Governance dei dati

Capire la governance dei dati

La governance dei dati si riferisce al quadro di governance che definisce il modo in cui le organizzazioni gestiscono le risorse di dati nel loro ciclo di vita. Comprende politiche di governance, processi, standard e ruoli di governance dei dati per garantire che i dati siano accurati, coerenti, sicuri e affidabili.

A differenza della gestione dei dati, che si concentra sull'esecuzione operativa della gestione dei dati, la governance dei dati stabilisce le regole e la supervisione. Per esempio, la politica di governance determina chi può accedere ai record sensibili, mentre la gestione dei dati fa rispettare le autorizzazioni nel data warehouse o nelle applicazioni. Entrambe le funzioni sono necessarie, ma la governance fornisce direzione, responsabilità e coerenza.

Lo scopo della governance dei dati è quello di migliorare l'integrità dei dati, garantire la conformità alle normative come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) e l'HIPAA, e consentire alle organizzazioni di fidarsi dei dati utilizzati per la business intelligence, la data science e il processo decisionale. Stabilendo standard e responsabilità chiare, la governance assicura che ogni data steward, data owner e chief data officer possa svolgere il proprio ruolo all'interno di un quadro unified.

Perché la governance dei dati è importante

Dati affidabili per il processo decisionale

Ogni organizzazione dipende dai dati per guidare la strategia, le operazioni e la crescita. Ma senza un quadro di governance strutturato, quei dati perdono rapidamente il loro valore. La governance dei dati assicura che le informazioni rimangano accurate, coerenti e accessibili in tutta l'azienda. Quando le risorse di dati sono standardizzate e gestite correttamente, diventano una risorsa affidabile per il reporting, l'analisi e la pianificazione aziendale a lungo termine.

Per i dirigenti, i dati affidabili aiutano a migliorare le previsioni, la supervisione finanziaria e la misurazione delle prestazioni. Per i team operativi, offre la certezza che le decisioni quotidiane si basino su informazioni complete e verificate. In assenza di governance, tuttavia, l'utilizzo frammentato dei dati e le definizioni contrastanti indeboliscono il processo decisionale e minano le iniziative di data intelligence. Una governance dei dati efficace elimina queste incongruenze, creando una base su cui le organizzazioni possono fare affidamento per ottenere risultati sia tattici che strategici.

Conformità e riduzione del rischio

I requisiti normativi, come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR), l'HIPAA e il California Consumer Privacy Act (CCPA), impongono requisiti severi sulla gestione dei dati personali e sensibili. Per soddisfare questi obblighi non bastano misure di sicurezza forti, ma occorrono politiche di governance che impongano l'integrità dei dati, la conservazione e i controlli di accesso su scala. La governance dei dati aziendali rende possibile la conformità incorporando la responsabilità nei processi quotidiani e producendo prove pronte per l'audit dell'applicazione delle politiche.

Le organizzazioni che stabiliscono un programma di governance ottengono una maggiore visibilità su come vengono utilizzati i dati sensibili, dove risiedono e chi vi ha accesso. Questo riduce la probabilità di un incidente di sicurezza o di una violazione della compliance. Applicando in modo coerente le politiche di governance dei dati, le aziende non solo riducono il rischio di sanzioni finanziarie, ma minimizzano anche i danni alla reputazione. I quadri di conformità diventano più che caselle di controllo normative; servono come parte di una strategia di governance dei dati completa che salvaguarda l'organizzazione dai rischi dei dati in evoluzione.

Supporto per la trasformazione digitale

Gli sforzi di trasformazione digitale si basano molto sulla qualità e sull'integrità dei dati sottostanti. Sia che adottino tecnologie di automazione, che modernizzino un data warehouse o che si espandano in ambienti cloud, le organizzazioni devono garantire che le risorse di dati siano sicure e utilizzabili. Un moderno quadro di governance dei dati supporta questa transizione creando chiare politiche di governance per la gestione dei dati attraverso piattaforme ibride e cloud, comprese le soluzioni cloud di gestione intelligente dei dati.

Integrando la governance nelle iniziative digitali, le organizzazioni possono ottenere coerenza tra le nuove tecnologie senza compromettere la sicurezza o la conformità. I framework di governance assicurano che le pratiche di governance dei dati nel cloud siano in linea con gli standard aziendali, supportando un'integrazione affidabile dei dati negli strumenti di analisi avanzata e di business intelligence. In effetti, una buona governance dei dati consente alle organizzazioni di scalare le loro strategie digitali mantenendo il controllo, riducendo la complessità e preservando la fiducia nell'accuratezza delle informazioni.

Rafforzare la fiducia delle aziende

La fiducia nei dati va oltre gli stakeholder interni. I clienti, le autorità di regolamentazione e i partner si aspettano che le organizzazioni gestiscano i dati in modo responsabile. Un programma strutturato di governance dei dati dimostra questo impegno. Ruoli di governance chiari - dal chief data officer che definisce la strategia ai data steward e ai data owner che supervisionano la gestione quotidiana - forniscono responsabilità e trasparenza.

Quando le pratiche di governance sono applicate in modo coerente, i dipendenti si sentono sicuri nell'utilizzo dei dati nel loro lavoro, i dirigenti possono fare affidamento sui quadri di governance per sostenere la strategia di governance e gli stakeholder esterni riconoscono l'aderenza dell'organizzazione agli standard di compliance e di governance. Questa fiducia crea una resilienza a lungo termine, proteggendo la reputazione aziendale e rafforzando il valore della governance dei dati aziendali. Con il tempo, le pratiche di governance diventano non solo una misura di conformità, ma anche un fattore di differenziazione, dimostrando che l'organizzazione tratta i dati come una risorsa fondamentale che deve essere protetta e gestita con integrità.

Componenti chiave di un quadro di governance dei dati

L'istituzione di un quadro di governance dei dati efficace richiede più di politiche isolate. Richiede un approccio strutturato che integri regole, responsabilità, processi e tecnologia in un programma unified. I seguenti componenti costituiscono la base di una buona governance dei dati e consentono alle organizzazioni di sostenere le pratiche di governance su scala.

Politiche e standard di governance

Le politiche di governance sono la base di qualsiasi struttura di governance dei dati. Definiscono il modo in cui i dati devono essere utilizzati, conservati e consultati in tutta l'azienda. Una politica di governance dei dati ben documentata crea coerenza, assicurando che i dipendenti e le unità aziendali seguano le stesse regole nella gestione delle risorse di dati.

Queste politiche stabiliscono i requisiti per la conservazione dei dati, dettano il modo in cui le informazioni sensibili devono essere protette e forniscono i criteri per l'audit e la conformità. Gli standard si estendono anche alle definizioni dei dati e alle convenzioni di denominazione, rendendo possibile l'interpretazione dei dati in modo coerente tra i vari reparti e applicazioni. Senza politiche di governance chiare, i programmi di governance dei dati spesso non riescono a raggiungere un'adozione uniforme, lasciando le organizzazioni esposte a lacune nell'utilizzo dei dati e nella conformità.

Gestione e proprietà dei dati

L'assegnazione della responsabilità per i dati è un'altra componente essenziale della governance. Ogni risorsa di dati deve avere un proprietario e un responsabile dei dati. I proprietari dei dati sono responsabili del ciclo di vita complessivo di un set di dati, compresa la conformità alle politiche di governance, mentre i data steward gestiscono la supervisione quotidiana dell'utilizzo e della qualità dei dati.

Una gestione efficace dei dati assicura che questi rimangano accurati, coerenti e accessibili agli utenti autorizzati. Stabilire ruoli chiari elimina anche l'ambiguità sulla responsabilità, assicurando che i quadri di governance vengano applicati nella pratica. Le organizzazioni che formalizzano i ruoli di data stewardship sono meglio attrezzate per mantenere l'integrità dei dati e per dimostrare la conformità durante gli audit.

Qualità e integrità dei dati

I dati di alta qualità sono la pietra miliare di analisi, report e processi decisionali affidabili. Un quadro di governance deve quindi includere meccanismi per mantenere la qualità e l'integrità dei dati. Ciò comporta la definizione di standard di accuratezza, completezza e coerenza, nonché il monitoraggio di duplicazioni ed errori.

La gestione dei dati master (MDM) svolge un ruolo cruciale consolidando le entità di dati fondamentali in una single fonte autorevole. Ad esempio, il mantenimento di record coerenti dei clienti in più applicazioni evita errori nella fatturazione, nel reporting e nei rapporti di conformità. Gli strumenti di governance dei dati possono automatizzare gran parte di questa supervisione, fornendo avvisi quando la qualità dei dati scende al di sotto di soglie definite. Istituzionalizzando i controlli sulla qualità dei dati, le organizzazioni assicurano che le iniziative di business intelligence e data science siano costruite su input affidabili.

Controlli di sicurezza e conformità

La protezione delle informazioni sensibili è fondamentale sia per la compliance che per la governance. Un quadro di governance dei dati deve definire come viene concesso l'accesso, per quanto tempo vengono conservati i record e come viene registrata l'attività a fini di audit. Questi controlli di sicurezza e di conformità riducono il rischio di accessi non autorizzati, fughe di dati o violazioni di policy.

Assicurano inoltre che le organizzazioni possano dimostrare l'adesione agli obblighi normativi, come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) e l'HIPAA. L'applicazione dei piani di conservazione impedisce l'archiviazione non necessaria di informazioni sensibili, mentre i registri di audit forniscono la prova che le politiche di governance sono applicate in modo coerente. L'integrazione di questi controlli nel quadro di governance riduce il rischio di sicurezza e rafforza la postura complessiva di conformità.

Architettura e tecnologia dei dati

La tecnologia è essenziale per scalare la governance negli ambienti di dati moderni. I framework di governance si basano su cataloghi di dati, sistemi di gestione dei metadati e strumenti di governance dei dati pronti per l'audit, per fornire visibilità sull'utilizzo dei dati e per applicare le politiche di governance. Questi strumenti consentono alle organizzazioni di classificare, tracciare e monitorare le risorse di dati in tutta l'azienda, comprese le piattaforme cloud.

Anche l'architettura dei dati svolge un ruolo importante, in quanto definisce il modo in cui i dati vengono archiviati, integrati e acceduti attraverso i data warehouse, le applicazioni e le soluzioni cloud di gestione intelligente dei dati. Senza la giusta tecnologia, i programmi di governance rimangono manuali, inefficienti e difficili da sostenere. Con gli strumenti di governance moderni, le organizzazioni possono estendere le politiche di governance in modo coerente agli ambienti ibridi e cloud.

Comitati e ruoli di governance

Sostenere la governance richiede una leadership e una supervisione dedicate. Un comitato di governance dei dati fornisce una direzione strategica, assicurando che i quadri di governance siano allineati agli obiettivi aziendali. Questo comitato comprende in genere dirigenti, business leader e rappresentanti dell'IT, che prendono collettivamente decisioni sulla politica di governance, sulle priorità e sull'applicazione.

Il Chief Data Officer spesso funge da sponsor esecutivo, coordinando i programmi di governance tra i vari dipartimenti e garantendo l'allineamento con la strategia di governance dei dati aziendali. Stabilendo strutture e ruoli formali di governance, le organizzazioni assicurano la responsabilità, mantengono lo slancio per le iniziative di governance e integrano la governance nella pianificazione aziendale a lungo termine.

Sfide comuni nella governance dei dati

Mancanza di supporto esecutivo

Molte iniziative di governance falliscono senza la sponsorizzazione della leadership. Senza un chiaro supporto, i programmi di governance dei dati faticano a garantire le risorse o ad applicare le politiche. Il successo richiede l'allineamento tra la strategia di governance e gli obiettivi aziendali, dimostrando come una buona governance dei dati supporti la conformità, l'efficienza e la riduzione dei rischi.

Ambienti di dati isolati

Le organizzazioni spesso lottano con sistemi frammentati e magazzini di dati isolati. Questo porta a incoerenze, duplicazioni di registri e a pratiche di governance deboli. La governance dei dati aziendali deve integrare i quadri di governance tra gli ambienti, fornendo una supervisione centralizzata e politiche di governance coerenti.

Resistenza culturale

I dipendenti possono opporsi alla governance a causa della complessità percepita o dell'interruzione dei flussi di lavoro quotidiani. Un programma di governance deve enfatizzare la facilità d'uso e dimostrare come le politiche di governance migliorino l'utilizzo dei dati, anziché creare ostacoli. La formazione e la comunicazione sono fondamentali per superare le sfide culturali.

L'espansione dei dati e lo Shadow IT

La rapida adozione di piattaforme SaaS, cloud storage e shadow IT complica la governance. Senza una supervisione, i dati sensibili possono essere archiviati al di fuori dei sistemi ufficiali, creando rischi. La moderna governance dei dati deve includere controlli di governance dei dati nel cloud e visibilità tra gli ambienti.

Dimostrare il ROI

Le iniziative di governance sono spesso sottoposte a controlli sui costi e sul ritorno dell'investimento. A differenza di altri progetti, una governance dei dati efficace spesso previene i problemi piuttosto che produrre entrate dirette. Le organizzazioni devono misurare i risultati della governance, come il miglioramento dell'integrità dei dati, la riduzione dei costi di conformità e l'aumento dell'efficienza, per dimostrare il valore.

Le migliori pratiche per implementare la governance dei dati

Stabilire una Carta della governance

Una carta di governance fornisce le basi per le iniziative di governance. Definisce gli obiettivi, l'ambito, i ruoli di governance e i requisiti di reporting. Questo documento formale dimostra l'impegno per una governance dei dati efficace.

Allineare la governance alla strategia aziendale

Una strategia di governance deve supportare gli obiettivi aziendali come la preparazione alla compliance, il processo decisionale basato sui dati e la mitigazione del rischio. L'allineamento delle politiche di governance con gli obiettivi aziendali garantisce un'adozione a lungo termine.

Definire KPI e metriche

Per misurare il successo della governance occorrono indicatori di performance chiari. Le metriche possono includere i punteggi di qualità dei dati, i tassi di adozione delle politiche di governance e i risultati degli audit di conformità. Queste misure forniscono la prova dei progressi e del valore fornito dalle iniziative di governance.

Pratica la governance continua

La governance dei dati non è statica. Le politiche di governance devono essere riviste regolarmente e aggiornate in risposta alle esigenze aziendali in evoluzione e alle modifiche normative. Audit regolari, revisioni del comitato di governance e aggiornamenti assicurano che i quadri di governance rimangano efficaci.

Formare i dipendenti e aumentare la consapevolezza

La formazione dei dipendenti è fondamentale per sostenere l'adozione della governance. Le iniziative di governance dovrebbero includere programmi per costruire la consapevolezza della sicurezza, promuovere la gestione dei dati e incorporare le politiche di governance nei flussi di lavoro quotidiani.

Come Mimecast supporta la governance dei dati

Mimecast offre soluzioni di governance dei dati che integrano conformità, sicurezza e gestione del ciclo di vita in una piattaforma unified.

Archiviazione e gestione del ciclo di vita dei dati

Mimecast consente alle organizzazioni di gestire la conservazione dei dati con un' archiviazione sicura e conforme attraverso i canali di posta elettronica e di collaborazione. Questo supporta l'e-discovery, assicura la preparazione alle verifiche e fornisce politiche di utilizzo dei dati coerenti tra gli ambienti.

Reporting di conformità e E-Discovery

Gli strumenti di governance dei dati di Mimecast semplificano gli audit di conformità con report dettagliati e politiche di governance che impongono una gestione coerente dei dati. Le funzionalità di e-discovery forniscono un accesso rapido ai documenti, riducendo l'onere delle revisioni normative.

Gestione di Human Risk e delle minacce interne

La piattaforma integrata di gestione del rischio umano di Mimecast identifica i comportamenti rischiosi degli utenti e applica controlli di governance per ridurre l'esposizione. Questo integra la governance dei dati aziendali, estendendo le politiche di governance alle azioni degli utenti e alle minacce interne.

Visibilità della governance e preparazione all'audit

Mimecast offre una visibilità pronta per l'audit sulle risorse di dati, sulle comunicazioni e sulle azioni degli utenti. Questo assicura che i programmi di governance possano dimostrare la conformità e applicare la politica di governance in modo coerente tra i sistemi aziendali.

Supportando l'applicazione delle politiche di governance, la gestione della conformità e la riduzione dei rischi, Mimecast consente alle organizzazioni di implementare quadri di governance dei dati efficaci su scala.

Conclusione

La governance dei dati è essenziale per garantire che le risorse di dati rimangano affidabili, conformi e sicure. Un quadro di governance definisce le politiche, assegna la responsabilità e fornisce gli strumenti per gestire i dati in modo coerente in tutta l'azienda.

Una governance dei dati efficace supporta la conformità alle normative, riduce i rischi e consente un utilizzo affidabile dei dati per l'analisi, il reporting e il processo decisionale. Sebbene rimangano sfide come il silos dei dati, la resistenza culturale e la misurazione del ROI, le organizzazioni che adottano moderni framework di governance dei dati sono meglio posizionate per sostenere la crescita e la resilienza del business.

Mimecast rafforza le iniziative di governance dei dati aziendali con soluzioni per l'archiviazione, il reporting di conformità, la gestione del rischio umano e strumenti di governance pronti per l'audit. Integrando la pratica della governance nei flussi di lavoro di sicurezza e conformità, Mimecast consente alle organizzazioni di ottenere una buona governance dei dati e di sostenere la loro strategia di governance a lungo termine.

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