Prevención de la pérdida de datos en la nube (DLP): en qué consiste y cuándo es necesaria

En la actualidad, los datos confidenciales circulan a través del correo electrónico, las herramientas de colaboración, los enlaces compartidos y el almacenamiento en la nube como parte del trabajo diario. Un archivo compartido con demasiadas personas, un enlace de invitado abierto o una hoja de cálculo enviada fuera de la empresa pueden suponer un grave riesgo.

La prevención de la pérdida de datos en la nube(DLP) ayuda a las organizaciones a identificar, supervisar y controlar los datos confidenciales en entornos en la nube, de modo que puedan reducir los riesgos sin alterar el desarrollo de su actividad.

¿Qué es el DLP en la nube?

El DLP en la nube es un conjunto de controles que ayuda a las organizaciones a proteger la información confidencial en los distintos servicios y plataformas en la nube. Está diseñado para reducir el riesgo de fugas y violaciones de datos mediante la identificación, la supervisión y el control de cómo se almacenan, comparten y transfieren los datos.

A medida que el trabajo se va trasladando hacia aplicaciones SaaS, paquetes de colaboración y almacenamiento alojado, la información confidencial puede quedar expuesta de formas que los controles perimetrales tradicionales no estaban preparados para detectar. Un usuario puede crear un enlace público, compartir un archivo desde un espacio de trabajo en la nube o transferir datos a una aplicación no gestionada sin pasar por una puerta de enlace tradicional. Cloud DLP ayuda a gestionar ese riesgo allí donde se encuentran realmente los datos.

DLP en la nube frente al DLP tradicional

El DLP tradicional suele centrarse en el tráfico de red y en los terminales gestionados, por ejemplo, supervisando los datos que salen de la red, bloqueando las subidas a destinos no autorizados o impidiendo que los archivos confidenciales se copien en soportes extraíbles. Esos controles siguen siendo importantes, sobre todo para los sistemas locales y los flujos de trabajo basados en dispositivos. Sin embargo, el modelo de trabajo «cloud-first» introduce puntos de vulnerabilidad que nunca afectan al perímetro tradicional.

El DLP en la nube complementa los controles de red y de los terminales al aportar visibilidad y garantizar el cumplimiento de las políticas dentro de esos servicios en la nube, donde realmente se crea, se comparte y se almacena la información confidencial.

Cómo funciona el DLP en la nube

El DLP en la nube es un ciclo continuo que refuerza la seguridad en la nube mediante la identificación, el control y la respuesta ante actividades de riesgo relacionadas con los datos en las plataformas SaaS y en la nube.

1. Identificación y clasificación de datos

Cloud DLP analiza el almacenamiento en la nube, el correo electrónico, las herramientas de colaboración y las aplicaciones SaaS para localizar información confidencial y vías de exposición habituales, como enlaces públicos o accesos de invitado que permanecen activos. A continuación, utiliza la solución DLP para clasificar el contenido en función de patrones, metadatos, etiquetas y contexto, de modo que se pueda aplicar el nivel adecuado de protección de los datos confidenciales.

2. Control de acceso y supervisión

Tras la clasificación, Cloud DLP supervisa cómo se accede al contenido y cómo se comparte, señalando comportamientos como cambios repentinos en los permisos, descargas inusuales o picos en el intercambio externo. Esto mejora la seguridad de los datos al detectar los riesgos de forma temprana, antes de que resulte más difícil controlarlos.

3. Aplicación de políticas en los flujos de trabajo en la nube

Cloud DLP aplica las políticas cuando los usuarios comparten, envían, suben, descargan o trasladan contenido confidencial. Puede advertir a los usuarios, exigir una justificación, restringir el intercambio de información, bloquear acciones, poner contenido en cuarentena o cifrar archivos y mensajes, lo que lo diferencia de los sistemas DLP de red, que se centran principalmente en el tráfico perimetral.

4. Control del flujo de datos

Cloud DLP también gestiona el movimiento de datos a través de integraciones de terceros y destinos externos, por ejemplo, limitando los enlaces públicos o impidiendo las subidas a aplicaciones no autorizadas. Esto reduce los riesgos que pueden dar lugar a un acceso no autorizado en el marco de la colaboración habitual.

5. Alertas y respuesta en tiempo real

Cuando se incumplen las políticas, Cloud DLP activa alertas en tiempo real y permite aplicar medidas correctivas rápidas, como revocar enlaces o revertir ajustes de uso compartido que supongan un riesgo. Esto contribuye a reducir la probabilidad de que un pequeño error derive en una filtración de datos, al tiempo que complementa controles como el DLP en los terminales para garantizar la protección a nivel de dispositivo.

Casos de uso y riesgos habituales de las soluciones DLP en la nube

El DLP en la nube resulta más útil cuando se aplica a aquellas situaciones que entrañan un riesgo de pérdida de datos en el trabajo diario. Ayuda a los equipos a reducir los riesgos al aportar mayor visibilidad y control a los flujos de trabajo en la nube que más utilizan los empleados.

Riesgo interno y divulgación accidental

No todas las pérdidas de datos en la nube se deben a atacantes externos. Los empleados y los contratistas pueden poner en riesgo la seguridad de los datos al enviar archivos a cuentas personales, descargar contenido antes de abandonar la empresa o utilizar tecnologías no autorizadas para trabajar al margen de los canales aprobados.

Cloud DLP ayuda a identificar y contener estos errores antes de que den lugar a una exposición mayor. Además, las funciones relacionadas con los riesgos internos ayudan a proporcionar contexto sobre el usuario, su comportamiento y la necesidad de llevar a cabo una investigación.

Errores de configuración

Los permisos excesivamente amplios, el acceso heredado y las cuentas de invitado inactivas pueden poner en riesgo los datos confidenciales en entornos en la nube. El DLP en la nube ayuda a detectar y reducir este riesgo, especialmente cuando se combina con un control de acceso riguroso.

Credenciales comprometidas

Cuando se suplantan cuentas, los atacantes pueden acceder a los datos en la nube a través de flujos de trabajo autorizados, lo que hace que, en un primer momento, resulte más difícil detectar dicha actividad. Cloud DLP ayuda a detectar y restringir las descargas, el intercambio y las transferencias de riesgo relacionadas con archivos confidenciales. Estos riesgos suelen solaparse con business email compromise y el uso indebido de cuentas.

Requisitos normativos y empresariales

El DLP en la nube puede contribuir a las iniciativas de protección de datos relacionadas con el RGPD, la HIPAA, la norma PCI DSS y los requisitos de gobernanza interna. Ayuda a las organizaciones a identificar y controlar los datos regulados o sensibles en los flujos de trabajo en la nube, lo que puede reducir el alcance de la exposición cuando se producen incidentes.

Escalabilidad y dinamismo de la nube

Los entornos en la nube se amplían rápidamente, lo que puede dificultar el seguimiento de la ubicación de los datos y de quién tiene acceso a ellos a medida que cambian los servicios y los equipos. Un software de DLP en la nube permite aplicar controles coherentes incluso a medida que el uso de la nube se amplía y evoluciona.

Complejidades de la integración

Las integraciones con terceros pueden generar nuevas vías de exposición cuando los proveedores siguen normas diferentes o los permisos son demasiado amplios. Una política de DLP clara y la cobertura de DLP para el correo electrónico contribuyen a reducir el riesgo cuando los archivos y enlaces confidenciales se transmiten a través de aplicaciones conectadas y se comparten por correo electrónico.

Consejos de seguridad para DLP en la nube: & Prácticas recomendadas

El DLP en la nube resulta más eficaz cuando se implanta como un programa continuo, y no como un proyecto técnico puntual. Es importante aplicar prácticas clave para garantizar la coherencia de las soluciones de DLP en la nube para las empresas.

Elabore una estrategia de protección de datos

Una estrategia sólida también comienza por definir qué se entiende por «sensible» en su organización, para a continuación identificar dónde se almacenan esos datos y cómo se comparten, de modo que las reglas de Cloud DLP se mantengan en consonancia con los flujos de trabajo reales. Las aplicaciones en la nube, los modelos de colaboración y los procesos empresariales también evolucionan con el tiempo. Las políticas deben revisarse periódicamente para que sigan siendo eficaces y para evitar trastornos innecesarios.

Realizar un seguimiento y una auditoría periódicos

Los eventos de DLP en la nube deberían integrarse en procesos más amplios de respuesta ante incidentes. Las alertas de alto riesgo, las descargas inusuales y los comportamientos sospechosos a la hora de compartir archivos no deben limitarse únicamente a su detección. Los equipos de seguridad deben poder analizar el contexto, investigar las intenciones y responder de forma adecuada.

Formar a los empleados y a los usuarios

La tecnología por sí sola no basta. Los empleados deben comprender qué tipos de intercambio de información entrañan riesgos, por qué existen los controles y cómo utilizar de forma segura las herramientas autorizadas. La formación en materia de concienciación sobre seguridad contribuye a reducir las infracciones accidentales y favorece la obtención de mejores resultados a largo plazo.

Utilice un modelo de seguridad de «confianza cero»

Parta de la base de que no se debe confiar en ningún usuario, dispositivo ni aplicación de forma predeterminada, ni siquiera dentro de su propio entorno. Aplique el principio del «privilegio mínimo», exija una autenticación más rigurosa para las acciones de riesgo y limite el intercambio de información con terceros, salvo que se apruebe explícitamente.

Aplicar la inteligencia artificial y la automatización

La inteligencia artificial aplicada a la ciberseguridad puede ayudar a Cloud DLP a detectar con mayor precisión los patrones de intercambio de riesgo y el contenido sensible, especialmente en entornos de colaboración con un gran volumen de datos, en los que las reglas estáticas por sí solas generan ruido. La automatización contribuye a reducir la carga de trabajo manual al canalizar las alertas en función de su gravedad, activar medidas coherentes con las políticas y escalar las infracciones recurrentes.

Ventajas del DLP en la nube para el correo electrónico, la colaboración y los riesgos internos

El correo electrónico y las herramientas de colaboración son vías habituales de fuga o exposición de datos, ya que ocupan un lugar central en el trabajo diario. El DLP en la nube reduce ese riesgo al aportar visibilidad y control directamente en los flujos de trabajo que utilizan los usuarios para compartir información.

Reducir la fuga de datos en el intercambio cotidiano de información

La información confidencial suele filtrarse a través de acciones habituales, como enviar un archivo adjunto por correo electrónico, publicar un archivo en un espacio de trabajo o compartir un enlace externo. Si se aplican las políticas adecuadas, las organizaciones pueden evitar la fuga de datos mediante la detección, el bloqueo o el desvío de los incidentes para su revisión antes de que se produzca una exposición más amplia.

Mejorar la visibilidad y la gestión de las comunicaciones en la nube

Sin una supervisión constante, los equipos pierden la pista de quién compartió qué, dónde se envió y cómo ha cambiado el acceso con el paso del tiempo. Una mejor supervisión y una aplicación más rigurosa de las políticas agilizan las investigaciones, facilitan la creación de registros de auditoría más claros y minimizan los riesgos relacionados con la privacidad de los datos.

Controlar el movimiento de datos sensibles dentro de las plataformas SaaS

Los controles perimetrales tradicionales pueden pasar por alto actividades que tienen lugar íntegramente dentro de los servicios de almacenamiento en la nube y las suites de colaboración. La visibilidad dentro del SaaS facilita la gestión de usuarios externos, enlaces públicos y transferencias entre aplicaciones sin depender de puntos de estrangulamiento en la red.

Añada información contextual sobre el riesgo derivado de personas internas y el riesgo de compromiso de cuentas

La pérdida de datos en la nube suele estar relacionada con el comportamiento humano, los errores, las soluciones provisionales motivadas por la comodidad, las credenciales comprometidas o el uso indebido intencionado. Las señales de comportamiento y los patrones de intercambio ayudan a los equipos a detectar antes las situaciones de alto riesgo y a responder de forma adecuada.

Facilitar una clasificación más rápida de los pacientes y una respuesta más coherente

Cuando las políticas se aplican de forma coherente, los equipos de seguridad dedican menos tiempo a investigar alertas poco claras. Las medidas estándar, como las advertencias, los bloqueos, las cuarentenas y los flujos de trabajo de revisión, hacen que la respuesta ante incidentes sea más predecible y más fácil de ampliar.

Reforzar la protección de datos con el DLP en la nube

El DLP en la nube resulta esencial en las empresas modernas basadas en la nube, ya que los datos confidenciales circulan actualmente a través del correo electrónico, las herramientas de colaboración, las aplicaciones en la nube y el almacenamiento compartido como parte del trabajo diario. Los límites tradicionales de la red siguen siendo importantes, pero ya no bastan por sí solos.

Las organizaciones necesitan visibilidad y control dentro de los entornos en la nube en los que se crean, comparten y exponen los datos. Un enfoque basado en el riesgo, que se sustenta en la detección, la clasificación, la aplicación de políticas, la supervisión y el ajuste continuo, contribuye a reducir la pérdida de datos en la nube, al tiempo que facilita el cumplimiento normativo y la colaboración segura.

Para las organizaciones que estén evaluando una solución de DLP en la nube, Mimecast puede ayudar a reforzar la protección de los datos en los flujos de trabajo con un elevado volumen de comunicaciones, al tiempo que reduce los riesgos derivados de errores humanos.