CAS D'UTILISATION
Protégez vos données lorsque vos employés utilisent l'IA générative. Mimecast offre une protection fiable sur les outils et les sites Shadow AI, ce qui permet à votre équipe de sécurité d'avoir l'esprit tranquille.
Contactez-nous Audit sécurité donnéesLE PROBLÈME
Les avancées de l'IA stimulent l'innovation, mais surpassent les réglementations, compliquant la protection des données et exposant les entreprises à des risques accrus.
Les employés qui utilisent des outils d'IA non contrôlés peuvent enfreindre les protocoles et divulguer la propriété intellectuelle de l'entreprise, ce qui entraîne des violations coûteuses et des manquements à la conformité.
Le mimétisme des modèles de GenAI met en péril les données sensibles de l'entreprise, les exposant à des personnes mal intentionnées et compromettant votre avantage concurrentiel.
NOTRE SOLUTION
Mimecast Incydr sécurise vos données lorsque vous utilisez des outils d'IA générative. Avec 90 % des pertes de données de GenAI se produisant lors d'événements de collage et 10 % via des téléchargements de fichiers, Incydr surveille ces deux actions. Détectez immédiatement les fuites de données potentielles et réagissez sans délai grâce à des alertes en temps réel.
POURQUOI MIMECAST
Bénéficiez d'une visibilité sur l'exfiltration dans le cloud et les terminaux au sein d'une seule solution. Cela inclut l'activité de push/pull Git, les téléchargements Salesforce, les Airdrops et les synchronisations cloud.
Vérifiez le contenu exact des fichiers téléchargés sur un outil d'IA générative et obtenez un aperçu clair de la sensibilité des données.
Mettez en œuvre un blocage en temps réel pour les employés à haut risque qui travaillent en étroite collaboration avec la propriété intellectuelle.
Corrigez les utilisateurs lorsque les données sont partagées de manière incorrecte grâce à des leçons de sécurité intégrées qui empêchent les activités à risque de devenir la norme.
Mettez en lumière le Shadow IT. Dénoncez l'utilisation d'applications non autorisées pour prendre des mesures lorsque les données sont déplacées vers des outils auxquels vous ne faites pas confiance.
Détectez et empêchez les exfiltrations de code source vers des référentiels non fiables sans avoir recours à des politiques complexes.
