Gemini rappresenta un rischio per la sicurezza della Sua azienda?

Google Gemini si sta rapidamente integrando nei flussi di lavoro delle aziende moderne. Dalla stesura delle e-mail all’analisi dei rapporti, gli strumenti di intelligenza artificiale generativa promettono un’esecuzione più rapida e un processo decisionale più efficace. 

Tuttavia, con l’espansione dell’utilizzo di Gemini in tutti i dipartimenti, aumenta anche il potenziale rischio per la sicurezza. La questione non è se Google Gemini sia potente, perché lo è. 

La domanda è se la vostra organizzazione disponga dei controlli di governance, visibilità e sicurezza necessari per gestire il modo in cui i dipendenti ne fanno uso. In un ambiente di lavoro basato sull'intelligenza artificiale, l'innovazione e la sicurezza dei dati devono evolversi di pari passo.

Che cos’è Gemini e perché le aziende lo utilizzano?

Google Gemini è un assistente basato sull'intelligenza artificiale generativa, progettato per favorire la produttività, l'automazione e il processo decisionale. Integrato nelle applicazioni di Google Cloud, funziona come un sistema di intelligenza artificiale in grado di generare contenuti, sintetizzarli, analizzare i dati e ottimizzare i flussi di lavoro.

Negli ambienti aziendali, Gemini Enterprise e Gemini Advanced offrono un supporto basato sull’intelligenza artificiale per documenti, fogli di calcolo, piattaforme di collaborazione e applicazioni cloud. Strumenti quali Gemini Cloud Assist e le integrazioni API consentono alle aziende di incorporare funzionalità di intelligenza artificiale direttamente nei flussi di lavoro.

Tra i casi d'uso più comuni in ambito aziendale figurano:

• Redazione e revisione delle comunicazioni interne
• Sintesi di relazioni o serie di dati di ampia entità
• Supporto alle interazioni con il servizio clienti
• Automazione della documentazione e del recupero delle conoscenze
• Miglioramento dei processi di supporto decisionale

L'adozione spesso si diffonde in modo spontaneo. I dipendenti possono utilizzare un'app Gemini in modo autonomo oppure integrare l'intelligenza artificiale nel proprio flusso di lavoro senza bisogno di un'approvazione formale da parte del reparto IT. Questo utilizzo “ombra” dell’intelligenza artificiale aumenta i rischi, soprattutto quando i team di sicurezza non dispongono di una visione chiara delle modalità di trattamento dei dati degli utenti.

Quali sono i principali rischi per la sicurezza di Gemini?

Sebbene Google Gemini offra funzionalità avanzate di intelligenza artificiale, comporta diverse categorie di rischio che i team di sicurezza devono valutare.

Rischi relativi all'accesso ai dati e alla visibilità

Gemini interagisce con i dati degli utenti, i documenti e gli archivi cloud a seconda della configurazione e delle autorizzazioni. Gli ambienti caratterizzati da autorizzazioni eccessive aumentano il rischio di esposizione dei dati, soprattutto quando il controllo degli accessi non viene applicato in modo rigoroso.

I dati sensibili e i set di dati soggetti a regolamentazione potrebbero essere inseriti nei campi di immissione in modo involontario. Una volta inviati, tali dati entrano a far parte del ciclo di vita dell’interazione con l’intelligenza artificiale, sollevando preoccupazioni in merito al loro trattamento, alla loro conservazione e alla loro gestione da parte di terzi.

Rischi legati alla generazione e alla diffusione dei contenuti

Le risposte fornite da Gemini possono includere sintesi, raccomandazioni o contenuti riscritti che potrebbero inavvertitamente rivelare informazioni riservate. Risultati imprecisi o non verificati possono inoltre comportare errori di conformità o errori operativi.

Esiste inoltre il rischio di istruzioni dannose. Un attacco di tipo “prompt injection” potrebbe manipolare il modello di intelligenza artificiale in modo da generare risultati indesiderati o dannosi. Gli autori degli attacchi potrebbero tentare di inserire logiche di richiesta dannose nei documenti condivisi o nei flussi di lavoro collaborativi.

Rischi di conformità e di governance

Le organizzazioni che operano in settori regolamentati sono soggette a un controllo più rigoroso. La residenza dei dati, la verificabilità e l’allineamento normativo assumono una natura complessa quando le applicazioni di intelligenza artificiale trattano informazioni sensibili.

Tra le questioni che i team di sicurezza devono prendere in considerazione figurano:

• Dove vengono trattati e conservati i dati degli utenti?
• Per quanto tempo vengono conservati i dati relativi all’attività di Gemini?
• I risultati sono verificabili?
• I flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale sono in linea con le politiche esistenti in materia di sicurezza dei dati?

In assenza di un quadro di governance, l’utilizzo di Gemini può comportare lacune in materia di conformità e aumentare il rischio normativo. Scoprite le soluzioni di Mimecast per la governance dei dati e la conformità.

In che modo Gemini aumenta il Human Risk all’interno dell’azienda

La maggior parte dei rischi per la sicurezza legati all’intelligenza artificiale deriva dal comportamento umano piuttosto che da difetti del modello di intelligenza artificiale stesso.

Fuga di dati causata da richieste di conferma

Per comodità, i dipendenti potrebbero inserire informazioni riservate, proprietà intellettuale o dati relativi ai clienti nelle chat basate sull’intelligenza artificiale, il che comporta rischi immediati di esposizione dei dati.

Eccessiva dipendenza dai risultati dell'intelligenza artificiale

Gli utenti possono fare affidamento sulle risposte fornite da Gemini senza verificarne l'accuratezza o la sensibilità. Ciò può comportare la diffusione di informazioni incomplete, errate o limitate.

Phishing e ingegneria sociale assistiti dall'intelligenza artificiale

Gli autori delle minacce possono utilizzare l'intelligenza artificiale generativa per redigere e-mail di phishing o messaggi di Business Email Compromise (BEC) particolarmente convincenti. I contenuti dannosi generati dall'intelligenza artificiale aumentano la sofisticazione degli attacchi e riducono gli errori rilevabili.

Condivisione accidentale di informazioni sensibili

I riassunti o i rapporti generati da Gemini potrebbero includere involontariamente contenuti soggetti a restrizioni. Quando vengono ricondivisi tra i vari team, la diffusione si amplia.

Abuso o negligenza da parte di soggetti con informazioni privilegiate

Che sia intenzionale o accidentale, l’uso improprio degli strumenti di intelligenza artificiale nei flussi di lavoro quotidiani aumenta il rischio derivante da personale interno. Il monitoraggio dell'attività di Gemini diventa fondamentale per individuare comportamenti sospetti.

Poiché Gemini si integra nei flussi di lavoro quotidiani (documenti, bozze di e-mail, personalizzazione della ricerca, strumenti di navigazione), i rischi legati all’intelligenza artificiale diventano più difficili da individuare utilizzando i controlli di sicurezza tradizionali.

In che modo i team di sicurezza possono mitigare i rischi legati a Gemini

La gestione dei rischi legati a Gemini richiede controlli a più livelli e una governance incentrata sulle persone.

Rafforzare la classificazione dei dati – Le organizzazioni devono identificare chiaramente i dati sensibili prima di concedere l’accesso all’intelligenza artificiale. La consapevolezza di quali siano le informazioni da considerare riservate riduce il rischio di divulgazione accidentale.

Limitare e verificare le autorizzazioni – I file, le cartelle e gli spazi di lavoro con autorizzazioni eccessive aumentano il rischio. Una verifica periodica dei diritti di accesso garantisce che le interazioni con l’intelligenza artificiale non superino i limiti previsti.

Limitare l'accesso ai set di dati ad alto rischio – Ove opportuno, limitare l'accesso tramite l'API Gemini o Gemini Cloud Assist a repository soggetti a regolamentazione o contenenti dati sensibili.

Monitorare le interazioni con l’IA – I team di sicurezza dovrebbero monitorare il modo in cui gli strumenti di IA interagiscono con i dati aziendali all’interno delle applicazioni e dei flussi di lavoro. Il monitoraggio comportamentale aiuta a individuare anomalie o attività sospette.

Attuare i principi dello Zero Trust – L’applicazione dell’architettura Zero Trust agli ambienti connessi all’intelligenza artificiale limita la diffusione laterale e riduce l’entità del danno in caso di compromissione.

Definire i quadri di governance – Stabilire le responsabilità in materia di sicurezza dell’IA, le politiche di utilizzo accettabile e i processi di valutazione dei rischi. La governance garantisce che l'adozione dell'IA sia in linea con gli obiettivi di sicurezza informatica e di IA.

Rafforzare la sicurezza incentrata sulle persone – Formare i dipendenti in materia di igiene tempestiva, uso sicuro dell’intelligenza artificiale e pratiche di gestione dei dati riduce il rischio di esposizione dovuta a negligenza. La sensibilizzazione in materia di sicurezza costituisce un controllo fondamentale nella gestione dei rischi legati all’IA generativa.

In che modo Mimecast contribuisce a ridurre i rischi per la sicurezza legati all’intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale generativa consente agli autori degli attacchi di creare messaggi di phishing, script di ingegneria sociale e contenuti dannosi estremamente convincenti. Queste minacce prendono spesso di mira le stesse piattaforme di comunicazione su cui i dipendenti utilizzano gli strumenti di intelligenza artificiale.

Mimecast rafforza la protezione attraverso:

• Individuazione di tentativi avanzati di phishing e BEC
• Individuazione di istruzioni dannose inserite nelle comunicazioni
• Monitoraggio dei rischi legati al personale interno e della condivisione anomala dei dati
• Riduzione della fuga di dati nelle piattaforme di posta elettronica e di collaborazione

Poiché l'intelligenza artificiale amplia la superficie di attacco, la difesa a più livelli diventa fondamentale. Mimecast integra le informazioni sulle minacce, la sicurezza basata sull’intelligenza artificiale e la gestione umana dei rischi per aiutare le organizzazioni a ridurre la propria esposizione in un ambiente di lavoro basato sull’intelligenza artificiale.

Allineando la sicurezza delle comunicazioni alla governance dell’intelligenza artificiale, le imprese ottengono una maggiore visibilità sulle minacce emergenti e sulle vulnerabilità causate da soggetti interni.

Gestione dei rischi per la sicurezza di Gemini

Google Gemini non è di per sé pericoloso. In quanto piattaforma di intelligenza artificiale generativa, garantisce significativi incrementi di produttività ed efficienza operativa. Il rischio si manifesta quando l'adozione dell'intelligenza artificiale supera la governance.

L'esposizione dei dati sensibili, l'errore umano, le lacune in materia di conformità e l'amplificazione degli attacchi di phishing rappresentano preoccupazioni concrete, ma sono gestibili grazie a controlli proattivi. I responsabili della sicurezza devono passare da un approccio reattivo di blocco a una gestione strategica dei rischi.

Valutare Gemini dal punto di vista del rischio per le persone consente alle organizzazioni di trovare un equilibrio tra innovazione e responsabilità. Integrando la governance dell’IA nei programmi di sicurezza informatica esistenti e rafforzando le misure di protezione delle comunicazioni, le imprese possono sfruttare in tutta sicurezza le potenzialità dell’IA di nuova generazione.