Risques liés à Claude : ce que votre équipe de sécurité doit savoir

Les outils d'IA générative tels que Claude s'intègrent de plus en plus dans le quotidien des entreprises, qu'il s'agisse de rédiger des documents, d'analyser des données, de générer du code ou de faciliter des flux de travail complexes. 

Mais à mesure que l'adoption de Claude se généralise, les équipes chargées de la sécurité et de la conformité doivent disposer d'une visibilité qui ne se limite pas aux invites. Ils doivent gérer les échanges, les fichiers, les projets et les documents produits susceptibles de contenir des données commerciales sensibles. 

Grâce à l'intégration de Claude Enterprise dans Mimecast, les entreprises peuvent intégrer l'activité de Claude dans leurs processus de gouvernance existants, au lieu de considérer les conversations basées sur l'IA comme un angle mort distinct.

Qu'est-ce que Claude et comment l'utilise-t-on en entreprise ?

Claude AI est une plateforme d'intelligence artificielle conçue pour faciliter des tâches telles que la génération de contenu, l'exploration des connaissances et l'automatisation des processus. Les entreprises l'utilisent couramment pour la recherche, la synthèse, la rédaction de documents et comme outil de productivité interne.

L'adoption se fait souvent de manière spontanée au sein des différents services, par exemple :

• Les équipes marketing utilisent Claude Sonnet ou Claude Opus pour la rédaction
• Les développeurs s'appuient sur Claude Code AI pour générer des scripts et analyser des dépôts.
• Les équipes opérationnelles l'utilisent pour la documentation des processus. 

Le risque pour l'entreprise dépend de la manière dont Claude est utilisé. Un compte personnel utilisé en dehors du cadre de gouvernance présente un profil de risque différent de celui de Claude Enterprise, déployé avec des contrôles approuvés. 

Les équipes de sécurité doivent prendre en compte ces deux cas de figure : d'une part, l'utilisation non gérée de l'IA, qui engendre une exposition à l'« IA fantôme »; d'autre part, l'utilisation autorisée de Claude Enterprise, qui nécessite néanmoins des mesures d'archivage, de surveillance, de conservation et de contrôle de la conformité.

Pourquoi il est important de comprendre les risques liés à la sécurité de Claude

Les risques liés à la sécurité de Claude vont au-delà du modèle d'IA lui-même. Un employé peut coller des informations sensibles dans un champ de saisie, télécharger des documents confidentiels, résumer des données soumises à une réglementation ou générer des résultats contenant des informations internes à l'entreprise.

Pour les entreprises, cela engendre des risques dans plusieurs domaines :

• Fuite de données sensibles
• Fuite de propriété intellectuelle
• Lacunes en matière de conformité et d'audit
• Réponses incomplètes aux demandes d'eDiscovery ou aux demandes d'accès aux données personnelles (DSAR)
• Utilisation abusive d'informations privilégiées ou divulgation accidentelle
• Manque de visibilité sur les décisions commerciales prises à l'aide de l'IA

L'urgence ne cesse de croître. Selon le rapport d'IBM intitulé « Le coût d'une fuite de données en 2025 », 63% des organisations ayant subi une fuite liée à l'IA n'avaient mis en place aucune politique de gouvernance. Alors que la date limite de mise en œuvre de la loi européenne sur l’IA approche (août 2026) et que la SEC fait de la gouvernance de l’IA une priorité absolue de ses contrôles, la question qui se pose désormais aux organisations soumises à la réglementation n’est plus de savoir s’il faut mettre en place une gouvernance de l’IA, mais dans quels délais elles peuvent démontrer qu’elles l’ont déjà mise en place.

La sécurité de Claude relève donc autant de la gouvernance que de la cybersécurité. Les équipes chargées de la sécurité doivent savoir quelles informations sont partagées avec Claude, comment ces informations sont conservées, et s'il est possible de les rechercher, de les conserver ou de les fournir en cas de besoin.

Comment Claude gère-t-il les données d'entreprise ?

Les données d'entreprise transitent par Claude de multiples façons, ce qui crée plusieurs points de vulnérabilité lors d'une utilisation courante.

Exposition des données via les invites – Les données sensibles saisies dans les invites sont traitées comme des données d'entrée standard. En l'absence de mesures de protection, cela peut concerner des informations exclusives, des identifiants ou des documents confidentiels.

Fichiers et pièces jointes téléchargés – Les utilisateurs peuvent télécharger des rapports, des feuilles de calcul, des contrats ou des documents internes à des fins d'analyse, ce qui augmente le volume de données d'entreprise traitées dans les flux de travail basés sur l'IA. 

Projets et espaces de travail partagés – Les projets Claude Enterprise permettent de centraliser le travail autour des équipes, des documents et des cas d'utilisation récurrents, ce qui confère une importance accrue à la gouvernance et à la conservation des données. 

Documents générés – Claude peut produire des résumés, des documents, du code, des analyses et d'autres résultats qui deviennent des documents commerciaux ou influencent les décisions commerciales. 

Intégrations et connecteurs – Les systèmes connectés peuvent élargir l'éventail des données auxquelles Claude a accès ou sur lesquelles il peut exercer une influence, en particulier lorsque ces intégrations ne font l'objet d'aucun contrôle ni d'aucune surveillance. 

La question essentielle en matière de gouvernance ne se résume pas à savoir si Claude est capable de traiter les données de l'entreprise. La question est de savoir si l'organisation est en mesure de conserver, de rechercher, de surveiller et de fournir ces données en cas de besoin.

Quels sont les aspects que les entreprises négligent souvent lorsqu'elles adoptent Claude ?

Les organisations accordent souvent la priorité à la productivité, puis à la gouvernance. Cet écart peut créer plusieurs angles morts.

Téléchargements en masse non vérifiés dans les invites

Les utilisateurs collent souvent des rapports complets, des feuilles de calcul ou des ensembles de données dans Claude afin de les résumer ou de les analyser. Cela peut exposer des informations sensibles, de la propriété intellectuelle ou des données soumises à une réglementation au système d'IA, sans surveillance, sans contrôles d'enregistrement ni suivi de la durée de conservation.

Fuite de contexte d'une conversation à l'autre

Les informations saisies au cours d'une session peuvent influencer les résultats des invites suivantes au sein du même espace de travail ou du même fil de discussion partagé. Au fil des échanges, les équipes peuvent, sans le vouloir, révéler des informations confidentielles, des discussions internes ou des processus exclusifs.

Compte mixte et limites d'accès

Les employés peuvent passer de leurs comptes personnels à des environnements partagés au sein de leur équipe, puis à l'accès d'entreprise, sans qu'il y ait de séparation claire entre ces différents niveaux. Cela affaiblit la gouvernance, car des données sensibles risquent de sortir des environnements autorisés. 

Absence de couverture en matière d'archivage et de recherche

Les conversations générées par l'IA peuvent contenir des documents professionnels, des contenus réglementés ou des éléments de contexte liés à la prise de décision. Si les activités de Claude ne sont pas intégrées aux processus d'archivage, d'eDiscovery, de DSAR, de conservation à des fins juridiques ou de supervision, les équipes pourraient avoir des difficultés à fournir un dossier complet ultérieurement. 

IA agentique et flux de travail des développeurs : une perspective de gouvernance

À mesure que l'utilisation de l'IA s'étend au-delà des chatbots pour s'intégrer dans les processus opérationnels et de développement, tels que la génération de code, la révision des référentiels et l'automatisation, le volume de données commerciales et techniques transitant par les interactions avec l'IA augmente, tout comme le champ d'action que la gouvernance doit couvrir. Le code généré par l'IA peut comporter des vulnérabilités ou des dépendances obsolètes qui nécessitent une vérification humaine ; par ailleurs, les invites ou les résultats peuvent révéler des identifiants, des paramètres de configuration ou une logique propriétaire qui constituent de fait des données sensibles. 

Le principe directeur est le même que celui qui sous-tend cet article : la surveillance doit être proportionnelle aux capacités. Les organisations qui étendent l'utilisation de Claude aux agents et aux développeurs bénéficient des mêmes contrôles que ceux qui régissent toute autre activité liée à l'IA : visibilité sur les informations partagées, conservation et accessibilité des documents générés, ainsi que surveillance des contenus sensibles. Ces contrôles permettent de garantir que le développement assisté par l'IA reste vérifiable et justifiable, plutôt que de le laisser devenir un angle mort.

Claude, Copilot et ChatGPT : en quoi les modèles d'IA de nouvelle génération présentent-ils des risques différents ?

Les différentes plateformes de GenAI présentent des risques qui dépendent de la manière dont elles sont déployées, gérées et intégrées. Un outil autonome peut principalement présenter un risque lié à la saisie et au téléchargement. Un outil d'IA intégré ou connecté à l'entreprise peut offrir une visibilité plus étendue sur l'ensemble des documents, des flux de travail, des applications et des environnements de collaboration.

Le risque ne dépend pas uniquement du fait que la plateforme soit Claude, Copilot ou ChatGPT. Cela dépend :

• À quelles données l'outil a-t-il accès ?
• Quels utilisateurs peuvent interagir avec cette fonctionnalité ?
• Si l'activité est enregistrée et conservée
• Comment les résultats sont-ils évalués ?
• Quelles sont les intégrations ou les connecteurs activés ?
• L'activité liée à l'IA est-elle intégrée aux processus de conformité ?

C'est pourquoi les organisations devraient passer d'une approche des risques axée sur les modèles à des contrôles de l'IA fondés sur la gouvernance.

À quoi ressemble une stratégie de sécurité Claude efficace ?

Une stratégie de sécurité Claude efficace doit associer des contrôles en matière de sécurité, de gouvernance et de conformité. Les organisations doivent non seulement vérifier si leurs employés utilisent Claude, mais également s'assurer que l'activité liée à Claude est enregistrée, examinée, conservée et communiquée.

Les équipes de sécurité devraient accorder la priorité à :

• Parcours de déploiement approuvés pour Claude Enterprise
• Des règles d'utilisation acceptables claires
• Contrôles d'accès aux données sensibles et aux référentiels
• Surveillance des invites, des fichiers mis en ligne et des résultats présentant un risque
• Surveillance du respect des règles relatives aux contenus sensibles ou réglementés
• Archivage et conservation des conversations sur Claude
• eDiscovery, DSAR, conservation à des fins juridiques et préparation à la supervision
• Sensibilisation des utilisateurs et accompagnement en matière de traitement des données pour l'IA

L'objectif n'est pas d'empêcher l'adoption de Claude. L'objectif est de rendre l'adoption de Claude gérable, justifiable et conforme aux exigences de conformité existantes de l'entreprise.

Comment Mimecast contribue à réduire les risques liés à Claude en matière de sécurité

Mimecast aide les organisations à réduire les risques liés à Claude en intégrant l'activité de Claude Enterprise dans leurs processus existants de gouvernance et de conformité. 

Grâce à son intégration à l'API Claude Compliance, Mimecast peut vous aider à conserver, rechercher, fournir et archiver les conversations, les pièces jointes et les projets de Claude Enterprise. Étant donné que cette intégration repose sur un accès en lecture seule, son intérêt réside dans la visibilité, la couverture des enregistrements et la capacité à justifier les mesures prises, plutôt que dans le blocage en temps réel des invites ou l'interception des conversations.

C'est important, car les conversations générées par l'IA peuvent contenir le même type d'informations sensibles que celles présentes dans les e-mails, les outils de collaboration et les documents professionnels. En l'absence de cadre de gouvernance, ces échanges peuvent constituer un angle mort en matière de conformité.

L'intégration de Mimecast à Claude Enterprise répond à plusieurs besoins essentiels en matière de gouvernance :

• Conservation à des fins juridiques, eDiscovery et demandes d'accès aux données (DSAR) : contribuez à la préservation et à la communication du contenu de Claude Enterprise, ainsi que des autres communications professionnelles.
• Données sensibles et suivi des politiques : vous aide à identifier les contenus sensibles, tels que les données à caractère personnel, les informations confidentielles, les numéros de compte et les informations internes à l'entreprise.
• Archivage et conservation conformes : aidez à archiver les conversations et les éléments de Claude Enterprise grâce à la prise en charge de la conservation.
• Analyses inter-données : aidez les équipes à identifier des tendances dans les conversations sur Claude, les e-mails, Teams, Slack et d'autres environnements de communication.

Les entreprises peuvent adopter Claude Enterprise tout en conservant une meilleure visibilité sur les tâches assistées par l'IA, l'exposition des données sensibles et les obligations de conformité.

La sécurité des données ne dépend pas uniquement du modèle d'IA générative

Les risques de sécurité liés à Claude dépendent de la manière dont les utilisateurs exploitent les systèmes d'IA, des données qu'ils partagent, des intégrations activées et de la présence ou non de processus de gouvernance couvrant les activités liées à l'IA. Les mêmes thèmes généraux en matière de risques s'appliquent à l'ensemble des outils d'IA générative : exposition des données liée aux invites, accès avec des autorisations trop étendues, risques liés à l'intégration, erreur humaine et visibilité insuffisante.

Les organisations devraient éviter de considérer Claude comme un « îlot » de gouvernance à part. Les données relatives à l'IA doivent faire l'objet d'une gouvernance au même titre que les e-mails, les plateformes de collaboration, les fichiers et les autres documents d'entreprise. Cette approche permet aux équipes chargées de la sécurité, de la conformité, des affaires juridiques et de l'informatique de mettre en œuvre des contrôles cohérents sur l'ensemble du parc de données de communication et d'IA, qui ne cesse de s'étendre.

Atténuer les risques liés à la sécurité de Claude 

Claude peut aider les organisations à améliorer leur productivité, à accélérer leurs processus de travail et à faciliter le travail intellectuel au sein de tous les services. Mais l'adoption de cette technologie par les entreprises s'accompagne également de nouvelles exigences en matière de données, de gouvernance et de conformité, car les conversations basées sur l'IA, les fichiers téléchargés, les projets et les éléments générés peuvent contenir des informations commerciales sensibles que les organisations doivent conserver, rechercher, examiner et produire.

Les équipes chargées de la sécurité doivent faire face à ces risques en mettant en place des politiques, des mécanismes de surveillance, des contrôles d'accès, des actions de sensibilisation des utilisateurs et des processus de gouvernance qui prennent en compte l'activité de Claude Enterprise. Mimecast aide les organisations à intégrer les conversations de Claude Enterprise dans leurs processus de gouvernance existants, ce qui permet aux équipes de tirer pleinement parti de l'IA tout en réduisant les risques liés aux données non gérées.