Microsoft Teams Sentiment Analysis : How It Works & Use Cases

L'analyse des sentiments interprète les opinions, les émotions, l'humeur générale et le confort des employés au sein d'une organisation en utilisant les commentaires des employés et les données non structurées. L'outil traditionnel d'analyse des sentiments a longtemps été les sondages, mais les activités professionnelles modernes réalisées par le biais d'outils de collaboration tels que Microsoft Teams ont changé notre façon de travailler et ont fourni des données beaucoup plus actuelles, détaillées et multiformes qui peuvent être interprétées pour prendre le pouls en temps réel du sentiment des employés.

Comprendre l'analyse des sentiments

L'analyse des sentiments utilise la technologie du traitement du langage naturel (NLP) pour analyser les messages en temps réel à grande échelle et les évaluer en termes de positivité, de négativité et de toxicité. Les modèles d'IA/ML peuvent extraire des sujets, des thèmes et des tendances communs à partir de milliers de messages et évaluer le sentiment relatif attaché à chacun d'entre eux. Ces informations permettent aux chefs d'entreprise de disposer d'un flux continu d'informations sur la santé de leur organisation et sur les sujets qui préoccupent le plus les employés.

Les entreprises peuvent également utiliser l'analyse des sentiments pour réduire le risque de menaces internes, identifier les tentatives de phishing et les robots, et gérer les crises en temps réel. Des outils tels que Microsoft Teams offrent aux entreprises une source vitale de données provenant de tous les niveaux de l'entreprise, ce qui leur permet de mieux comprendre et de réagir aux changements d'humeur de la main-d'œuvre au fur et à mesure qu'ils se produisent.

Les organisations peuvent également surveiller des sujets, des mots clés et des canaux spécifiques afin de recevoir des notifications en cas de menaces de phishing ou d'acteurs malveillants qui représentent un risque pour la propriété intellectuelle et les données de valeur.

Comment les entreprises utilisent l'analyse des sentiments

L'analyse des sentiments ne consiste pas à espionner les employés ou à violer leur vie privée. Les organisations peuvent utiliser l'analyse des sentiments sur les canaux publics des outils appartenant à l'entreprise pour sécuriser leurs données et assurer le bien-être des employés.

Dans les organisations qui utilisent l'analyse des sentiments en temps réel, les données sont toujours recueillies à partir d'enquêtes et de tables rondes, mais elles sont complétées par le traitement du langage naturel et l'écoute passive pilotée par l'IA au sein d'outils de collaboration tels que Microsoft Teams. Les messages sont ingérés en temps réel afin d'obtenir des informations permettant d'atténuer les risques et de protéger la propriété intellectuelle et la sécurité de l'entreprise.

Pour une entreprise pharmaceutique internationale, l'analyse des sentiments dans Microsoft Teams et Workplace from Meta est devenue un élément essentiel de la résolution d'une crise bien réelle. Elles employaient des travailleurs russes et ukrainiens lorsque la guerre a éclaté en 2022. Avant tout, l'entreprise devait s'assurer que son personnel se sentait en sécurité. Une deuxième priorité a été d'éradiquer les rumeurs et les ragots qui persistaient dans les équipes, sur le lieu de travail et dans les médias sociaux. L'entreprise avait besoin de réduire les conflits au minimum et les conversations factuelles et s'est tournée vers Aware pour obtenir de l'aide.

Grâce à Aware, l'entreprise a surveillé des mots-clés et des sujets spécifiques pour comprendre le sentiment lié à la guerre entre la Russie et l'Ukraine et faire ressortir les thèmes communs qui sont apparus au cours de ces discussions, en veillant à ce que les informations partagées soient factuelles et à ce que les conversations restent professionnelles.

Cette approche proactive a permis à l'entreprise de rester à l'écoute des besoins de ses employés. Les employés concernés ont indiqué à quel point ils se sentaient soutenus au début de la guerre. L'entreprise a depuis déclaré qu'elle se sentait mieux équipée pour gérer des événements mondiaux grâce à la manière dont elle a pu gérer une situation aussi délicate en temps réel.

Les avantages de l'analyse des sentiments

L'analyse des sentiments fait partie intégrante de la stratégie globale d'une organisation en matière d'infosécurité et présente de nombreux avantages. L'utilisation d'outils de collaboration tels que Microsoft Teams apporte une abondance de nouvelles données permettant d'améliorer ces avantages.

Renforcement de la sécurité et de la gestion des risques :

• Détectez les menaces potentielles d'initiés en détectant des comportements inhabituels, une toxicité croissante ou même des plans de sabotage en cours d'élaboration.
• Identifiez les escroqueries par phishing et les activités des robots grâce à des modèles de communication et à l'analyse des liens, afin de mettre en quarantaine les messages suspects et d'avertir les utilisateurs du danger.
• Avertissez des problèmes potentiels de conformité ou d'éthique sur la base d'une analyse de toxicité ou de déclencheurs de sujets et de mots-clés.

Une meilleure gestion des crises :

• Évaluer les réactions des employés pendant les périodes difficiles, les bouleversements et les changements au sein de l'organisation.
• Réagissez rapidement aux problèmes émergents ou aux crises afin d'éviter les rumeurs, les sentiments toxiques dus à la peur ou la perte de confiance des employés.
• Facilitez des stratégies de communication plus efficaces en utilisant des informations basées sur des données et des communications en temps réel avec les employés avant que la désinformation ne se propage.

Réduction des coûts :

• Réduisez l'attrition et améliorez la fidélisation des employés en limitant la croissance de la toxicité sur le lieu de travail avant qu'elle ne devienne un motif de démission.

L'analyse des sentiments peut aider les employés à se sentir écoutés par les organisations pour lesquelles ils travaillent, ce qui renforce la confiance et améliore le moral. Ces organisations offrent un environnement meilleur et plus positif dans lequel les employés ont le sentiment de pouvoir poser des questions, d'exprimer leurs préoccupations et de pouvoir compter sur la direction pour les soutenir en cas de problème. Cela se traduit par de meilleurs résultats pour les employés et l'entreprise dans son ensemble.

Utiliser Azure OpenAI pour analyser les sentiments dans les messages Microsoft Teams

Azure OpenAI peut être intégré à Microsoft Teams pour analyser les sentiments dans les messages de chat et fournir des informations précieuses sur les communications des employés et la dynamique de l'équipe.

Conditions préalables

Pour utiliser Azure OpenAI pour l'analyse des sentiments dans Microsoft Teams, vous devez :

1. Accès aux services Azure Open AI par le biais d'un abonnement Azure.
2. Un compte Microsoft Teams avec des autorisations pour installer des applications personnalisées.
3. Un environnement de développement avec Node.js ou C# installé.
4. Une solution de tunneling comme ngrok ou dev tunnels pour les tests locaux.

Traitement du langage naturel (NLP) et analyse des sentiments

Le traitement du langage naturel est une forme d'intelligence artificielle dans laquelle les machines ingèrent, comprennent, interprètent et génèrent du langage humain. Pour l'analyse des sentiments, les algorithmes NLP traitent le texte afin d'évaluer le ton qu'il contient. Il est exécuté par :

1. La tokenisation, qui consiste à décomposer le texte en mots ou phrases individuels.
2. L'étiquetage des parties du discours, qui identifie les composants grammaticaux du texte.
3. Analyse sémantique pour comprendre le sens et le contexte des mots.
4. Modèles d'apprentissage automatique formés pour classer les sentiments sur la base de modèles dans le texte.

Mise en place et déploiement de l'application

Mettre en œuvre l'analyse des sentiments à l'aide d'Azure OpenAI pour les messages Microsoft Teams :

1. Créez un service Azure OpenAI dans le portail Azure.
2. Créez un enregistrement de robot dans le portail Azure et obtenez les informations d'identification nécessaires.
3. Clonez le référentiel d'exemples et configurez les paramètres de l'application avec votre clé Azure OpenAI et les autres valeurs requises.
4. Exécutez l'application localement en utilisant la solution de tunneling pour l'exposer à l'internet.
5. Créez et téléchargez le manifeste de l'application dans Microsoft Teams.
6. Installez l'application dans Teams et accordez les autorisations nécessaires.

Exécuter l'application

Une fois configurée, votre application d'analyse des sentiments peut être utilisée dans Microsoft Teams :

1. Les utilisateurs peuvent accéder à l'application par le biais d'une extension de messagerie.
2. Lorsqu'elle est invoquée, l'application analyse le sentiment des messages sélectionnés.
3. Les résultats s'affichent et sont classés en trois catégories : sentiment positif, sentiment négatif ou sentiment neutre.
4. L'application peut également fournir des scores de sentiment ou des probabilités pour une analyse plus détaillée.

Mimecast Aware : Simplifier l'analyse des sentiments pour Microsoft Teams

Nous simplifions le processus d'analyse des sentiments dans Microsoft Teams en offrant :

1. Intégration préétablie avec Microsoft Teams.
2. Interface conviviale pour accéder aux informations sur les sentiments.
3. Le NLP, leader sur le marché, évalue les messages en fonction de leur sentiment et de leur toxicité.
4. Tableaux de bord et rapports personnalisables.
5. Fonctionnalités de conformité et de sécurité pour les entreprises.

Avec Mimecast Aware, les entreprises peuvent facilement mettre en œuvre l'analyse des sentiments sans développement approfondi ou expertise en IA, en utilisant le NLP propriétaire qui s'est avéré plus performant que Microsoft, Meta et Google pour l'analyse des sentiments.

Limites de l'analyse des sentiments

L'analyse des sentiments en temps réel est une technologie passionnante pour soutenir les fonctions de l'entreprise, mais elle a ses limites. Même les humains ne sont pas d'accord sur le sentiment d'un message, en particulier dans les communications écrites courtes, de sorte que l'analyse du sentiment ne peut être une science exacte. Avant d'utiliser cette technologie sur leur lieu de travail, les entreprises doivent comprendre ces limites et les difficultés liées à l'interprétation des sentiments des employés.

Interpréter l'humour et le sarcasme

Les outils NLP ont parfois du mal à interpréter correctement l'humour et le sarcasme dans les outils de collaboration tels que Microsoft Teams. Ces types de messages s'appuient fortement sur le contexte, le ton et la compréhension culturelle, que certains modèles d'IA ont du mal à appréhender.

Argot, jargon et abréviations

Dans certains secteurs, professions, régions et cultures, l'argot, le jargon et les abréviations font partie intégrante de la conversation. La langue évolue également, de sorte que ce qui est approprié dans une région ne s'applique pas toujours dans une autre, et que l'usage des mots d'une année ne se perpétue pas dans l'autre. Les abréviations, les acronymes et le jargon sont également fortement influencés par l'industrie, ce qui peut affecter la compréhension des messages dans Teams par le modèle d'IA.

Absence de contexte

Les messages Microsoft Teams sont généralement courts et peuvent ne pas tenir compte du contexte plus large d'une conversation ou d'une situation. Les modèles d'IA peuvent avoir du mal à interpréter des messages plus courts sans le contexte environnant et à déterminer si le message est positif, négatif ou neutre.

Différences culturelles et personnelles

Ce qui est positif dans une culture peut être interprété très différemment dans une autre. La façon dont les collègues d'un service se parlent entre eux peut également différer de la façon dont ils parlent aux autres services. Ces nuances ne sont peut-être pas aussi faciles à saisir pour un modèle d'analyse des sentiments par l'IA que pour un être humain.

Limites techniques et linguistiques

De nombreux outils d'analyse des sentiments sont précis en anglais, mais ne le sont pas forcément dans une autre langue. Ils peuvent également ne pas tenir compte de la capacité d'un utilisateur à écrire dans plusieurs langues. Le modèle peut être moins efficace dans les environnements multilingues.

Choisir le bon outil pour l'analyse des sentiments dans les messages Teams

L'intégration de Mimecast Aware à Microsoft Teams permet aux administrateurs d'accéder à une plateforme complète de gouvernance, de sécurité et de conformité, soutenue par une analyse des sentiments de pointe pour les ensembles de données de collaboration, qui analyse les messages avec une précision quasi humaine.

Grâce au partenariat de Mimecast Aware avec Microsoft, les organisations peuvent :

• Surveillez et analysez les données de communication en temps réel à l'aide d'un système intelligent d'évaluation des sentiments pour gérer les défis commerciaux et la gestion de crise dans l'instant.
• Exploiter le sentiment de l'organisation pour évaluer et améliorer les messages descendants pendant les périodes d'incertitude telles que la gestion du changement ou les événements géopolitiques.
• Réduisez les inexactitudes et les biais inhérents aux enquêtes annuelles en vous appuyant sur le sentiment des outils de collaboration tels que Microsoft Teams, une ressource avec laquelle les employés s'engagent en temps réel, de sorte que les réactions sont plus authentiques et plus opportunes.
• Interceptez la toxicité des employés avant qu'elle ne commence à affecter la culture de l'entreprise et attaquez-vous à la source d'un changement de perception des employés, en particulier si la réputation de l'entreprise a subi des dommages basés sur des rumeurs et non sur des faits.
• Protégez la propriété intellectuelle, l'accès aux données et les informations exclusives de l'entreprise contre les menaces internes, les escroqueries par phishing et les robots, ainsi que d'autres acteurs malveillants, en faisant apparaître des mots-clés ou des sujets qui déclenchent des alertes.

Avec plus de 270 millions d'utilisateurs actifs quotidiens, Microsoft Teams est l'une des plateformes de collaboration les plus solides du monde des affaires. Elle offre aux organisations du monde entier les outils nécessaires pour collaborer de n'importe où et à tout moment.