Qu'est-ce que la prévention des pertes de données ? Guide de la DLP

La prévention des pertes de données est importante pour toute organisation qui stocke des informations sensibles et critiques sous forme numérique. En d'autres termes, à peu près toutes les organisations.

Qu'il s'agisse de données sur les clients, de propriété intellectuelle, de plans d'entreprise futurs ou d'informations financières, il est beaucoup trop facile de perdre des données volontairement ou accidentellement. Une telle perte peut avoir de graves ramifications financières et juridiques et entraîner une perte importante de la confiance des clients et de la réputation de l'entreprise.

La perte de données est tout simplement une perte. Il peut s'agir, par exemple, de ne pas effectuer de sauvegarde ou d'égarer un ordinateur portable. Les données peuvent également être volées par des cyber-attaques.

La fuite de données est la divulgation non autorisée de la propriété intellectuelle, des données de l'entreprise ou des clients, des données personnelles et d'autres données sensibles qui ne sont pas destinées à être diffusées publiquement. Les fuites de données se produisent généralement par le biais de communications sur le web ou par courrier électronique, mais elles peuvent également se produire par la perte d'ordinateurs portables, de supports optiques, d'appareils mobiles et de clés USB.

Lors de la sélection d'un logiciel de DLP, les éléments clés à prendre en compte sont les capacités de découverte des données, l'intégration avec l'infrastructure informatique existante et les applications en nuage, ainsi que l'évolutivité pour s'adapter à la croissance de l'organisation.

En outre, une interface conviviale, des options de cryptage robustes et une grande souplesse dans la définition et la personnalisation des politiques de sécurité sont des facteurs essentiels à rechercher dans une solution DLP.

Pour améliorer les fonctionnalités de DLP, les équipes de sécurité devraient envisager des solutions dotées de capacités de classification granulaire des données permettant d'identifier et de protéger différents types d'informations sensibles, associées à des capacités de mise en œuvre et de remédiation automatisées telles que le blocage des transferts de données non autorisés, le chiffrement des fichiers sensibles ou l'alerte des administrateurs. De nombreuses fonctions de ce type sont aujourd'hui disponibles en s'associant à un fournisseur de logiciels de prévention des pertes de données alimentés par l'IA, qui utilise la technologie d'apprentissage automatique pour automatiser une grande partie du travail d'identification des comportements risqués des utilisateurs, de classification des violations des politiques et de remédiation des risques en temps réel.

Les types d'informations sensibles que les outils de DLP doivent être en mesure d'identifier comprennent les informations personnelles identifiables (PII), les numéros de cartes de crédit et autres données PCI DSS, ainsi que les informations de santé protégées (PHI).

En outre, envisagez une solution de prévention des pertes de données dotée d'une fonctionnalité permettant d'identifier les données critiques et la propriété intellectuelle (PI).

Les outils de DLP doivent également être en mesure de surveiller les différents canaux de données (courrier électronique, terminaux, stockage en nuage, applications SaaS) et de détecter les activités suspectes en temps quasi réel afin de minimiser les risques liés aux acteurs malveillants. Enfin, votre solution DLP doit produire des rapports complets et des journaux d'audit à des fins de conformité et d'examen.