Menschliches Risikomanagement mit KI erschließen

Künstliche Intelligenz revolutioniert nicht nur die Industrie, sondern verändert auch grundlegend die Art und Weise, wie Unternehmen mit menschlichen Risiken umgehen. Was ist das Problem mit dem menschlichen Risiko? Sie ist individualisiert. Jeder Benutzer führt Aktionen durch, die Konsequenzen haben können, wie z.B. die Freigabe von Unternehmensdaten oder das Anklicken von Links. Sie sind ständigen Angriffen ausgesetzt, da sie von Angreifern mit Social-Engineering-Bedrohungen angegriffen werden, die sie zu Fehlern verleiten sollen. Und da sie eine wichtige Rolle in unseren Unternehmen spielen, haben sie Zugang zu äußerst wertvollen Daten wie Finanzdaten, Quellcode und geistigem Eigentum. 

Beim menschlichen Risikomanagement (Human Risk Management, HRM) geht es darum, Verhaltensweisen zu verstehen und abzumildern, die zu nachteiligen Geschäftsergebnissen infolge von Datenschutzverletzungen oder Compliance-Verstößen führen könnten. 

Traditionelle Methoden zum Schutz vor riskantem Verhalten beruhen jedoch auf einer Einheitsschulung, regelmäßigen Beurteilungen und simulierten Bewertungen, die der dynamischen und unvorhersehbaren Natur des menschlichen Verhaltens an modernen Arbeitsplätzen nicht gerecht werden können. 

KI bietet einen präziseren und anpassungsfähigeren Ansatz, der in der Lage ist, Verhaltensmuster vorherzusagen, Risiken in Echtzeit zu bewerten und gezielte Maßnahmen zu ergreifen. Das bedeutet, dass wir von reaktiven Strategien zu einem proaktiven und wirklich menschenzentrierten Risikomanagement übergehen müssen.

Wie KI die Risikomessung und Verhaltensanalyse verbessern kann

Der Kern des Potenzials der KI liegt in ihrer Fähigkeit, riesige Datenmengen zu verarbeiten und Muster zu erkennen, die für Menschen unmöglich zu entdecken wären. Bei der Anwendung von KI auf das Personalwesen können Unternehmen von allgemeinen Bewertungen zu individuellen Erkenntnissen übergehen. So können Sicherheitsteams feststellen, welche Benutzer das höchste Risiko darstellen und am anfälligsten für Angriffe sind, so dass sich ihre Bemühungen, einschließlich adaptiver Richtlinien, Schulungen und Verhaltensänderungen, stärker auf diese Benutzer konzentrieren können.

Verhaltensbasierte Analytik

KI kann Benutzerinteraktionen innerhalb digitaler Systeme analysieren und bietet so Einblicke in:

• Trends bei den Benutzeraktivitäten: Ungewöhnliche Dateidownloads oder Anmeldemuster, die auf mögliche Insider-Bedrohungen hinweisen.
• Prädiktive Signale: Erkennung von Vorläuferverhaltensweisen wie einer Zunahme schlampiger Sicherheitspraktiken, die mit höherer Wahrscheinlichkeit zu einem Vorfall führen.
• Analyse der Stimmung in der Kommunikation: Erkennen Sie übermäßig aggressive oder gestresste Kommunikation als Frühindikator für potenzielle Konflikte oder Sicherheitsrisiken.

KI-Tools können beispielsweise die Dynamik von Tastatureingaben oder den Tonfall von E-Mails verfolgen, um subtile Veränderungen im Verhalten der Mitarbeiter zu erkennen, die präventiv vor drohenden Risiken warnen könnten. Ein plötzlicher Anstieg des Zugriffs auf sensible Dateien während der späten Stunden könnte zur Untersuchung markiert werden, bevor es zu einem größeren Cybersicherheitsproblem wird.

Risiko-Scoring in Echtzeit

KI-gestützte Lösungen können Einzelpersonen oder Teams auf der Grundlage ihres Verhaltens, ihrer Umweltfaktoren und ihrer Vorgeschichte dynamische Risikobewertungen zuweisen. Diese Werte passen sich ständig an und bieten Einblicke in Echtzeit, die es Unternehmen ermöglichen, schnell zu reagieren, wenn die Muster abweichen. So könnten beispielsweise maschinelle Lernmodelle die Wahrscheinlichkeit von Compliance-Verstößen auf der Grundlage historischer Trends, des Verhaltens der Mitarbeiter und des Drucks von außen berechnen.

Dieses Maß an Präzision ermöglicht es den Unternehmen, Maßnahmen dort zu priorisieren, wo sie am wichtigsten sind, was eine deutliche Verbesserung gegenüber den pauschalen Maßnahmen darstellt, die viele Unternehmen derzeit anwenden.

Interventionen an die Erkenntnisse des Verhaltens anpassen

Beim menschlichen Risikomanagement geht es nicht nur darum, Risiken zu erkennen, sondern auch darum, effektiv auf sie zu reagieren. Generative KI und andere Formen des maschinellen Lernens können Risikomaßnahmen auf spezifische Bedürfnisse zuschneiden, was sie effektiver macht als herkömmliche Einheitslösungen.

KI kann zum Beispiel die Erstellung von Inhalten ermöglichen, die Mitarbeiter über die Risiken ihrer jeweiligen Rolle aufklären. Im Gegensatz zu statischen Trainingsmodulen kann generative KI szenariobasierte Simulationen erstellen, die auf den Einzelnen oder das Team zugeschnitten sind, was ihre Relevanz und Wirkung erhöht.

KI kann auch die richtige Kombination und Strenge von Sicherheitsrichtlinien für E-Mail-, Endpunkt- und Webbrowser-Technologien empfehlen, die dem Risikoniveau und den Arbeitsanforderungen einer Person entsprechen.

Benutzer dort treffen, wo sie sind

Einer der größten Vorteile der KI ist ihre Fähigkeit, die Nutzer dort abzuholen, wo sie sind. Genauso wie Marketing-Automatisierungstools die Ansprache auf der Grundlage des Nutzerverhaltens personalisieren, kann KI im Risikomanagement Interventionen personalisieren, die auf die aktuelle Rolle und die Zuständigkeiten einer Person sowie auf ihren individuellen Risikowert und ihren Ausbildungsstand in Sachen Sicherheitsbewusstsein abgestimmt sind.

Nehmen Sie zum Beispiel einen Mitarbeiter, der von prädiktiven KI-Tools als zukünftiges Compliance-Risiko identifiziert wurde. Anstatt eine allgemeine Verwarnung auszusprechen, können KI-Systeme einen personalisierten Lernpfad empfehlen, um relevante Vorschriften zu verstärken. Dieser Ansatz steigert das Engagement und verringert den Widerstand gegen Schulungsinitiativen, was letztendlich zu einer nachhaltigeren Sicherheitskultur am Arbeitsplatz beiträgt.

Herausforderungen bei der Auswahl des richtigen Anbieters für KI-Cybersicherheit

Die Suche nach einem Anbieter von KI-Cybersicherheit, der sowohl innovativ als auch auf das menschliche Risikomanagement ausgerichtet ist, kann für Unternehmen eine schwierige Aufgabe sein. Eine der größten Herausforderungen besteht darin, die tatsächlichen Fähigkeiten eines Anbieters zu beurteilen. Vielen Unternehmen fällt es schwer, zwischen dem Marketing-Hype und der tatsächlichen technologischen Effizienz zu unterscheiden.

Bedrohungen wie Phishing, Social Engineering und Insider-Angriffe nutzen menschliche Schwachstellen aus und erfordern KI-Lösungen, die über die traditionelle Erkennung von Bedrohungen hinausgehen. Unternehmen brauchen Anbieter von Tools, die das Engagement ihrer Mitarbeiter fördern, Verhaltensmuster überwachen und menschliche Fehler minimieren. Leider mangelt es vielen Angeboten an diesem Schwerpunkt, so dass Unternehmen gezwungen sind, mit mehreren Anbietern zu jonglieren oder Kompromisse bei der Bewältigung der wachsenden Risiken für den Menschen einzugehen. Diese Diskrepanz unterstreicht, wie wichtig es ist, Anbieter zu finden, die die Überschneidung von KI-Innovation und menschlichem Verhalten in den Vordergrund stellen.

Umsetzbare Schritte für die Implementierung von KI im menschlichen Risikomanagement

Um das Potenzial der KI zu nutzen und die Herausforderungen zu überwinden, sollten Unternehmen mit einem strukturierten und strategischen Ansatz vorgehen. Hier sind die wichtigsten Schritte für den Anfang:

1. Führen Sie eine Risikobewertung durch: Identifizieren Sie die Arten von menschlichen Risiken, die für Ihr Unternehmen am wichtigsten sind. Konzentrieren Sie sich auf Bereiche, in denen KI einen messbaren Mehrwert schaffen kann.
2. Bauen Sie ein starkes Data Governance Framework auf: Stellen Sie sicher, dass alle Verhaltensdaten auf ethische und sichere Weise erfasst, gespeichert und verarbeitet werden. Engage Sie die Rechts- und Compliance-Teams in die Entwicklung robuster Richtlinien ein.
3. Beginnen Sie klein mit Pilotprogrammen: Testen Sie KI-Lösungen in bestimmten Abteilungen oder mit begrenzten Anwendungsfällen, bevor Sie sie auf das gesamte Unternehmen ausweiten.
4. Investieren Sie in die Ausbildung Ihrer Mitarbeiter: Bieten Sie Schulungen an, damit Ihre Mitarbeiter die Rolle der KI im Risikomanagement verstehen und wissen, wie sie ihnen nützt.
5. Arbeiten Sie mit Experten zusammen: Arbeiten Sie mit KI-Entwicklern zusammen, die sich auf Risikoanalysen spezialisiert haben, um Lösungen für die speziellen Anforderungen Ihres Unternehmens zu entwickeln.

Die Quintessenz

Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, das menschliche Risikomanagement präziser, dynamischer und personalisierter als je zuvor zu machen. Durch den Wechsel von reaktiven zu proaktiven Strategien können Unternehmen nicht nur Risiken mindern, sondern auch eine Kultur der Sicherheit und Verantwortlichkeit fördern.