Les meilleurs cas d'utilisation de l'IA pour les professionnels de la sécurité

Le paysage de la cybersécurité évolue rapidement et constamment, ce qui signifie que les professionnels de la sécurité auront toujours du mal à se tenir au courant des nouvelles tactiques et technologies utilisées par les cybercriminels.

Bien qu'il existe des mesures que les équipes de sécurité peuvent prendre pour garder une longueur d'avance sur les menaces telles que le phishing et l'ingénierie sociale qui gagnent en sophistication avec l'utilisation de l'IA, ces professionnels de la sécurité doivent continuellement rester à la pointe de leur stratégie de cybersécurité et surveiller les progrès à la fois de leurs outils automatisés basés sur l'IA et des employés de leur organisation. Les acteurs de la menace évoluent rapidement, et les professionnels de la sécurité doivent le faire encore plus vite.

Meilleures pratiques

Pour garder une longueur d'avance sur leurs cyberadversaires, les professionnels de la sécurité doivent intégrer les capacités de l'IA dans leur stratégie de défense multicouche. Cela signifie qu'il faut utiliser des solutions de sécurité qui tirent parti des points forts de l'IA, puis combiner ces points forts avec d'autres solutions de sécurité pour se prémunir contre ses faiblesses. Le résultat devrait être un système de cyberdéfense étendu et stratifié qui combine les dernières avancées en matière d'intelligence artificielle avec le meilleur des contrôles de sécurité basés sur des règles et d'autres types de contrôles, tous surveillés et évalués en permanence par les cerveaux des analystes du centre d'opérations de sécurité (SOC).

Si l'IA est capable de reconnaître et de stopper l'impact des menaces courantes à grande échelle, et peut le faire avec plus de précision que les êtres humains, pour stopper les attaques vraiment dangereuses, les organisations ont besoin d'une architecture de sécurité complète qui déploie un filtrage alimenté par l'IA et conçu par des experts en science des données qui savent comment naviguer dans la zone grise entre les menaces claires et les courriels ou liens légitimes et cruciaux pour les opérations commerciales. Aucune solution n'étant parfaite, il convient également de prévoir des boucles de rétroaction afin d'identifier rapidement les cas où les modèles d'apprentissage automatique n'atteignent pas tout à fait leur but.

En pratique, cela signifie qu'il faut d'abord déployer l'IA là où il y a beaucoup de données. Par exemple, l'IA a d'abord été utilisée dans le domaine de la cybersécurité pour identifier les anomalies dans le comportement des utilisateurs et le trafic réseau.

Aujourd'hui, la synergie entre l'expertise humaine et les prouesses algorithmiques propulse l'innovation vers de nouveaux sommets. Le soutien symbiotique "humain dans la boucle" n'est pas seulement un cadre, c'est le pivot qui assure une précision et une adaptabilité inégalées. Alors que les algorithmes naviguent dans les données, l'intelligence humaine apporte une compréhension contextuelle, un discernement éthique et une touche nuancée.

Cette collaboration dynamique entre l'IA et l'humain dessine un avenir où leur convergence devient le catalyseur d'avancées révolutionnaires, garantissant une harmonie qui non seulement surpasse les capacités automatisées, mais résonne également avec l'essence de notre expérience humaine partagée pour rendre les organisations plus sûres.

Dans le même temps, il est important que les professionnels de la sécurité se souviennent que les technologies d'IA et d'apprentissage automatique ne sont pas intrinsèquement supérieures. L'efficacité de l'apprentissage automatique dépend fortement de la qualité des données sur lesquelles il est formé. Des données de mauvaise qualité peuvent conduire à des résultats erronés en matière d'apprentissage automatique et, en outre, l'intelligence humaine qui guide son développement joue un rôle crucial. Des décisions erronées au cours de la phase "d'apprentissage" peuvent entraîner des résultats biaisés ou inexacts. 

En gardant ces bonnes pratiques à l'esprit, les professionnels de la sécurité doivent examiner certaines des applications très pratiques de l'IA dans le domaine de la cybersécurité, leur fonctionnement et leurs avantages.

Le bilan

Alors que l'IA continue d'augmenter son utilisation pratique et efficace dans les outils de cybersécurité, les professionnels de la sécurité doivent continuellement analyser leur environnement, leurs utilisateurs, leurs solutions et les fournisseurs de ces solutions afin de trouver le meilleur équilibre possible entre ces quatre éléments. Cela peut être un véritable défi, mais c'est quelque chose qui est réalisable en s'associant avec les bons fournisseurs. Pour en savoir plus sur la manière d'y parvenir, lisez La promesse et la vérité de la révolution de la sécurité de l'IA.