La guida del CIO all'intelligenza contestuale

L'intelligenza artificiale (AI) non è un monolite. Mentre l'AI generativa ha dominato le prime pagine dei giornali per la sua capacità di creare immagini o scrivere e-mail, l'AI contestuale offre un modo molto più sfumato e sofisticato di incorporare l'intelligenza artificiale nei moderni flussi di lavoro aziendali. Continui a leggere per scoprire il mondo dell'Intelligenza Artificiale contestuale, esplorare come sta rimodellando la gestione delle informazioni e capire il suo potenziale per le aziende.

Che cos'è l'intelligenza artificiale contestuale?

L'AI contestuale comprende e risponde al mondo circostante, tenendo conto del contesto per fornire soluzioni più pertinenti e personalizzate. Utilizza i dati in tempo reale e fattori come la posizione dell'utente, le sue preferenze e le interazioni storiche per fornire approfondimenti più sfumati, autentici e attuabili.

Intelligenza contestuale: Il futuro della gestione delle informazioni

Le aziende stanno sfruttando sempre di più la potenza dell'AI contestuale per ottenere preziose intuizioni dalle grandi quantità di dati generati dalla trasformazione digitale. Il posto di lavoro moderno è pieno di strumenti di collaborazione, produttività, flusso di lavoro, gestione dei progetti e tracciamento del tempo che creano serie di dati longitudinali ricchi di informazioni su ogni aspetto del funzionamento dell'azienda.

Tutto, dalle interruzioni delle apparecchiature e dai ritardi dei fornitori ai fallimenti nella formazione, ai reclami dei clienti e alle innovazioni dei dipendenti, può essere tracciato e analizzato se la leadership ha gli strumenti per farlo. L'AI contestuale fornisce queste capacità, in grado di ingerire questi dati e analizzarli in tempo reale per fornire un polso continuo sulla salute e sul successo dell'organizzazione.
 

In che modo l'IA contestuale è diversa dall'IA generativa?

L'AI contestuale e l'AI generativa sono due tecnologie distinte nel campo dell'intelligenza artificiale, ciascuna con caratteristiche e applicazioni uniche. L'AI generativa è un modello probabilistico che crea testo o immagini in base a modelli appresi da trilioni di contenuti. Sebbene sia spesso associata a produzioni creative come l'arte e la letteratura, l'AI generativa può essere utilizzata anche in ambito aziendale per gestire chatbot, riassumere grandi insiemi di dati e migliorare i risultati di ricerca.

L'AI contestuale, in confronto, si concentra sulla comprensione e sulla risposta al contesto in cui opera. Piuttosto che duplicare gli schemi appresi, i risultati dell'AI contestuale si basano su input in tempo reale, il che conferisce loro un maggior grado di pertinenza e precisione. Per questo motivo, i sistemi di intelligenza artificiale contestuale offrono risposte molto più sfumate che soddisfano le esigenze precise dell'utente finale.

Capire l'intelligenza centrata sull'uomo

L'AI contestuale consente alle organizzazioni di identificare modelli di comportamento e di rischio con una precisione senza precedenti. Le aziende sono desiderose di incorporare questa tecnologia per creare un ambiente più informato, proattivo e sicuro per i loro dipendenti e clienti.

L'intelligenza centrata sull'uomo coinvolge tecnologie come l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che sono state sviluppate con l'obiettivo primario di migliorare la vita e le esperienze degli esseri umani, interpretando e comprendendo il comportamento umano. Questo è essenziale per qualsiasi tecnologia di ascolto dei dipendenti, in quanto le interazioni umane sono piene di sfumature e complessità: il posizionamento di un emoji o di un segno di punteggiatura può invertire il significato della comunicazione scritta, mentre frasi apparentemente educate possono indicare aggressività passiva o frustrazione ("come da mia ultima e-mail").

L'intelligenza artificiale contestuale di Aware si basa su una PNL proprietaria e leader del settore, costruita e addestrata specificamente per i messaggi di collaborazione di breve durata. Queste comunicazioni chiacchierate e colloquiali sono molto diverse dalla struttura più formale delle e-mail o delle lettere, e presentano nuove sfide nella comprensione del contesto e del sottotesto.

I vantaggi dell'intelligenza contestuale

Gli approfondimenti di intelligenza contestuale possono offrire numerosi vantaggi aziendali, grazie alla capacità di individuare tendenze e modelli su scala. Invece di affidarsi all'istinto o a ciò che i dipendenti riferiscono - che potrebbe essere ciò che pensano che lei voglia sentire, non la verità - i dirigenti possono ottenere una supervisione autentica, a 360 gradi, su tutti gli aspetti in movimento dell'azienda, che informa le decisioni guidate dai dati in tempo reale. Alcuni risultati possibili includono:

• Efficienza operativa, dalle catene di approvvigionamento ai tempi di attività delle apparecchiature.
• Processi ottimizzati, compresi i flussi di lavoro, la catena di comando, il reporting e altro ancora.
• Crescita della linea superiore, grazie alla semplificazione del feedback e all'accelerazione della produttività
• Miglioramento dell'esperienza dei dipendenti, grazie all'ascolto autentico di ciò che vogliono davvero.
• Migliora l'esperienza del cliente, perché i dipendenti felici offrono un servizio migliore.

Esempi di intelligenza contestuale

L'intelligenza artificiale contestuale è fantastica in teoria, ma come si presenta in pratica? Alcuni esempi di IC in azione includono:

• Sostituzione dei sondaggi lenti con approfondimenti in tempo reale provenienti da strumenti di collaborazione interna come Slack, Microsoft Teams e Zoom.
• Stabilire flussi di lavoro che rilevino e segnalino automaticamente le violazioni della sicurezza informatica nel momento in cui si verificano.
• Applicare le politiche di utilizzo accettabile e monitorare la conformità normativa all'interno dei sistemi elettronici.
• Utilizzando l'analisi del sentimento per comprendere e proteggere la cultura aziendale e rilevare in modo proattivo le aree a maggior rischio insider.
• Esecuzione più efficiente ed efficace dell'eDiscovery, delle indagini interne e della valutazione precoce dei casi su insiemi di dati complessi.

L'intelligenza contestuale sta trasformando il modo in cui le aziende innovative si avvicinano e utilizzano i dati generati dagli strumenti della trasformazione digitale. Dalle applicazioni di chat come Slack e Microsoft Teams, ai social network aziendali come Workplace di Meta, alle applicazioni di produttività e pianificazione come WorkJam, e alle soluzioni di archiviazione basate sul cloud come Google Drive, sempre di più l'azienda moderna si svolge online, e sta creando insiemi di dati grandi, complessi, ma incredibilmente potenti, che possono e devono essere sfruttati per fornire valore, guidare la produttività e accelerare la crescita.

Problemi attuali nella gestione delle informazioni

Tradizionalmente, questioni come la conformità, la conservazione dei dipendenti e le violazioni dei dati sono state affrontate in modo reattivo piuttosto che proattivo. Dall'avvento della trasformazione digitale, e soprattutto in un mondo del lavoro ibrido post-Covida, il compito di condurre indagini e valutare i dati è diventato oltremodo complesso.

I team di gestione delle informazioni lottano per setacciare grandi quantità di dati che spesso sono sparsi in spazi non moderati o difficili da moderare. Le sfide associate all'accesso alle informazioni da più strumenti e repository prolungano i tempi di scoperta ed estendono le tempistiche oltre il ragionevole, lasciando le organizzazioni vulnerabili per lunghi periodi.

Quanto tempo occorre attualmente per indagare sulle segnalazioni di bullismo e molestie negli strumenti di collaborazione? O per determinare se un attore interno stava esfiltrare documenti dal cloud storage? O per identificare un account violato prima che possa accedere ai dati più sensibili dell'azienda?

Gli strumenti e le piattaforme online di oggi sono pieni di punti ciechi in cui i cattivi attori possono muoversi senza essere visti e la tossicità può prosperare. Oltre il 90% dei messaggi Slack sono inviati in canali diretti e privati, dove nemmeno gli amministratori possono avere piena visibilità della conversazione. Le app cloud sono accessibili ovunque, da qualsiasi dispositivo, e possono sincronizzare istantaneamente grandi quantità di informazioni al di fuori del controllo dell'azienda. Per lavorare efficacemente in questo spazio, i team di gestione e sicurezza delle informazioni devono trovare nuove soluzioni in grado di mitigare questi problemi, e l'AI contestuale di Aware sta fornendo la risposta.

Problemi in evoluzione nella gestione delle informazioni

Le sfide affrontate dai team di gestione e sicurezza delle informazioni non sono statiche, ma in continua evoluzione. L'elenco in continua espansione di strumenti e piattaforme su cui le aziende fanno affidamento è in continua crescita, creando maggiori complessità nella comunicazione con i dipendenti.

Allo stesso modo, i dipendenti stanno diventando più sicuri nell'uso di questi strumenti e le loro comunicazioni sono più rilassate. L'uso frequente di gergo, stenografia, emoji, gif e altro ancora rende più difficile capire il contesto dal sottotesto, e con livelli più alti di lavoratori che scelgono orari di lavoro remoti o ibridi, il volume delle conversazioni digitali continua ad aumentare.

Inoltre, le autorità di regolamentazione si sono rese conto dei tipi di rischi informativi presenti in questi set di dati. Nuove regole come la SEC 17a-4 disciplinano la sicurezza e la conservazione dei documenti digitali, il che significa che la postura di conformità aziendale deve essere rivalutata regolarmente.

Come l'intelligenza artificiale contestuale può aiutare i CIO

I Chief Information Officer possono trarre immensi benefici dall'impiego dell'AI contestuale per supportare una serie di esigenze investigative, di conformità e operative che risolvono le sfide in tutta l'azienda, non solo all'interno dei reparti IT. Inoltre, l'AI contestuale può aiutare a semplificare gli stack tecnologici dell'IT, consolidando i flussi di lavoro delle risorse umane, della conformità, della sicurezza e del settore legale in una single piattaforma centralizzata.

Utilizzando questa tecnologia, i CIO orientati ai dati possono sfruttare i set di dati esistenti per fornire ai dirigenti un quadro in tempo reale di ogni aspetto dell'organizzazione. Eliminando proattivamente i punti ciechi e illuminando nuove opportunità, l'AI contestuale consente ai CIO di guidare con fiducia e agilità il futuro del lavoro.

Come l'intelligenza artificiale contestuale impatta sulle imprese

Se utilizzata in modo efficace, l'AI contestuale offre un beneficio incommensurabile alle aziende moderne, tagliando il rumore e la complessità dei dati creati dall'ufficio digitale per individuare i rischi e le opportunità in essi contenuti. Dalla riduzione dei rischi di conformità e sicurezza al miglioramento dell'efficienza operativa e all'elevazione dell'esperienza dei dipendenti, l'AI contestuale sta offrendo vantaggi tangibili facendo emergere le intuizioni e le osservazioni delle voci dei dipendenti su scala.

• Nel settembre 2023, la SEC ha multato 10 istituti finanziari per un totale di 79 milioni di dollari per non aver protetto adeguatamente le comunicazioni elettroniche sul posto di lavoro.
• Un posto di lavoro medio di 1000 dipendenti condivide i numeri di carta di credito negli strumenti di collaborazione 45 volte al mese.
• L'eDiscovery in outsourcing è lento e costoso, con una media di 18.000 dollari per GB di dati.
• Il turnover volontario costa alle aziende statunitensi 1.000 miliardi di dollari ogni anno

Risolvere le sfide della fidelizzazione dei dipendenti, della sicurezza delle informazioni, della conformità e dell'eDiscovery può essere realizzato da una soluzione centralizzata che sfrutta l'AI contestuale per rivelare le intuizioni nei dati già in possesso delle aziende.

Come l'IA generativa sblocca le intuizioni dell'IA contestuale

L'intelligenza artificiale contestuale è un'innovazione potente, ma comporta una sfida: il potenziale di inondare gli utenti con troppi dati. L'enorme volume di risultati generati dall'AI contestuale può rendere difficile decidere quali informazioni sono veramente utilizzabili e come sfruttarle al meglio. È qui che interviene Aware, che fornisce una soluzione accoppiando i risultati dell'AI contestuale con le sintesi dell'AI generativa. Questo permette alle aziende di far emergere istantaneamente le intuizioni più significative dai loro dati.

Con Aware, gli utenti possono ottenere rapidamente una panoramica di dove si trovano i potenziali rischi e le opportunità nel loro panorama di dati. Inoltre, possono capire meglio quali sono gli argomenti che esercitano la maggiore influenza sui dipendenti e ideare strategie per affrontarli in modo efficace. E Aware semplifica il processo di generazione di riepiloghi di facile lettura e di punti d'azione da presentare ai dirigenti e ai membri del consiglio di amministrazione, consentendo un processo decisionale più informato a tutti i livelli dell'organizzazione.

Come Mimecast Aware utilizza l'intelligenza artificiale contestuale e generativa

La piattaforma dati Aware combina l'IA contestuale più accurata del settore con riepiloghi generativi di IA affidabili e attuabili, che individuano gli elementi d'azione più critici per un processo decisionale più rapido che riduce l'onere dell'analisi dei dati. I modelli di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico di Aware sono stati progettati e addestrati su un set di dati attentamente curati, etichettati a mano, di messaggi di collaborazione reali e vengono continuamente aggiornati e perfezionati rispetto a miliardi di token, per garantire che forniscano sempre i risultati più accurati e pertinenti.

La maggior parte delle soluzioni di AI generativa disponibili in commercio, come ChatGPT, si basano su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) che utilizzano insiemi di dati massicci e indiscriminati, con conseguenti risultati fuorvianti o imprecisi. Al contrario, i risultati dell'AI generativa prodotti da Aware sono gestiti all'interno di un single ambiente sicuro, per proteggere i dati aziendali sensibili. Gli utenti possono anche accedere ai verbali anonimizzati che hanno informato i risultati, assicurando che i risultati prodotti dall'AI generativa di Aware siano accurati e facilmente rintracciabili.

Poiché sempre più aziende si rivolgono all'IA per guidare la produttività e l'efficienza nel futuro del lavoro, è essenziale che i leader comprendano le capacità e le potenziali carenze delle soluzioni che implementano. L'AI contestuale ha il potere di trasformare ogni aspetto dell'impresa moderna. Combinando questi approfondimenti con sintesi di AI generativa sicure e precise, Aware sta rendendo i risultati dell'AI contestuale più accessibili e fruibili che mai. Fissi una telefonata oggi stesso per saperne di più su come Aware può aiutarla.