Che cos'è la prevenzione della perdita di dati? Una guida alla DLP

La prevenzione della perdita di dati è importante per qualsiasi organizzazione che archivia informazioni sensibili e business-critical in formato digitale. In altre parole, quasi tutte le organizzazioni.

Che si tratti di dati dei clienti, proprietà intellettuale, piani aziendali futuri o informazioni finanziarie, è fin troppo facile che si verifichi una perdita di dati intenzionale o accidentale. Tale perdita può avere serie ramificazioni finanziarie e legali e causare perdite significative nella fiducia dei clienti e nella reputazione aziendale.

La perdita di dati è semplicemente questo: perdita. Ad esempio, non aver eseguito un backup o aver smarrito un computer portatile. I dati possono essere rubati anche attraverso i cyberattacchi.

La fuga di dati è la divulgazione non autorizzata di proprietà intellettuale, dati aziendali o dei clienti, dati personali e altri dati sensibili non destinati alla diffusione pubblica. La fuga di dati avviene solitamente tramite comunicazioni web o e-mail, ma può anche verificarsi attraverso lo smarrimento di computer portatili, supporti ottici, dispositivi mobili e chiavi USB.

Nella scelta del software DLP, le considerazioni principali includono le capacità di rilevamento dei dati, l'integrazione con l'infrastruttura IT esistente e le applicazioni cloud, e la scalabilità per soddisfare la crescita dell'organizzazione.

Inoltre, un'interfaccia facile da usare, opzioni di crittografia robuste e flessibilità nella definizione e personalizzazione dei criteri di sicurezza sono fattori essenziali da ricercare in una soluzione DLP.

Per una maggiore funzionalità DLP, i team di sicurezza dovrebbero prendere in considerazione soluzioni con funzionalità di classificazione granulare dei dati, in grado di identificare e proteggere diversi tipi di informazioni sensibili, abbinate a funzionalità di applicazione e correzione automatizzate, come il blocco dei trasferimenti di dati non autorizzati, la crittografia dei file sensibili o l'avviso agli amministratori. Molte di queste funzioni sono oggi disponibili grazie alla collaborazione con un fornitore di software di prevenzione della perdita di dati alimentato dall'AI, che utilizza la tecnologia di apprendimento automatico per automatizzare gran parte del lavoro di identificazione dei comportamenti rischiosi degli utenti, di classificazione delle violazioni delle policy e di rimedio ai rischi in tempo reale.

I tipi di informazioni sensibili che gli strumenti DLP devono essere in grado di identificare includono le informazioni di identificazione personale (PII), i numeri di carta di credito e altri dati PCI DSS, e le informazioni sanitarie protette (PHI).

Inoltre, consideri una soluzione di prevenzione della perdita di dati con la funzionalità di identificare i dati critici e la proprietà intellettuale (IP).

Gli strumenti DLP devono anche essere in grado di monitorare vari canali di dati (e-mail, endpoint, cloud storage, app SaaS) e di rilevare le attività sospette in tempo quasi reale, per ridurre al minimo il rischio da parte di attori malintenzionati. Infine, la sua soluzione DLP deve produrre rapporti completi e registri di audit per la conformità e la revisione.