Rischi per la sicurezza di Claude: ciò che il vostro team di sicurezza deve sapere

Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa come Claude stanno diventando parte integrante del lavoro quotidiano delle aziende, dalla stesura di documenti e dall’analisi dei dati alla generazione di codice e al supporto di flussi di lavoro complessi. 

Tuttavia, con la crescente diffusione di Claude, i team addetti alla sicurezza e alla conformità necessitano di una visibilità che vada oltre i semplici prompt. Devono gestire le conversazioni, i file, i progetti e i risultati prodotti che potrebbero contenere dati aziendali sensibili. 

Grazie all’integrazione di Claude Enterprise con Mimecast, le organizzazioni possono integrare l’attività di Claude nei flussi di lavoro di governance esistenti, anziché considerare le conversazioni basate sull’intelligenza artificiale come un punto cieco a sé stante.

Che cos’è Claude e come viene utilizzato in ambito aziendale?

Claude AI è una piattaforma di intelligenza artificiale progettata per fornire assistenza in attività quali la generazione di contenuti, l'acquisizione di conoscenze e l'automazione dei flussi di lavoro. Le aziende lo utilizzano comunemente per la ricerca, la sintesi, la redazione di documenti e come strumento per migliorare la produttività interna.

L'adozione avviene spesso in modo spontaneo tra i vari reparti, ad esempio:

• I team di marketing utilizzano Claude Sonnet o Claude Opus per la redazione dei testi
• Gli sviluppatori si affidano a Claude Code AI per la generazione di script e la revisione dei repository.
• I team operativi lo utilizzano per la documentazione dei processi. 

Il rischio aziendale dipende dal modo in cui viene utilizzato Claude. Un account personale utilizzato al di fuori del contesto di governance presenta un profilo di rischio diverso rispetto a Claude Enterprise implementato con controlli approvati. 

I team addetti alla sicurezza devono comprendere entrambi i modelli: l’utilizzo non gestito dell’IA, che genera un’esposizione “ombra” all’IA, e l’utilizzo autorizzato di Claude Enterprise, che richiede comunque attività di archiviazione, monitoraggio, conservazione e controllo della conformità.

Perché è importante comprendere i rischi per la sicurezza legati a Claude

I rischi per la sicurezza legati a Claude vanno oltre il modello di intelligenza artificiale in sé. Un dipendente potrebbe inserire informazioni sensibili in un campo di immissione dati, caricare documentazione riservata, sintetizzare dati soggetti a regolamentazione o generare risultati contenenti dettagli aziendali interni.

Per le imprese, ciò comporta rischi in diversi ambiti:

• Divulgazione di dati sensibili
• Fuga di proprietà intellettuale
• Lacune in materia di conformità e di revisione contabile
• Risposte incomplete alle richieste di eDiscovery o DSAR
• Uso improprio di informazioni privilegiate o divulgazione accidentale
• Scarsa trasparenza nelle decisioni aziendali supportate dall’intelligenza artificiale

L'urgenza sta aumentando. Secondo il rapporto di IBM del 2025 sul costo delle violazioni dei dati, il 63% e delle organizzazioni che hanno subito una violazione legata all’intelligenza artificiale non disponeva di alcuna politica di governance. Con l’avvicinarsi della scadenza per l’attuazione della legge dell’UE sull’intelligenza artificiale, fissata per agosto 2026, e con la SEC che ha elevato la governance dell’IA a una delle principali priorità di controllo, la questione per le organizzazioni soggette a regolamentazione non è più se regolamentare l’IA, ma con quale rapidità siano in grado di dimostrare di farlo già.

Ciò rende la sicurezza di Claude una questione di governance tanto quanto una questione di sicurezza informatica. I team addetti alla sicurezza devono sapere quali informazioni vengono condivise con Claude, in che modo tali informazioni vengono conservate e se è possibile effettuare ricerche, conservarle o fornirle quando necessario.

In che modo Claude gestisce i dati aziendali?

I dati aziendali transitano attraverso Claude in diversi modi, creando numerosi punti di esposizione durante l'utilizzo quotidiano.

Esposizione dei dati tramite prompt – I dati sensibili inseriti nei prompt vengono trattati come input standard. In assenza di misure di protezione, ciò può includere informazioni riservate, credenziali o documentazione riservata.

File caricati e allegati – Gli utenti possono caricare report, fogli di calcolo, contratti o documenti interni a fini di analisi, aumentando così la quantità di dati aziendali elaborati nei flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale. 

Progetti e spazi di lavoro condivisi – I progetti di Claude Enterprise consentono di centralizzare il lavoro attorno a team, documenti e casi d’uso ricorrenti, il che rende la governance e la conservazione dei dati ancora più importanti. 

Documenti generati – Claude può produrre sintesi, documenti, codice, analisi e altri risultati che diventano documenti aziendali o influenzano le decisioni aziendali. 

Integrazioni e connettori – I sistemi collegati possono ampliare la mole di dati a cui Claude può accedere o sui quali può influire, soprattutto quando le integrazioni non vengono verificate o monitorate. 

La questione fondamentale in materia di governance non è solo se Claude sia in grado di elaborare i dati aziendali. Ciò che conta è se l’organizzazione sia in grado di conservare, ricercare, monitorare e fornire tali dati quando necessario.

Quali aspetti le aziende tendono spesso a trascurare quando adottano Claude?

Le organizzazioni spesso danno la priorità alla produttività e solo in secondo luogo alla governance. Tale divario può creare diversi punti ciechi.

Caricamenti in blocco non verificati nei prompt

Spesso gli utenti incollano in Claude rapporti completi, fogli di calcolo o set di dati per ricavarne una sintesi o per analizzarli. Ciò può comportare l'esposizione di informazioni sensibili, proprietà intellettuale o dati soggetti a regolamentazione al sistema di intelligenza artificiale senza alcun controllo, senza registrazioni o consapevolezza dei tempi di conservazione.

Dispersione del contesto tra le conversazioni

Le informazioni inserite in una sessione potrebbero influenzare i risultati delle richieste successive all’interno dello stesso spazio di lavoro o dello stesso thread condiviso. Nel corso di conversazioni prolungate, i team potrebbero involontariamente rivelare informazioni riservate, discussioni interne o processi proprietari.

Limiti relativi agli account e all'accesso misti

I dipendenti possono passare dagli account personali agli ambienti condivisi del team e all'accesso aziendale senza una chiara separazione. Ciò compromette la governance, poiché i dati sensibili potrebbero uscire dagli ambienti autorizzati. 

Mancanza di copertura in materia di archiviazione e ricerca

Le conversazioni basate sull'intelligenza artificiale possono contenere documenti aziendali, contenuti soggetti a regolamentazione o informazioni relative al processo decisionale. Se le attività di Claude non vengono incluse nei flussi di lavoro relativi all’archiviazione, all’eDiscovery, alle richieste DSAR, al blocco legale o alla supervisione, i team potrebbero avere difficoltà a produrre una documentazione completa in un secondo momento. 

IA agentica e flussi di lavoro degli sviluppatori: una prospettiva di governance

Man mano che l’uso dell’intelligenza artificiale si estende oltre le chat per abbracciare flussi di lavoro degli agenti e degli sviluppatori, quali la generazione di codice, la revisione dei repository e l’automazione, il volume dei dati aziendali e tecnici che transitano attraverso le interazioni basate sull’intelligenza artificiale aumenta, e con esso cresce anche l’ambito che la governance deve coprire. Il codice generato dall’intelligenza artificiale può contenere vulnerabilità o dipendenze obsolete che richiedono una revisione da parte di un operatore umano; inoltre, i prompt o i risultati generati possono rivelare credenziali, configurazioni o logiche proprietarie che di fatto diventano dati sensibili. 

Il principio guida è lo stesso che permea il presente articolo: la supervisione dovrebbe essere proporzionata alle capacità. Le organizzazioni che stanno estendendo l’utilizzo di Claude agli agenti e agli sviluppatori beneficiano degli stessi controlli che regolano qualsiasi altra attività legata all’intelligenza artificiale: visibilità su ciò che viene condiviso, conservazione e ricercabilità dei documenti risultanti, nonché monitoraggio dei contenuti sensibili. Questi controlli garantiscono che lo sviluppo assistito dall’intelligenza artificiale rimanga verificabile e giustificabile, evitando che diventi un punto cieco.

Claude, Copilot e ChatGPT: in che modo i modelli GenAI comportano rischi diversi?

Le diverse piattaforme GenAI comportano rischi a seconda delle modalità con cui vengono implementate, gestite e integrate. Uno strumento autonomo può comportare principalmente rischi legati alla richiesta di dati e al caricamento. Uno strumento di intelligenza artificiale integrato o collegato all’infrastruttura aziendale può garantire una maggiore visibilità su documenti, flussi di lavoro, applicazioni e ambienti di collaborazione.

Il rischio non dipende solo dal fatto che la piattaforma sia Claude, Copilot o ChatGPT. Dipende da:

• A quali dati può accedere lo strumento
• Quali utenti possono interagire con esso
• Se l'attività viene registrata e conservata
• Come vengono esaminati i risultati
• Quali integrazioni o connettori sono abilitati
• Se l'attività relativa all'intelligenza artificiale sia inclusa nei flussi di lavoro di conformità

Ecco perché le organizzazioni dovrebbero passare da un approccio al rischio incentrato sui modelli specifici a controlli sull’IA basati sulla governance.

Come si presenta una solida strategia di sicurezza Claude?

Una solida strategia di sicurezza Claude dovrebbe combinare controlli relativi alla sicurezza, alla governance e alla conformità. Le organizzazioni non dovrebbero limitarsi a verificare se i dipendenti utilizzano Claude, ma dovrebbero anche verificare in che modo l’attività relativa a Claude venga registrata, esaminata, conservata e resa disponibile.

I team di sicurezza dovrebbero dare priorità a:

• Percorsi di implementazione approvati per Claude Enterprise
• Politiche chiare in materia di utilizzo accettabile
• Controlli di accesso per dati sensibili e archivi
• Monitoraggio di prompt, file caricati e risultati potenzialmente rischiosi
• Monitoraggio delle politiche relative a contenuti sensibili o soggetti a regolamentazione
• Archiviazione e conservazione delle conversazioni su Claude
• eDiscovery, DSAR, conservazione a fini legali e preparazione alla supervisione
• Sensibilizzazione degli utenti e formazione sulla gestione dei dati nell'ambito dell'intelligenza artificiale

L'obiettivo non è quello di impedire l'adozione di Claude. L'obiettivo è rendere l'adozione di Claude gestibile, giustificabile e in linea con i requisiti di conformità aziendali esistenti.

In che modo Mimecast contribuisce a ridurre i rischi per la sicurezza legati a Claude

Mimecast aiuta le organizzazioni a ridurre i rischi legati a Claude integrando le attività di Claude Enterprise nei flussi di lavoro esistenti in materia di governance e conformità. 

Grazie all’integrazione con l’API di Claude Compliance, Mimecast è in grado di aiutare a conservare, cercare, produrre e archiviare le conversazioni, gli allegati e i progetti di Claude Enterprise. Poiché l'integrazione si avvale di un accesso in sola lettura, il suo valore risiede nella visibilità, nella copertura dei dati e nella giustificabilità, piuttosto che nel blocco immediato in tempo reale o nell'intercettazione delle conversazioni.

Ciò è importante poiché le conversazioni basate sull’intelligenza artificiale possono contenere lo stesso tipo di informazioni sensibili presenti nelle e-mail, negli strumenti di collaborazione e nei documenti aziendali. In assenza di un quadro di governance, tali conversazioni possono diventare un punto cieco in materia di conformità.

L'integrazione di Mimecast con Claude Enterprise soddisfa diverse esigenze fondamentali in materia di governance:

• Conservazione a fini legali, eDiscovery e richieste DSAR: contribuisca a preservare e produrre i contenuti di Claude Enterprise insieme alle altre comunicazioni aziendali.
• Monitoraggio dei dati sensibili e delle politiche aziendali: contribuisce a individuare contenuti sensibili quali dati personali, informazioni riservate, numeri di conto e dettagli aziendali interni.
• Archiviazione e conservazione a fini di conformità: contribuisca all’archiviazione delle conversazioni e dei documenti di Claude Enterprise grazie al supporto per la conservazione dei dati.
• Analisi trasversale dei dati: aiutate i team a individuare modelli ricorrenti nelle conversazioni su Claude, nelle e-mail, su Teams, su Slack e in altri ambienti di comunicazione.

Le organizzazioni possono adottare Claude Enterprise mantenendo al contempo una maggiore visibilità sulle attività supportate dall'intelligenza artificiale, sull'esposizione dei dati sensibili e sugli obblighi di conformità.

La sicurezza dei dati non dipende esclusivamente dal modello GenAI

I rischi per la sicurezza di Claude dipendono dal modo in cui gli utenti utilizzano i sistemi di intelligenza artificiale, dai dati che condividono, dalle integrazioni abilitate e dal fatto che i flussi di lavoro di governance coprano o meno le attività legate all’intelligenza artificiale. Gli stessi temi generali relativi ai rischi si applicano a tutti gli strumenti di intelligenza artificiale generativa (GenAI): esposizione dei dati tramite prompt, accessi con autorizzazioni eccessive, rischi legati all’integrazione, errore umano e visibilità incompleta.

Le organizzazioni dovrebbero evitare di considerare Claude come un’entità di governance a sé stante. I dati relativi all'intelligenza artificiale dovrebbero essere gestiti alla stregua delle e-mail, delle piattaforme di collaborazione, dei file e di altri documenti aziendali. Questo approccio consente ai team addetti alla sicurezza, alla conformità, agli aspetti legali e all’IT di applicare controlli coerenti all’intero panorama dei dati relativi alle comunicazioni e all’intelligenza artificiale, in continua espansione.

Riduzione dei rischi per la sicurezza legati a Claude 

Claude può aiutare le organizzazioni a migliorare la produttività, accelerare i flussi di lavoro e favorire lo svolgimento delle attività intellettuali a livello interdepartimentale. Tuttavia, l’adozione da parte delle aziende comporta anche nuove aspettative in materia di dati, governance e conformità, poiché le conversazioni basate sull’intelligenza artificiale, i file caricati, i progetti e gli artefatti generati possono contenere informazioni aziendali sensibili che le organizzazioni devono conservare, ricercare, esaminare e produrre.

I team addetti alla sicurezza dovrebbero affrontare tali rischi attraverso politiche, attività di monitoraggio, controlli degli accessi, sensibilizzazione degli utenti e flussi di lavoro di governance che includano l’attività di Claude Enterprise. Mimecast aiuta le organizzazioni a integrare le conversazioni di Claude Enterprise nei flussi di lavoro di governance esistenti, consentendo ai team di sfruttare appieno il potenziale dell’intelligenza artificiale e riducendo al contempo i rischi legati ai dati non gestiti.