6 Verhaltensweisen im Zusammenhang mit internen Bedrohungen, die Ihre Lösung erkennen muss

Die heutigen Bedrohungen durch Insider beschränken sich nicht auf böswillige Handlungen mit offensichtlicher Absicht. Selbst wohlmeinende Mitarbeiter und Partner können sensible Daten durch übermäßige Weitergabe, den Missbrauch generativer KI-Tools sowie die Nutzung nicht genehmigter Anwendungen und unzureichender Sicherheitsvorkehrungen gefährden. Vorsätzlicher Diebstahl ist nach wie vor ein Aspekt, den man genau im Auge behalten sollte, aber nicht der einzige.

Der missbräuchliche Umgang mit Zugriffsrechten und die Übertragung von Daten stellen die größten Risikofaktoren für Ihr Unternehmen dar. Daten zeigen, dass Bedrohungen durch Insider schwerer zu erkennen sind als Angriffe von außen; dennoch haben nur 23% der Unternehmen großes Vertrauen in ihre Fähigkeit, diese Bedrohungen aufzudecken, bevor erheblicher Schaden entstehen kann. 

Von der zunehmenden Verbreitung von Software-as-a-Service (SaaS) und der Zusammenarbeit in der Cloud bis hin zu einer schnelleren Fluktuation der Mitarbeiter und Veränderungen in deren Aufgabenbereichen – interne Bedrohungen können heute ganz anders aussehen als das, womit Sie bisher konfrontiert waren. Ganz zu schweigen davon, dass KI-gestützte Produktivitätswerkzeuge die Grenzen zwischen normaler Arbeit und riskantem Verhalten zunehmend verwischen. 

Sie können sich nicht allein auf statische Regeln oder Perimeter-Sicherheitsmaßnahmen verlassen. Der Einblick in die wichtigsten Verhaltenssignale, die auf potenzielle Risiken hinweisen, bevor Daten entwendet oder verloren gehen können, ist die Triebkraft hinter den Schutzstrategien. 

Lesen Sie weiter, um mehr darüber zu erfahren, welche Rolle künstliche Intelligenz (KI) beim steigenden Risiko durch Insiderbedrohungen spielt, sowie über sechs Datenverhaltensmuster, auf die Sie achten sollten, und welche Maßnahmen Sie dagegen ergreifen können. 

Download: 6 ungewöhnliche Datenmuster, die auf eine Insider-Bedrohung hindeuten 

Wie KI die Bedrohungslage durch Insider verändert

Generative KI-Tools erleichtern es Insidern, Daten in großem Umfang zu stehlen. Und so geht’s:

• Gesteigerte Produktivität: KIkann riesige Informationsmengen schnell durchforsten, um die wertvollsten Inhalte zu identifizieren, und den Nutzern Berichte, Auswertungen und Zusammenfassungen bereitstellen.
• Schnelle Umwandlung: Dateienkönnen verändert oder getarnt werden, um einer Erkennung zu entgehen, und die von generativen KI-Tools erzeugten Daten werden von herkömmlichen DLP-Tools möglicherweise nicht erkannt.
• Geringere Hürden: Was früher technisches Fachwissen erforderte, ist heute mit minimalem Aufwand zu bewältigen, und den Nutzern stehen Hunderte von KI-Tools zur Auswahl.

Künstliche Intelligenz hat die Hürden für Insider-Angriffe gesenkt, indem sie jeden Schritt des Datendiebstahlprozesses beschleunigt hat.

Abgesehen von vorsätzlichem Diebstahl erhöht KI zudem das Risiko einer versehentlichen Offenlegung von Daten. Mitarbeiter laden unter Umständen sensible Informationen in KI-Tools hoch, ohne die Richtlinien zur Datenaufbewahrung oder die Eigentumsrechte zu kennen. Die Nutzung von „Shadow-AI“, bei der Mitarbeiter private Konten oder nicht genehmigte Tools verwenden, die nicht den Richtlinien zur zulässigen Nutzung entsprechen, verstärkt dieses Risiko noch.

Herkömmliche Systeme zur Verhinderung von Datenverlusten (DLP) können nicht mehr mithalten. Sie reagieren erst nachträglich und konzentrieren sich auf einzelne Vorfälle; zudem haben sie Schwierigkeiten, das Ausmaß, die Geschwindigkeit und den Kontext moderner Bedrohungen zu bewältigen. Um Insiderrisiken immer einen Schritt voraus zu sein, benötigen Sie eine Lösung, die Verhaltensmuster und Absichten erkennt und nicht nur Verstöße gegen Richtlinien.

6 ungewöhnliche Datenmuster, die es zu beobachten gilt

Menschen sind die Hauptursache für die meisten organisatorischen Risiken, und eine kleine Anzahl von ihnen hat unverhältnismäßig große Auswirkungen. Im Durchschnitt sind nur 8% der Mitarbeiter für 80% der Vorfälle verantwortlich, was bedeutet, dass bereits eine single Bedrohung durch einen Insider erheblichen Schaden anrichten kann.

Die gute Nachricht ist, dass Ihnen die Technologie dabei helfen kann, riskante Verhaltensweisen zu erkennen, bevor diese zu Sicherheitsverletzungen eskalieren. Die folgenden sechs Verhaltensweisen sind zwar kein eindeutiger Beweis für interne Bedrohungen, stellen jedoch Frühwarnzeichen dar, die es zu beobachten gilt.

Weiterführende Lektüre: Mimecast Incydr: 5 Kundenberichte mit nachgewiesenem ROI in weniger als 6 Monaten

1. Cloud-Imitate: der verborgene blinde Fleck 

Wenn Mitarbeiter Dateien in einen privaten Cloud-Speicher verschieben, der wie ein zugelassenes Tool aussieht und sich auch so anfühlt, kann eine risikobehaftete Datenübertragung leicht unbemerkt bleiben. Was wie eine ganz normale Zusammenarbeit aussieht, könnte in Wirklichkeit dazu führen, dass sensible Daten Ihr Unternehmen verlassen. KI beschleunigt die Erfassung, Zusammenfassung und das Hochladen von Dateien erheblich, sodass herkömmliche Überwachungsmethoden kaum noch Schritt halten können. 

Um diesem Risiko vorzubeugen, müssen Sie wissen, wohin die Daten gesendet werden und was sie enthalten. Verhaltensbasierte DLP-Maßnahmen und die Erkennung von Anomalien in der Cloud können Ihnen dabei helfen, ungewöhnliche Zielorte aufzudecken, sodass Sie Datenverluste verhindern können, bevor sie auftreten. 

2. Spitzenwerte vor der Abreise: ein Warnsignal für Datendiebstahl 

Wenn ein Mitarbeiter sich auf seinen Austritt vorbereitet, steigt seine Datenaktivität häufig sprunghaft an. Ausscheidende Benutzer verfügen weiterhin über berechtigten Zugriff auf die Unternehmenssysteme; daher sollte jedes Verhalten, das davon abweicht und herkömmliche Kontrollmechanismen umgeht, als Warnsignal gewertet werden. 

Um das Risiko zu verringern, sollten Sie das Nutzerverhalten mit Ereignissen im Lebenszyklus, wie beispielsweise Kündigungserklärungen, in Zusammenhang bringen. Tools zum Insider-Risikomanagement und Verhaltensanalysen können ungewöhnliche Datenbewegungen aufdecken und vorbeugende Kontrollmaßnahmen für Daten anwenden, die an nicht vertrauenswürdige Quellen übermittelt werden, sodass Sie Ihre Daten in Echtzeit schützen können. 

3. Getarnte Dateien: Wenn Dateiendungen nicht mit dem Inhalt übereinstimmen

Dateiendungen, die nicht mit dem tatsächlichen Inhalt übereinstimmen, deuten häufig auf den Versuch hin, sensible Informationen zu verschleiern. Dies ist eine gängige Taktik, um Sicherheitskontrollen zu umgehen oder Daten unbemerkt über genehmigte Kanäle zu übertragen. Künstliche Intelligenz erleichtert dies, indem sie Dateien schnell konvertiert und maskiert, was das Risiko eines Missbrauchs erhöht.

Führen Sie Sicherheitsmaßnahmen ein, die sowohl Dateikennzeichnungen als auch Inhalte und Dateiänderungen überprüfen. Fortschrittliche Lösungen zur Datensicherheit können diese Unstimmigkeiten erkennen und verdächtige Aktivitäten melden, bevor Daten offengelegt werden.

4. Verhaltensmuster: Die schleichende Zunahme des Insiderrisikos

Nicht alle Bedrohungen durch Insider erfolgen durch eine single Handlung. Risiken entstehen häufig durch eine Abfolge von scheinbar normalen Schritten, wie beispielsweise den Zugriff auf Dateien, die Verschlüsselung von Daten und deren anschließende Weitergabe an externe Stellen. Für sich genommen erscheint jede einzelne Handlung harmlos. Zusammen betrachtet lassen sie jedoch ein verdächtiges Muster erkennen.

KI-gesteuerte Arbeitsabläufe beschleunigen diese mehrstufigen Abläufe und machen sie dadurch schwerer zu erkennen. Sie benötigen einen Überblick über verschiedene Zeiträume und Tools hinweg, um die Zusammenhänge zu erkennen. Verhaltensanalysen und KI-gestützte Korrelationsmodule können diese Muster erkennen, Details auf Dateiebene aufzeigen und Ihnen dabei helfen, einzugreifen, bevor die Daten Ihrer Kontrolle entgleiten.

5. Risiken bei der Telearbeit: Downloads auf nicht verwalteten Geräten

In Remote- und Hybridumgebungen greifen Mitarbeiter häufig über private oder nicht verwaltete Geräte auf Daten zu. Dies führt zu Sicherheitslücken, wenn sensible Informationen verwaltete Systeme verlassen. Lokal ausgeführte KI-Tools (oder sogar KI-Browsererweiterungen) können diese Daten ohne Ihr Wissen analysieren und wiederverwenden.

Überwachen Sie ungewöhnliche Download-Aktivitäten und verschaffen Sie sich einen Überblick über den Gerätekontext. Endpunktorientierte DLP-Maßnahmen und Kontrollen des Gerätestatus tragen dazu bei, Flexibilität und Sicherheit in Einklang zu bringen und Daten zu schützen, während sich die Arbeitsumgebungen ständig weiterentwickeln.

6. Übermäßige Freigabe von Zugriffsrechten: Offene Türen zu sensiblen Daten 

Die Änderung der Dateiberechtigungen auf „Jeder kann bearbeiten“ ist eine schnelle Möglichkeit, Zugriff zu gewähren, jedoch keine sichere. Das Risiko, dass sensible Daten unbeabsichtigten Zielgruppen zugänglich gemacht werden, ist hoch, und sobald der Zugriff ermöglicht ist, können KI-Tools und Erweiterungen diese Inhalte schnell aufspüren und extrahieren.

Beugen Sie einer übermäßigen Weitergabe von Informationen vor, indem Sie stets den Überblick über Änderungen an Berechtigungen und freigegebenen Zugriffsrechten behalten. Behalten Sie risikobehaftete Berechtigungsaktualisierungen im Auge, insbesondere bei hochwertigen Daten, und wenden Sie gegebenenfalls vorbeugende Sperrmaßnahmen auf die wertvollsten Daten Ihrer Organisation an. Spezielle Cloud-Konnektoren für gängige Cloud-Tools zur Dateifreigabe bieten detaillierte Einblicke in die Aktivitäten mit Cloud-Dateien sowie Kontrollmöglichkeiten hinsichtlich der Datenfreigabe.

Weiterführende Lektüre: Die vier Risikoprofile, die Ihre Cybersicherheit untergraben

Bleiben Sie proaktiv – mit KI-gestütztem Schutz

Sie können zwar nicht jede riskante Handlung verhindern, aber Sie können Bedrohungen früher erkennen, gezielter untersuchen und schneller reagieren. Ein KI-gestützter, datengestützter Schutz reduziert Fehlalarme und verbessert die Priorisierung, wodurch Ihr Unternehmen widerstandsfähiger wird.

Ihr technologischer Ansatz muss sich von reaktiven Kontrollmaßnahmen hin zu proaktiven Strategien und präventiven Kontrollmaßnahmen verlagern, die auf Verhaltensanalysen basieren.

Um Datenverluste durch Insider-Bedrohungen effektiver zu erkennen und zu verhindern, vereinbaren Sie noch heute eine Produktvorführung für Mimecast Incydr.