Gemini représente-t-il un risque pour la sécurité de votre entreprise ?

Google Gemini s'intègre de plus en plus rapidement dans les processus de travail des entreprises modernes. De la rédaction d'e-mails à l'analyse de rapports, les outils d'IA générative promettent une exécution plus rapide et une prise de décision plus éclairée. 

Mais à mesure que l'utilisation de Gemini s'étend à l'ensemble des services, le risque potentiel pour la sécurité s'accroît également. La question n'est pas de savoir si Google Gemini est performant, car il l'est. 

La question est de savoir si votre organisation dispose des mécanismes de gouvernance, de visibilité et de sécurité nécessaires pour gérer la manière dont les employés l'utilisent. Dans un environnement de travail axé sur l'intelligence artificielle, l'innovation et la sécurité des données doivent évoluer de concert.

Qu'est-ce que Gemini et pourquoi les entreprises l'utilisent-elles ?

Google Gemini est un assistant d'IA générative conçu pour favoriser la productivité, l'automatisation et la prise de décision. Intégré aux applications Google Cloud, il fonctionne comme un système d'intelligence artificielle capable de générer du contenu, de rédiger des résumés, d'analyser des données et d'optimiser les flux de travail.

Dans les environnements d'entreprise, Gemini Enterprise et Gemini Advanced offrent une assistance basée sur l'IA pour les documents, les feuilles de calcul, les plateformes de collaboration et les applications cloud. Des outils tels que Gemini Cloud Assist et les intégrations d'API permettent aux entreprises d'intégrer des fonctionnalités d'IA directement dans leurs flux de travail.

Parmi les cas d'utilisation courants en entreprise, on peut citer :

• Rédaction et révision des communications internes
• Résumer des rapports ou des ensembles de données volumineux
• Accompagnement des interactions avec le service client
• Automatisation de la documentation et de la recherche d'informations
• Améliorer les processus d'aide à la décision

L'adoption se répand souvent de manière spontanée. Les employés peuvent utiliser une application Gemini de manière autonome ou intégrer l'IA dans leur flux de travail sans autorisation officielle du service informatique. Cette utilisation « fantôme » de l'IA accroît les risques, en particulier lorsque les équipes de sécurité ne disposent pas d'une visibilité suffisante sur la manière dont les données des utilisateurs sont traitées.

Quels sont les principaux risques liés à la sécurité de Gemini ?

Si Google Gemini offre des fonctionnalités avancées en matière d'IA, il présente également plusieurs catégories de risques que les équipes de sécurité doivent évaluer.

Risques liés à l'accès aux données et à leur visibilité

Gemini interagit avec les données des utilisateurs, les documents et les référentiels cloud en fonction de la configuration et des autorisations. Les environnements dans lesquels les autorisations sont trop généreuses augmentent le risque de fuite de données, en particulier lorsque le contrôle d'accès n'est pas strictement appliqué.

Des données sensibles et des ensembles de données soumis à une réglementation peuvent être saisis par inadvertance dans les champs de saisie. Une fois transmises, ces données s'inscrivent dans le cycle de vie de l'interaction avec l'IA, ce qui soulève des questions concernant leur traitement, leur conservation et leur gestion par des tiers.

Risques liés à la création et à la diffusion de contenu

Les réponses de Gemini peuvent inclure des résumés, des recommandations ou du contenu réécrit susceptible de divulguer par inadvertance des informations confidentielles. Des résultats inexacts ou non vérifiés peuvent également entraîner des erreurs de conformité ou des erreurs opérationnelles.

Il existe également un risque lié à des instructions malveillantes. Une attaque par injection de prompt pourrait manipuler le modèle d'IA afin qu'il génère des résultats non souhaités ou nuisibles. Les pirates pourraient tenter d'intégrer une logique d'invite malveillante dans des documents partagés ou des processus de collaboration.

Risques liés à la conformité et à la gouvernance

Les organisations opérant dans des secteurs réglementés font l'objet d'une surveillance accrue. La localisation des données, la traçabilité et la conformité réglementaire deviennent des enjeux complexes lorsque des applications d'IA traitent des informations sensibles.

Parmi les questions que les équipes de sécurité doivent se poser, on peut citer :

• Où les données des utilisateurs sont-elles traitées et stockées ?
• Pendant combien de temps les données relatives à l'activité de Gemini sont-elles conservées ?
• Les résultats sont-ils vérifiables ?
• Les processus d'IA sont-ils conformes aux politiques existantes en matière de sécurité des données ?

En l'absence de gouvernance, l'utilisation de Gemini peut entraîner des lacunes en matière de conformité et accroître le risque réglementaire. Découvrez les solutions de Mimecast en matière de gouvernance des données et de conformité.

Comment Gemini accroît les Human Risk au sein de l'entreprise

La plupart des risques liés à l'IA en matière de sécurité découlent du comportement humain plutôt que de failles inhérentes au modèle d'IA lui-même.

Fuite de données liée aux invites

Par souci de commodité, les employés peuvent copier-coller des informations confidentielles, des éléments de propriété intellectuelle ou des dossiers clients dans des chats alimentés par l'IA, ce qui entraîne des risques immédiats d'exposition des données.

Une dépendance excessive vis-à-vis des résultats générés par l'IA

Les utilisateurs peuvent se fier aux réponses de Gemini sans en vérifier l'exactitude ni la pertinence. Cela peut entraîner la diffusion d'informations incomplètes, erronées ou partiellement restreintes.

Phishing et ingénierie sociale assistés par l'IA

Les cybercriminels peuvent utiliser l'IA générative pour rédiger des e-mails de Phishing ou des messages business email compromise (BEC) particulièrement convaincants. Les contenus malveillants générés par l'IA augmentent le niveau de sophistication des attaques et réduisent le nombre d'erreurs détectables.

Partage accidentel d'informations sensibles

Les résumés ou rapports générés par Gemini peuvent contenir, sans le vouloir, des informations soumises à des restrictions. Lorsque ces informations sont partagées entre les équipes, leur diffusion s'élargit.

Abus ou négligence de la part d'un initié

Qu'elle soit intentionnelle ou accidentelle, l'utilisation abusive des outils d'IA dans les processus de travail quotidiens accroît le risque lié aux acteurs internes. La surveillance des activités de Gemini devient indispensable pour détecter tout comportement suspect.

Étant donné que Gemini s'intègre aux flux de travail quotidiens (documents, brouillons d'e-mails, personnalisation de la recherche, outils de navigation), les risques liés à l'IA deviennent plus difficiles à détecter à l'aide des contrôles de sécurité traditionnels.

Comment les équipes de sécurité peuvent atténuer les risques liés à Gemini

La gestion des risques liés à Gemini nécessite des contrôles à plusieurs niveaux et une gouvernance centrée sur l'humain.

Renforcer la classification des données – Les organisations doivent identifier clairement les données sensibles avant d'accorder l'accès à l'IA. Le fait de savoir clairement ce qui relève des informations confidentielles permet de réduire les risques de divulgation accidentelle.

Limiter et contrôler les autorisations – Les fichiers, dossiers et espaces de travail dotés d’autorisations trop larges augmentent les risques. Un contrôle régulier des droits d'accès permet de s'assurer que les interactions avec l'IA ne dépassent pas les limites prévues.

Limiter l'accès aux ensembles de données à haut risque – Le cas échéant, restreignez l'accès à l'API Gemini ou à Gemini Cloud Assist aux référentiels réglementés ou sensibles.

Surveiller les interactions avec l'IA – Les équipes de sécurité doivent suivre la manière dont les outils d'IA interagissent avec les données de l'entreprise au sein des applications et des flux de travail. La surveillance comportementale permet de détecter des anomalies ou des activités suspectes.

Mettre en œuvre les principes du « zero trust » – L'application d'une architecture « zero trust » aux environnements connectés à l'IA limite les mouvements latéraux et réduit l'ampleur des répercussions en cas de compromission.

Mettre en place des cadres de gouvernance – Définir les responsabilités en matière de sécurité de l'IA, les politiques d'utilisation acceptable et les processus d'évaluation des risques. La gouvernance garantit que le déploiement de l'IA s'aligne sur les objectifs en matière de cybersécurité et d'IA.

Renforcer une sécurité centrée sur l'humain – Sensibiliser les collaborateurs aux règles d'hygiène, à une utilisation sûre de l'IA et aux bonnes pratiques en matière de traitement des données permet de réduire les risques liés à la négligence. La sensibilisation à la sécurité constitue une mesure de contrôle essentielle dans la gestion des risques liés à l'IA générative.

Comment Mimecast contribue à réduire les risques de sécurité liés à l'IA

L'IA générative permet aux pirates de créer des messages de Phishing, des scénarios d'ingénierie sociale et des contenus malveillants extrêmement convaincants. Ces menaces ciblent souvent les mêmes plateformes de communication sur lesquelles les employés utilisent des outils d'IA.

Mimecast renforce la protection en :

• Détection des tentatives avancées de Phishing et de fraude BEC
• Identification des instructions malveillantes intégrées dans les communications
• Surveillance des risques liés aux initiés et des partages de données anormaux
• Réduire les fuites de données dans les environnements de messagerie électronique et de collaboration

À mesure que l'IA élargit la surface d'attaque, la défense en profondeur devient essentielle. Mimecast associe les renseignements sur les menaces, la sécurité basée sur l'IA et la gestion humaine des risques afin d'aider les organisations à réduire leur exposition aux risques dans un environnement de travail axé sur l'IA.

En alignant la sécurité des communications sur la gouvernance de l'IA, les entreprises bénéficient d'une meilleure visibilité sur les menaces émergentes et les vulnérabilités liées à des acteurs internes.

Gestion des risques liés à la sécurité de Gemini

Google Gemini n'est pas dangereux en soi. En tant que plateforme d'IA générative, elle permet des gains de productivité significatifs et améliore l'efficacité opérationnelle. Le risque apparaît lorsque l'adoption de l'IA devance la mise en place d'un cadre de gouvernance.

L'exposition des données sensibles, les erreurs humaines, les lacunes en matière de conformité et la multiplication des tentatives de Phishing constituent de réelles préoccupations, mais elles peuvent être maîtrisées grâce à des mesures de contrôle proactives. Les responsables de la sécurité doivent passer d'une approche réactive de blocage à une gestion stratégique des risques.

Évaluer Gemini sous l'angle des risques pour les personnes permet aux organisations de concilier innovation et responsabilité. En intégrant la gouvernance de l'IA dans leurs programmes de cybersécurité existants et en renforçant la protection des communications, les entreprises peuvent exploiter en toute sécurité les capacités de l'IA de nouvelle génération.