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- Schatten-KI entsteht, wenn Mitarbeiter ein nicht genehmigtes Tool einsetzen, das nicht von IT- und Sicherheitsteams geprüft wurde.
- KI-Tools erfordern oft sensible Eingaben und produzieren unvorhersehbare Ergebnisse, was die Betriebs- und Sicherheitsrisiken erhöht.
- Die rasante Verbreitung von KI-Technologien hat die Governance und die Aufsicht überholt, wodurch Lücken entstanden sind, die Unternehmen nur schwer überwachen können.
- Schatten-KI erhöht die Wahrscheinlichkeit von Datenlecks, unautorisiertem Modelltraining, gesetzgeberischen Risiken und zeitnahen Bedrohungen.
- Das Management von Schatten-KI erfordert Governance, funktionsübergreifende Koordination, sichere, sanktionierte Alternativen und Einblick in das menschliche Risikoverhalten.
Werkzeuge der künstlichen Intelligenz halten in rasantem Tempo Einzug an den Arbeitsplätzen, und viele Mitarbeiter nehmen sie an, bevor Unternehmen Zeit haben, die Auswirkungen zu bewerten. Diese unerlaubte Nutzung hat sich zu einem der wichtigsten neuen Bereiche der technologischen Risiken entwickelt. Da KI immer zugänglicher wird, wächst die Zahl der Tools, die Mitarbeiter ohne Sicherheitsaufsicht nutzen können. Das Verständnis von Schatten-KI und deren Einfluss auf die Offenlegung von Daten, die Einhaltung von Vorschriften und das Risiko für Menschen ist für jeden Sicherheitsverantwortlichen unerlässlich.
Was ist Schatten-KI?
Schatten-KI bezieht sich auf die Verwendung von Tools der künstlichen Intelligenz innerhalb einer Organisation ohne Sicherheitsüberprüfung, Genehmigung oder Überwachung. Diese Tools werden von den Mitarbeitern unabhängig voneinander eingesetzt, um die Produktivität zu verbessern, technische Aufgaben zu unterstützen oder die Kommunikation zu vereinfachen. Diese Entscheidungen sind zwar in der Regel gut gemeint, umgehen aber häufig die bestehenden Sicherheitsvorkehrungen.
Die Verfügbarkeit einer beliebigen generativen KI-Plattform ermöglicht es Mitarbeitern in allen Funktionen, KI ohne technisches Fachwissen zu nutzen. Aufgaben, die früher Spezialwissen erforderten, werden jetzt durch einfache Eingabeaufforderungen erledigt. Diese Zugänglichkeit fördert die breite Akzeptanz.
Viele Unternehmen haben ihre Governance-Strukturen noch nicht aktualisiert, um KI-spezifischen Risiken zu begegnen. Mitarbeiter gehen oft davon aus, dass diese Tools zulässig sind, weil sie ähnlich aussehen wie alltägliche Software. Ohne klare Vorgaben und definierte KI-Governance wird Schatten-KI in normale Arbeitsabläufe eingebettet.
Häufig anzutreffen sind öffentliche KI-Chatbots, Code-Generatoren, Transkriptionsplattformen, Zusammenfassungs-Tools, Tabellenkalkulations-Assistenten und Analyse-Plug-ins. Bei vielen müssen Benutzer sensible Informationen einfügen oder hochladen, was die Nachverfolgung und die Bewertung von KI-Risiken erschwert.
Schatten-KI vs. Schatten-IT
Schatten-IT bezieht sich in der Regel auf nicht autorisierte Anwendungen oder Dienste, die außerhalb des IT-Rahmens eines Unternehmens betrieben werden. Dazu gehören nicht zugelassene Tools für die Zusammenarbeit, Speicherplattformen oder Workflow-Anwendungen. Im Laufe der Zeit haben viele Sicherheitsteams strukturierte Prozesse entwickelt, um diese Risiken zu erkennen und zu verwalten.
Die Schatten-KI bringt ähnliche, aber komplexere Herausforderungen mit sich. Das Problem geht weit über die Anwendung selbst hinaus und betrifft auch die Daten, die an das KI-Modell übermittelt werden, die erzeugte Ausgabe und die Wege, über die das Modell Informationen speichert oder wiederverwendet. Da KI-Tools oft einen detaillierten Kontext erfordern, können Mitarbeiter unwissentlich sensible Inhalte preisgeben.
Mitarbeiter lieben GenAI. Schatten-KI liebt Ihre Daten. Da 90% der Datenverluste durch Shadow AI durch einfache Kopier- und Einfügevorgänge entstehen, könnten Ihre vertraulichen Informationen unbemerkt abhanden kommen. Mimecast überwacht die riskante Nutzung von GenAI in Echtzeit, so dass Sie Innovationen ermöglichen können, ohne die Sicherheit zu gefährden.
Warum Schatten-KI ein wachsendes Cybersecurity-Problem ist
Schatten-KI schafft Herausforderungen, die schnell eskalieren können, wenn sie nicht angegangen werden. Diese Herausforderungen betreffen die Sicherheit, den Datenschutz, die Einhaltung von Vorschriften und die betriebliche Genauigkeit und stellen eine zusätzliche Belastung für die bestehenden KI-Sicherheitskontrollen dar. Viele Unternehmen bemerken das Problem erst, wenn die Daten ihre kontrollierte Umgebung bereits verlassen haben und die Wiederherstellung schwierig wird.
Bevor wir uns mit den Maßnahmen zur Risikominderung befassen, ist es sinnvoll, die wichtigsten Kategorien aufzuschlüsseln, die Anlass zur Sorge geben.
Datenlecks und Verlust der Vertraulichkeit
Mitarbeiter können vertrauliche Dokumente, Kundendaten oder geschützten Code in externe KI-Systeme einfügen. Einige Tools speichern diese Daten, um ihre Modelle zu verbessern, was zu Unsicherheiten darüber führt, wo die Informationen gespeichert sind und wie lange sie aufbewahrt werden.
Unerlaubtes Modeltraining und Langzeitexposition
Bestimmte KI-Plattformen nutzen den Input von Kunden, um zukünftige Modelle zu verfeinern, sofern keine vertraglichen Einschränkungen bestehen. Wenn sensible Inhalte Teil eines allgemeinen Trainingskorpus werden, können sie indirekt in zukünftigen Ausgaben erscheinen. Dieses Szenario ist im Nachhinein nur schwer zu beheben.
Erweiterte Angriffsfläche und Prompt-gesteuerte Bedrohungen
Bedrohungsakteure können KI nutzen, um Phishing-Nachrichten zu verfeinern oder sich als Mitarbeiter auszugeben. Die Mitarbeiter können auch mit einem KI-Tool arbeiten, das auf gezielte Eingabeaufforderungen reagiert, um Informationen zu extrahieren. Schatten-KI erhöht die Möglichkeiten zur Manipulation.
Mangelnde Sichtbarkeit und fehlende Governance-Kontrollen
Schatten-KI taucht in der Regel nicht in Bestandsverzeichnissen oder Audit-Protokollen auf. Unternehmen haben Schwierigkeiten zu erkennen, welche Tools verwendet werden oder welche Daten ausgetauscht wurden. Diese fehlende Transparenz führt zu Problemen bei der Überprüfung der Einhaltung von Vorschriften und bei der Untersuchung von Vorfällen.
Operative Risiken und Risiken der Entscheidungsfindung
KI-generierte Inhalte können Ungenauigkeiten oder erfundene Details enthalten. Da die KI-Leistungen immer ausgefeilter werden, überschätzen die Mitarbeiter möglicherweise die zugrunde liegende KI-Fähigkeit. Sie könnten generierte Antworten als verbindlich ansehen und dadurch Fehler in Geschäftsabläufe und Dokumente einbringen.
Wie Sie KI-Risiken im Schatten verwalten und abmildern können
Schatten-KI kann durch eine strukturierte Unternehmensführung, transparente Richtlinien und eine Kombination aus technischen und pädagogischen Kontrollen effektiv verwaltet werden. Unternehmen, die einen umfassenden Ansatz verfolgen, reduzieren das Risiko erheblich.
Mehrere grundlegende Schritte können eine widerstandsfähigere KI-Umgebung unterstützen.
Entwickeln Sie eine KI-Richtlinie zur akzeptablen Nutzung
Eine klare Richtlinie legt die Erwartungen an die Mitarbeiter fest. Darin sollten akzeptable Tools, verbotene Datenkategorien, Validierungsverfahren und erforderliche Genehmigungen festgelegt werden. Diese Richtlinie muss regelmäßig überprüft werden, um mit der Entwicklung der Technologien Schritt zu halten.
Einrichtung eines funktionsübergreifenden Governance-Ausschusses
Sicherheits-, Rechts-, Compliance-, Personal- und Betriebsteams sollten zusammenarbeiten, um Tools zu bewerten und die KI-Nutzung mit den Geschäftsanforderungen abzustimmen. Governance-Strukturen helfen dabei, Konsistenz und Verantwortlichkeit zwischen den Abteilungen zu gewährleisten.
Implementieren Sie technische Kontrollen, die für Sichtbarkeit sorgen
Ein Sicherheitsteam muss wissen, wie Mitarbeiter mit KI-Plattformen interagieren. Transparenz über alle Kommunikationskanäle hinweg hilft Unternehmen,risikoreiches Verhalten frühzeitig zu erkennen, die Gefährdung einzuschätzen und effektiver zu reagieren.
Bieten Sie sichere, sanktionierte KI-Alternativen
Mitarbeiter wenden sich oft an Schatten-KI, weil bewährte Tools nicht ihren Bedürfnissen entsprechen. Das Angebot von unternehmenstauglichen Lösungen hilft den Mitarbeitern, produktiv zu bleiben und gleichzeitig die Daten in einer kontrollierten Umgebung zu halten.
Informieren Sie Ihre Mitarbeiter über KI-Risiken und Verantwortlichkeiten
Schulungsprogramme, die sich mit KI-Sicherheit, Überlegungen zum Umgang mit Daten und den Verantwortlichkeiten im Zusammenhang mit KI-gesteuerten Arbeitsabläufen befassen, helfen Mitarbeitern, ihre Rolle bei der Aufrechterhaltung der Sicherheit zu verstehen.
Kontinuierliche Überwachung und iterative Verbesserung aufrechterhalten
Unternehmen sollten die Nutzung von Schatten-KI regelmäßig bewerten, das Feedback ihrer Mitarbeiter einholen und die Richtlinien an veränderte Arbeitsabläufe anpassen. Dieser iterative Ansatz stellt sicher, dass die Governance mit der operativen Realität in Einklang steht.
Best Practices für eine sichere und verantwortungsvolle Nutzung von KI
Um eine verantwortungsvolle Einführung von KI zu unterstützen, müssen Organisationen Politik, Technologie und Bildung miteinander verbinden. Diese Praktiken stellen sicher, dass die Mitarbeiter von den KI-Funktionen profitieren, ohne unnötige Risiken einzugehen.
Bieten Sie KI-Tools in Unternehmensqualität an
Zugelassene Tools, die die Compliance einhalten und den Datenschutz schützen, verringern die Attraktivität von nicht zugelassenen Alternativen. Mitarbeiter nehmen ganz natürlich sichere Lösungen an, wenn sie zugänglich und effektiv sind.
Erstellen Sie klare, umsetzbare Richtlinien
Die Richtlinien müssen den Umgang mit Daten, die akzeptable Nutzung, Prüfpunkte und Eskalationsverfahren regeln. Klare Erwartungen reduzieren Unklarheiten und leiten verantwortungsvolles Verhalten.
Investieren Sie in Bildung und kulturelle Bereitschaft
Schulungen helfen den Mitarbeitern zu verstehen, warum bestimmte Tools eingeschränkt sind und wie sie sicher mit KI arbeiten können. Eine gut informierte Belegschaft ist besser darauf vorbereitet, potenzielle Risiken zu erkennen und zu vermeiden.
Nutzen Sie kontinuierliches Feedback zur Verbesserung der Governance
Die Überwachung von Nutzungsmustern und das Sammeln von Erkenntnissen hilft dabei, Lücken in genehmigten Tools und Bereiche zu identifizieren, in denen Mitarbeiter zusätzliche Anleitung benötigen. Die Governance sollte sich mit der Einführung von KI weiterentwickeln.
Schlussfolgerung
Die Schatten-KI nimmt weiter zu, da Mitarbeiter nach Tools suchen, die die Effizienz verbessern und komplexe Aufgaben vereinfachen. Diese Tools bergen Risiken, die sich auf den Datenschutz, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, die operative Genauigkeit und die Transparenz des Unternehmens auswirken. Sicherheitsteams, die sich proaktiv mit Schatten-KI befassen, erhalten eine bessere Kontrolle darüber, wie Informationen durch ihre Umgebung fließen und wie KI Geschäftsprozesse beeinflusst.
Der Umgang mit Schatten-KI erfordert mehr als das Blockieren von Tools oder das Aufstellen neuer Richtlinien. Sicherheitsteams brauchen einen klaren Einblick, wie KI tatsächlich genutzt wird, wo sensible Daten ausgetauscht werden und welche Verhaltensweisen das größte Risiko darstellen. Mimecast hilft Unternehmen dabei, die unerlaubte Nutzung von KI aufzudecken, das Risiko von Datenlecks zu verringern und für eine bessere Strategie zu sorgen.
