Artificial Intelligence AI

Previsioni 2025: L'AI significativa sarà incorporata nella tecnologia

Il 2025 è l'anno in cui vedremo l'intelligenza artificiale passare dalla Fase 1 alla Fase 2?

by Kiri Addison

ott 23, 2025

Key Points

L'intelligenza artificiale ha quattro fasi di sviluppo, di cui siamo molto avanti nella Fase 1.
Con la necessità di un'intelligenza artificiale significativa che aiuti a stare davanti ai criminali informatici e a soddisfare la domanda di tempo e risorse delle organizzazioni di tutto il mondo, il 2025 potrebbe essere l'anno in cui finalmente entreremo nella Fase 2.
Con l'intelligenza artificiale sempre più integrata nei settori e nelle applicazioni quotidiane, dovremmo vedere dei vantaggi per le organizzazioni, tra cui la riduzione del tempo dedicato alla gestione delle applicazioni e all'identificazione manuale delle minacce alla sicurezza.

Quali sono le 4 fasi dell'IA?

Sapeva che l'intelligenza artificiale ha delle fasi? Esistono quattro fasi di sviluppo della creazione di IA che sono state identificate e ampiamente accettate dagli esperti del settore che la stanno costruendo e implementando:

Fase 1: la fase iniziale di costruzione, durante la quale le aziende investono molto per ottenere un vantaggio competitivo.
Fase 2: quando l'IA diventa più integrata nelle industrie e nelle applicazioni quotidiane.
Fase 3: quando l'AI analitica viene utilizzata per liberare la potenza dei dati.
Fase 4: quando l'AI viene integrata per contribuire a rivoluzionare i prodotti.

In quale fase dell'AI ci troviamo oggi?

Come si può intuire osservando queste fasi, siamo nella Fase 1, con le aziende che hanno trascorso circa un decennio a sviluppare la tecnologia AI per migliorare i loro prodotti e ottenere un vantaggio competitivo rispetto alla concorrenza.

Google Cloud ha previsto che il 2025 sarà il primo anno in cui vedremo davvero la seconda fase dell'AI in azione con la sicurezza. In pratica, ciò significa che l'AI ridurrà il carico sui difensori che svolgono compiti ripetitivi, integrando l'AI nei processi e nelle procedure, consentendo alle indagini di svolgersi in modo più efficiente. L'AI porterà anche un cambiamento di capacità nell'accesso alle informazioni. L'accesso just in time sarà garantito alle informazioni nel momento in cui sono necessarie, senza che rimangano aperte allo sfruttamento. Insieme, tutto questo significa che vedremo l'IA significativa iniziare a essere incorporata nella tecnologia.

L'intelligenza artificiale continuerà ad alleggerire il carico dei difensori

Man mano che ci avviciniamo al 2025, l'AI continuerà a ridurre il carico dei professionisti della cybersecurity, automatizzando compiti ripetitivi come la scansione delle vulnerabilità, il rilevamento delle minacce, la scoperta delle e-mail di phishing e persino la risposta agli incidenti. Ciò consente ai professionisti della sicurezza di concentrarsi maggiormente su questioni complesse e su progetti IT e di sicurezza più grandi e disperati, invece di sprecare il loro tempo in compiti che l'AI può invece gestire.

L'AI cambierà il modo in cui si accede alle informazioni

Sempre quest'anno, l'AI continuerà a cambiare il modo in cui si accede alle informazioni nelle organizzazioni, soprattutto quando si tratta di garantire la sicurezza delle informazioni. L'AI lo farà rendendo l'accesso alle informazioni molto più personalizzato, facilmente disponibile e accessibile a un pubblico molto più ampio, grazie alla ricerca avanzata, al filtraggio intelligente e all'elaborazione del linguaggio naturale.

Questo permette agli utenti di trovare le informazioni in modo più rapido e semplice, anche tra set di dati estremamente complessi, affrontando anche i problemi di accessibilità. Anche se ci sono preoccupazioni sulla privacy dei dati e sui pregiudizi negli algoritmi di AI quando si tratta di stabilire a chi viene concesso l'accesso a quali informazioni all'interno di un'organizzazione, l'accesso personalizzato ai dati in base alle autorizzazioni, ai ruoli e al principio del minimo privilegio contribuirà a migliorare la sicurezza per le organizzazioni di tutte le dimensioni.

Accesso Just-In-Time

L'accesso just-in-time è un metodo per controllare l'accesso alle informazioni che è progettato per concedere l'accesso a sistemi e applicazioni su base temporanea - auspicabilmente per il tempo giusto di cui un utente ha bisogno per completare un compito o un incarico. Gli utenti richiedono l'accesso ai dati per un compito specifico, l'accesso viene concesso per un periodo di tempo prestabilito o fino a quando non vengono soddisfatte determinate condizioni, e l'accesso viene poi revocato automaticamente al termine del compito.

Questo riduce il rischio che gli utenti abbiano più accessi del necessario, aiuta le organizzazioni a rispettare le normative, fornisce una traccia di audit molto specifica delle attività e segue il principio del minimo privilegio, che viene adottato da molte organizzazioni come parte delle loro misure di sicurezza.

L'IA significativa sarà incorporata nel 2025

Per soddisfare queste esigenze di controllo degli accessi, di conformità e di bilanciamento continuo del carico sul personale di sicurezza sovraccarico, nel prossimo anno l'AI sarà integrata nella tecnologia.

L'Intelligenza Artificiale Significativa si riferisce all'applicazione dell'intelligenza artificiale che va oltre la semplice automazione e mira attivamente a migliorare la vita umana affrontando sfide reali, potenziando le capacità decisionali e creando un impatto positivo. Inoltre, tiene conto di considerazioni etiche nello sviluppo e nella distribuzione e dà priorità al design incentrato sull'uomo.

Tutto questo significa che l'IA, quando viene utilizzata in modo significativo, fa fare dei passi avanti agli esseri umani, invece di limitarsi a svolgere in modo efficiente compiti banali.

Esempi del mondo reale

Ad esempio, Google Cloud vede aziende che incorporano l'AI generativa per automatizzare le attività di routine del servizio clienti per gli abbonamenti e la fatturazione, accelerare i processi di back-office e fornire un migliore accesso ai dati a livello aziendale, guidare l'efficienza operativa e dei costi per il marketing e ottimizzare i flussi di lavoro dello sviluppo software.

Per quanto riguarda la cybersecurity, l'integrazione dell'AI nella tecnologia porterà a miglioramenti significativi. L'AI significativa consentirà di rilevare più rapidamente le minacce, automatizzare i meccanismi di risposta, fornire analisi predittive e analizzare modelli di dati complessi per identificare le anomalie. Questo permetterà ai team di sicurezza di reagire alle minacce in tempo reale e di prevenire in modo proattivo gli attacchi. Porterà anche a migliori strumenti di rilevamento di deepfake e forse anche a fornire agenti AI in grado di fornire un rilevamento e una risposta autonomi alle minacce ancora migliori di quelli che sono in grado di fare oggi.

La linea di fondo

L'integrazione dell'intelligenza artificiale nella tecnologia è solo una delle tante previsioni che probabilmente vedremo nel prossimo anno, quando i professionisti della cybersicurezza continueranno ad affrontare le sfide del 2025.

Il continuo aumento delle minacce zero-day, l'equilibrio tra il time-to-market e la garanzia di sicurezza dei prodotti e delle patch, l'importanza della gestione del rischio umano, la necessità di affidarsi a partnership strategiche per colmare il divario di competenze e il continuo equilibrio tra normative e innovazione sono tutti aspetti che le organizzazioni dovranno affrontare nel corso del 2025.