Amenazas de nivel olímpico & Carreras armamentísticas de la IA: Navegando por la ciberseguridad en 2026

A la industria de la ciberseguridad le encanta decir que las amenazas son cada vez "más sofisticadas". Pero he aquí la verdad: los atacantes no se están volviendo más listos; sólo están mejorando en la explotación de las mismas brechas que conocemos desde hace años con la nueva tecnología.

En 2026, esas diferencias se están ampliando. Los acontecimientos deportivos mundiales están creando superficies de ataque distribuidas que abarcan continentes. Las empresas de infraestructuras de IA están concentrando una enorme potencia informática y propiedad intelectual sensible de forma que se convierten en objetivos irresistibles. Y los empleados están tan abrumados que están recurriendo a herramientas de IA no autorizadas sólo para mantenerse al día, creando inadvertidamente toda una nueva categoría de riesgo de información privilegiada.

Nuestros expertos en ciberseguridad de Mimecast desglosan qué cambiará realmente en 2026 y qué debe hacer al respecto.

Predicción de ciberseguridad nº 1: Olvídese de Fort Knox - En 2026, la infraestructura de IA es donde vive el oro

La fiebre del oro de la IA está en pleno apogeo, y las empresas que construyen los picos y palas digitales -NVIDIA, AMD, centros de datos a hiperescala y proveedores de infraestructuras de IA- son ahora las joyas de la corona para los ciberadversarios.

El valor de los modelos de IA patentados, los diseños de chips y los datos de entrenamiento nunca ha sido tan alto, y los atacantes lo saben. Estos entornos concentran computación masiva, IP sensible y acceso privilegiado en un solo lugar, lo que los convierte en objetivos irresistibles a medida que la IA se convierte en fundamental para todo, desde la seguridad nacional hasta las infraestructuras críticas. 

La superficie de ataque humana se está ampliando con la misma rapidez. Los empleados de las empresas de infraestructuras de IA son los principales objetivos de los esquemas de suplantación de identidad en LinkedIn que son casi imposibles de detectar: falsos reclutadores de empresas de IA rivales, suplantadores que se hacen pasar por inversores de capital riesgo o colegas inventados que solicitan acceso urgente. No se trata de intentos de phishing de "rociar y rociar". Los atacantes son capaces de investigar exhaustivamente a sus objetivos, comprender los organigramas, imitar los estilos de comunicación y explotar la cultura de rápido movimiento y alta confianza que define a las empresas de IA.

La complejidad de la cadena de suministro multiplica el riesgo: un solo proveedor o empresa comprometida puede abrir la puerta al espionaje, al robo de propiedad intelectual o a un ransomware devastador. Se espera que China, en particular, redoble sus esfuerzos para infiltrarse en estas organizaciones, mientras que los grupos de delincuencia electrónica buscarán oportunidades de interrupción y extorsión, apostando a que incluso las interrupciones breves en la infraestructura de la IA exigirán un rescate superior.

De la predicción a la acción: Lo que los responsables de seguridad deben hacer ahora

Vigilancia de la cadena de suministro: Vaya más allá de los cuestionarios básicos para proveedores. Implemente una supervisión continua del riesgo de terceros (incluidas las nuevas empresas y los pequeños proveedores) y exija certificados de seguridad periódicos.

Verificación de empleados & authentication: Refuerce los controles sobre la incorporación y la salida de los empleados y el acceso a los sistemas sensibles. Utilice una autenticación fuerte y adaptable y controle los intentos de suplantación.

Intercambio de información específica del sector: Participe activamente en los ISAC sectoriales y en los intercambios de información sobre amenazas, centrándose en las vulnerabilidades y los patrones de ataque específicos de la IA.

Arquitectura de confianza cero: Tratar a todos los usuarios, dispositivos y aplicaciones como no fiables por defecto. Imponga el acceso con menos privilegios y la microsegmentación en todo el entorno.

Gobernanza de la seguridad de la IA: Establezca políticas claras para el uso, la supervisión y la gobernanza de los modelos y agentes de IA, incluidas auditorías periódicas para la IA en la sombra y las herramientas abandonadas.

Simulacros de respuesta a incidentes: Simule ataques tanto a la infraestructura central como a los socios de la cadena de suministro para poner a prueba las capacidades de detección, respuesta y recuperación.

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Predicción de ciberseguridad nº 2: Por el deporte de las TI - Los ciberdelincuentes van a por el oro en los juegos mundiales

El mundo estará pendiente del desarrollo de los Juegos Olímpicos de Invierno y de la Copa Mundial de la FIFA en múltiples países y ciudades en 2026. Pero entre bastidores, se librará otra contienda: una batalla cibernética de alto riesgo por el control, la perturbación y la influencia. Con la infraestructura, las aplicaciones y los datos repartidos por docenas de sedes y proveedores, la superficie de ataque es ahora verdaderamente global y distribuida, lo que dificulta exponencialmente la defensa.

Tanto los ciberdelincuentes como los actores del Estado-nación ya están preparando sus libros de jugadas. Prepárese para ver las campañas de phishing más convincentes hasta la fecha, impulsadas por la IA y adaptadas a la emoción y la urgencia en torno a estos acontecimientos mundiales tan esperados. Los aficionados desesperados por conseguir entradas, junto con los voluntarios y el personal, serán blanco de correos electrónicos y mensajes casi indistinguibles de los reales.

Y las amenazas no se detendrán en el phishing. Los ataques de ransomware podrían paralizar los sistemas de venta de entradas o la infraestructura de radiodifusión, ya que los organizadores hacen malabarismos con complejos ecosistemas de proveedores, sistemas heredados y operaciones "justo a tiempo" bajo un escrutinio global. Los deepfakes pueden desplegarse para fabricar obras controvertidas o manipular la percepción pública, basándose en las mismas tácticas ya vistas en campañas de influencia política y operaciones de desinformación.

Los ataques DDoS podrían interrumpir las retransmisiones en directo y las aplicaciones de los eventos en momentos críticos, mientras que los grupos de ciberdelincuencia y los actores de los estados-nación aprovechan la oportunidad para realizar operaciones de influencia a gran escala y recopilar datos masivos contra aficionados, equipos y patrocinadores.

De la predicción a la acción: Lo que los responsables de seguridad deben hacer ahora

Concienciación de seguridad por capas: Vaya más allá de la formación genérica. Imparta formación de concienciación sobre ingeniería social específica para cada evento y autenticación de marca digital para todo el personal, los voluntarios y los socios.

Detección de amenazas impulsada por IA: Implementeinteligencia avanzada contra amenazas en tiempo real y defensas de correo electrónico basadas en IA para detectar y bloquear sofisticadas campañas de phishing y deepfake.

Respuesta distribuida a incidentes: Prepárese para los retos únicos de un suceso en varios países y ciudades. Realice ejercicios de simulación que tengan en cuenta la zona horaria, la jurisdicción y las barreras lingüísticas.

Defensa colaborativa: Establezca protocolos de intercambio rápido de información con los ISAC de sectores específicos, las fuerzas de seguridad y los organizadores de eventos.

Protección de la marca: Supervise los dominios fraudulentos, los sitios de venta de entradas falsos y los intentos de suplantación de identidad, y tome medidas de retirada rápidas.

Planificación de la capacidad de recuperación: Asegúrese de que las infraestructuras críticas (venta de entradas, radiodifusión, transporte) cuentan con sólidos planes de copia de seguridad y recuperación y pruébelos en escenarios de ataque realistas.

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Predicción de ciberseguridad nº 3: Última llamada para las alertas de seguridad - La IA se está encargando del triaje

Durante años, los centros de operaciones de seguridad (SOC ) se han visto sepultados bajo una incesante avalancha de alertas, cada una de ellas una amenaza potencial, la mayoría de ellas ruido. Los analistas pasan horas clasificando, investigando y cerrando falsos positivos, sólo para ver cómo se rellena la cola antes de que puedan recuperar el aliento. Es una receta para el agotamiento, las señales perdidas y un retraso que nunca desaparece del todo.

En 2026, este trabajo de Sísifo encuentra por fin su pareja: LA IA.

Los sistemas impulsados por IA están cambiando la forma en que las organizaciones gestionan las alertas. En lugar de ahogarse en cuadros de mando e investigaciones manuales, los SOC se están apoyando en agentes de IA para extraer contexto, correlacionar datos entre herramientas e incluso resolver incidentes rutinarios antes de que un humano llegue a ver una notificación. En lugar de limitarse a filtrar el ruido, estos sistemas aprenden continuamente de cada alerta, ajustándose a las amenazas emergentes y a los patrones de ataque cambiantes en tiempo real. Lo que antes requería días de esfuerzo ahora puede resolverse en minutos, lo que permite a los equipos de seguridad alejarse del triaje constante y centrarse en un trabajo más estratégico y de mayor valor.

Este giro representa un profundo cambio en la forma en que las organizaciones abordan la gestión de las amenazas. Con la IA asumiendo una mayor parte de las tareas intensivas en mano de obra, los analistas humanos pasan a desempeñar funciones centradas en la orquestación, la validación y la estrategia a largo plazo en lugar de la reacción inmediata. Las organizaciones que se apoyen en esta evolución podrán reducir los riesgos y los tiempos de respuesta, al tiempo que desarrollan programas de seguridad más resistentes, adaptables y capaces de adaptarse al rápido ritmo del panorama actual de las amenazas.

De la predicción a la acción: Lo que los responsables de seguridad deben hacer ahora

Integre el triaje y la respuesta impulsados por la IA: Implemente herramientas impulsadas por IA que automaticen la recopilación, el enriquecimiento y la correlación de los datos de alerta. Estos sistemas deben ser capaces de agrupar alertas relacionadas, asignar puntuaciones de riesgo e iniciar acciones de respuesta de forma autónoma, reduciendo drásticamente la carga de trabajo manual de los analistas.

Supervisión humana: Aunque la IA puede encargarse de la mayor parte del triaje rutinario, mantenga protocolos claros para la supervisión humana, especialmente en el caso de incidentes de alto riesgo o novedosos. Los analistas deben estar facultados para auditar, interpretar y validar las decisiones impulsadas por la IA, garantizando la responsabilidad y la mejora continua.

Información sobre riesgos en tiempo real para los usuarios: Para los equipos que gestionan el riesgo humano, aproveche la IA para identificar de forma proactiva los comportamientos de riesgo y ofrecer feedback y formación inmediatos y personalizados en el momento del riesgo. Este enfoque "justo a tiempo" ayuda a corregir las acciones arriesgadas antes de que se agraven.

Automatice los informes y la documentación de incidentes: Utilice la IA para generar informes de incidentes exhaustivos y en tiempo real y mantenga registros de auditoría de todas las acciones automatizadas. Esto no sólo agiliza el cumplimiento, sino que también proporciona datos valiosos para el análisis posterior al incidente y la mejora continua.

Perfeccione a los equipos de seguridad como orquestadores de la IA "" : A medida que desaparece el triaje manual, invierta en la formación de su personal de seguridad para que se conviertan en expertos en auditoría, interpretación y gestión de herramientas impulsadas por la IA. Las habilidades más valiosas pasarán de la resolución de problemas técnicos a la supervisión, el juicio y la gestión estratégica de riesgos.

Vigile los puntos ciegos de la IA y las herramientas en la sombra: Manténgase alerta para detectar lagunas en la cobertura de la IA, como puntos finales no supervisados, herramientas abandonadas o agentes de IA deshonestos. Audite regularmente su entorno para asegurarse de que todos los sistemas críticos están protegidos y de que los procesos impulsados por la IA funcionan según lo previsto.

Fomente una cultura de adaptación continua: Fomente una mentalidad de aprendizaje y adaptación continuos. A medida que los atacantes evolucionan en sus tácticas, también deben hacerlo sus modelos de IA y manuales de respuesta. Revise y actualice regularmente sus sistemas de IA para asegurarse de que siguen siendo eficaces contra las amenazas emergentes.

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Predicción de ciberseguridad nº 4: Se acabó el phishing - El correo electrónico representará el 90% de los ciberataques en 2026

El phishing está evolucionando, no desapareciendo. En 2026, el correo electrónico seguirá siendo el principal punto de entrada de los ciberataques e impulsará hasta el 90% de las brechas a medida que la IA siga evolucionando y los atacantes redoblen sus esfuerzos en lo que funciona. Los incidentes de phishing ya han pasado del 60% al 77% de los ataques observados en el último año, impulsados por la IA que hace que los señuelos sean más personalizados, fluidos y creíbles.

A medida que las herramientas de colaboración refuerzan el acceso y la supervisión, más trabajo cotidiano se traslada al correo electrónico, lo que aumenta tanto el volumen como la exposición. Al mismo tiempo, los atacantes están pasando de las amplias campañas de "rociar y rociar" a ataques muy selectivos, haciéndose pasar por ejecutivos y empleados clave e intercalando audio y vídeo falsos para aumentar la presión y la urgencia. Incluso los empleados bien formados y vigilantes pueden tener dificultades para detectar estos ataques, lo que crea un panorama de amenazas en el que un mensaje convincente puede abrir la puerta.

De la predicción a la acción: Lo que los responsables de seguridad deben hacer ahora

Seguridad del correo electrónico impulsada por la IA: Invierta en el filtrado de correo electrónico de nueva generación y en la detección de amenazas que aproveche la IA para detectar ataques sutiles y conscientes del contexto.

Formación continua y adaptable: Vaya más allá de las pruebas anuales de phishing. La formación continua y adaptable refleja las últimas técnicas de ataque y los escenarios del mundo real.

Protección de ejecutivos: Proporcione una mayor vigilancia y protección a los objetivos de alto valor, incluidos los ejecutivos y el personal financiero.

Simulación de incidentes: Realice periódicamente simulacros de phishing y ejercicios de simulación para poner a prueba la respuesta y la recuperación.

Integración de herramientas de colaboración: Asegúrese de que los controles de seguridad se extienden a todas las plataformas de comunicación, no sólo al correo electrónico, y vigile la fuga de datos a través de los canales.

Cultura de notificación rápida: Fomente una cultura en la que se anime y recompense a los empleados por informar de mensajes sospechosos, con vías de escalado claras y sencillas.

Predicción de ciberseguridad nº 5: la amenaza interna de 2026: con exceso de trabajo, sobrecarga y armada con IA en la sombra

El elemento humano está asediado. A medida que las organizaciones recortan plantilla y aumentan las expectativas de productividad, los empleados se ven exigidos al máximo. El estrés, el agotamiento y la fatiga mental están en máximos históricos, especialmente entre las mujeres y los padres, que soportan cargas desproporcionadas.

Este entorno de olla a presión es un caldo de cultivo para cometer errores: hacer clic en un phishing bien elaborado, manejar mal los datos sensibles o, en algunos casos, exfiltrar información deliberadamente cuando la gente se siente ignorada, con exceso de trabajo o controlada. Añada un nuevo giro - "shadow AI" - y el riesgo se agravará. En busca de atajos, los empleados están adoptando discretamente herramientas de IA no autorizadas, pegando datos propios en aplicaciones de consumo o incluso entrenando modelos personales con información de la empresa que pueden llevarse consigo cuando se marchan.

La superficie de ataque se expande más rápido de lo que la mayoría de los equipos pueden rastrear. Para mediados de 2026, muchas empresas pueden estar lidiando con diez veces más agentes de IA deshonestos que aplicaciones en la nube no autorizadas, cada uno actuando como un nuevo insider potencial. Al mismo tiempo, los atacantes están cortejando activamente a los infiltrados y sondeando las operaciones subcontratadas en regiones de menor coste donde los controles y la cultura pueden ser más débiles.

La próxima fase de la seguridad vendrá definida por la eficacia con la que las organizaciones comprendan y gestionen esta convergencia de riesgos humanos y de IA, tratando a las personas, los agentes de IA y las decisiones de acceso como una superficie de riesgo única y conectada, en lugar de como problemas separados.

De la predicción a la acción: Lo que los responsables de seguridad deben hacer ahora

Gestión proactiva del riesgo de información privilegiada: Pasar de "confiar pero verificar" a "asumir y cazar." Utilice la IA para detectar de forma proactiva comportamientos anómalos, la exfiltración de datos y la actividad de la IA en la sombra.

Gobernanza del agente de IA: Trate a cada agente de IA como una identidad digital de primera clase: autenticada, supervisada y gobernada. Realice auditorías periódicas para detectar herramientas no autorizadas y agentes abandonados.

Apoye el bienestar de los empleados: Aborde el estrés crónico con la gestión de la carga de trabajo, recursos de salud mental y políticas de trabajo flexibles. Reconocer que el bienestar es un imperativo de seguridad.

Formación dinámica y personalizada: Ofrezca una concienciación sobre seguridad continua y específica para cada función que genere confianza y competencia, convirtiendo a los empleados en su línea de defensa más fuerte.

Alfabetización sobre los riesgos de la IA: Eduque a cada empleado sobre los riesgos y las responsabilidades de utilizar herramientas de IA y exija una autorización explícita para cualquier nueva implantación.

Mejore la capacitación de los equipos de seguridad: Invierta en el desarrollo de orquestadores de IA "" - profesionales de la seguridad capacitados para auditar, interpretar y gestionar agentes autónomos de IA, no sólo con las habilidades técnicas tradicionales.

Supervisión colaborativa: Fomentar una cultura de colaboración entre los humanos y la IA, en la que la supervisión, el juicio y la responsabilidad sean compartidos.

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Conclusión sobre las tendencias en ciberseguridad: A la cabeza hasta 2026

Esto es lo que la mayoría de las predicciones sobre ciberseguridad no le dirán: 2026 no va a ser duro porque los atacantes hayan descubierto alguna nueva técnica brillante. Va a ser difícil porque todas las grietas que hemos estado ignorando se están ensanchando al mismo tiempo.

La superficie de ataque se está ampliando a través de la concentración de la infraestructura de IA, las vulnerabilidades persistentes del correo electrónico, los volúmenes de alerta inmanejables y la proliferación de la IA en la sombra. No se trata de nuevas amenazas sofisticadas. Son las mismas brechas que siempre hemos tenido, sólo que más amplias y con mayores consecuencias.

Pero he aquí la buena noticia: sabemos cuáles son estos problemas y disponemos de las herramientas para abordarlos. Las organizaciones que prosperarán en 2026 serán las que estén preparadas para adoptar la asociación entre humanos e IA, proteger a su gente, gobernar a sus agentes de IA, automatizar lo que ahoga a sus equipos y construir programas lo suficientemente ágiles para seguir el ritmo. Los retos son reales, pero no son insuperables si dejamos de perseguir la sofisticación y empezamos a abordar la realidad.

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