Prevenzione della perdita di dati nel cloud (DLP): che cos’è e quando è necessaria

I dati sensibili circolano ormai tramite e-mail, strumenti di collaborazione, link condivisi e archiviazione cloud nell’ambito delle attività lavorative quotidiane. Un file condiviso con un numero eccessivo di persone, un link di accesso per ospiti lasciato aperto o un foglio di calcolo inviato al di fuori dell’azienda possono tutti comportare gravi rischi.

La prevenzione della perdita di dati nel cloud(DLP) aiuta le organizzazioni a identificare, monitorare e controllare i dati sensibili negli ambienti cloud, consentendo loro di ridurre i rischi senza interferire con lo svolgimento delle attività lavorative.

Che cos’è il Cloud DLP?

Il Cloud DLP è un insieme di misure di controllo che aiuta le organizzazioni a proteggere le informazioni sensibili su tutti i servizi e le piattaforme cloud. È stato progettato per ridurre il rischio di fughe e violazioni dei dati, identificando, monitorando e controllando le modalità di archiviazione, condivisione e trasferimento dei dati.

Con il progressivo passaggio verso applicazioni SaaS, suite di collaborazione e sistemi di archiviazione in cloud, le informazioni sensibili possono essere esposte in modi che i tradizionali controlli perimetrali non sono stati progettati per individuare. Un utente può creare un link pubblico, condividere un file da un'area di lavoro nel cloud oppure trasferire dati in un'applicazione non gestita senza passare attraverso un gateway tradizionale. Il Cloud DLP contribuisce a gestire tale rischio proprio nel luogo in cui i dati sono effettivamente archiviati.

DLP su cloud vs DLP tradizionale

Il DLP tradizionale si concentra spesso sul traffico di rete e sugli endpoint gestiti, ad esempio monitorando i dati in uscita dalla rete, bloccando i caricamenti verso destinazioni non autorizzate o impedendo la copia di file sensibili su supporti rimovibili. Tali controlli continuano ad avere la loro importanza, soprattutto per i sistemi on-premise e i flussi di lavoro basati sui dispositivi. Tuttavia, un approccio incentrato sul cloud introduce punti di vulnerabilità che non rientrano mai nel perimetro tradizionale.

Il Cloud DLP integra i controlli di rete e sugli endpoint, garantendo maggiore visibilità e l'applicazione delle politiche all'interno di quei servizi cloud in cui le informazioni sensibili vengono effettivamente create, condivise e archiviate.

Come funziona il DLP nel cloud

Il Cloud DLP è un ciclo continuo che rafforza la sicurezza nel cloud identificando, controllando e intervenendo sulle attività relative ai dati a rischio all’interno delle piattaforme SaaS e cloud.

1. Individuazione e classificazione dei dati

Cloud DLP esegue scansioni su archivi cloud, posta elettronica, strumenti di collaborazione e applicazioni SaaS per individuare informazioni sensibili e percorsi di esposizione comuni, quali link pubblici o accessi ospiti non cancellati. Successivamente, utilizza la soluzione DLP per classificare i contenuti in base a modelli, metadati, etichette e contesto, in modo da poter applicare il giusto livello di protezione dei dati sensibili.

2. Controllo degli accessi e monitoraggio

Una volta effettuata la classificazione, Cloud DLP monitora le modalità di accesso e condivisione dei contenuti, segnalando comportamenti quali improvvisi cambiamenti delle autorizzazioni, download insoliti o picchi nella condivisione esterna. Ciò migliora la sicurezza dei dati, consentendo di individuare i rischi in una fase precoce, prima che diventi più difficile contenerli.

3. Applicazione delle politiche nei flussi di lavoro nel cloud

Il DLP su cloud applica le politiche quando gli utenti condividono, inviano, caricano, scaricano o spostano contenuti sensibili. Può avvisare gli utenti, richiedere una giustificazione, limitare la condivisione, bloccare determinate azioni, mettere in quarantena i contenuti o crittografare file e messaggi; ciò lo distingue dal DLP di rete, che si concentra principalmente sul traffico perimetrale.

4. Controllo del flusso di dati

Il DLP su cloud gestisce inoltre il trasferimento dei dati attraverso integrazioni di terze parti e destinazioni esterne, ad esempio limitando i link pubblici o impedendo il caricamento di dati su app non approvate. Ciò riduce il rischio che possa portare ad accessi non autorizzati nell'ambito della collaborazione quotidiana.

5. Avvisi e interventi in tempo reale

In caso di violazione delle politiche, Cloud DLP attiva avvisi in tempo reale e può supportare misure correttive rapide, quali la revoca dei link o l’annullamento delle impostazioni di condivisione a rischio. Ciò contribuisce a ridurre il rischio che un piccolo errore si trasformi in una violazione dei dati, integrando al contempo controlli quali il DLP sugli endpoint per garantire una copertura a livello di dispositivo.

Casi d'uso e rischi comuni relativi al DLP nel cloud

Il DLP su cloud risulta particolarmente utile quando viene applicato alle situazioni che comportano un rischio di perdita di dati nell'ambito dell'attività lavorativa quotidiana. Aiuta i team a ridurre l’esposizione, garantendo maggiore visibilità e controllo sui flussi di lavoro nel cloud a cui i dipendenti fanno maggiormente affidamento.

Rischi interni e condivisione accidentale

Non tutte le perdite di dati nel cloud sono causate da attacchi esterni. I dipendenti e i collaboratori esterni potrebbero compromettere la sicurezza dei dati inviando file a account personali, scaricando contenuti prima di lasciare l’azienda o ricorrendo a soluzioni IT non autorizzate per lavorare al di fuori dei canali approvati.

Il Cloud DLP contribuisce a identificare e contenere tali errori prima che possano comportare un rischio maggiore. Inoltre, le funzionalità relative ai rischi interni contribuiscono a fornire un quadro più completo dell’utente, del suo comportamento e della necessità di avviare un’indagine.

Errori di configurazione

Autorizzazioni eccessivamente ampie, accessi ereditati e account ospite non più in uso possono tutti esporre i dati sensibili negli ambienti cloud. Il Cloud DLP contribuisce a individuare e ridurre tale rischio, soprattutto se abbinato a un rigoroso controllo degli accessi.

Credenziali compromesse

Quando gli account vengono compromessi, gli autori degli attacchi possono accedere ai dati nel cloud attraverso flussi di lavoro autorizzati, rendendo l’attività più difficile da individuare in un primo momento. Il DLP su cloud consente di individuare e limitare i download, la condivisione e i trasferimenti a rischio che coinvolgono file sensibili. Tali rischi spesso si sovrappongono a business email compromise e all’uso improprio degli account.

Requisiti normativi e aziendali

Il DLP nel cloud può supportare le iniziative di protezione dei dati legate al GDPR, all’HIPAA, al PCI DSS e ai requisiti di governance interna. Aiuta le organizzazioni a identificare e controllare i dati soggetti a normative o sensibili nell’ambito dei flussi di lavoro nel cloud, il che può ridurre l’entità dell’esposizione in caso di incidenti.

Scalabilità e dinamismo del cloud

Gli ambienti cloud si espandono rapidamente, il che può rendere più difficile tenere traccia della posizione dei dati e di chi vi ha accesso man mano che i servizi e i team cambiano. Un software DLP per il cloud contribuisce a garantire controlli coerenti anche in presenza di un’espansione e di cambiamenti nell’utilizzo del cloud.

Complessità legate all'integrazione

Le integrazioni con terze parti possono creare nuovi vettori di esposizione quando i fornitori seguono standard diversi o le autorizzazioni concesse sono troppo generiche. Una politica DLP chiara e la copertura DLP per la posta elettronica contribuiscono a ridurre i rischi quando file e link sensibili vengono trasferiti tramite app collegate e tramite la condivisione via e-mail.

Consigli per la sicurezza del DLP nel cloud e best practice per l'&

Il DLP nel cloud è più efficace quando viene implementato come programma continuativo, anziché come progetto tecnico una tantum. È importante adottare misure chiave per garantire un DLP nel cloud coerente per le imprese.

Elaborare una strategia per la protezione dei dati

Una strategia efficace inizia anche con la definizione di cosa si intenda per “dati sensibili” all’interno della vostra organizzazione, per poi individuare dove tali dati sono archiviati e in che modo vengono condivisi, in modo che le regole del Cloud DLP rimangano in linea con i flussi di lavoro effettivi. Anche le applicazioni cloud, i modelli di collaborazione e i processi aziendali cambiano nel tempo. Le politiche devono essere riviste periodicamente per garantire la loro efficacia ed evitare interruzioni non necessarie.

Monitorare e verificare regolarmente

Gli eventi DLP nel cloud dovrebbero essere integrati in processi più ampi di risposta agli incidenti. Gli avvisi relativi a rischi elevati, i download insoliti e i comportamenti sospetti nella condivisione dei file non dovrebbero limitarsi alla semplice individuazione. I team di sicurezza devono essere in grado di analizzare il contesto, indagare sulle intenzioni e reagire in modo adeguato.

Formare i dipendenti e gli utenti

La tecnologia da sola non basta. I dipendenti devono comprendere quali tipi di condivisione comportino dei rischi, perché esistono misure di controllo e come utilizzare in modo sicuro gli strumenti approvati. La formazione sulla consapevolezza in materia di sicurezza contribuisce a ridurre le violazioni accidentali e favorisce il raggiungimento di risultati più solidi nel lungo periodo.

Adottare un modello di sicurezza "zero-trust"

Si deve partire dal presupposto che nessun utente, dispositivo o applicazione sia affidabile per impostazione predefinita, nemmeno all’interno del proprio ambiente. Applicare il principio dell’accesso con privilegi minimi, richiedere un’autenticazione più rigorosa per le azioni a rischio e limitare la condivisione con soggetti esterni, salvo nei casi in cui sia espressamente approvata.

Applicare l'intelligenza artificiale e l'automazione

L'intelligenza artificiale nel campo della sicurezza informatica può aiutare il Cloud DLP a individuare con maggiore precisione i modelli di condivisione a rischio e i contenuti sensibili, soprattutto in ambienti di collaborazione caratterizzati da volumi elevati, dove le sole regole statiche generano rumore. L'automazione contribuisce a ridurre il carico di lavoro manuale indirizzando gli avvisi in base alla gravità, attivando azioni coerenti con le politiche aziendali e segnalando le violazioni ripetute ai livelli gerarchici superiori.

I vantaggi del DLP su cloud per la posta elettronica, la collaborazione e i rischi interni

La posta elettronica e gli strumenti di collaborazione rappresentano vie comuni attraverso cui possono verificarsi fughe o esposizioni di dati, poiché sono al centro dell’attività lavorativa quotidiana. Il DLP basato su cloud riduce tale rischio garantendo maggiore visibilità e controllo direttamente all’interno dei flussi di lavoro utilizzati dagli utenti per condividere le informazioni.

Ridurre la fuga di dati derivante dalla condivisione quotidiana

Le informazioni sensibili vengono spesso divulgate attraverso azioni di routine, come l’invio di un allegato via e-mail, la pubblicazione di un file in un’area di lavoro o l’invio di un link esterno. Grazie all’adozione delle politiche adeguate, le organizzazioni possono prevenire la fuga di dati segnalando , bloccando o inoltrando gli incidenti per una verifica prima che si verifichi un’esposizione più ampia.

Migliorare la visibilità e la governance nell'ambito delle comunicazioni cloud

In assenza di un controllo costante, i team perdono di vista chi ha condiviso cosa, dove sono finiti i dati e come sono cambiati i permessi di accesso nel corso del tempo. Un monitoraggio più efficace e una migliore applicazione delle politiche consentono di accelerare le indagini, garantiscono una tracciabilità più chiara e riducono al minimo i rischi relativi alla riservatezza dei dati.

Controllare il trasferimento dei dati sensibili all’interno delle piattaforme SaaS

I controlli perimetrali tradizionali possono non rilevare attività che si svolgono interamente all’interno dei servizi di archiviazione cloud e delle suite di collaborazione. La visibilità all’interno del SaaS semplifica la gestione degli ospiti esterni, dei link pubblici e dei trasferimenti da un’applicazione all’altra senza dover fare affidamento su colli di bottiglia a livello di rete.

Fornire un contesto relativo ai rischi legati agli insider e alla compromissione degli account

La perdita di dati nel cloud è spesso legata al comportamento umano, a errori, a soluzioni alternative adottate per motivi di praticità, a credenziali compromesse o a un uso improprio intenzionale. I segnali comportamentali e i modelli di condivisione aiutano i team a individuare tempestivamente le situazioni ad alto rischio e a reagire in modo adeguato.

Favorire un triage più rapido e una risposta più coerente

Quando le politiche vengono applicate in modo coerente, i team di sicurezza dedicano meno tempo a indagare su avvisi poco chiari. Azioni standard quali avvisi, blocchi, messe in quarantena e flussi di lavoro di revisione rendono la risposta agli incidenti più prevedibile e più facilmente scalabile.

Rafforzare la protezione dei dati con il DLP nel cloud

Il DLP nel cloud è fondamentale nelle moderne imprese basate sul cloud, poiché i dati sensibili circolano ormai tramite e-mail, strumenti di collaborazione, applicazioni cloud e archivi condivisi nell’ambito delle attività lavorative quotidiane. I confini tradizionali delle reti continuano ad avere la loro importanza, ma da soli non sono più sufficienti.

Le organizzazioni necessitano di visibilità e controllo all’interno degli ambienti cloud in cui i dati vengono creati, condivisi ed esposti. Un approccio basato sul rischio, fondato su individuazione, classificazione, applicazione delle politiche, monitoraggio e ottimizzazione continua, contribuisce a ridurre la perdita di dati nel cloud, garantendo al contempo la conformità normativa e una collaborazione sicura.

Per le organizzazioni che stanno valutando una soluzione DLP basata su cloud, Mimecast può contribuire a rafforzare la protezione dei dati nei flussi di lavoro caratterizzati da un intenso scambio di comunicazioni, riducendo al contempo i rischi legati all’errore umano.