Ce que vous apprendrez dans cet article
- Le DLP dans le cloud contribue à protéger les données sensibles dans les e-mails, les plateformes de collaboration, les applications cloud et le stockage cloud.
- Contrairement au DLP traditionnel, le Cloud DLP se concentre sur les données partagées et exposées au sein des services cloud, et non plus uniquement à la périphérie du réseau.
- Parmi les risques courants, on peut citer le partage accidentel, les erreurs de configuration, la compromission des identifiants, l'informatique parallèle et l'exfiltration de données par des personnes internes.
- Le DLP dans le cloud s'avère plus efficace lorsqu'il est associé à des contrôles d'accès, à des actions de sensibilisation des utilisateurs, à une visibilité sur les risques internes et à une réponse aux incidents.
- L'intelligence artificielle et l'automatisation peuvent améliorer la détection, réduire les vérifications manuelles et permettre une réaction plus rapide face aux activités à risque.
Dans le cadre du travail quotidien, les données sensibles circulent désormais par e-mail, via des outils de collaboration, des liens partagés et le stockage dans le cloud. Un fichier partagé à trop grande échelle, un lien d'accès ouvert ou une feuille de calcul envoyée en dehors de l'entreprise peuvent tous constituer un risque sérieux.
Qu'est-ce que le DLP dans le cloud ?
Le DLP dans le cloud est un ensemble de mesures de contrôle qui aide les organisations à protéger leurs informations sensibles sur l'ensemble des services et plateformes cloud. Il est conçu pour réduire le risque de fuites et de violations de données en identifiant, en surveillant et en contrôlant la manière dont les données sont stockées, partagées et transférées.
À mesure que les activités s'orientent vers les applications SaaS, les suites collaboratives et le stockage hébergé, les informations sensibles peuvent être exposées d'une manière que les contrôles périmétriques traditionnels n'ont pas été conçus pour détecter. Un utilisateur peut créer un lien public, partager un fichier depuis un espace de travail dans le cloud ou transférer des données vers une application non gérée sans passer par une passerelle traditionnelle. Le DLP dans le cloud permet de gérer ce risque là où les données se trouvent réellement.
DLP dans le cloud vs DLP traditionnel
Les solutions DLP traditionnelles se concentrent souvent sur le trafic réseau et les terminaux gérés, par exemple en surveillant les données sortant du réseau, en bloquant les transferts vers des destinations non autorisées ou en empêchant la copie de fichiers sensibles sur des supports amovibles. Ces contrôles restent importants, en particulier pour les systèmes sur site et les flux de travail basés sur des appareils. Cependant, le mode de travail axé sur le cloud introduit des points de vulnérabilité qui ne touchent jamais un périmètre traditionnel.
Le DLP dans le cloud vient compléter les contrôles au niveau du réseau et des terminaux en offrant une meilleure visibilité et en assurant l'application des politiques au sein même de ces services cloud, là où les informations sensibles sont effectivement créées, partagées et stockées.
Fonctionnement du DLP dans le cloud
Le DLP dans le cloud est un cycle continu qui renforce la sécurité du cloud en identifiant, en contrôlant et en réagissant aux activités à risque liées aux données au sein des plateformes SaaS et cloud.
1. Identification et classification des données
Cloud DLP analyse les espaces de stockage dans le cloud, les e-mails, les outils de collaboration et les applications SaaS afin d'identifier les informations sensibles et les vecteurs d'exposition courants, tels que les liens publics ou les accès invités non supprimés. Elle utilise ensuite la solution DLP pour classer les contenus à l'aide de modèles, de métadonnées, d'étiquettes et du contexte, afin de pouvoir appliquer le niveau approprié de protection des données sensibles.
2. Contrôle d'accès et surveillance
Une fois la classification effectuée, Cloud DLP surveille la manière dont le contenu est consulté et partagé, en signalant les comportements tels que les changements soudains d'autorisations, les téléchargements inhabituels ou les pics de partage vers l'extérieur. Cela permet d'améliorer la sécurité des données en identifiant les risques à un stade précoce, avant qu'il ne devienne plus difficile de les maîtriser.
3. Application des politiques dans les flux de travail dans le cloud
Le DLP dans le cloud applique des règles lorsque les utilisateurs partagent, envoient, téléchargent, transfèrent ou déplacent des contenus sensibles. Il peut avertir les utilisateurs, exiger une justification, restreindre le partage, bloquer des actions, mettre du contenu en quarantaine ou chiffrer des fichiers et des messages, ce qui le distingue des solutions DLP réseau qui se concentrent principalement sur le trafic périmétrique.
4. Contrôle du flux de données
Le DLP dans le cloud gère également les transferts de données vers des intégrations tierces et des destinations externes, notamment en limitant les liens publics ou en empêchant les téléchargements vers des applications non approuvées. Cela permet de réduire les risques pouvant entraîner un accès non autorisé dans le cadre d'une collaboration courante.
5. Alertes et interventions en temps réel
En cas de non-respect des politiques, Cloud DLP déclenche des alertes en temps réel et permet de mettre en œuvre rapidement des mesures correctives, telles que la révocation de liens ou la désactivation des paramètres de partage à risque. Cela permet de réduire le risque qu'une petite erreur ne débouche sur une fuite de données, tout en complétant des mesures de contrôle telles que les solutions DLP au niveau des terminaux, qui assurent une protection au niveau des appareils.
Cas d'utilisation courants et risques liés au DLP dans le cloud
Le DLP dans le cloud s'avère particulièrement utile lorsqu'il est utilisé dans les situations qui présentent un risque de perte de données dans le cadre du travail quotidien. Cela aide les équipes à réduire les risques en renforçant la visibilité et le contrôle sur les flux de travail dans le cloud auxquels les collaborateurs ont le plus souvent recours.
Risques liés au personnel et partage accidentel
Les pertes de données dans le cloud ne sont pas toutes dues à des attaquants externes. Les salariés et les prestataires peuvent exposer des données en envoyant des fichiers vers des comptes personnels, en téléchargeant du contenu avant de quitter l'entreprise ou en recourant à l'informatique parallèle pour travailler en dehors des canaux autorisés.
Le DLP dans le cloud permet d'identifier et de limiter ces erreurs avant qu'elles n'entraînent une exposition plus importante. De plus, les fonctionnalités de gestion des risques liés aux initiés permettent de mieux cerner le contexte concernant l'utilisateur, son comportement et la nécessité d'une enquête.
Erreurs de configuration
Des autorisations trop larges, les droits d'accès hérités et les comptes invités inactifs peuvent tous exposer des données sensibles dans les environnements cloud. Le DLP dans le cloud permet de mettre en évidence et de réduire ce risque, notamment lorsqu'il est associé à un contrôle d'accès rigoureux.
Identifiants compromis
Lorsque des comptes sont piratés, les attaquants peuvent accéder aux données stockées dans le cloud via des processus approuvés, ce qui rend leur activité plus difficile à détecter dans un premier temps. La solution Cloud DLP permet de détecter et de limiter les téléchargements, les partages et les transferts à risque impliquant des fichiers sensibles. Ces risques recoupent souvent ceux liés à l' business email compromise,à et à l'utilisation abusive des comptes.
Exigences réglementaires et commerciales
Le DLP dans le cloud peut soutenir les initiatives de protection des données liées au RGPD, à la loi HIPAA, à la norme PCI DSS et aux exigences internes en matière de gouvernance. Cela aide les organisations à identifier et à contrôler les données réglementées ou sensibles tout au long des flux de travail dans le cloud, ce qui permet de limiter l'ampleur des risques en cas d'incident.
Évolutivité et dynamisme du cloud
Les environnements cloud évoluent rapidement, ce qui peut compliquer le suivi de l'emplacement des données et des personnes y ayant accès, à mesure que les services et les équipes changent. Un logiciel DLP dans le cloud permet de mettre en œuvre des contrôles cohérents, même à mesure que l'utilisation du cloud se développe et évolue.
Les complexités de l'intégration
Les intégrations tierces peuvent créer de nouvelles voies d'exposition lorsque les fournisseurs appliquent des normes différentes ou que les autorisations accordées sont trop larges. Une politique DLP claire et une couverture DLP pour la messagerie électronique contribuent à réduire les risques lorsque des fichiers et des liens sensibles transitent par des applications connectées et sont partagés par e-mail.
Conseils de sécurité relatifs au DLP dans le cloud et bonnes pratiques en matière d &
Le DLP dans le cloud est particulièrement efficace lorsqu'il est mis en œuvre dans le cadre d'un programme continu, et non d'un projet technique ponctuel. Il est important de mettre en œuvre des pratiques clés afin de garantir la cohérence des mesures de prévention des fuites de données ( DLP) dans le cloud pour les entreprises.
Élaborer une stratégie de protection des données
Une stratégie efficace commence également par définir ce que signifie le terme « sensible » pour votre organisation, puis par recenser l'emplacement de ces données et la manière dont elles sont partagées, afin que les règles Cloud DLP restent en adéquation avec les flux de travail réels. Les applications cloud, les modes de collaboration et les processus métier évoluent également au fil du temps. Les politiques doivent faire l'objet d'un réexamen régulier afin de conserver leur efficacité et d'éviter toute perturbation inutile.
Assurer un suivi et réaliser des audits réguliers
Les événements liés au DLP dans le cloud devraient s'inscrire dans le cadre de processus plus larges de gestion des incidents. Les alertes de risque élevé, les téléchargements inhabituels et les comportements de partage suspects ne doivent pas se limiter à leur simple détection. Les équipes de sécurité doivent être en mesure d'analyser le contexte, d'évaluer les intentions et de réagir de manière appropriée.
Former les employés et les utilisateurs
La technologie à elle seule ne suffit pas. Les collaborateurs doivent comprendre quels types de partage présentent des risques, pourquoi des mesures de contrôle sont en place et comment utiliser les outils autorisés en toute sécurité. Les formations de sensibilisation à la sécurité contribuent à réduire les infractions accidentelles et favorisent l'obtention de résultats plus solides à long terme.
Adoptez un modèle de sécurité « zero-trust »
Partez du principe qu'aucun utilisateur, appareil ou application ne doit être considéré comme fiable par défaut, même au sein de votre environnement. Appliquez le principe du « droit d'accès minimal », exigez une authentification renforcée pour les actions à risque et limitez le partage avec des tiers, sauf autorisation expresse.
Mettre en œuvre l'IA et l'automatisation
L'IA appliquée à la cybersécurité peut aider Cloud DLP à détecter avec plus de précision les schémas de partage à risque et les contenus sensibles, en particulier dans les environnements de collaboration à fort volume où les règles statiques, à elles seules, génèrent du bruit. L'automatisation permet de réduire la charge de travail manuelle en acheminant les alertes en fonction de leur gravité, en déclenchant des mesures conformes aux politiques en vigueur et en signalant les infractions répétées aux instances supérieures.
Avantages du DLP dans le cloud pour la messagerie électronique, la collaboration et la gestion des risques internes
Les outils de messagerie électronique et de collaboration constituent des vecteurs courants de fuite ou de divulgation de données, car ils occupent une place centrale dans le travail quotidien. Le DLP dans le cloud réduit ce risque en apportant davantage de visibilité et de contrôle directement au sein des flux de travail utilisés par les collaborateurs pour partager des informations.
Réduire les fuites de données liées au partage quotidien
Les informations sensibles sont souvent divulguées lors d'actions courantes, comme l'envoi d'une pièce jointe par e-mail, la publication d'un fichier dans un espace de travail ou l'envoi d'un lien externe. En mettant en place les politiques appropriées, les organisations peuvent prévenir les fuites de données en signalant, en bloquant ou en acheminant les incidents vers un service de contrôle avant qu'ils ne se transforment en une exposition à plus grande échelle.
Améliorer la visibilité et la gouvernance dans le domaine des communications dans le cloud
En l'absence d'un suivi rigoureux, les équipes ne savent plus qui a partagé quoi, où ces informations ont été transmises, ni comment les droits d'accès ont évolué au fil du temps. Une meilleure surveillance et une meilleure application des politiques permettent d'accélérer les enquêtes, favorisent la clarté des pistes d'audit et réduisent au minimum les risques liés à la confidentialité des données.
Contrôler les transferts de données sensibles au sein des plateformes SaaS
Les contrôles périmétriques traditionnels peuvent passer à côté d'activités qui se déroulent entièrement au sein des solutions de stockage dans le cloud et des suites collaboratives. La visibilité au sein du SaaS facilite la gestion des invités externes, des liens publics et des transferts d'application à application sans avoir à passer par des goulots d'étranglement liés au réseau.
Ajouter des informations contextuelles concernant les risques liés aux actes commis par des initiés et à la compromission de comptes
La perte de données dans le cloud est souvent liée au comportement humain, à des erreurs, à des solutions de contournement motivées par la facilité, à des identifiants compromis ou à une utilisation abusive intentionnelle. Les signaux comportementaux et les schémas de partage aident les équipes à repérer plus tôt les situations à haut risque et à y réagir de manière adaptée.
Favoriser un triage plus rapide et une intervention plus cohérente
Lorsque les politiques sont appliquées de manière cohérente, les équipes de sécurité passent moins de temps à enquêter sur des alertes ambiguës. Les actions standard telles que les alertes, les blocages, les mises en quarantaine et les processus de vérification rendent la gestion des incidents plus prévisible et plus facile à adapter à l'échelle.
Renforcer la protection des données grâce au DLP dans le cloud
Le DLP dans le cloud est indispensable dans les entreprises modernes axées sur le cloud, car les données sensibles circulent désormais via les e-mails, les outils de collaboration, les applications cloud et les espaces de stockage partagés dans le cadre du travail quotidien. Les frontières traditionnelles des réseaux ont toujours leur importance, mais elles ne suffisent plus à elles seules.
Les organisations ont besoin de visibilité et de contrôle au sein des environnements cloud où les données sont créées, partagées et exposées. Une approche fondée sur les risques, s'appuyant sur l'identification, la classification, l'application des politiques, la surveillance et l'ajustement continu, contribue à réduire les pertes de données dans le cloud tout en favorisant la conformité et une collaboration sécurisée.
Pour les organisations qui envisagent de mettre en place une solution DLP dans le cloud, Mimecast peut contribuer à renforcer la protection des données dans les flux de travail impliquant de nombreuses communications, tout en réduisant les risques liés à l'erreur humaine.