Qu'est-ce que le courrier gris et pourquoi la détection par l'IA est-elle importante ?

Votre boîte de réception contient des centaines d'e-mails que vous avez techniquement accepté de recevoir mais que vous ne lirez jamais - des bulletins d'information de fournisseurs ou d'associations sectorielles, des notifications sur les technologies du lieu de travail et des offres promotionnelles qui n'ont plus lieu d'être depuis des mois. Il s'agit de courrier gris : des courriels légitimes envoyés en masse qui encombrent les boîtes de réception, dissimulent des messages importants et créent des failles de sécurité en apprenant aux utilisateurs à les ignorer et à les supprimer sans examen.

Les filtres anti-spam traditionnels ne peuvent pas résoudre le problème du courrier gris, car ces courriels proviennent d'expéditeurs dignes de confiance et dûment authentifiés, mais les modèles d'IA avancés peuvent analyser les modèles comportementaux et les signaux contextuels afin de séparer les communications utiles du bruit de la boîte de réception. Cet article explique ce qu'est le courrier gris, pourquoi il pose des problèmes de productivité et de sécurité, et comment la détection assistée par ordinateur transforme la gestion du courrier électronique.

Qu'est-ce que le courrier gris ?

Le Graymail désigne les courriers électroniques légitimes et sollicités qu'un utilisateur a consenti à recevoir à un moment donné, mais qui n'ont plus de valeur ou d'intérêt immédiat. Contrairement au spam, le graymail provient de sources réelles : lettres d'information sectorielles auxquelles vous vous êtes inscrit il y a plusieurs mois, offres promotionnelles de fournisseurs avec lesquels vous travaillez, notifications de médias sociaux concernant des relations avec lesquelles vous ne vous êtes jamais engagé. Le problème est que le courrier gris encombre les boîtes de réception, rendant plus difficile la recherche des messages importants et réduisant la productivité au sein des organisations.

Vous avez techniquement accepté de recevoir ces courriels, même si ce consentement a été donné il y a des années ou s'il était caché dans des conditions de service que vous n'avez jamais lues. Chaque compte que vous créez, chaque achat que vous effectuez et chaque séminaire en ligne auquel vous participez ajoute généralement un nouvel expéditeur à votre boîte de réception. Au fil du temps, cette accumulation crée un volume important.

Parmi les exemples courants de courrier gris, on peut citer

• Abonnements aux lettres d'information des fournisseurs avec lesquels vous faites des affaires
• Demandes de connexion LinkedIn
• Notifications de mise à jour du logiciel et alertes de compte
• Annonces de produits et d'industries

Graymail vs. spam vs. phishing vs. blackmail

Les distinctions entre ces courriels sont importantes car le courrier gris présente des défis de gestion uniques que les filtres traditionnels ne peuvent pas résoudre. Le spam est un message non sollicité, souvent envoyé par des sources douteuses sans relation préalable avec le destinataire. Les courriels de phishing se font passer pour des entités de confiance afin de voler des informations d'identification ou de déployer du malware.

Le chantage, ou "graymail" dans le contexte du renseignement, consiste à menacer de divulguer des informations classifiées, ce qui est un concept totalement différent du courrier gris de la boîte de réception. La confusion entre ces termes crée parfois des malentendus, bien que le contexte rende généralement le sens clair.

Le courrier gris occupe la zone grise entre le courrier électronique souhaité et le courrier électronique non souhaité. L'expéditeur est légitime, le contenu n'est pas malveillant, mais le destinataire n'en veut plus - ce qui rend les filtres anti-spam binaires traditionnels inefficaces.

Pourquoi le courrier gris surcharge-t-il les boîtes de réception et les files d'attente du SOC ?

Le simple volume de courrier gris crée des défis opérationnels qui vont au-delà de l'agacement personnel. Les centres d'opérations de sécurité perdent un temps précieux à enquêter sur le courrier indésirable qui déclenche des alertes basées sur le contenu ou qui est signalé par des utilisateurs frustrés. Lorsque votre boîte de réception contient 200 courriels par jour et que 150 d'entre eux sont des courriels gris, il devient épuisant de trouver les trois qui comptent.

Ce volume crée plusieurs problèmes en cascade :

• Encombrement de la boîte de réception : Les courriels légitimes de collègues ou de clients sont noyés sous un contenu promotionnel.
• La fatigue décisionnelle : Le filtrage constant des décisions épuise les ressources mentales qui pourraient être consacrées au travail stratégique.
• Le bruit de la sécurité : Les équipes SOC perdent du temps à enquêter sur des courriels bénins signalés comme suspects simplement parce que les utilisateurs sont fatigués de les voir.

Les cadres et les dirigeants sont confrontés à des problèmes de courrier gris particulièrement aigus en raison de leur rôle public. Leurs adresses électroniques apparaissent sur les sites web des entreprises, dans les documents de conférence et dans les déclarations publiques, ce qui en fait des cibles pour tous les systèmes d'automatisation du marketing. Alors qu'un employé débutant peut recevoir 20 messages par jour, un vice-président en reçoit souvent 100 ou plus.

La messagerie électronique est-elle dangereuse ou simplement ennuyeuse ?

Graymail n'est pas malveillant en soi, mais il crée des failles de sécurité que les pirates exploitent activement. Lorsque les utilisateurs sont désensibilisés au tri de dizaines de courriels indésirables mais légitimes, ils sont plus susceptibles de ne pas voir les indicateurs subtils de tentatives de phishing.

Les acteurs de la menace imitent de plus en plus les modèles de courrier gris - langage promotionnel, marque familière, formatage de type abonnement - pour faire en sorte que les courriels malveillants se fondent dans le bruit.

Cet effet de désensibilisation est particulièrement dangereux pour les attaques de type "business email compromise" (BEC). Un cadre qui reçoit quotidiennement 50 courriels promotionnels d'un fournisseur n'examinera peut-être pas le 51e avec autant d'attention, même s'il contient une facture frauduleuse ou un lien de collecte d'informations d'identification. La charge cognitive liée au triage constant des courriels réduit la vigilance à l'égard des menaces réelles.

Graymail apprend également aux utilisateurs à ignorer la vérification de l'expéditeur et l'analyse du contenu. Si vous avez l'habitude de supprimer des courriels sans les lire, il est peu probable que vous remarquiez qu'un courriel "promotionnel" contient des demandes anormales ou des liens suspects.

Comment les filtres traditionnels traitent-ils le courrier gris et pourquoi échouent-ils ?

Les anciens filtres anti-spam fonctionnent sur la base d'une classification binaire (spam ou non spam), qui ne tient pas compte de la nature nuancée du courrier gris. Ces systèmes évaluent la réputation de l'expéditeur, les mots-clés du contenu et les protocoles d'authentification, mais tous ces indicateurs montrent que le courrier gris est légitime.

L'expéditeur a des enregistrements SPF, DKIM et DMARC corrects ; le contenu n'est pas malveillant ; la réputation du domaine est bonne.

Les approches traditionnelles échouent pour des raisons spécifiques :

• Classification binaire : Ne peut pas gérer la zone grise entre les courriels désirés et non désirés.
• La réputation de l'expéditeur : Les expéditeurs légitimes ayant une bonne réputation peuvent néanmoins créer un volume indésirable.
• Règles statiques : Ne peuvent pas s'adapter à l'évolution du comportement et des intérêts des utilisateurs au fil du temps.
• Politiques universelles : Ce qui est de l'ordre du graymail pour un utilisateur peut être essentiel pour un autre.

Les systèmes basés sur des règles nécessitent des mises à jour manuelles constantes au fur et à mesure que les besoins des utilisateurs évoluent. Cela entraîne une surcharge administrative pour les équipes informatiques qui doivent constamment ajuster les règles de filtrage.

Des stratégies basées sur l'IA pour réduire le bruit du courrier indésirable

Les organisations qui réussissent combinent l'automatisation avec le contrôle de l'utilisateur, permettant à l'IA de s'occuper des tâches lourdes tandis que les utilisateurs gardent le dernier mot. En voici quelques exemples :

1. Politiques de distribution basées sur les rôles. Activez une politique pour ajuster la sensibilité du courrier gris en fonction de la fonction. Les cadres sont soumis à un filtrage plus strict, tandis que les équipes de marketing et de recherche bénéficient d'une plus grande souplesse.
2. Digest ou dossiers de faible priorité. L'IA achemine le courrier gris vers des dossiers secondaires ou des résumés, ce qui permet de libérer les boîtes de réception tout en préservant l'accès.
3. Blindage exécutif. Le filtrage avancé pour les utilisateurs de premier plan réduit l'encombrement promotionnel et les menaces cachées.
4. Renforcement du retour d'information de l'utilisateur. Chaque correction d'utilisateur entraîne le système, ce qui améliore la précision à l'échelle de l'organisation.
5. Blocage automatisé des récidivistes. Mimecast bloque automatiquement les expéditeurs indésirables récurrents, améliorant ainsi l'hygiène de la boîte de réception.

Modèles d'IA avancés : La clé de la gestion du courrier gris

Les systèmes alimentés par l'IA comme la plateforme de Mimecast vont au-delà de la correspondance des règles pour analyser le contexte, le comportement et les préférences individuelles à grande échelle. Contrairement à certains concurrents, Mimecast associe une détection AI/ML avancée à des contrôles de filtrage granulaires et basés sur des règles, à un blocage automatisé et à des rapports prêts pour la conformité.

La solution de Mimecast se distingue dans les domaines suivants :

1. Analyse linguistique et contextuelle - Le traitement du langage naturel permet de faire la distinction entre les factures des fournisseurs et les promotions, même si elles proviennent du même domaine d'expéditeur, en analysant le sens sémantique, l'intention et les modèles promotionnels.

2. Signaux comportementaux et d'engagement - L'IA apprend de la façon dont les utilisateurs interagissent avec les courriels (ouverture, suppression, clics) pour personnaliser la détection du courrier gris sans réglage manuel.

3. Graphiques de réputation à grande échelle- L'IA identifie des modèles à l'échelle de l'organisation, en reconnaissant les expéditeurs qui sont universellement du courrier gris et ceux qui sont spécifiques à un rôle.

4. Boucles d'apprentissage continu - Chaque action de l'utilisateur affine la précision du système, qui s'améliore au fil du temps sans intervention de l'administrateur.

5. Contrôles granulaires des politiques - Mimecast offre aux administrateurs un contrôle précis sur les seuils, les règles d'envoi et les rôles des utilisateurs - et pas seulement un modèle d'IA de type "boîte noire".

Comparaison de Mimecast avec ses concurrents

Mesurer le retour sur investissement de la suppression du courrier indésirable

Les organisations qui mettent en œuvre la suppression du courrier gris constatent des gains mesurables en termes de productivité, d'efficacité de la sécurité et de réduction des coûts :

1. Des heures de productivité récupérées : Gagnez des milliers d'heures par an en réduisant le temps de triage des courriels.
2. Réduction des alertes SOC : 20-40% moins de faux positifs, libérant les analystes pour les vraies menaces.
3. Diminution des faux positifs : L'amélioration de la précision garantit que les messages importants ne sont pas ignorés.
4. Économies de licences et de stockage : La réduction du volume de courrier gris permet de diminuer les coûts de stockage et de mise en conformité.

Construire une pile de sécurité pour le courrier électronique prête pour l'avenir

La sécurité moderne de la messagerie électronique nécessite des plates-formes intégrées de partage d'informations qui unifient la détection du courrier gris, la défense contre le phishing et l'analyse du comportement de l'utilisateur.

Cette approche connectée offre une vue complète, non seulement des courriels qui arrivent, mais aussi de la manière dont les utilisateurs interagissent avec eux et de ce que cela révèle sur les risques.

Résoudre le problème du courrier gris

En intégrant l'IA avancée au contrôle granulaire, Mimecast permet aux organisations de résoudre le problème du courrier gris, de protéger les utilisateurs et d'améliorer la productivité.

La plateforme Human Risk de Mimecast combine la détection du courrier gris alimentée par l'IA, la protection contre les menaces et l'analyse comportementale pour offrir une défense complète contre les courriels.