Slack Sentiment Analysis: Wie sie funktioniert und warum Sie sie brauchen

Umfragen zum Mitarbeiterengagement sind wertvolle Instrumente, um die Stimmung an Ihrem Arbeitsplatz zu verstehen, aber sie messen nur einen single Zeitpunkt. Mit Slack können die Führungskräfte von heute einen kontinuierlichen Pulsschlag ihrer Organisation messen und verstehen, wie die Stimmung in Echtzeit schwankt. Die Sentiment-Analyse von Slack ist die neue Grenze der Mitarbeiterbindung und hilft Führungskräften, die Moral zu verbessern und die Mitarbeiterbindung zu erhöhen.

Was ist Stimmungsanalyse?

Bei der Analyse von Gefühlen (Sentiment Analysis oder Opinion Mining) wird KI zur Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) eingesetzt, um die Emotionen oder die Bedeutung hinter geschriebenem Text auszuwerten. Im Zusammenhang mit Slack bedeutet dies, die in Nachrichten ausgedrückten Gefühle zu verstehen, um Einblicke in die Moral und Zufriedenheit der Mitarbeiter zu erhalten. Die geschäftlichen Einsatzmöglichkeiten der Stimmungsanalyse sind vielfältig und gehen weit über das Verständnis der Mitarbeiterkommunikation hinaus.

Anwendungsfälle der Sentimentanalyse

Die Analyse von Gefühlen hat eine breite Palette von Anwendungen am Arbeitsplatz, einschließlich:

• Die Stimmung der Mitarbeiter verstehen: Durch die Analyse von Slack-Konversationen können Unternehmen wertvolle Einblicke in die Moral, das Engagement und die Zufriedenheit ihrer Mitarbeiter gewinnen. Diese Informationen können genutzt werden, um verbesserungswürdige Bereiche zu identifizieren, auf Bedenken der Mitarbeiter einzugehen und ein positives und produktives Arbeitsumfeld zu fördern.
• Erkennen von Trends am Arbeitsplatz: Auf einer aggregierten Ebene kann die Analyse der Stimmungstrends aus dem passiven Zuhören Führungskräften helfen, Bereiche im Unternehmen zu identifizieren, in denen die Moral niedrig ist, die Frustration hoch ist und die Toxizität schwelt. Durch die Identifizierung dieser Kernbereiche und die Aufdeckung der Themen, die die Stimmung trüben, können Unternehmen proaktiv vorgehen, um ihre Unternehmenskultur zu schützen, den Ruf ihrer Marke zu verbessern und die Mitarbeiterbindung zu erhöhen.
• Messung der Auswirkungen von Änderungen: Mit der Slack-Analyse können Sie die Auswirkungen von Änderungen, wie z.B. neuen Richtlinien, Verfahren oder Initiativen, auf die Stimmung der Mitarbeiter messen. Anhand dieser Informationen können Sie die Wirksamkeit dieser Änderungen bewerten und bei Bedarf Anpassungen vornehmen.
• Lösen Sie Probleme in Echtzeit: Sie veranstalten eine wichtige Firmensitzung, aber nicht alle können an dem Gespräch teilnehmen? Sie führen ein neues Tool ein und möchten sicherstellen, dass niemand bei der Schulung zurückbleibt? Slack-Chats sind für viele Mitarbeiter, die technische Hilfe und Unterstützung suchen, die erste Anlaufstelle. Das bedeutet, dass eine Stimmungsanalyse in Echtzeit systemische Probleme aufzeigen kann, sobald sie auftreten.

Ist die Stimmungsanalyse hilfreich?

Die Stimmungsanalyse kann ein äußerst wirkungsvolles Mittel sein, um in Echtzeit zu verstehen, wie der Arbeitsplatz funktioniert und welche Themen den größten Einfluss auf die Mitarbeiter haben. Ohne Stimmungsanalyse müssen sich Führungskräfte auf langsame Umfragen verlassen, die zu Verzerrungen führen können, oder sie müssen warten, bis die Mitarbeiter Probleme ansprechen und für sich selbst eintreten. Manchmal hören Führungskräfte zum ersten Mal von Problemen, die das Unternehmen plagen, wenn sie anfangen, gute Mitarbeiter auszubluten.

Wenn Sie die Stimmung der Mitarbeiter verstehen, können Sie proaktiv auf Herausforderungen reagieren und ein förderliches Arbeitsumfeld schaffen. Darüber hinaus signalisiert das Verfolgen der Stimmung den Mitarbeitern, dass ihre Meinung wichtig ist, was zu einer besseren Produktivität, Kommunikation und Transparenz führt.

Wie Spitzenunternehmen die Stimmungsanalyse nutzen, um geschäftlichen Mehrwert zu schaffen

Führende Unternehmen können die Stimmungsanalyse nutzen, um einen erheblichen Mehrwert für das gesamte Unternehmen zu erzielen, indem sie Erkenntnisse zur Verbesserung der Entscheidungsfindung, des Mitarbeiterengagements und der Kundenzufriedenheit nutzen.

• Ein globales Pharmaunternehmen mit ukrainischen und russischen Niederlassungen nutzte Employee Listening, um seine Mitarbeiter während des Ausbruchs der Feindseligkeiten zu unterstützen.
• Ein Telekommunikationsriese hat sich auf die Stimmungsanalyse verlassen, um das Burnout von Call-Center-Mitarbeitern zu reduzieren.
• Dank der Stimmungsanalyse konnte dieser Gesundheitsdienstleister seine Mitarbeiter während Covid besser unterstützen.
• Dieses große Einzelhandelsunternehmen hat sein Mitarbeiteranerkennungsprogramm durch den Einsatz von Stimmungsanalysen verbessert, um sicherzustellen, dass alle Stimmen gleichermaßen berücksichtigt werden.

Wie funktioniert die Stimmungsanalyse von Slack?

Der Prozess der Slack-Sentiment-Analyse umfasst mehrere Schritte:

1. Datenextraktion: Verbindung zu Slack-APIs, um Daten aus Unterhaltungen in Slack-Kanälen zu extrahieren.
2. Datenbereinigung und -aufbereitung: Irrelevante und minderwertige Informationen werden entfernt, um sicherzustellen, dass die Daten für die Analyse optimiert sind.
3. Natürliche Sprachverarbeitung (NLP): NLP-Tools ermöglichen es Maschinen, die menschliche Sprache zu verstehen und zu analysieren.
4. Identifizierung von Stimmungen: Mithilfe von NLP wird die Stimmung jeder Nachricht bewertet - ob sie positiv, negativ oder neutral ist.
5. Visualisierung und Berichterstattung: Die Ergebnisse der Stimmungsanalyse werden aggregiert und in Berichten dargestellt, die Einblicke in die Stimmung der Mitarbeiter geben.

Hat die Stimmungsanalyse irgendwelche Einschränkungen?

Die NLP-gestützte Stimmungsanalyse ist ein mächtiges Werkzeug, aber sie ist nicht unfehlbar. Die menschliche Wahrnehmung von Stimmungen in geschriebenen Texten ist ebenfalls umstritten - es ist nicht immer möglich, einstimmig zu sagen, ob eine Nachricht positiv oder negativ ist, insbesondere wenn Sarkasmus oder Humor im Spiel sind.

Wenn wir uns nur auf unsere Interpretation von geschriebener Sprache verlassen, stimmen Menschen in etwa 15% der Zeit nicht mit der Stimmung von Nachrichten überein, so eine Studie von Aware-Datenwissenschaftlern. Wir verwenden Interpunktion, Emojis, Meme, Slang und gebräuchliche Ausdrücke, um uns in Slack und anderen schriftlichen Foren verständlich zu machen. Das bedeutet, dass jede KI zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die zur Analyse der Stimmung eingesetzt wird, auch in der Lage sein muss, diese Elemente der schriftlichen Sprache zu analysieren. Letztlich ist jedes Stimmungsanalysemodell nur so gut wie das NLP, mit dem es gefüttert wird.

Es ist auch wichtig, den Kontext zu verstehen, in dem die Nachrichten geschrieben werden. Branchenjargon und Abkürzungen können von generischen Analysetools falsch identifiziert oder missverstanden werden, was zu kritischen Lücken in der Analyse führt. Die Normalisierung von KI, maschinellem Lernen und NLP-Modellen für Branchen und einzelne Arbeitsplätze ist unerlässlich, um authentisches Feedback zur Stimmung der Mitarbeiter zu erhalten.

Es ist auch wichtig, die NLP-Modelle regelmäßig zu aktualisieren, da sich die Sprache ständig weiterentwickelt. Ohne die Fähigkeit, den allerneuesten Slang oder kulturelle Bezüge zu verstehen, kann man sich nicht darauf verlassen, dass die Sentiment-Analyse völlig korrekt ist. Das weinende, lachende Emoji () ist zum Beispiel seit Anfang der 2010er Jahre eines der am häufigsten verwendeten Emojis. Jüngere Generationen verwenden jedoch zunehmend das Schluchz-Emoji () oder das Totenkopf-Emoji () an seiner Stelle.

Slack Stimmungsanalyse FAQs

Was ist die Stimmungsanalyse in Slack-Kanälen?

Bei der Sentiment-Analyse in Slack geht es darum, den emotionalen Ton von Nachrichten auszuwerten, um zu erfahren, wie Mitarbeiter über Themen an ihrem Arbeitsplatz denken.

Wie wird Slack für Analysen verwendet?

Slack bietet Unternehmen einen riesigen Echtzeit-Datensatz von Mitarbeitererfahrungen und Stimmungen, der genutzt werden kann, um zu verstehen, wie das Unternehmen läuft, und um mit Tools wie Aware Verbesserungen vorzunehmen.

Wie kann ich die Daten der Slack-App analysieren?

Aware ermöglicht es Führungskräften, Slack-Daten zu analysieren, indem es die Daten aufnimmt und eine Stimmungsanalyse in Echtzeit liefert.

Umfassen die Slack-Analysen auch DMs?

Der Umfang der Slack-Analysen hängt von den verwendeten Tools ab. In Aware werden die Stimmungsanalyse und die Verbatims aus den Nachrichten des öffentlichen Kanals gezogen.

Wie kann ich wissen, ob Slack überwacht wird?

Unternehmen kommunizieren in der Regel ihre Richtlinien zur Überwachung des Slack-Arbeitsbereichs, und Tools wie Aware arbeiten transparent innerhalb dieser Richtlinien, um die Daten der Mitarbeiter zu schützen.

Wie finde ich die Stimmung in einer Slack-Nachricht?

Aware liefert kontinuierliche Einblicke in die Stimmung von Nachrichten aus Slack und anderen Collaboration-Tools über eine zentrale KI-Datenplattform.

Was sind die Vorteile der Stimmungsanalyse für Slack?

Die Sentiment-Analyse in Slack bietet Echtzeit-Einblicke in die Stimmungen der Mitarbeiter, fördert ein positives Arbeitsumfeld, verbessert Richtlinien und Prozesse und verbessert die Kommunikation auf allen Ebenen.

Wie kann ich die Slack-Stimmungsanalyse verfolgen?

Die Stimmungsanalyse von Slack ist über Tools wie Aware verfügbar, das branchenführende NLP-Technologie verwendet, um Slack-Nachrichten zu bewerten und Erkenntnisse über die Stimmung in Echtzeit zu liefern.

Slack Stimmungsanalyse von Aware

Aware bietet innovativen Unternehmen Sentiment-Analysen für Slack in englischer und spanischer Sprache, um Strategien für das Zuhören der Mitarbeiter zu unterstützen, betriebliche Arbeitsabläufe zu verbessern und die Erfahrung der Mitarbeiter zu steigern. Durch die nahtlose Anbindung an Slack über APIs und Webhooks nimmt Aware Collaboration-Daten in Echtzeit auf, ohne die Erfahrung des Endbenutzers zu beeinträchtigen. Anschließend analysieren die von Aware entwickelten Modelle für die Verarbeitung natürlicher Sprache jede Nachricht und bewerten sie hinsichtlich ihrer Stimmung und Toxizität. Außerdem führen sie Sicherheitsprüfungen durch, um sensible und wertvolle Daten vor dem Abfluss zu schützen.

Die Modelle, die Aware einsetzt, wurden speziell für diesen Datensatz entwickelt und auf Milliarden echter Collaboration-Nachrichten trainiert, um die genaueste verfügbare Stimmungsanalyse zu liefern. Die Modelle von Aware erreichen routinemäßig nahezu menschliche Benchmarks und werden für jeden einzelnen Arbeitsplatz normalisiert und verfeinert, um verwertbare, vertrauenswürdige Erkenntnisse zu liefern.

Mit Aware können Führungskräfte den Puls ihrer Organisation in Echtzeit fühlen oder Stimmungsschwankungen im Laufe der Zeit verstehen. Diese dynamische Sichtweise ermöglicht einen proaktiven Ansatz zur Unterstützung und Steuerung der Unternehmenskultur, der Fälle von Mobbing, Belästigung und Toxizität aufdeckt, bevor sie zu einem weit verbreiteten Problem werden, und die Kommunikation von oben nach unten und vom Pausenraum bis zur Vorstandsetage verbessert. Das Ergebnis? Eine engagiertere und produktivere Belegschaft, die sich von ihrem Unternehmen gehört und geschätzt fühlt.

Aware + Slack: Sentiment und Sicherheitslösung

Aware ist der einzige Anbieter von Slack, der für die Anwendungsfälle Data Loss Prevention (DLP) und eDiscovery zugelassen ist. Die Echtzeitaufnahme von Aware erfasst eine vollständige Aufzeichnung von Slack-Nachrichten, einschließlich Revisionen und Löschungen, und speichert sie in einem durchsuchbaren Archiv, das mit KI-Metadaten angereichert ist. Auf diese Weise können die Compliance-Teams die Anforderungen an die Datenaufbewahrung erfüllen, während die Rechtsabteilung mühelos Daten ermitteln, JSON-Dateien auswerten, die Beurteilung von Fällen beschleunigen und interne Untersuchungen unterstützen kann.

Mit der branchenweit präzisesten NLP-Technologie erfasst Aware mehr Datenrisiken mit weniger Fehlalarmen, identifiziert die unbefugte Weitergabe von PII/PHI/PCI, IP und anderen sensiblen und geschützten Daten und entschärft sie in Echtzeit. Die Aware Workflow Library erweitert diese Möglichkeiten noch, indem sie eine Verbindung zu bestehenden Workflows für Rechts-, Compliance-, Sicherheits-, IT-, HR- und andere Mitarbeiter herstellt, um Aktionen auf der Grundlage von Auslöseereignissen zu automatisieren.

Aware for Slack schützt und sichert den digitalen Arbeitsplatz und stärkt gleichzeitig die Stimme der Mitarbeiter, indem es die Mitarbeiter bei der Einhaltung der Nutzungsrichtlinien unterstützt und proaktiv Datenverluste verhindert.