Menaces de niveau olympique & Courses à l'armement en matière d'IA : La cybersécurité en 2026

Le secteur de la cybersécurité aime à dire que les menaces sont de plus en plus sophistiquées. Mais voici la vérité : les attaquants ne deviennent pas plus intelligents ; ils s'améliorent simplement dans l'exploitation des mêmes lacunes que celles que nous connaissons depuis des années, grâce aux nouvelles technologies.

En 2026, ces écarts se creusent. Les événements sportifs mondiaux créent des surfaces d'attaque réparties sur plusieurs continents. Les entreprises d'infrastructure d'IA concentrent une puissance de calcul massive et une propriété intellectuelle sensible, ce qui en fait des cibles irrésistibles. Les employés sont tellement débordés qu'ils se tournent vers des outils d'IA non autorisés pour ne pas se laisser distancer, créant ainsi par inadvertance une toute nouvelle catégorie de risques d'initiés.

Nos experts en cybersécurité Mimecast analysent les changements qui interviendront en 2026 et les mesures à prendre pour y remédier.

Prévision n°1 en matière de cybersécurité : oubliez Fort Knox - En 2026, l'or se trouvera dans l'infrastructure de l'IA

La ruée vers l'or de l'IA bat son plein, et les entreprises qui construisent les pioches et les pelles numériques - NVIDIA, AMD, les centres de données à grande échelle et les fournisseurs d'infrastructures d'IA - sont désormais les joyaux de la couronne pour les cyberadversaires.

La valeur des modèles d'IA propriétaires, des conceptions de puces et des données d'entraînement n'a jamais été aussi élevée, et les attaquants le savent. Ces environnements concentrent en un seul endroit des capacités de calcul massives, des données IP sensibles et des accès privilégiés, ce qui en fait des cibles irrésistibles à l'heure où l'IA devient un élément fondamental dans tous les domaines, de la sécurité nationale à l'infrastructure critique. 

La surface d'attaque humaine s'étend tout aussi rapidement. Les employés des entreprises d'infrastructure d'IA sont des cibles de choix pour les stratagèmes d'usurpation d'identité sur LinkedIn qui sont presque impossibles à détecter - faux recruteurs d'entreprises d'IA rivales, usurpateurs se faisant passer pour des investisseurs en capital-risque, ou faux collègues demandant un accès urgent. Il ne s'agit pas de tentatives de phishing par pulvérisation. Les attaquants sont capables d'effectuer des recherches approfondies sur leurs cibles, de comprendre les organigrammes, d'imiter les styles de communication et d'exploiter la culture d'évolution rapide et de confiance qui caractérise les entreprises d'intelligence artificielle.

La complexité de la chaîne d'approvisionnement multiplie les risques : un seul fournisseur ou une seule startup compromis peut ouvrir la porte à l'espionnage, au vol de propriété intellectuelle ou à un ransomware dévastateur. La Chine, en particulier, devrait redoubler d'efforts pour infiltrer ces organisations, tandis que les groupes de cybercriminalité chercheront des possibilités de perturbation et d'extorsion, en pariant que même de brèves pannes de l'infrastructure de l'IA donneront lieu à une rançon élevée.

De la prévision à l'action : Ce que les responsables de la sécurité doivent faire maintenant

Vigilance de la chaîne d'approvisionnement : Allez au-delà des questionnaires de base sur les fournisseurs. Mettre en place une surveillance continue des risques liés aux tiers (y compris les startups et les petits fournisseurs) et exiger des attestations de sécurité régulières.

Vérification des employés & authentification : Renforcez les contrôles sur l'intégration et la désinsertion des employés, ainsi que sur l'accès aux systèmes sensibles. Utilisez une authentification forte et adaptative et surveillez les tentatives d'usurpation d'identité.

Partage d'informations sectorielles : Participez activement aux ISAC sectoriels et aux échanges de renseignements sur les menaces, en vous concentrant sur les vulnérabilités et les schémas d'attaque spécifiques à l'IA.

Architecture de confiance zéro : Traiter chaque utilisateur, appareil et application comme non fiable par défaut. Appliquer l'accès au moindre privilège et la micro-segmentation dans l'environnement.

Gouvernance de la sécurité de l'IA : Établissez des politiques claires pour l'utilisation, la surveillance et la gouvernance des modèles et agents d'IA, y compris des audits réguliers pour l'IA fantôme et les outils abandonnés.

Exercices de réponse aux incidents : Simulez des attaques contre l'infrastructure centrale et les partenaires de la chaîne d'approvisionnement afin de tester les capacités de détection, de réaction et de récupération.

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Prédiction en matière de cybersécurité n° 2 : Pour le sport informatique - Les cybercriminels visent l'or aux jeux mondiaux

Le monde entier suivra les Jeux olympiques d'hiver et la Coupe du monde de la FIFA qui se dérouleront dans plusieurs pays et villes en 2026. Mais en coulisses, une autre compétition fera rage : une cyber-bataille aux enjeux considérables pour le contrôle, la perturbation et l'influence. Avec une infrastructure, des applications et des données réparties sur des dizaines de sites et de fournisseurs, la surface d'attaque est désormais véritablement mondiale et distribuée, ce qui rend la défense exponentiellement plus difficile.

Les cybercriminels et les acteurs des États-nations préparent d'ores et déjà leurs plans de match. Attendez-vous à voir les campagnes de phishing les plus convaincantes jamais réalisées, alimentées par l'IA et adaptées à l'excitation et à l'urgence qui entourent ces événements mondiaux très attendus. Les fans qui cherchent désespérément des billets, ainsi que les bénévoles et le personnel, seront ciblés par des courriels et des messages qu'il est presque impossible de distinguer des vrais billets.

Et les menaces ne s'arrêtent pas à phishing. Les attaques par ransomware pourraient paralyser les systèmes de billetterie ou l'infrastructure de diffusion, alors que les organisateurs jonglent avec des écosystèmes de fournisseurs complexes, des systèmes hérités et des opérations en flux tendu sous le regard du monde entier. Les "deepfakes" peuvent être déployés pour fabriquer des pièces controversées ou manipuler la perception du public, en s'appuyant sur les mêmes tactiques que celles déjà utilisées dans les campagnes d'influence politique et les opérations de désinformation.

Les attaques DDoS pourraient perturber les flux en direct et les applications des événements à des moments critiques, tandis que les groupes de cybercriminalité et les acteurs étatiques saisissent l'occasion pour mener des opérations d'influence à grande échelle et collecter des données à grande échelle contre les fans, les équipes et les sponsors.

De la prévision à l'action : Ce que les responsables de la sécurité doivent faire maintenant

Sensibilisation à la sécurité à plusieurs niveaux : Dépassez la formation générique. Dispensez une formation ciblée et spécifique à l' ingénierie sociale et à l'authentification de la marque numérique à l'ensemble du personnel, des bénévoles et des partenaires.

Détection des menaces par l'IA : Déployez des systèmes avancés de veille sur les menaces en temps réel et des défenses de messagerie pilotées par l'IA pour repérer et bloquer les campagnes sophistiquées de phishing et de deepfake.

Réponse à un incident réparti : Préparez-vous à relever les défis uniques d'un événement survenant dans plusieurs pays et plusieurs villes. Organisez des exercices de simulation qui tiennent compte des fuseaux horaires, des juridictions et des barrières linguistiques.

Défense collaborative : Établissez des protocoles d'échange rapide d'informations avec les ISAC sectoriels, les forces de l'ordre et les organisateurs d'événements.

Protection de la marque : Surveillez les domaines frauduleux, les faux sites de billetterie et les tentatives d'usurpation d'identité, et prenez rapidement les mesures qui s'imposent.

Planification de la résilience : Assurez-vous que les infrastructures critiques (billetterie, radiodiffusion, transport) disposent de plans de sauvegarde et de récupération solides et testez-les dans le cadre de scénarios d'attaque réalistes.

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Prévision en matière de cybersécurité n° 3 : Dernier appel pour les alertes de sécurité - L'IA prend en charge le triage

Depuis des années, les centres opérationnels de sécurité (SOC) sont noyés sous un flot incessant d'alertes - chacune représentant une menace potentielle, la plupart d'entre elles étant des bruits parasites. Les analystes passent des heures à trier, à enquêter et à éliminer les faux positifs, avant de voir la file d'attente se remplir à nouveau avant qu'ils ne puissent reprendre leur souffle. C'est la recette de l'épuisement, des signaux manqués et d'un arriéré qui ne disparaît jamais vraiment.

En 2026, ce travail de Sisyphe rencontre enfin sa contrepartie : L'IA.

Les systèmes alimentés par l'IA modifient la façon dont les organisations gèrent les alertes. Au lieu de se noyer dans des tableaux de bord et des investigations manuelles, les SOC s'appuient sur des agents d'IA pour obtenir un contexte, corréler les données entre les outils et même résoudre les incidents de routine avant même qu'un humain ne reçoive une notification. Au lieu de se contenter de filtrer le bruit, ces systèmes tirent continuellement des enseignements de chaque alerte, s'adaptant en temps réel aux nouvelles menaces et à l'évolution des schémas d'attaque. Ce qui demandait autrefois des jours d'efforts peut désormais être résolu en quelques minutes, ce qui permet aux équipes de sécurité de s'éloigner du triage constant et de se concentrer sur des tâches plus stratégiques et à plus forte valeur ajoutée.

Cette évolution représente un changement profond dans la manière dont les organisations abordent la gestion des menaces. L'IA prenant en charge une plus grande partie des tâches à forte intensité de main-d'œuvre, les analystes humains se voient confier des rôles centrés sur l'orchestration, la validation et la stratégie à long terme plutôt que sur la réaction immédiate. Les organisations qui s'appuient sur cette évolution sont en mesure de réduire les risques et les temps de réponse tout en développant des programmes de sécurité plus résilients, plus adaptables et capables de suivre le rythme rapide du paysage actuel des menaces.

De la prévision à l'action : Ce que les responsables de la sécurité doivent faire maintenant

Intégrer le triage et la réponse pilotés par l'IA : Déployez des outils alimentés par l'IA qui automatisent la collecte, l'enrichissement et la corrélation des données d'alerte. Ces systèmes devraient être en mesure de regrouper les alertes connexes, d'attribuer des scores de risque et de lancer des actions de réponse de manière autonome, réduisant ainsi considérablement la charge de travail manuelle des analystes.

Supervision humaine dans la boucle : Si l'IA peut prendre en charge l'essentiel du triage de routine, maintenez des protocoles clairs pour la supervision humaine, en particulier pour les incidents nouveaux ou à haut risque. Les analystes devraient être habilités à auditer, interpréter et valider les décisions prises par l'IA, afin de garantir la responsabilité et l'amélioration continue.

Retour d'information sur les risques en temps réel pour les utilisateurs : Pour les équipes qui gèrent les risques humains, tirez parti de l'IA pour identifier de manière proactive les comportements à risque et fournir un retour d'information immédiat et personnalisé ainsi qu'une formation au moment du risque. Cette approche "juste à temps" permet de corriger les actions risquées avant qu'elles ne dégénèrent.

Automatisez les rapports d'incidents et la documentation : Utilisez l'IA pour générer des rapports d'incidents complets en temps réel et conservez des pistes d'audit pour toutes les actions automatisées. Cela permet non seulement de rationaliser la conformité, mais aussi de fournir des données précieuses pour l'analyse post-incident et l'amélioration continue.

Former les équipes de sécurité pour qu'elles deviennent des orchestrateurs de l'IA "" : Alors que le triage manuel disparaît, investissez dans la formation de votre personnel de sécurité pour qu'il devienne expert en audit, interprétation et gestion d'outils pilotés par l'IA. Les compétences les plus précieuses passeront du dépannage technique à la surveillance, au jugement et à la gestion stratégique des risques.

Surveillez les angles morts de l'IA et les outils fantômes : Restez vigilant pour détecter les lacunes dans la couverture de l'IA, comme les points finaux non surveillés, les outils abandonnés ou les agents d'IA malhonnêtes. Auditez régulièrement votre environnement pour vous assurer que tous les systèmes critiques sont protégés et que les processus pilotés par l'IA fonctionnent comme prévu.

Favoriser une culture d'adaptation permanente : Encouragez un état d'esprit d'apprentissage et d'adaptation continus. À mesure que les attaquants font évoluer leurs tactiques, vos modèles d'IA et vos manuels de réponse doivent eux aussi évoluer. Examinez et mettez régulièrement à jour vos systèmes d'intelligence artificielle pour vous assurer qu'ils restent efficaces face aux nouvelles menaces.

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Prédiction n° 4 en matière de cybersécurité : Fini le phishing - Le courrier électronique sera à l'origine de 90% des cyberattaques en 2026

Phishing évolue, il ne disparaît pas. En 2026, le courrier électronique restera le principal point d'entrée des cyberattaques et sera à l'origine de 90% des violations, à mesure que l'IA évoluera et que les attaquants redoubleront d'efforts pour utiliser ce qui fonctionne. Les incidents de phishing sont déjà passés de 60% à 77% des attaques observées au cours de l'année écoulée, grâce à l'IA qui rend les leurres plus personnalisés, plus fluides et plus crédibles.

Avec le resserrement de l'accès et du contrôle des outils de collaboration, le travail quotidien est de plus en plus souvent renvoyé au courrier électronique, ce qui augmente à la fois le volume et l'exposition. Dans le même temps, les attaquants passent de vastes campagnes de pulvérisation à des attaques très ciblées, en se faisant passer pour des cadres et des employés clés et en ajoutant de faux sons et de fausses vidéos pour accroître la pression et l'urgence. Même les employés les mieux formés et les plus vigilants peuvent avoir du mal à repérer ces attaques, ce qui crée un paysage de menaces où un message convaincant peut encore ouvrir la porte.

De la prévision à l'action : Ce que les responsables de la sécurité doivent faire maintenant

Sécurité du courrier électronique pilotée par l'IA : Investissez dans le filtrage des courriels et la détection des menaces de nouvelle génération qui s'appuient sur l'IA pour repérer les attaques subtiles et contextuelles.

Formation continue et adaptative : Dépassez les tests annuels de phishing. La formation continue et adaptative reflète les dernières techniques d'attaque et les scénarios du monde réel.

Protection des cadres : Assurez une surveillance et une protection accrues des cibles de grande valeur, notamment les cadres et le personnel financier.

Simulation d'incidents : Organisez régulièrement des simulations de phishing et des exercices sur table pour tester la réponse et la récupération.

Intégration des outils de collaboration : Veillez à ce que les contrôles de sécurité s'étendent à toutes les plates-formes de communication, et pas seulement au courrier électronique, et surveillez les fuites de données entre les différents canaux.

Culture du signalement rapide : Favorisez une culture où les employés sont encouragés et récompensés lorsqu'ils signalent des messages suspects, avec des voies d'escalade claires et simples.

Prédiction de cybersécurité n°5 : la menace interne de 2026 - Surmené, stressé et armé d'une IA fantôme

L'élément humain est assiégé. Alors que les entreprises réduisent leurs effectifs et augmentent leurs attentes en matière de productivité, les employés sont mis à rude épreuve. Le stress, l'épuisement professionnel et la fatigue mentale atteignent des sommets, en particulier chez les femmes et les parents, qui supportent des charges disproportionnées.

Cet environnement sous pression est un terrain propice aux erreurs : cliquer sur un hameçon bien conçu, mal gérer des données sensibles ou, dans certains cas, exfiltrer délibérément des informations lorsque les personnes se sentent négligées, surchargées ou mises à l'écart. Ajoutez à cela un nouvel élément - "shadow AI" - et le risque s'accroît. À la recherche de raccourcis, les employés adoptent discrètement des outils d'IA non approuvés, collent des données propriétaires dans des applications grand public ou forment même des modèles personnels sur les informations de l'entreprise qu'ils peuvent emporter avec eux lorsqu'ils quittent l'entreprise.

La surface d'attaque s'étend plus rapidement que la plupart des équipes ne peuvent le suivre. D'ici à la mi-2026, de nombreuses entreprises pourraient avoir affaire à dix fois plus d'agents d'IA malveillants que d'applications cloud non autorisées, chacun agissant comme un nouvel initié potentiel. Dans le même temps, les attaquants courtisent activement les initiés et sondent les opérations externalisées dans les régions où les coûts sont moindres et où les contrôles et la culture peuvent être plus faibles.

La prochaine phase de la sécurité sera définie par l'efficacité avec laquelle les organisations comprennent et gèrent cette convergence des risques humains et de l'IA - en traitant les personnes, les agents d'IA et les décisions d'accès comme une surface de risque single et connectée plutôt que comme des problèmes distincts.

De la prévision à l'action : Ce que les responsables de la sécurité doivent faire maintenant

Gestion proactive des risques liés aux initiés : Passez de "trust but verify" à "assume and hunt." Utilisez l'IA pour détecter de manière proactive les comportements anormaux, l'exfiltration de données et les activités de l'IA fantôme.

Gouvernance des agents d'IA : Traitez chaque agent d'IA comme une identité numérique de premier ordre - authentifiée, surveillée et gouvernée. Effectuez régulièrement des audits pour détecter les outils non autorisés et les agents abandonnés.

Soutenez le bien-être des employés : Luttez contre le stress chronique en gérant la charge de travail, en mettant à disposition des ressources en matière de santé mentale et en adoptant des politiques de travail flexibles. Reconnaître que le bien-être est un impératif de sécurité.

Formation dynamique et personnalisée : Sensibilisez vos employés à la sécurité de manière continue et spécifique à leur rôle, afin de renforcer leur confiance et leurs compétences, ce qui fait d'eux votre meilleure ligne de défense.

Connaissance des risques liés à l'IA : Sensibilisez chaque employé aux risques et aux responsabilités liés à l'utilisation des outils d'IA et exigez une autorisation explicite pour tout nouveau déploiement.

Améliorer les compétences des équipes de sécurité : Investissez dans le développement de "AI orchestrators" - des professionnels de la sécurité capables d'auditer, d'interpréter et de gérer des agents d'IA autonomes, et pas seulement des compétences techniques traditionnelles.

Supervision collaborative : Favorisez une culture de partenariat entre les humains et l'IA, où la surveillance, le jugement et la responsabilité sont partagés.

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Conclusion sur les tendances en matière de cybersécurité : En tête jusqu'en 2026

Voici ce que la plupart des prévisions en matière de cybersécurité ne vous diront pas: 2026 ne sera pas une année difficile parce que les attaquants ont découvert une nouvelle technique brillante. Ce sera difficile, car toutes les fissures que nous avons ignorées s'élargissent en même temps.

La surface d'attaque s'étend en raison de la concentration de l'infrastructure de l'IA, des vulnérabilités persistantes du courrier électronique, des volumes d'alertes ingérables et de la prolifération de l'IA fantôme. Il ne s'agit pas de nouvelles menaces sophistiquées. Il s'agit des mêmes lacunes que celles que nous avons toujours eues, mais elles sont plus larges et plus importantes.

Mais voici la bonne nouvelle : nous connaissons ces problèmes et nous disposons des outils nécessaires pour les résoudre. Les organisations qui prospéreront en 2026 sont celles qui sont prêtes à adopter le partenariat entre l'homme et l'IA, à protéger leur personnel, à gouverner leurs agents d'IA, à automatiser ce qui noie leurs équipes et à élaborer des programmes suffisamment souples pour suivre le rythme. Les défis sont réels, mais ils ne sont pas insurmontables si nous cessons de rechercher la sophistication et commençons à nous attaquer à la réalité.

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