Datenverwaltung

Data Governance verstehen

Data Governance bezieht sich auf den Governance-Rahmen, der definiert, wie Unternehmen Datenbestände über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg verwalten. Es umfasst Governance-Richtlinien, -Prozesse, -Standards und Data-Governance-Rollen, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt, konsistent, sicher und vertrauenswürdig sind.

Im Gegensatz zum Datenmanagement, das sich auf die operative Ausführung des Umgangs mit Daten konzentriert, legt Data Governance die Regeln und die Aufsicht fest. Die Governance-Richtlinie bestimmt beispielsweise, wer auf sensible Datensätze zugreifen darf, während die Datenverwaltung diese Berechtigungen im Data Warehouse oder in den Anwendungen durchsetzt. Beide Funktionen sind notwendig, aber die Governance sorgt für Orientierung, Verantwortlichkeit und Konsistenz.

Der Zweck von Data Governance ist es, die Datenintegrität zu verbessern, dieEinhaltung von Vorschriften wie der General Data Protection Regulation (GDPR) und HIPAA zu gewährleisten und Unternehmen in die Lage zu versetzen, den für Business Intelligence, Data Science und Entscheidungsfindung verwendeten Daten zu vertrauen. Durch die Festlegung klarer Standards und Verantwortlichkeiten stellt die Governance sicher, dass jeder Datenverwalter, Dateneigentümer und Chief Data Officer seine Rolle innerhalb eines unified Rahmens wahrnehmen kann.

Warum Data Governance wichtig ist

Zuverlässige Daten für die Entscheidungsfindung

Jedes Unternehmen ist auf Daten angewiesen, um Strategie, Betrieb und Wachstum voranzutreiben. Aber ohne einen strukturierten Governance-Rahmen verlieren diese Daten schnell ihren Wert. Data Governance sorgt dafür, dass Informationen im gesamten Unternehmen korrekt, konsistent und zugänglich bleiben. Wenn Datenbestände standardisiert und richtig verwaltet werden, werden sie zu einer zuverlässigen Ressource für Berichte, Analysen und langfristige Geschäftsplanung.

Für Führungskräfte sind verlässliche Daten die Grundlage für bessere Prognosen, Finanzaufsicht und Leistungsmessung. Die operativen Teams können sich darauf verlassen, dass ihre täglichen Entscheidungen auf vollständigen und verifizierten Informationen beruhen. Wenn es jedoch keine Governance gibt, schwächen eine fragmentierte Datennutzung und widersprüchliche Definitionen die Entscheidungsfindung und untergraben Data Intelligence-Initiativen. Effektive Data Governance beseitigt diese Inkonsistenzen und schafft eine Grundlage, auf die sich Unternehmen sowohl für taktische als auch für strategische Ergebnisse verlassen können.

Compliance und Risikominderung

Gesetzliche Bestimmungen wie die General Data Protection Regulation (GDPR), HIPAA und der California Consumer Privacy Act (CCPA) stellen strenge Anforderungen an den Umgang mit persönlichen und sensiblen Daten. Um diese Verpflichtungen zu erfüllen, sind nicht nur starke Sicherheitsmaßnahmen erforderlich, sondern auch Governance-Richtlinien, die die Datenintegrität, die Aufbewahrung und die Zugriffskontrolle in großem Umfang durchsetzen. Enterprise Data Governance macht die Einhaltung von Richtlinien möglich, indem sie die Rechenschaftspflicht in die täglichen Prozesse einbettet und revisionssichere Nachweise für die Durchsetzung von Richtlinien liefert.

Unternehmen, die ein Governance-Programm einrichten, erhalten einen besseren Überblick darüber, wie sensible Daten verwendet werden, wo sie sich befinden und wer Zugriff darauf hat. Dies verringert die Wahrscheinlichkeit eines Sicherheitsvorfalls oder eines Verstoßes gegen die Compliance. Durch die konsequente Anwendung von Data-Governance-Richtlinien verringern Unternehmen nicht nur das Risiko finanzieller Strafen, sondern minimieren auch den Schaden für ihren Ruf. Compliance-Rahmenwerke sind mehr als nur Kontrollkästchen für die Einhaltung von Vorschriften. Sie dienen als Teil einer umfassenden Data-Governance-Strategie, die das Unternehmen gegen die sich entwickelnden Datenrisiken absichert.

Unterstützung für die digitale Transformation

Die Bemühungen um die digitale Transformation hängen stark von der Qualität und Integrität der zugrunde liegenden Daten ab. Unabhängig davon, ob Sie Automatisierungstechnologien einführen, ein Data Warehouse modernisieren oder in Cloud-Umgebungen expandieren, müssen Unternehmen sicherstellen, dass ihre Datenbestände sowohl sicher als auch nutzbar sind. Ein modernes Data-Governance-Framework unterstützt diesen Übergang, indem es klare Governance-Richtlinien für die Verwaltung von Daten über hybride und Cloud-Plattformen hinweg schafft, einschließlich intelligenter Datenmanagement-Cloud-Lösungen.

Durch die Einbettung von Governance in digitale Initiativen können Unternehmen Konsistenz bei neuen Technologien erreichen, ohne Kompromisse bei der Sicherheit oder Compliance einzugehen. Governance-Frameworks stellen sicher, dass die Cloud Data Governance-Praktiken mit den Unternehmensstandards übereinstimmen und die zuverlässige Integration von Daten in fortschrittliche Analyse- und Business Intelligence-Tools unterstützen. Eine gute Data Governance ermöglicht es Unternehmen, ihre digitalen Strategien zu skalieren und gleichzeitig die Kontrolle zu behalten, die Komplexität zu reduzieren und das Vertrauen in die Richtigkeit ihrer Informationen zu bewahren.

Stärkung des Vertrauens der Wirtschaft

Das Vertrauen in Daten geht über die internen Interessengruppen hinaus. Kunden, Aufsichtsbehörden und Partner erwarten von Unternehmen, dass sie verantwortungsvoll mit Daten umgehen. Ein strukturiertes Data-Governance-Programm beweist dieses Engagement. Klare Governance-Rollen - vom Chief Data Officer, der die Strategie festlegt, bis hin zu Datenverwaltern und Dateneigentümern, die die tägliche Verwaltung überwachen - sorgen für Verantwortlichkeit und Transparenz.

Wenn Governance-Praktiken konsequent angewandt werden, fühlen sich die Mitarbeiter bei ihrer Arbeit sicher im Umgang mit Daten, die Führungskräfte können sich auf Governance-Rahmenwerke zur Unterstützung der Governance-Strategie verlassen und externe Stakeholder erkennen die Einhaltung von Compliance- und Governance-Standards durch das Unternehmen an. Dieses Vertrauen stärkt die langfristige Widerstandsfähigkeit, schützt den Ruf des Unternehmens und unterstreicht gleichzeitig den Wert von Enterprise Data Governance. Mit der Zeit werden Governance-Praktiken nicht nur zu einer Compliance-Maßnahme, sondern auch zu einem Unterscheidungsmerkmal, das zeigt, dass das Unternehmen Daten als einen zentralen Vermögenswert betrachtet, der geschützt und integer verwaltet werden muss.

Schlüsselkomponenten eines Data Governance Frameworks

Die Einrichtung eines effektiven Data-Governance-Rahmens erfordert mehr als isolierte Richtlinien. Es erfordert einen strukturierten Ansatz, der Regeln, Verantwortlichkeiten, Prozesse und Technologie in ein unified Programm integriert. Die folgenden Komponenten bilden die Grundlage einer guten Data Governance und ermöglichen es Unternehmen, Governance-Praktiken in großem Umfang aufrechtzuerhalten.

Governance-Richtlinien und -Standards

Governance-Richtlinien sind die Grundlage eines jeden Data Governance-Rahmens. Sie definieren, wie Daten im gesamten Unternehmen verwendet, aufbewahrt und abgerufen werden sollen. Eine gut dokumentierte Data-Governance-Richtlinie schafft Konsistenz und stellt sicher, dass Mitarbeiter und Geschäftseinheiten bei der Verwaltung von Datenbeständen die gleichen Regeln befolgen.

Diese Richtlinien legen Anforderungen für die Datenaufbewahrung fest, schreiben vor, wie sensible Informationen geschützt werden müssen, und liefern die Kriterien für die Audit- und Compliance-Bereitschaft. Standards erstrecken sich auch auf Datendefinitionen und Namenskonventionen, die es ermöglichen, dass Daten abteilungs- und anwendungsübergreifend einheitlich interpretiert werden können. Ohne klare Governance-Richtlinien werden Data-Governance-Programme oft nicht einheitlich angenommen, so dass Unternehmen Lücken bei der Datennutzung und der Einhaltung von Vorschriften aufweisen.

Datenverantwortung und -eigentum

Die Zuweisung der Verantwortung für Daten ist eine weitere wesentliche Komponente der Governance. Jeder Datenbestand muss sowohl einen Dateneigentümer als auch einen Datenverwalter haben. Dateneigentümer sind für den gesamten Lebenszyklus eines Datensatzes verantwortlich, einschließlich der Einhaltung von Governance-Richtlinien, während Datenverwalter für die tägliche Überwachung der Datennutzung und -qualität zuständig sind.

Eine effektive Datenverwaltung stellt sicher, dass die Daten korrekt, konsistent und für autorisierte Benutzer zugänglich bleiben. Die Festlegung klarer Rollen beseitigt auch Unklarheiten über die Rechenschaftspflicht und stellt sicher, dass die Governance-Rahmenbedingungen in der Praxis durchgesetzt werden. Unternehmen, die die Aufgaben der Datenverwaltung formalisieren, sind besser in der Lage, die Datenintegrität aufrechtzuerhalten und bei Audits die Einhaltung der Vorschriften nachzuweisen.

Datenqualität und -integrität

Hochwertige Daten sind der Grundstein für zuverlässige Analysen, Berichte und Entscheidungen. Ein Governance-Rahmen muss daher Mechanismen zur Wahrung der Datenqualität und -integrität umfassen. Dazu gehört die Festlegung von Standards für Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz sowie die Überwachung auf Doppelarbeit und Fehler.

Das Stammdatenmanagement (MDM) spielt eine entscheidende Rolle bei der Konsolidierung der wichtigsten Dateneinheiten in einer single, maßgeblichen Quelle. Die Pflege konsistenter Kundendatensätze über mehrere Anwendungen hinweg verhindert beispielsweise Fehler bei der Rechnungsstellung, der Berichterstattung und der Einhaltung von Vorschriften. Data-Governance-Tools können einen Großteil dieser Überwachung automatisieren und Warnungen ausgeben, wenn die Datenqualität unter definierte Schwellenwerte fällt. Durch die Institutionalisierung von Datenqualitätskontrollen stellen Unternehmen sicher, dass Business Intelligence- und Data Science-Initiativen auf vertrauenswürdigen Daten basieren.

Sicherheit und Compliance-Kontrollen

Der Schutz sensibler Informationen ist sowohl für die Einhaltung von Vorschriften als auch für die Unternehmensführung von zentraler Bedeutung. Ein Data-Governance-Rahmenwerk muss festlegen, wie der Zugriff gewährt wird, wie lange Datensätze aufbewahrt werden und wie Aktivitäten zu Prüfzwecken protokolliert werden. Diese Sicherheits- und Compliance-Kontrollen verringern das Risiko von unbefugtem Zugriff, Datenlecks oder Richtlinienverstößen.

Sie stellen auch sicher, dass Unternehmen die Einhaltung gesetzlicher Verpflichtungen wie der General Data Protection Regulation (GDPR) und HIPAA nachweisen können. Die Durchsetzung von Aufbewahrungszeitplänen verhindert die unnötige Speicherung sensibler Informationen, während Audit-Protokolle den Nachweis erbringen, dass die Governance-Richtlinien konsequent angewendet werden. Die Einbindung dieser Kontrollen in das Governance-Framework verringert das Sicherheitsrisiko und stärkt die allgemeine Compliance-Position.

Datenarchitektur und Technologie

Technologie ist für die Skalierung der Governance in modernen Datenumgebungen unerlässlich. Governance-Frameworks stützen sich auf Datenkataloge, Metadatenverwaltungssysteme und auditfähige Data-Governance-Tools, um Einblick in die Datennutzung zu gewähren und Governance-Richtlinien durchzusetzen. Mit diesen Tools können Unternehmen Datenbestände im gesamten Unternehmen, einschließlich Cloud-Plattformen, klassifizieren, verfolgen und überwachen.

Auch die Datenarchitektur spielt eine Rolle, da sie definiert, wie Daten gespeichert, integriert und über Data Warehouses, Anwendungen und intelligente Datenmanagement-Cloud-Lösungen hinweg abgerufen werden. Ohne die richtige Technologie bleiben Governance-Programme manuell, ineffizient und schwer aufrecht zu erhalten. Mit modernen Governance-Tools können Unternehmen Governance-Richtlinien konsistent auf hybride und Cloud-Umgebungen ausweiten.

Governance-Ausschüsse und -Rollen

Eine nachhaltige Governance erfordert eine engagierte Führung und Aufsicht. Ein Data-Governance-Ausschuss gibt die strategische Richtung vor und stellt sicher, dass die Governance-Rahmenbedingungen mit den Geschäftszielen übereinstimmen. Dieses Komitee besteht in der Regel aus Führungskräften, Geschäftsführern und IT-Vertretern, die gemeinsam Entscheidungen über Governance-Richtlinien, Prioritäten und deren Durchsetzung treffen.

Der Chief Data Officer fungiert häufig als Sponsor der Geschäftsleitung, der Governance-Programme abteilungsübergreifend koordiniert und die Ausrichtung an der Data-Governance-Strategie des Unternehmens sicherstellt. Durch die Etablierung formaler Governance-Strukturen und -Rollen stellen Unternehmen die Rechenschaftspflicht sicher, erhalten die Dynamik von Governance-Initiativen aufrecht und integrieren Governance in die langfristige Unternehmensplanung.

Gemeinsame Herausforderungen bei der Datenverwaltung

Fehlende Unterstützung der Exekutive

Viele Governance-Initiativen scheitern ohne die Unterstützung der Führungsebene. Ohne klare Unterstützung haben Data Governance-Programme Schwierigkeiten, Ressourcen zu sichern oder Richtlinien durchzusetzen. Um erfolgreich zu sein, müssen die Governance-Strategie und die Unternehmensziele aufeinander abgestimmt werden, um zu zeigen, wie eine gute Data Governance die Einhaltung von Vorschriften, die Effizienz und die Risikominderung unterstützt.

Siloed Daten Umgebungen

Unternehmen haben oft mit fragmentierten Systemen und isolierten Datenlagern zu kämpfen. Dies führt zu Inkonsistenzen, doppelten Aufzeichnungen und einer schwachen Verwaltungspraxis. Enterprise Data Governance muss Governance-Frameworks über verschiedene Umgebungen hinweg integrieren und so für eine zentrale Aufsicht und einheitliche Governance-Richtlinien sorgen.

Kultureller Widerstand

Mitarbeiter können sich aufgrund der wahrgenommenen Komplexität oder der Unterbrechung der täglichen Arbeitsabläufe gegen Governance wehren. Ein Governance-Programm muss die Benutzerfreundlichkeit betonen und aufzeigen, wie Governance-Richtlinien die Datennutzung verbessern, anstatt Hindernisse zu schaffen. Schulung und Kommunikation sind der Schlüssel zur Überwindung kultureller Herausforderungen.

Datenwildwuchs und Schatten-IT

Die schnelle Einführung von SaaS-Plattformen, Cloud-Storage und Schatten-IT erschwert die Governance. Ohne Aufsicht können sensible Daten außerhalb der offiziellen Systeme gespeichert werden, was zu Risiken führt. Moderne Data Governance muss auch Kontrollen für die Cloud Data Governance und Transparenz in allen Umgebungen umfassen.

ROI nachweisen

Governance-Initiativen werden oft im Hinblick auf die Kosten und die Rentabilität der Investitionen geprüft. Im Gegensatz zu anderen Projekten verhindert eine effektive Data Governance oft Probleme, anstatt direkte Einnahmen zu erzielen. Unternehmen sollten die Ergebnisse der Governance messen, z. B. die verbesserte Datenintegrität, die geringeren Kosten für die Einhaltung von Vorschriften und die gesteigerte Effizienz, um den Wert nachzuweisen.

Best Practices für die Implementierung von Data Governance

Erstellen Sie eine Governance-Charta

Eine Governance-Charta bildet die Grundlage für Governance-Initiativen. Es definiert Ziele, Umfang, Führungsrollen und Berichtsanforderungen. Dieses formelle Dokument zeigt die Verpflichtung zu einer effektiven Data Governance.

Governance an der Unternehmensstrategie ausrichten

Eine Governance-Strategie muss Unternehmensziele wie Compliance-Bereitschaft, datengesteuerte Entscheidungsfindung und Risikominderung unterstützen. Die Abstimmung der Governance-Richtlinien auf die Unternehmensziele gewährleistet eine langfristige Akzeptanz.

Definieren Sie KPIs und Metriken

Die Messung des Erfolgs von Governance erfordert klare Leistungsindikatoren. Zu den Metriken können Datenqualitätsbewertungen, die Annahme von Governance-Richtlinien und die Ergebnisse von Compliance-Audits gehören. Diese Maßnahmen belegen den Fortschritt und den Wert der Governance-Initiativen.

Kontinuierliche Governance praktizieren

Data Governance ist nicht statisch. Die Governance-Richtlinien müssen regelmäßig überprüft und als Reaktion auf die sich entwickelnden Geschäftsanforderungen und regulatorischen Änderungen aktualisiert werden. Regelmäßige Audits, Überprüfungen durch den Governance-Ausschuss und Aktualisierungen stellen sicher, dass die Governance-Rahmenbedingungen wirksam bleiben.

Mitarbeiter schulen und Bewusstsein schärfen

Die Schulung der Mitarbeiter ist entscheidend für die nachhaltige Einführung von Governance. Governance-Initiativen sollten Programme umfassen, die das Sicherheitsbewusstsein stärken, die Datenverwaltung fördern und Governance-Richtlinien in die täglichen Arbeitsabläufe einbetten.

Wie Mimecast die Data Governance unterstützt

Mimecast bietet Data-Governance-Lösungen, die Compliance, Sicherheit und Lifecycle-Management in eine unified Plattform integrieren.

Archivierung und Datenlebenszyklus-Management

Mimecast ermöglicht Unternehmen die Verwaltung der Datenaufbewahrung durch sichere, gesetzeskonforme Archivierung über E-Mail- und Collaboration-Kanäle. Dies unterstützt E-Discovery, gewährleistet Auditbereitschaft und sorgt für konsistente Datennutzungsrichtlinien in verschiedenen Umgebungen.

Compliance-Berichterstattung und E-Discovery

Die Data-Governance-Tools von Mimecast vereinfachen Compliance-Audits mit detaillierten Berichten und Governance-Richtlinien, die einen konsistenten Umgang mit Daten erzwingen. E-Discovery-Funktionen ermöglichen einen schnellen Zugriff auf Aufzeichnungen und verringern die Belastung durch behördliche Überprüfungen.

Management menschlicher Risiken und Insider-Bedrohungen

Die integrierte Plattform von Mimecast zum Management menschlicher Risiken identifiziert riskantes Nutzerverhalten und wendet Governance-Kontrollen an, um das Risiko zu verringern. Dies ergänzt die Enterprise Data Governance, indem es die Governance-Richtlinien auf Benutzeraktionen und Insider-Bedrohungen ausweitet.

Governance-Transparenz und Audit-Bereitschaft

Mimecast bietet einen revisionssicheren Einblick in Datenbestände, Kommunikation und Benutzeraktionen. Dadurch wird sichergestellt, dass Governance-Programme die Einhaltung von Richtlinien nachweisen und diese in allen Unternehmenssystemen einheitlich durchsetzen können.

Durch die Unterstützung der Durchsetzung von Governance-Richtlinien, des Compliance-Managements und der Risikominderung ermöglicht Mimecast Unternehmen die Implementierung effektiver Data-Governance-Rahmenwerke in großem Umfang.

Schlussfolgerung

Data Governance ist unerlässlich, um sicherzustellen, dass Datenbestände vertrauenswürdig, konform und sicher bleiben. Ein Governance-Rahmenwerk definiert Richtlinien, weist Verantwortlichkeiten zu und stellt die Werkzeuge für eine konsistente Datenverwaltung im gesamten Unternehmen bereit.

Effektive Data Governance unterstützt die Einhaltung von Vorschriften, reduziert Risiken und ermöglicht eine zuverlässige Datennutzung für Analysen, Berichte und Entscheidungen. Auch wenn Herausforderungen wie Datensilos, kulturelle Widerstände und die Messung des ROI bestehen bleiben, sind Unternehmen, die moderne Data-Governance-Frameworks einführen, besser in der Lage, ihr Geschäftswachstum und ihre Widerstandsfähigkeit zu erhalten.

Mimecast stärkt die Data-Governance-Initiativen von Unternehmen mit Lösungen für die Archivierung, das Compliance-Reporting, das Management menschlicher Risiken und auditfähige Governance-Tools. Durch die Integration von Governance-Praktiken in Sicherheits- und Compliance-Workflows ermöglicht Mimecast Unternehmen, eine gute Data Governance zu erreichen und ihre langfristige Governance-Strategie zu unterstützen.

Informieren Sie sich über die Governance-Lösungen von Mimecast und erfahren Sie, wie intelligente Cloud-Plattformen für die Datenverwaltung Ihr Governance-Programm stärken, die Einhaltung von Vorschriften verbessern und Risiken reduzieren können.