Artificial Intelligence AI

Prédictions 2025 : L'IA significative sera intégrée dans la technologie

En 2025, l'intelligence artificielle passera-t-elle de la phase 1 à la phase 2 ?

by Kiri Addison

oct. 23, 2025

Key Points

L'intelligence artificielle comporte quatre phases de développement, dont la phase 1 est déjà bien avancée.
Compte tenu de la nécessité de disposer d'une IA efficace pour garder une longueur d'avance sur les cybercriminels et répondre à la demande de temps et de ressources des organisations du monde entier, 2025 pourrait être l'année où nous entrerons enfin dans la phase 2.
Avec l'intégration croissante de l'intelligence artificielle dans les industries et les applications quotidiennes, nous devrions constater des avantages pour les organisations, notamment la réduction du temps passé à gérer les applications et à identifier manuellement les menaces de sécurité.

Quelles sont les 4 phases de l'IA ?

Saviez-vous que l'intelligence artificielle a des phases ? La création de l'IA comporte quatre phases de développement qui ont été identifiées et largement acceptées par les experts de l'industrie qui la construisent et la mettent en œuvre :

Phase 1 : la phase initiale de développement au cours de laquelle les entreprises investissent massivement pour acquérir un avantage concurrentiel.
Phase 2 : lorsque l'IA sera davantage intégrée dans les industries et les applications quotidiennes.
Phase 3 : lorsque l'analyse de l'IA est utilisée pour libérer la puissance des données.
Phase 4 : lorsque l'IA est intégrée pour aider à révolutionner les produits.

Quelle est la phase de l'IA dans laquelle nous nous trouvons aujourd'hui ?

Comme vous pouvez probablement le constater en regardant ces phases, nous sommes bien dans la phase 1, les entreprises ayant passé une dizaine d'années à développer la technologie de l'IA pour améliorer leurs produits et obtenir un avantage concurrentiel par rapport à leurs concurrents.

Google Cloud a prédit que 2025 sera la première année où nous verrons réellement la deuxième phase de l'IA en action dans le domaine de la sécurité. Concrètement, l'IA réduira la charge de travail des défenseurs qui effectuent des tâches répétitives en intégrant l'IA dans les processus et les procédures, ce qui permettra aux enquêtes de se dérouler plus efficacement. L'IA modifiera également les capacités d'accès à l'information. L'accès juste à temps sera accordé à l'information au moment où elle est nécessaire - sans rester ouvert à l'exploitation. Tout cela signifie que l'IA commencera à être intégrée dans la technologie.

L'IA va continuer à alléger le travail des défenseurs

À l'horizon 2025, l'IA va continuer à réduire la charge de travail des professionnels de la cybersécurité en automatisant les tâches répétitives telles que l'analyse des vulnérabilités, la détection des menaces, la découverte d'e-mails de phishing et même la réponse aux incidents. Cela permet aux professionnels de la sécurité de se concentrer davantage sur des questions complexes et sur des projets informatiques et de sécurité de plus grande envergure dont ils ont désespérément besoin, au lieu de perdre leur temps sur des tâches que l'IA peut prendre en charge à leur place.

L'IA va changer la façon dont on accède à l'information

Cette année encore, l'IA va continuer à modifier la manière dont les organisations accèdent à l'information, en particulier lorsqu'il s'agit d'assurer la sécurité de l'information. L'IA y parviendra en rendant l'accès à l'information beaucoup plus personnalisé, facilement disponible et accessible à un public beaucoup plus large grâce à la recherche avancée, au filtrage intelligent et au traitement du langage naturel.

Cela permet aux utilisateurs de trouver des informations plus rapidement et plus facilement, même dans des ensembles de données extrêmement complexes, tout en répondant aux problèmes d'accessibilité. Bien que la confidentialité des données et la partialité des algorithmes d'IA en ce qui concerne l'accès à certaines informations au sein d'une organisation suscitent des inquiétudes, l'accès personnalisé aux données en fonction des autorisations, des rôles et du principe du moindre privilège contribuera à améliorer la sécurité pour les organisations de toutes tailles.

Accès juste à temps

L'accès juste à temps est une méthode de contrôle de l'accès à l'information conçue pour accorder l'accès aux systèmes et aux applications sur une base temporaire - en espérant que ce soit juste le temps nécessaire à l'utilisateur pour accomplir une tâche ou une mission. Les utilisateurs demandent l'accès aux données pour une tâche spécifique, cet accès est accordé pour une durée déterminée ou jusqu'à ce que certaines conditions soient remplies, et l'accès est ensuite automatiquement révoqué lorsque la tâche est terminée.

Cela réduit le risque que les utilisateurs aient plus d'accès que nécessaire, aide les organisations à se conformer aux réglementations, fournit une piste d'audit très spécifique de l'activité et suit le principe du moindre privilège qui est adopté par de nombreuses organisations dans le cadre de leurs mesures de sécurité.

L'IA significative sera intégrée en 2025

Afin de répondre à ces besoins de contrôle d'accès, de conformité et d'équilibrage continu de la charge de travail du personnel de sécurité surchargé, l'IA sera intégrée de manière significative dans la technologie au cours de l'année à venir.

L'IA utile désigne l'application de l'intelligence artificielle qui va au-delà de la simple automatisation et vise activement à améliorer la vie humaine en relevant des défis concrets, en améliorant les capacités de prise de décision et en créant un impact positif. Il prend également en compte des considérations éthiques dans son développement et son déploiement et donne la priorité à une conception centrée sur l'homme.

Cela signifie que l'IA, lorsqu'elle est utilisée de manière judicieuse, permet de réaliser de réelles avancées pour les humains, au lieu de se contenter d'exécuter efficacement des tâches subalternes.

Exemples concrets

Par exemple, Google Cloud voit des entreprises intégrer l'IA générative pour automatiser les tâches de routine du service client pour les abonnements et la facturation, accélérer les processus de back-office et fournir un meilleur accès aux données à l'échelle de l'entreprise, générer des efficacités opérationnelles et de coûts pour le marketing, et rationaliser les flux de travail de développement de logiciels.

En ce qui concerne la cybersécurité, l'intégration de l'IA dans la technologie va entraîner des améliorations significatives. Une IA efficace permettra de détecter plus rapidement les menaces, d'automatiser les mécanismes de réponse, de fournir des analyses prédictives et d'analyser des modèles de données complexes afin d'identifier les anomalies. Cela permettra aux équipes de sécurité de réagir aux menaces en temps réel et de prévenir les attaques de manière proactive. Elle permettra également d'améliorer les outils de détection des "deepfake" et peut-être même de mettre au point des agents d'intelligence artificielle capables de détecter les menaces de manière autonome et de réagir de manière encore plus efficace qu'aujourd'hui.

Le bilan

L'intégration de l'IA dans les technologies n'est qu'une des nombreuses prédictions que nous verrons probablement l'année prochaine, alors que les professionnels de la cybersécurité continueront à relever les défis de 2025.

L'augmentation constante des menaces de type "zéro jour", l'équilibre entre le temps de mise sur le marché et la sécurité des produits et des correctifs, l'importance de la gestion des risques humains, la nécessité de s'appuyer sur des partenariats stratégiques pour combler le déficit de compétences et l'équilibre permanent entre la réglementation et l'innovation sont autant de questions auxquelles les organisations devront consacrer du temps à l'horizon 2025.