Wie Maschinen den Kampf anführen können: KI und Reaktion auf Vorfälle

Viele Unternehmen setzen KI für die Reaktion auf Vorfälle ein, um die Reaktionszeit zu verkürzen, menschliche Fehler zu begrenzen und Bedrohungen effizienter zu verwalten. Die Anwaltskanzlei Pillsbury prognostiziert, dass die Ausgaben für KI-Cybersecurity bis 2027 46,3 Milliarden Dollar erreichen könnten, angetrieben durch die zunehmende Automatisierung und den Bedarf an Echtzeit-Reaktionen.

Das liegt daran, dass die KI-Tools immer ausgefeilter werden, aber auch daran, dass KI hervorragend für die heutigen Bedrohungen geeignet ist. Da Netzwerke aufgrund von Trends wie der zunehmenden Fernarbeit immer komplexer und verteilter werden, wird die Fähigkeit der KI, Millionen von Sicherheitsereignissen auf verschiedenen Plattformen zu analysieren, immer wertvoller. Dank ihrer Schnelligkeit bei der Erkennung und Reaktion kann die KI Angriffe oft stoppen, bevor sie sich zum modernen Alptraum der Cybersicherheit entwickeln: einem Ransomware-Angriff.

Hier werden wir aufschlüsseln, was KI realistischerweise für Incident Response Teams leisten kann, wo die Grenzen liegen und wie man sie effektiv einsetzt, ohne sich zu sehr darauf zu verlassen oder falsches Vertrauen zu haben.

Echte KI ist in der Lage zu lernen

KI kann einen Wandel bewirken, aber Unternehmen sollten trotzdem genau hinsehen, bevor sie den Sprung wagen. KI hat ein kleines Marketingproblem. Viele Lösungen behaupten, KI zu sein, sind aber in Wirklichkeit nichts dergleichen. Viele Angebote nutzen automatisierte Tools, um Daten zu analysieren und auf die Ergebnisse zu reagieren. Diese statischen Prozesse mögen zwar ausgefeilt und nützlich sein, fallen aber unter Datenanalyse und nicht unter KI.

Echte KI verwendet überlappende Ansätze wie maschinelles Lernen (bei dem die KI Algorithmen und statistische Modelle auf Daten anwendet und auf den Ergebnissen aufbaut), neuronale Netze (gewichtete Entscheidungsfindung) und Deep Learning (ein mehrschichtiges, künstliches neuronales Netz). Sie verfügt über Wissen, Intelligenz und die Fähigkeit, zu lernen und das Gelernte zu nutzen.

Dank dieser Eigenschaften können KI-Cybersecurity-Tools ständig Daten sammeln und analysieren und dabei Muster in einem fast unvorstellbaren Ausmaß aufspüren. Es kann Ihre Anlagen scannen, die Bedrohungslandschaft überwachen und sogar Einbrüche vorhersagen. Je mehr Daten und je mehr Netzwerke er abrufen kann, desto nützlicher wird er.

Warum KI für die Reaktion auf Vorfälle mit der Früherkennung beginnt

Die Fähigkeit der künstlichen Intelligenz, auf Vorfälle zu reagieren, beginnt früh. Sicherheitsüberprüfungen, Verhaltensanalysen, Überwachung und intelligente Vorhersagen helfen der KI, Anomalien bei Benutzern, Servern und Software zu erkennen. Wenn es um die Analyse großer Muster in einem verteilten Netzwerk geht, ist KI menschlichen Beobachtern haushoch überlegen.
Durch die Kombination von ständiger Überwachung mit Informationen über frühere Vorfälle und Verhaltensweisen kann die KI Risiken erkennen und bewerten. Anstatt sich nur auf Signaturen zu verlassen, um Malware zu identifizieren, kann die KI verschiedene Merkmale bewerten - z. B. mehrere Dateien gleichzeitig verschlüsseln oder versuchen, sich vor der Beobachtung zu verstecken - um die Gefahr einzuschätzen, die von der Software ausgehen kann.
E-Mail- und Kollaborationsplattformen sind nach wie vor hochriskante Einstiegspunkte für Cybervorfälle. KI spielt eine wichtige Rolle bei der Reaktion auf Vorfälle, indem sie Verhaltenssignale wie bösartige Anhänge, abnormales Sharing-Verhalten oder Phishing-Indikatoren analysiert. Plattformen wie Mimecast liefern Kontext und Transparenz in diesen Kanälen und helfen Unternehmen, Frühindikatoren zu erkennen und die Verweildauer zu reduzieren, bevor Vorfälle eskalieren.

KI ist mehr als nur ein Bote - sie kann eine aktive Rolle bei der Reaktion spielen

KI kann die Ermüdung durch Alarme verringern und die Hintergrundgeräusche dämpfen, die Analysten in den Wahnsinn treiben können. Durch das frühzeitige Erkennen von Problemen können Sicherheitsteams Vorfälle schnell einordnen oder abwehren und so verhindern, dass sie eskalieren. Doch während ihre Rolle als Vermittler entscheidend ist, spielt die KI zunehmend eine aktivere Rolle.

Es kann sich wiederholende und relativ routinemäßige Aufgaben identifizieren, indem es das Risikoniveau und den Kontext bewertet, in dem sie stattfinden, und dann auf solche Vorfälle in großem Umfang reagieren. Das automatische Herunterfahren eines Geräts, das mit Ransomware infiziert wurde, ist beispielsweise ein einfacher Erfolg, der einen größeren Vorfall verhindern kann.

KI ist bei der Reaktion auf Vorfälle am effektivsten, wenn sie den Ermittlern einen klaren Überblick und zuverlässigen Kontext bietet. Sicherheitsplattformen im gesamten Ökosystem, einschließlich Sicherheitsplattformen für Daten und Zusammenarbeit wie Mimecast, helfen dabei, Vorfallsdaten anzureichern und Reaktionsworkflows durch SIEM- und SOAR-Integrationen zu speisen. Diese mehrschichtige Sichtbarkeit verbessert die Ermittlungsgeschwindigkeit und sorgt gleichzeitig für eine koordinierte Reaktionsstruktur zwischen den Sicherheitsteams.

Bei schwerwiegenderen oder komplexeren Vorfällen kann die KI ihr Wissen über Ressourcen - wie die Verfügbarkeit und das Fachwissen von Ingenieuren - nutzen, um Vorschläge zu machen, wie ein Vorfall bewältigt werden kann. Auch die Teams können sofort loslegen. Mehrere Datenströme können gesammelt und in einem Bericht zusammengefasst werden, den die Mitarbeiter durchsuchen und dann eine Entscheidung über die weitere Vorgehensweise treffen können.

Cyberangreifer nutzen KI, und das sollten Sie auch

Natürlich wird die KI nicht nur von den Guten eingesetzt. Angreifer können maschinelles Lernen nutzen, um Schwachstellen zu identifizieren, bevor sie versuchen, sie durch Phishing oder DDoS-Angriffe (Distributed Denial of Service) auszunutzen, und sie können sogar KI nutzen, um Social Engineering-E-Mails zu personalisieren. Hier wird KI für die Reaktion auf Vorfälle zu einer defensiven Notwendigkeit. Sie hilft Unternehmen, KI-generierte Angriffsmuster zu erkennen, die Eindämmung zu automatisieren und die Wiederherstellungszyklen zu verkürzen.

KI ist auch ein Teil der breiteren Ereignislandschaft. Die Fähigkeit, große Bereiche Ihrer Netzwerke schnell zu scannen, kann Ihnen helfen, Vorfälle in kürzerer Zeit zu beheben. Es kann die Ursachen von Schwachstellen aufdecken und Ihnen Daten und Analysen zur Verfügung stellen, die CISOs dabei helfen, Argumente für künftige Cybersicherheitsmaßnahmen zu finden und sich gegen zukünftige Vorfälle zu schützen.

Die KI-gesteuerten Erkenntnisse von Mimecast verstärken diesen Verteidigungsvorteil, indem sie Bedrohungsaktivitäten über E-Mail- und Collaboration-Plattformen hinweg korrelieren. Durch die Integration mit den Tools, die Unternehmen bereits zur Steuerung der Reaktion verwenden, stellt Mimecast sicher, dass Bedrohungsdaten und Verhaltensindikatoren effizient fließen, wodurch die Untersuchungszeit verkürzt und eine erneute Infektion oder Verbreitung verhindert wird.

Aber KI ist nicht alles

Trotz ihres Potenzials hat die KI bei der Reaktion auf Vorfälle noch ihre Grenzen. Um effektiv zu sein, muss KI richtig gemacht werden, mit Tools, die in Ihr bestehendes Ökosystem integriert und an Ihre Arbeitsabläufe angepasst sind.

Es lohnt sich auch, einige der kühnsten Behauptungen über KI mit einer Prise Salz zu betrachten. Während solche Systeme von den Veränderungen um sie herum lernen, können sie von Veränderungen, die für einen menschlichen Beobachter offensichtlich sind, überrumpelt werden. Die Fähigkeit der KI, Anomalien zu erkennen, kann sehr nützlich sein, aber es können immer noch Tausende von Fehlalarmen übrig bleiben, die es zu untersuchen gilt, insbesondere wenn sie aus einem begrenzten Datenpool schöpft. Die Wahrheit ist, dass KI nur so gut ist wie die Menschen, die sie einsetzen. KI kann menschliche Teams unterstützen und ihre Fähigkeiten erweitern, aber sie ist noch nicht in der Lage, menschliches Wissen zu ersetzen. Aber das richtige Sicherheitsteam, das von den richtigen KI-Tools unterstützt wird, kann einen enormen Unterschied für Ihre Cybersicherheit machen.

Die Quintessenz

Da die Angriffsflächen für Unternehmen immer verteilter und komplexer werden, ist die Fähigkeit der KI, in großem Maßstab und relativ autonom zu operieren, für die Cybersicherheit von entscheidender Bedeutung. Und es geht nicht nur um die Erkennung von Bedrohungen: Wie wir gesehen haben, ist die Reaktion auf Zwischenfälle ein wachsender Bereich, in dem KI die Bemühungen von Unternehmen verändern kann.

KI sollte nicht die traditionellen Verteidigungsmaßnahmen oder menschliches Fachwissen ersetzen. Stattdessen stärkt es die bestehende Sicherheitsarchitektur, indem es Routineentscheidungen automatisiert und die Reaktionszeiten verkürzt. In Kombination mit mehrschichtigen Sicherheitskontrollen und qualifizierter menschlicher Aufsicht ermöglicht KI es den Reaktionsteams, schneller zu arbeiten, das Betriebsrisiko zu verringern und die betriebliche Widerstandsfähigkeit zu stärken.

KI ist keine Komplettlösung, in die Sie anstelle anderer Lösungen investieren können. Vielmehr sollte sie dazu dienen, die bereits vorhandenen Verteidigungsmaßnahmen zu ergänzen, von Firewalls und der Jagd auf Bedrohungen bis hin zu risikozentrischen Sicherheits- und Sensibilisierungsschulungen und Zero Trust. Wenn Sie sie klug einsetzen, kann künstliche Intelligenz das Risiko verringern, Routinevorfälle bewältigen und Ihr Sicherheitsteam entlasten, damit es sein Fachwissen dort einsetzen kann, wo es am meisten benötigt wird.

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**Dieser Blog wurde gegenüber einer früheren Version aktualisiert.