Microsoft Teams Sentiment Analysis: Funktionsweise & Anwendungsfälle

Die Stimmungsanalyse interpretiert die Meinungen, Emotionen, die allgemeine Stimmung und das Wohlbefinden der Mitarbeiter in einem Unternehmen anhand von Mitarbeiterfeedback und unstrukturierten Daten. Das traditionelle Instrument für die Stimmungsanalyse waren lange Zeit Umfragen, aber die modernen Geschäftsaktivitäten, die über Collaboration-Tools wie Microsoft Teams durchgeführt werden, haben unsere Arbeitsweise verändert und liefern viel aktuellere, detailliertere und facettenreichere Daten, die interpretiert werden können, um einen Echtzeit-Puls der Mitarbeiterstimmung zu erhalten.

Die Stimmungsanalyse verstehen

Die Sentiment-Analyse nutzt die Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um Echtzeit-Nachrichten in großem Umfang zu analysieren und sie nach Positivität, Negativität und Toxizität zu bewerten. KI-/ML-Modelle können aus Tausenden von Nachrichten gemeinsame Themen, Themen und Trends extrahieren und die relative Stimmung zu jeder dieser Nachrichten bewerten. Diese Einblicke geben Unternehmensleitern einen kontinuierlichen Strom von Feedback über den Zustand ihres Unternehmens und die Themen, die den Mitarbeitern am Herzen liegen.

Unternehmen können die Sentiment-Analyse auch nutzen, um das Risiko von Insider-Bedrohungen zu mindern, Phishing-Versuche und Bots zu identifizieren und Krisenmanagement in Echtzeit zu betreiben. Tools wie Microsoft Teams bieten Unternehmen eine wichtige Quelle für Daten aus allen Ebenen des Unternehmens, die ihnen helfen, Veränderungen in der Stimmung der Belegschaft besser zu verstehen und darauf zu reagieren, sobald sie auftreten.

Unternehmen können auch bestimmte Themen, Schlüsselwörter und Kanäle überwachen, um Benachrichtigungen über Bedrohungen durch Phishing-Betrug oder bösartige Akteure zu erhalten, die eine Gefahr für geistiges Eigentum und wertvolle Datenbestände darstellen.

Wie Unternehmen die Stimmungsanalyse nutzen

Bei der Stimmungsanalyse geht es nicht darum, Mitarbeiter auszuspionieren oder ihre Privatsphäre zu verletzen. Unternehmen können die Stimmungsanalyse in öffentlichen Kanälen unternehmenseigener Tools nutzen, um ihre Daten zu schützen und das Wohlbefinden der Mitarbeiter zu gewährleisten.

In Unternehmen, die Stimmungsanalysen in Echtzeit durchführen, werden die Daten nach wie vor aus Umfragen und Rundtischgesprächen gewonnen, aber durch die Verarbeitung natürlicher Sprache und KI-gesteuertes passives Zuhören in Collaboration-Tools wie Microsoft Teams ergänzt. Die Nachrichten werden in Echtzeit erfasst, um Erkenntnisse zu gewinnen, die das Risiko mindern und das geistige Eigentum und die Sicherheit des Unternehmens schützen können.

Für ein globales Pharmaunternehmen wurde die Sentiment-Analyse in Microsoft Teams und Workplace von Meta zu einem entscheidenden Faktor bei der Lösung einer sehr realen Krise. Sie beschäftigten sowohl russische als auch ukrainische Arbeiter, als der Krieg 2022 ausbrach. In erster Linie musste das Unternehmen dafür sorgen, dass sich seine Mitarbeiter sicher fühlen. Eine zweite Priorität war das Ausmerzen von Gerüchten und Klatsch, die über Teams, Workplace und die sozialen Medien verbreitet wurden. Das Unternehmen musste Konflikte auf ein Minimum beschränken und Gespräche sachlich führen und wandte sich an Aware.

Mithilfe von Aware überwachte das Unternehmen bestimmte Schlüsselwörter und Themen, um die Stimmung in Bezug auf den Krieg zwischen Russland und der Ukraine zu verstehen und gemeinsame Themen zu erkennen, die in diesen Diskussionen auftauchten. Dabei wurde sichergestellt, dass die geteilten Informationen sachlich waren und die Gespräche professionell blieben.

Dieser proaktive Ansatz half dem Unternehmen, für die Bedürfnisse seiner Mitarbeiter sensibel zu bleiben. Die betroffenen Mitarbeiter berichteten, wie sehr sie sich zu Beginn des Krieges unterstützt fühlten. Das Unternehmen hat seitdem erklärt, dass es sich besser gerüstet fühlt, um mit globalen Ereignissen umzugehen, da es in der Lage war, eine solch angespannte Situation in Echtzeit zu bewältigen.

Die Vorteile der Stimmungsanalyse

Die Sentiment-Analyse ist ein Bestandteil der gesamten Infosec-Strategie eines Unternehmens und hat viele Vorteile. Tools für die Zusammenarbeit wie Microsoft Teams bringen eine Fülle neuer Daten mit sich, die diese Vorteile noch verstärken.

Verbesserte Sicherheit und Risikomanagement:

• Decken Sie potenzielle Insider-Bedrohungen auf, indem Sie ungewöhnliche Verhaltensmuster, zunehmende Toxizität oder sogar Sabotagepläne erkennen.
• Erkennen Sie Phishing-Betrug und Bot-Aktivitäten anhand von Kommunikationsmustern und Link-Analysen, um verdächtige Nachrichten unter Quarantäne zu stellen und Benutzer vor der Gefahr zu warnen.
• Warnungen vor potenziellen Compliance- oder ethischen Problemen auf der Grundlage von Toxizitätsanalysen oder Themen- und Stichwortauslösern.

Besseres Krisenmanagement:

• Messen Sie die Reaktionen Ihrer Mitarbeiter in schwierigen Zeiten oder bei organisatorischen Umwälzungen und Veränderungen.
• Reagieren Sie schnell auf aufkommende Probleme oder Krisen, um Gerüchte, giftige Stimmungen aus Angst oder beschädigtes Vertrauen der Mitarbeiter zu entschärfen.
• Erleichtern Sie effektivere Kommunikationsstrategien durch datengestützte Erkenntnisse und Echtzeitkommunikation mit Mitarbeitern, bevor sich Fehlinformationen verbreiten können.

Kosteneinsparungen:

• Verringern Sie die Fluktuation und verbessern Sie die Mitarbeiterbindung, indem Sie die Zunahme von Toxizität am Arbeitsplatz begrenzen, bevor sie zu einem Grund für Kündigungen wird.

Die Stimmungsanalyse kann dazu beitragen, dass die Mitarbeiter das Gefühl haben, von den Unternehmen, für die sie arbeiten, gehört zu werden, was das Vertrauen stärkt und die Arbeitsmoral erhöht. Diese Organisationen bieten ein besseres, positiveres Umfeld, in dem die Mitarbeiter das Gefühl haben, dass sie Fragen stellen und Bedenken äußern können und sich darauf verlassen können, dass die Führungskräfte sie unterstützen, wenn Probleme auftreten. Dies führt zu besseren Ergebnissen für die Mitarbeiter und das Unternehmen als Ganzes.

Azure OpenAI verwenden, um die Stimmung in Microsoft Teams-Nachrichten zu analysieren

Azure OpenAI kann in Microsoft Teams integriert werden, um die Stimmung in Chat-Nachrichten zu analysieren und wertvolle Einblicke in die Mitarbeiterkommunikation und Teamdynamik zu erhalten.

Voraussetzungen

Um Azure OpenAI für die Stimmungsanalyse von Microsoft Teams zu verwenden, benötigen Sie:

1. Zugang zu Azure Open AI-Diensten über ein Azure-Abonnement.
2. Ein Microsoft Teams-Konto mit der Berechtigung, benutzerdefinierte Apps zu installieren.
3. Eine Entwicklungsumgebung mit installiertem Node.js oder C#.
4. Eine Tunnellösung wie ngrok oder dev tunnels für lokale Tests.

Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Stimmungsanalyse

Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist eine Form der künstlichen Intelligenz, bei der Maschinen die menschliche Sprache aufnehmen, verstehen, interpretieren und erzeugen. Bei der Stimmungsanalyse verarbeiten NLP-Algorithmen Texte, um den dahinter stehenden Tonfall zu bewerten. Dies wird ausgeführt von:

1. Tokenisierung, die den Text in einzelne Wörter oder Phrasen zerlegt.
2. Part-of-Speech-Tagging, das die grammatikalischen Komponenten des Textes identifiziert.
3. Semantische Analyse, um die Bedeutung und den Kontext der Wörter zu verstehen.
4. Modelle des maschinellen Lernens, die darauf trainiert sind, Stimmungen anhand von Mustern im Text zu klassifizieren.

Einrichten und Bereitstellen der App

So implementieren Sie die Stimmungsanalyse mit Azure OpenAI für Microsoft Teams-Nachrichten:

1. Erstellen Sie einen Azure OpenAI-Service im Azure-Portal.
2. Richten Sie eine Bot-Registrierung im Azure-Portal ein und holen Sie sich die erforderlichen Anmeldedaten.
3. Klonen Sie das Beispiel-Repository und konfigurieren Sie die App-Einstellungen mit Ihrem Azure OpenAI-Schlüssel und anderen erforderlichen Werten.
4. Führen Sie die App lokal aus und verwenden Sie die Tunnellösung, um sie dem Internet auszusetzen.
5. Erstellen Sie das App-Manifest und laden Sie es zu Microsoft Teams hoch.
6. Installieren Sie die App in Teams und erteilen Sie die erforderlichen Berechtigungen.

Führen Sie die App aus

Sobald Sie eingerichtet sind, kann Ihre Stimmungsanalyse-App innerhalb von Microsoft Teams verwendet werden:

1. Benutzer können über eine Messaging-Erweiterung auf die App zugreifen.
2. Wenn die App aufgerufen wird, analysiert sie die Stimmung der ausgewählten Nachrichten.
3. Die Ergebnisse werden angezeigt, wobei sie als positive Stimmung, negative Stimmung oder neutral kategorisiert werden.
4. Die App kann auch Stimmungswerte oder Wahrscheinlichkeiten für eine detailliertere Analyse liefern.

Mimecast Aware: Vereinfachte Stimmungsanalyse für Microsoft Teams

Wir vereinfachen den Prozess der Stimmungsanalyse in Microsoft Teams durch unser Angebot:

1. Vorgefertigte Integration mit Microsoft Teams.
2. Benutzerfreundliche Oberfläche für den Zugriff auf Stimmungsdaten.
3. Branchenführendes NLP, das Nachrichten sowohl nach Stimmung als auch nach Toxizität bewertet.
4. Anpassbare Dashboards und Berichte.
5. Compliance- und Sicherheitsfunktionen für den Einsatz in Unternehmen.

Mit Mimecast Aware können Unternehmen ohne umfangreiche Entwicklungs- oder KI-Kenntnisse ganz einfach eine Stimmungsanalyse implementieren. Dabei kommt ein proprietäres NLP zum Einsatz, das bei der Stimmungsanalyse nachweislich besser abschneidet als Microsoft, Meta und Google.

Beschränkungen der Stimmungsanalyse

Die Stimmungsanalyse in Echtzeit ist eine interessante Technologie zur Unterstützung von Geschäftsfunktionen, aber sie hat auch ihre Grenzen. Selbst Menschen sind sich nicht einig, was die Stimmung einer Nachricht angeht, insbesondere bei kurzen schriftlichen Mitteilungen, so dass die Stimmungsanalyse keine exakte Wissenschaft sein kann. Unternehmen sollten sich über diese Einschränkungen und die Herausforderungen bei der Interpretation der Mitarbeiterstimmung im Klaren sein, bevor sie diese Technologie an ihrem Arbeitsplatz einsetzen.

Humor und Sarkasmus interpretieren

NLP-Tools haben manchmal Schwierigkeiten, Humor und Sarkasmus in Collaboration-Tools wie Microsoft Teams richtig zu interpretieren. Diese Art von Nachrichten hängt stark von Kontext, Tonfall und kulturellem Verständnis ab, was einige KI-Modelle nur schwer erfassen können.

Slang, Jargon und Abkürzungen

In bestimmten Branchen, Berufen, Regionen und Kulturen sind Slang, Jargon und Abkürzungen ein wichtiger Bestandteil der Konversation. Auch die Sprache entwickelt sich weiter, so dass das, was in einer Region angemessen ist, nicht immer auf die nächste Region zutrifft und der Wortgebrauch von einem Jahr auf das nächste übergeht. Abkürzungen, Akronyme und Jargon sind ebenfalls stark von der Industrie beeinflusst, was das Verständnis des KI-Modells für die Nachrichten in Teams beeinträchtigen kann.

Fehlender Kontext

Microsoft Teams-Nachrichten sind in der Regel kurz und lassen möglicherweise einen breiteren Kontext eines Gesprächs oder einer Situation vermissen. Die KI-Modelle haben möglicherweise Schwierigkeiten, kürzere Nachrichten ohne den sie umgebenden Kontext zu interpretieren und zu klassifizieren, ob die Nachricht positiv, negativ oder neutral ist.

Kulturelle und persönliche Unterschiede

Was in einer Kultur positiv ist, kann in einer anderen ganz anders interpretiert werden. Auch die Art und Weise, wie die Mitarbeiter einer Abteilung miteinander sprechen, kann sich von der Art und Weise unterscheiden, wie sie mit anderen Abteilungen sprechen. Diese Nuancen sind für ein KI-Stimmungsanalysemodell vielleicht nicht so leicht zu erkennen wie für einen Menschen.

Technische und sprachliche Einschränkungen

Viele Tools zur Stimmungsanalyse sind in der englischen Sprache genau, aber in einer anderen Sprache möglicherweise nicht so genau. Sie berücksichtigen möglicherweise auch nicht die Fähigkeit eines Benutzers, in mehreren Sprachen zu schreiben. Das Modell kann in mehrsprachigen Umgebungen weniger effektiv sein.

Die Wahl des richtigen Tools für die Stimmungsanalyse von Team-Nachrichten

Durch die Integration von Mimecast Aware in Microsoft Teams erhalten Administratoren Zugang zu einer umfassenden Governance-, Sicherheits- und Compliance-Plattform, die von einer branchenführenden Sentiment-Analyse für Collaboration-Datensätze unterstützt wird, die Nachrichten mit nahezu menschlicher Genauigkeit analysiert.

Durch die Partnerschaft von Mimecast Aware mit Microsoft können Unternehmen:

• Überwachen und analysieren Sie Kommunikationsdaten in Echtzeit mit intelligentem Sentiment Scoring, um geschäftliche Herausforderungen und Krisenmanagement im richtigen Moment zu bewältigen.
• Nutzen Sie die Stimmung im Unternehmen, um in Zeiten der Ungewissheit, wie z.B. beim Change Management oder bei geopolitischen Ereignissen, die Botschaften von oben nach unten zu bewerten und zu verbessern.
• Verringern Sie Ungenauigkeiten und Verzerrungen in jährlichen Umfragen, indem Sie Stimmungen aus Collaboration-Tools wie Microsoft Teams abrufen, einer Ressource, mit der sich Mitarbeiter in Echtzeit austauschen, so dass die Reaktionen echter und zeitnaher sind.
• Fangen Sie die Toxizität der Mitarbeiter ab, bevor sie sich auf die Unternehmenskultur auswirkt, und gehen Sie die Ursache für die veränderte Wahrnehmung der Mitarbeiter an, insbesondere wenn der Ruf des Unternehmens aufgrund von Gerüchten und nicht aufgrund von Fakten Schaden genommen hat.
• Schützen Sie das geistige Eigentum des Unternehmens, den Datenzugang und geschützte Informationen vor Insider-Bedrohungen, Phishing- und Bot-Betrug und anderen böswilligen Akteuren, indem Sie Schlüsselwörter oder Themen aufdecken, die Warnungen auslösen.

Als eine der stärksten Kollaborationsplattformen in der Geschäftswelt mit mehr als 270 Millionen aktiven täglichen Nutzern gibt Microsoft Teams Unternehmen weltweit die Werkzeuge an die Hand, um von überall und zu jeder Zeit zusammenzuarbeiten.