Perché la sua azienda ha bisogno di una politica di sicurezza per la prevenzione della perdita di dati

Che cos'è una politica di prevenzione della perdita di dati?

Una politica DLP è un insieme di regole e linee guida progettate per proteggere i dati di proprietà dell'azienda durante l'uso regolare. Tali politiche sono il primo passo fondamentale verso la conformità alle normative e agli standard di settore come HIPAA, GDPR, PCI DSS, CCPA/CPRA, PIPEDA e altri ancora. Queste regole vengono continuamente aggiornate, il che deve riflettersi nelle politiche DLP dell'organizzazione.

Quali sono i vantaggi di avere una politica DLP?

Migliorare la visibilità dei dati

Una politica DLP completa fornisce visibilità sui tipi di dati sensibili, su dove risiedono i dati e su come fluiscono all'interno dell'organizzazione. Questo offre alle aziende la migliore opportunità di classificare, monitorare e controllare l'accesso alle informazioni sensibili.

Proteggere la proprietà intellettuale e i dati sensibili

Lo scopo numero uno di una politica DLP è quello di proteggere le risorse di dati critici. Questo include la proprietà intellettuale, i dati dei clienti, i registri finanziari, la ricerca e altre informazioni proprietarie. Pochi conoscono la ricetta della Coca-Cola. Anche cose meno famose, come le cianografie degli ospedali o le mailing list dei clienti, possono essere indispensabili per un'organizzazione. Tutti questi sono esempi del tipo di dati preziosi e riservati che una politica DLP è progettata per proteggere.

Aderenza alla conformità

La conformità normativa è spesso al centro dell'attenzione dei leader dell'infosecurity in settori altamente regolamentati come quello sanitario (HIPAA) e finanziario (SEC/FINRA), ma la maggior parte delle organizzazioni deve rispettare alcune regole di conservazione e protezione dei dati, come GDPR, PCI DSS o SOX.

Queste normative vengono aggiornate di frequente, quindi tenere i dipendenti al corrente delle modifiche attraverso la formazione continua dovrebbe essere parte integrante di una politica DLP efficace.

Ridurre il rischio di multe per non conformità e violazioni dei dati

Le organizzazioni che implementano politiche DLP efficaci hanno il vantaggio di ridurre il rischio di violazione dei dati o di gestione errata delle informazioni, risparmiando multe e sanzioni per non conformità e potenziali cause legali. Le politiche di DLP prevengono anche i danni alla reputazione associati alla fuga di dati, che possono danneggiare anche i profitti dell'azienda.

Controllare il flusso di informazioni e l'accesso ai dati sensibili

Una politica DLP completa offre alle aziende un controllo granulare sul flusso di dati sensibili all'interno delle loro strutture. L'azienda moderna utilizza un ecosistema diversificato di dispositivi endpoint, ambienti cloud, reti e strumenti di collaborazione. Le politiche DLP corrette definiscono l'accesso e i permessi basati sui ruoli per la gestione delle informazioni sensibili in questi strumenti e sistemi, consentendo ai dipendenti di lavorare in modo efficace.

Rilevare e monitorare le attività sospette

Gli strumenti DLP giusti, guidati da una solida politica DLP, possono rilevare e monitorare le attività sospette, come i tentativi non autorizzati di copiare, condividere o esfiltrare dati sensibili. Questo monitoraggio proattivo aiuta le organizzazioni a individuare e a rispondere tempestivamente a potenziali violazioni di dati o minacce interne, per ridurre al minimo i danni e attuare la bonifica.

Quali sono i passi per creare una politica DLP completa?

I vantaggi di una buona politica DLP sembrano chiari, ma cosa rende forte una politica DLP? L'esame di quanto segue durante la creazione di una politica DLP assicura che la sua organizzazione abbia preso in considerazione la maggior parte degli aspetti comuni della protezione dei dati. Potrebbero esserci altri passi da considerare per adattare la polizza alla sua organizzazione, ma questi sono un ottimo inizio.

Eseguire un audit dei dati

Conoscere dove e come vengono archiviati i suoi dati è essenziale. Il suo primo passo dovrebbe essere quello di condurre un audit completo dei dati:

• Identificare i tipi di dati sensibili che la sua organizzazione gestisce.
• Capire dove risiedono i suoi dati (cloud storage, database, endpoint, ecc.).
• Sapere chi può accedere ai dati

Può realizzare questa fase con strumenti di classificazione automatica dei dati o consultando i responsabili dei reparti e gli stakeholder e ponendo loro alcune domande importanti sull'utilizzo dei dati.

Individuare quali dati devono essere protetti

Una volta che i dati sono stati controllati, è possibile classificarli. C'è qualcosa che rientra in categorie protette da enti normativi o leggi? Gli esempi includono PHI, PCI e PII. Questi tipi di dati devono essere altamente prioritari per la protezione, e le regole di monitoraggio e conservazione DLP devono essere conformi ai requisiti normativi. Dovrebbe anche considerare quale proprietà intellettuale è cruciale per le operazioni aziendali e come le sue politiche DLP possono preservarla.

Identificare quali informazioni devono essere archiviate

Parallelamente alla fase precedente, deve stabilire delle linee guida per l'archiviazione e la conservazione dei dati in base ai requisiti legali, agli standard di settore, alle normative e alle politiche organizzative. Alcuni registri regolamentati possono dover essere conservati per un certo numero di anni prima di poter essere eliminati. L'implementazione delle regole di conservazione dei dati riduce il rischio di accesso non autorizzato o di uso improprio, pur mantenendo la conformità.

Creare un piano d'azione per il rilevamento di attività sospette

Se l'attività insolita o anomala solleva un allarme, che dovrebbe attivare una serie di procedure di mitigazione. Definire queste procedure e azioni in anticipo permette di gestire senza problemi un evento quando si verifica. Ciò può comportare l'informazione del personale interessato, il blocco dell'attività, la messa in quarantena dei dati o l'avvio di procedure di risposta agli incidenti.

Analizzare il movimento dei dati

Ci sono diversi modi in cui i dati si muovono all'interno di un'organizzazione. Comprendere questo movimento può aiutare a gestire i dati e quindi a proteggerli.

• Dati a riposo: archiviati in database, su file server o nel cloud storage.
• Dati in uso: i dati che vengono elaborati o a cui si accede attivamente da parte degli utenti o delle applicazioni.
• Dati in transito: dati che vengono trasferiti su reti o tra sistemi e applicazioni.

Quando sa dove si trovano i dati in ogni momento, può stabilire controlli e meccanismi di monitoraggio per salvaguardarli indipendentemente dalla loro ubicazione.

Implementando questi passaggi, le organizzazioni possono costruire una politica DLP inclusiva che protegge i dati durante tutto il loro ciclo di vita. Identificare, classificare, monitorare, garantire la conformità, archiviare e rispondere agli incidenti sono alcuni dei passaggi più comuni che una politica DLP dovrebbe contenere.

Le migliori pratiche da considerare quando costruisce la politica DLP della sua azienda

Sebbene i passi sopra descritti siano un ottimo punto di partenza, potrebbero esserci altre considerazioni per adattare la sua politica DLP alla sua organizzazione. Tenendo conto di queste best practice, può garantire una protezione dei dati completa con la sua politica DLP.

Determinare gli obiettivi più importanti

Nel definire la sua politica DLP, si chieda quale obiettivo primario vuole raggiungere. Si preoccupa soprattutto di prevenire le violazioni dei dati? La conformità normativa è una priorità maggiore? O è la chiave di sicurezza della sua proprietà intellettuale? Questa risposta guiderà l'ambito della sua politica e l'allocazione delle risorse.

Garantire la partecipazione degli stakeholder in tutti i dipartimenti pertinenti.

Devono essere coinvolti gli stakeholder dell'IT, dell'ufficio legale, delle risorse umane e di altre unità aziendali che gestiscono dati sensibili. Avranno un contributo prezioso e il loro consenso è fondamentale per creare una politica DLP completa e pratica che risponda alle diverse esigenze di protezione dei dati. L'organizzazione sarà più avvantaggiata dall'approvazione della politica DLP da parte di questi membri del team.

Stabilire i criteri di valutazione delle soluzioni DLP

Quali sono le sue esigenze rispetto ai lussi che le soluzioni software DLP devono avere? Fattori come la compatibilità del sistema operativo, le opzioni di distribuzione (on-premises o cloud), la scalabilità e l'integrazione con le piattaforme e gli strumenti di sicurezza esistenti sono fattori da considerare.

Definire i ruoli e le responsabilità degli stakeholder

I ruoli degli stakeholder coinvolti nell'implementazione, nel mantenimento e nell'applicazione della politica DLP devono essere chiaramente delineati. I proprietari dei dati, i team di sicurezza, gli amministratori IT e gli utenti finali devono conoscere i parametri dei loro compiti per la responsabilità e l'esecuzione conforme della politica DLP.

Formare i dipendenti sulla politica DLP

La formazione regolare dei dipendenti e l'offerta di programmi di sensibilizzazione per educare la sua forza lavoro sulla politica DLP, sulla sua importanza e sulle loro responsabilità nella protezione dei dati sensibili li fa sentire parte della soluzione. Sottolinei le best practice e i rischi potenziali, e si assicuri che comprendano le conseguenze della non conformità.

Creare KPI per misurare l'efficienza della DLP

Fornire indicatori di performance chiave per misurare l'efficacia della sua strategia DLP (ad esempio, il numero di incidenti rilevati, il tempo di risposta agli incidenti, la percentuale di falsi positivi) può aiutare a migliorare la sua posizione di protezione dei dati. L'esame di queste metriche identificherà le aree in cui è necessario adeguare la politica e colmare le lacune.

Seguire queste best practice aiuta le organizzazioni a personalizzare le loro politiche DLP per adattarle alle loro priorità, a sviluppare soluzioni DLP robuste, a soddisfare i requisiti normativi e ad allinearsi alle esigenze aziendali e ai profili di rischio specifici.

Come Mimecast Aware la aiuta a implementare e rafforzare la sua politica DLP

Avere una piattaforma ad hoc come Aware alla base della sua politica DLP rende la protezione delle sue risorse di dati contro l'accesso non autorizzato e la manipolazione errata dei dati più facile che mai. Aware riduce la complessità della DLP per rilevare e risolvere gli incidenti di sicurezza dei dati senza bloccare la collaborazione e il flusso del business.

Con le soluzioni DLP di Mimecast, è possibile:

• Costruisce solide politiche DLP con regole flessibili che si applicano a più strumenti di collaborazione, tipi di dati e file, utenti e posizioni di archiviazione per soddisfare le esigenze uniche della sua organizzazione.
• Dà alle sue persone la possibilità di proteggere le risorse di dati della sua organizzazione con azioni automatiche che avvisano i team IT, mettono in quarantena i dati, bloccano le attività sospette e istruiscono gli autori di contenuti sugli incidenti in un istante.
• Riduce i falsi positivi con i modelli NLP e di apprendimento automatico più accurati del settore, che rilevano codice, password, PII, screenshot, immagini e altro ancora con una precisione di livello umano.
• Raccogliete informazioni sui comportamenti, con approfondimenti di reporting che forniscono avvisi ricchi di contesto per le minacce interne, la cattiva gestione accidentale dei dati e la potenziale esfiltrazione dei dati.
• Ottiene una visibilità e un controllo completi sui dati aziendali con funzioni di sicurezza che includono controlli di accesso basati sui ruoli.