ANWENDUNGSFALL

Verhindern Sie Zero-Day-Angriffe mit KI-gestützter Malware-Erkennung

Mimecast Zero Day Malware Detection identifiziert unbekannte und fortgeschrittene Bedrohungen, bevor sie den Benutzer erreichen, und stoppt Angriffe in jedem Stadium.

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DAS PROBLEM

Zero-Day-Malware umgeht herkömmliche Abwehrmechanismen

Herkömmliche Antiviren-Tools verlassen sich auf bekannte Signaturen, wodurch Unternehmen Ransomware, polymorpher Malware und waffenfähigen Dokumenten ausgesetzt sind, die sich der statischen Erkennung entziehen.

Eine fehlende Datei infiziert alles

Ein einziger bösartiger Anhang kann Ransomware ausliefern, Zugangsdaten stehlen oder die Persistenz von Endgeräten und Cloud-Umgebungen herstellen.

Reine Signatur-Tools fallen zurück

Herkömmliche AV-Engines hängen von bekannten Signaturen ab und haben Schwierigkeiten, neu entwickelte oder polymorphe Malware-Varianten zu erkennen.

Fortgeschrittene Angriffe umgehen Sandboxen

Fortgeschrittene Malware nutzt Anti-Evasion-Techniken, um virtuelle Sandbox-Umgebungen zu erkennen und bösartiges Verhalten während der Überprüfung zu verbergen.

UNSERE LÖSUNG

Erkennen und neutralisieren Sie Zero-Day-Malware in Echtzeit

Mimecast kombiniert fortschrittliches Antiviren-Scanning, KI-gestützte Code-Inspektion und verhaltensbasiertes Sandboxing, um unbekannte Malware zu erkennen und zu blockieren, bevor sie Ihr Unternehmen beeinträchtigt. Durch die Kombination von statischer, verhaltensbasierter und erkenntnisgestützter Erkennung erhalten Sicherheitsteams volle Transparenz und können schnell auf neue Bedrohungen reagieren.

UNSERE LÖSUNG

unified Zero-Day-Schutz, mit dem andere Tools nicht mithalten können

AV-Scan + KI-gestützte Code-Analyse

Mimecast bietet Sicherheitsteams einen unified Einblick in den eingehenden, ausgehenden und internen Datenverkehr, um Kontoübernahmen früher zu erkennen.

Verhaltensbasierte Sandboxing-Technologie

Führt verdächtige Dateien in isolierten Umgebungen aus, um echtes Verhalten zu beobachten, Umgehungstechniken zu erkennen und versteckte bösartige Aktivitäten zu identifizieren.

KI-gestützte Intelligenz

Nutzt maschinelles Lernen, globale Bedrohungsdaten und Verhaltensanalysen in großem Maßstab, um neue Zero-Day-Malware-Varianten in Echtzeit zu erkennen.

Unser Ansatz

Wie erkennt Mimecast Malware, die noch nie zuvor gesehen wurde?

Mimecast kombiniert Multi-Engine-Antiviren-Scans, KI-gestützte Code-Analyse und verhaltensbasiertes Sandboxing, um bösartige Absichten zu erkennen, ohne sich auf Signaturen zu verlassen. Modelle für maschinelles Lernen analysieren strukturelle Codemuster, eingebettete Makros, versteckte Objekte und anomale Metadaten. Verdächtige Dateien werden in isolierten Umgebungen ausgeführt, in denen das tatsächliche Verhalten beobachtet wird. So können unbekannte Varianten entdeckt werden, bevor sie den Benutzer erreichen.

Wie unterscheidet sich die Zero-Day-Malware-Erkennung von Mimecast von anderen Antiviren- oder Sandboxing-Tools?

Bei bekannten Bedrohungen wendet Mimecast mehrere Schichten von AV-Scans an, um alles abzufangen, was schon einmal gesehen wurde. Bei Zero-Day-Bedrohungen geht Mimecast mit KI-gestützter Codeanalyse und verhaltensbasiertem Sandboxing mit Anti-Evasion-Techniken noch einen Schritt weiter, um festzustellen, ob etwas bösartig ist, ohne dass ein vorheriger Abgleich erforderlich ist. Durch die Korrelation der Ergebnisse beider Ebenen mit globalen Bedrohungsdaten in Echtzeit fängt Mimecast Bedrohungen ab, die herkömmliche Antivirenprogramme und einfache Sandboxing-Tools übersehen.

Wie ist der Ansatz von Mimecast im Vergleich zu anderen E-Mail-Sicherheitsunternehmen?

Viele Unternehmen verlassen sich heute auf Dienste, die entweder über eine eigenständige AV-Scan-Engine oder eine virtualisierte Sandboxing-Umgebung verfügen. Mimecast verbessert dies, indem es mehrere AV-Engines, Code-Analysen und eine erstklassige Sandbox verwendet, die von polymorphen Bedrohungen nicht überlistet werden kann.

Wie kann KI die Erkennung von Zero-Day-Malware verbessern?

KI verbessert die Erkennung durch die Analyse von Mustern in Milliarden von E-Mail-Interaktionen und die Identifizierung subtiler Anzeichen für eine Kompromittierung, die statischen Tools entgehen. Die Modelle des maschinellen Lernens verfeinern ihre Genauigkeit kontinuierlich anhand globaler Telemetriedaten und ermöglichen so die Erkennung neuer Malware-Familien und polymorpher Varianten. KI-gesteuerte Anti-Evasionstechniken identifizieren auch Bedrohungen, die darauf ausgelegt sind, Sandbox-Umgebungen zu erkennen und ihr Verhalten zu verschleiern.

Kann Mimecast ausweichende oder polymorphe Malware erkennen?

Ja. Fortgeschrittene Malware verwendet oft Verschleierung, Verschlüsselung, verzögerte Ausführung oder Sandbox-Erkennungstechniken, um nicht entdeckt zu werden. Mimecast begegnet diesen Taktiken mit Multi-Environment-Tests, KI-gestützter Anti-Evasion-Analyse und dynamischer Ausführungsüberwachung. Durch die Analyse von Verhalten und Absicht identifiziert Mimecast Bedrohungen, selbst wenn sich die Dateisignaturen ständig ändern.

Wie lässt sich die Erkennung von Zero-Day-Malware in einen umfassenderen Schutz vor Bedrohungen integrieren?

Zero Day Malware Detection ist Teil der unified Plattform von Mimecast zum Schutz vor Bedrohungen. Die Informationen, die beim Scannen von Anhängen, bei der Überprüfung von URLs und bei der Verhaltensanalyse gesammelt werden, werden über E-Mail, Collaboration-Tools und Cloud-Umgebungen hinweg miteinander in Beziehung gesetzt. Diese integrierte Transparenz ermöglicht es Sicherheitsteams, Vorfälle schneller zu untersuchen, Bedrohungen früher einzudämmen und die allgemeine Verteidigung gegen fortgeschrittene Angriffe zu stärken.