Sbloccare la gestione del rischio umano con l'AI

L'intelligenza artificiale non sta solo rivoluzionando le industrie, ma sta fondamentalmente rimodellando il modo in cui le organizzazioni gestiscono il rischio umano. Qual è il problema del rischio umano? È personalizzato. Ogni utente compie azioni che possono avere conseguenze, come condividere i dati aziendali o cliccare sui link. Sono costantemente sotto attacco, in quanto gli avversari li prendono di mira con minacce di ingegneria sociale progettate per indurli a commettere errori. E come risultato del loro ruolo critico nelle nostre organizzazioni, hanno accesso a dati di grande valore come quelli finanziari, il codice sorgente e la proprietà intellettuale. 

La gestione del rischio umano (HRM) ruota attorno alla comprensione e alla mitigazione dei comportamenti che potrebbero portare a esiti aziendali negativi a seguito di violazioni dei dati o di mancanze di conformità. 

Ma i metodi tradizionali di protezione contro i comportamenti a rischio si basano sulla formazione unica, sulle valutazioni periodiche e sulle valutazioni simulate, che non possono affrontare completamente la natura dinamica e imprevedibile del comportamento umano nei luoghi di lavoro moderni. 

L'AI offre un approccio più preciso e adattivo, in grado di prevedere i modelli comportamentali, valutare i rischi in tempo reale e attuare interventi mirati. Ciò significa passare da strategie reattive a una gestione del rischio proattiva e realmente incentrata sull'uomo.

Come l'AI può migliorare la misurazione del rischio e l'analisi del comportamento

Il cuore del potenziale dell'AI risiede nella sua capacità di elaborare enormi volumi di dati e di identificare modelli che sarebbero impossibili da rilevare per gli esseri umani. Quando viene applicata all'HRM, l'AI consente alle organizzazioni di passare da valutazioni generalizzate a approfondimenti personalizzati, consentendo ai team di sicurezza di identificare quali sono gli utenti più a rischio - e più vulnerabili agli attacchi - in modo che i loro sforzi, comprese le politiche adattive, la formazione e i nudge comportamentali, possano concentrarsi maggiormente su questi utenti in particolare.

Analisi comportamentale

L'AI può analizzare le interazioni degli utenti all'interno dei sistemi digitali, offrendo approfondimenti su:

• Tendenze dell'attività dell'utente: Download di file insoliti o modelli di accesso che indicano potenziali minacce interne.
• Segnali predittivi: Segnalare i comportamenti precursori, come l'aumento di pratiche di sicurezza poco accurate, che hanno una maggiore probabilità di portare a un incidente.
• Analisi del sentimento della comunicazione: Segnala le comunicazioni eccessivamente aggressive o stressate come indicatori precoci di potenziali conflitti o rischi per la sicurezza.

Ad esempio, gli strumenti di AI possono tracciare le dinamiche dei tasti o le variazioni del tono delle e-mail per identificare i sottili cambiamenti nel comportamento dei dipendenti che potrebbero avvertire preventivamente di rischi imminenti. Un'improvvisa impennata nell'accesso a file sensibili durante le ore tarde potrebbe essere segnalata per un'indagine prima che diventi un problema di cybersecurity più ampio.

Punteggio del rischio in tempo reale

Le soluzioni basate sull'AI possono assegnare punteggi di rischio dinamici a individui o team in base al loro comportamento, ai fattori ambientali e alla loro storia. Questi punteggi si adattano costantemente, offrendo approfondimenti in tempo reale che consentono alle organizzazioni di reagire rapidamente quando i modelli si discostano. Per esempio, i modelli di apprendimento automatico potrebbero calcolare la probabilità di violazioni della compliance in base alle tendenze storiche, al comportamento dei dipendenti e alle pressioni esterne.

Questo livello di precisione consente alle organizzazioni di dare priorità agli interventi dove sono più importanti, il che rappresenta un netto miglioramento rispetto alle misure generiche che molte organizzazioni utilizzano attualmente.

Rendere gli interventi adattivi alle intuizioni comportamentali

La gestione dei rischi umani non consiste solo nell'identificare i rischi, ma anche nel rispondere ad essi in modo efficace. L'IA generativa e altre forme di apprendimento automatico possono adattare gli interventi sul rischio a esigenze specifiche, rendendoli più efficaci rispetto alle soluzioni tradizionali, che si adattano a tutti.

Ad esempio, l'AI può consentire la creazione di contenuti che istruiscono i dipendenti sui rischi specifici del loro ruolo. A differenza dei moduli di formazione statici, l'intelligenza artificiale generativa può creare simulazioni basate su scenari personalizzati per l'individuo o il team, aumentandone la rilevanza e l'impatto.

L'AI può anche consigliare la giusta combinazione e il livello di severità delle politiche di sicurezza nelle tecnologie di posta elettronica, endpoint e navigazione web, in base al livello di rischio e alle esigenze lavorative di una persona.

Incontrare gli utenti dove si trovano

Uno dei vantaggi più dirompenti dell'AI è la sua capacità di incontrare gli utenti dove si trovano. Proprio come gli strumenti di automazione del marketing personalizzano l'outreach in base al comportamento degli utenti, l'AI nella gestione del rischio può personalizzare gli interventi per allinearsi al ruolo e alle responsabilità attuali di un individuo, nonché al suo punteggio di rischio individuale e al suo livello di formazione sulla sicurezza.

Prendiamo, ad esempio, un dipendente identificato come un futuro rischio di compliance dagli strumenti di AI predittiva. Invece di emettere un rimprovero generico, i sistemi di AI possono consigliare un percorso di apprendimento personalizzato per rafforzare le norme pertinenti. Questo approccio aumenta il coinvolgimento e riduce la resistenza alle iniziative di formazione, favorendo in ultima analisi una cultura della sicurezza sul posto di lavoro in modo sostenibile.

Sfide nella scelta del giusto fornitore di cybersecurity AI

Trovare un fornitore di cybersecurity AI che sia al contempo innovativo e focalizzato sulla gestione del rischio umano può essere un compito scoraggiante per le aziende. Una delle sfide principali consiste nel valutare le reali capacità di un fornitore. Molte organizzazioni faticano a distinguere tra il clamore del marketing e l'effettiva efficacia tecnologica.

Minacce come il phishing, l'ingegneria sociale e gli attacchi insider sfruttano le vulnerabilità umane, richiedendo soluzioni AI che vadano oltre il rilevamento tradizionale delle minacce. Le aziende hanno bisogno di fornitori con strumenti progettati per migliorare il coinvolgimento dei dipendenti, monitorare i modelli comportamentali e ridurre al minimo gli errori umani. Purtroppo, molte offerte non si concentrano su questo aspetto, costringendo le aziende a destreggiarsi tra più fornitori o a scendere a compromessi sulla loro capacità di affrontare i crescenti rischi umano-centrici. Questo divario sottolinea l'importanza di trovare fornitori che diano priorità all'intersezione tra innovazione AI e comportamento umano.

Passi concreti per l'implementazione dell'IA nella gestione del rischio umano

Per sfruttare il potenziale dell'AI e superare le sfide, le organizzazioni devono agire con un approccio strutturato e strategico. Ecco i passi chiave per iniziare:

1. Conduca una valutazione dei rischi: Identifichi i tipi di rischi umani più rilevanti per la sua organizzazione. Si concentri sulle aree in cui l'AI può aggiungere un valore misurabile.
2. Costruire un solido quadro di governance dei dati: Si assicuri che tutti i dati sul comportamento siano raccolti, archiviati ed elaborati in modo etico e sicuro. Engage i team legali e di conformità nello sviluppo di linee guida solide.
3. Iniziare in piccolo con programmi pilota: Provi le soluzioni di intelligenza artificiale in reparti specifici o con casi d'uso limitati, prima di scalarle in tutta l'organizzazione.
4. Investire nella formazione dei dipendenti: Fornisca una formazione per aiutare i dipendenti a comprendere il ruolo dell'IA nella gestione del rischio, e come ne traggono vantaggio.
5. Collaborare con gli esperti: Collabori con sviluppatori di intelligenza artificiale specializzati nell'analisi del rischio per personalizzare le soluzioni per le esigenze uniche della sua organizzazione.

La linea di fondo

L'intelligenza artificiale ha il potenziale per rendere la gestione umana del rischio più precisa, dinamica e personalizzata che mai. Passando da strategie reattive a strategie proattive, le organizzazioni possono non solo mitigare i rischi, ma anche promuovere una cultura della sicurezza e della responsabilità.