11 prácticas recomendadas para la prevención de la pérdida de datos que realmente funcionan

La pérdida de datos rara vez se debe a un único suceso dramático. Lo más habitual es que ocurra en el marco del trabajo diario: un archivo compartido de forma demasiado amplia, una descarga arriesgada o información confidencial enviada por el canal equivocado.

Por eso, las mejores prácticas en materia de prevención de pérdida de datos de deben centrarse en el comportamiento real, los flujos de trabajo reales y el riesgo empresarial real, y no únicamente en las políticas. En la práctica, eso también implica considerar la protección como parte de una estrategia más amplia de ciberseguridad y seguridad de los datos , en lugar de un control independiente.

1. Definición y clasificación de los datos sensibles

Una estrategia de prevención de pérdida de datos no puede funcionar a menos que la organización sepa qué es lo que está protegiendo. Empiece por identificar los datos sensibles que son más importantes y, a continuación, determine dónde se almacenan y cómo se transfieren. 

Dicho proceso debe basarse en el riesgo real, de modo que los equipos puedan vincular las medidas de protección con el riesgo cibernético real en toda la empresa . Una estrategia eficaz de DLP también debe tener en cuenta dónde se almacenan y comparten los datos de los clientes y, lo que es más e e, dónde están más expuestos a un uso indebido. 

Céntrese en los datos que suponen un riesgo real para la empresa

Comience por identificar y catalogar los datos cuya exposición, pérdida o gestión inadecuada tendrían un mayor impacto en la empresa. Esto suele incluir datos de carácter personal, registros financieros, propiedad intelectual y otra información regulada o confidencial .

Una vez definidas esas categorías, identifique dónde se encuentran esos datos sensibles en toda la organización, incluyendo el correo electrónico , los canales de seguridad, las aplicaciones en la nube, los terminales y las herramientas de colaboración. Esto ofrece a los equipos de seguridad una visión más clara de dónde es más probable que las amenazas de ciberseguridad de « » afecten a la información crítica para el negocio.

Clasifique los datos de forma coherente

Un enfoque de clasificación sólido debe tener en cuenta tanto el impacto en el negocio como el riesgo de exposición, de modo que los equipos puedan aplicar las medidas de protección adecuadas a los datos correspondientes. Un marco sólido debería:

• Ajustar las etiquetas a las políticas de gobernanza y seguridad interna
• Cumplir con los requisitos normativos, como la norma PCI DSS o el RGPD
• Distinguir los datos empresariales habituales de los datos que entrañan un riesgo realmente elevado

Un modelo de clasificación sólido proporciona al resto del programa de prevención de fugas de datos (DLP) una base clara. Cuando las etiquetas reflejan las necesidades reales de la empresa en materia de riesgo y cumplimiento normativo , resulta más sencillo aplicar las políticas en todas las herramientas, usuarios y flujos de trabajo.

2. Establecer políticas claras sobre el tratamiento y el acceso a los datos

La clasificación solo tiene importancia si da lugar a una acción. Las organizaciones necesitan normas claras sobre cómo se puede acceder, compartir, almacenar y transferir los datos sensibles .

Elabore políticas basadas en flujos de trabajo reales

Defina políticas basadas en flujos de trabajo reales estableciendo normas de uso aceptable, directrices de uso compartido, expectativas de almacenamiento y reglas de gestión de « » en el correo electrónico, la nube y las herramientas de colaboración. Cada política de DLP debe reducir el riesgo de pérdida de datos sin que genere tantas dificultades que los empleados empiecen a eludir los controles.

Aplique controles de acceso basados en el principio del mínimo privilegio

El acceso debe regirse por los principios del mínimo privilegio. Las decisiones deben basarse en la función, las necesidades de la empresa, el contexto y el riesgo de comportamiento , de modo que los usuarios solo tengan acceso a la información necesaria para su trabajo. Los permisos también deben revisarse periódicamente , ya que los usuarios, los equipos y las herramientas van cambiando.

3. Supervisar y detectar comportamientos de riesgo en el manejo de datos

Las soluciones DLP empresariales modernas requieren visibilidad en todos los canales que los usuarios utilizan realmente. El objetivo no es ver todo lo que hay en por igual. El objetivo es detectar a tiempo los comportamientos de riesgo para reducir la exposición. Una supervisión eficaz de los datos ayuda a las organizaciones a detectar patrones de riesgo con mayor antelación y a actuar antes de que un pequeño problema se convierta en una fuga de datos o una exfiltración de datos de mayor envergadura.

Realice un seguimiento en los principales canales

La supervisión debe abarcar todos los entornos en los que se accede, se comparten y se transfieren habitualmente datos sensibles. Una mayor visibilidad ayuda a los equipos de seguridad a detectar antes las actividades de riesgo, las actividades sospechosas y otras amenazas a los datos , al tiempo que permite identificar patrones que puedan indicar un uso indebido, incumplimientos de las políticas, posibles fugas de datos o un escenario de fuga de datos en desarrollo.

Esté atento a señales como:

• Compartir en exceso
• Descargas inusuales
• Traslado de archivos con riesgo
• Actividad de acceso anómala
• Incumplimientos de las políticas en las herramientas de colaboración y en la nube

Un contexto más completo ayuda a los equipos a determinar si una señal indica un problema habitual relacionado con las políticas o una vía de ataque real que implique un intento de phishing, malware u otros comportamientos de alto riesgo.

Dé prioridad a los datos reveladores

Un sistema de supervisión eficaz debe utilizar la inteligencia artificial y el análisis del comportamiento para detectar incidentes de alto riesgo, reducir el ruido de las alertas, conectar a los usuarios, dispositivos y plataformas de en tiempo real, y proporcionar al equipo de seguridad información útil para la toma de decisiones. El objetivo no es generar más alertas, sino ofrecer indicaciones más claras sobre qué comportamientos suponen un riesgo real de pérdida de datos y requieren una intervención prioritaria. 

Ese tipo de contexto facilita la implementación de una estrategia eficaz de prevención de fugas de datos (DLP), ya que los equipos pueden centrarse en las señales que tienen más probabilidades de indicar una amenaza cibernética real.

4. Evite la pérdida de datos mediante controles adaptativos en tiempo real

La detección es importante, pero es la prevención la que limita la pérdida real de datos. Los controles deben adaptarse en función del riesgo, el contexto y el comportamiento e e del usuario.

Aplicar medidas de protección en tiempo real

Cuando se produzcan incumplimientos de las políticas, las organizaciones deben poder bloquear, cifrar, advertir y orientar a los usuarios en el momento en que se produzca una acci . Estos controles contribuyen a reducir el riesgo antes de que una acción peligrosa se traduzca en una pérdida real de datos. La respuesta en tiempo real funciona mejor cuando protege los datos confidenciales y, al mismo tiempo, ofrece a los usuarios la posibilidad de corregir errores dentro de los flujos de trabajo habituales.

Automatice las respuestas siempre que sea posible

La respuesta automatizada puede ayudar a los equipos de seguridad a actuar con mayor rapidez y a gestionar los riesgos de forma más coherente, especialmente cuando los incidentes habituales de « » no requieren una revisión manual exhaustiva. Ayuda a reducir la exposición más rápidamente, a disminuir la carga de trabajo manual, a mejorar la coherencia, a y a evitar fricciones operativas innecesarias. Una herramienta de DLP eficaz también puede orientar a los usuarios antes de que una acción arriesgada se convierta en una fuga de datos que, en , se podría haber evitado.

No todos los eventos requieren un bloqueo estricto. En muchos casos, una corrección inmediata o guiada constituye la mejor práctica.

5. Reducir el Human Risk mediante la formación y la orientación en el momento oportuno

Muchos de los incidentes de filtración y pérdida de datos de son accidentales. Se producen cuando los empleados actúan con demasiada precipitación, malinterpretan las normas o toman atajos en su trabajo diario.

Impartir formación a los empleados sobre los riesgos actuales relacionados con los datos

La formación de los empleados debería reflejar los tipos de riesgos relacionados con los datos a los que se enfrentan en su trabajo diario, y no limitarse únicamente a los escenarios tradicionales de seguridad . Un enfoque práctico ayuda a los empleados a darse cuenta de cómo las acciones cotidianas pueden poner en riesgo la información confidencial.

Centrar la educación en:

• Divulgación involuntaria de información
• Transferencia de archivos no segura
• Malos hábitos en el manejo de los datos
• Comportamientos de riesgo en los flujos de trabajo cotidianos
• Prácticas deficientes en materia de contraseñas, incluida la falta de uso de contraseñas seguras

Esto ayuda a los empleados a comprender cómo las decisiones cotidianas pueden contribuir a aumentar los riesgos de ciberseguridad. Además, crea un espaci e para una mayor concienciación en materia de seguridad y un cambio de comportamiento más práctico a lo largo del tiempo.

Reforzar el comportamiento en el momento de la acción

El cambio de comportamiento resulta más eficaz cuando el apoyo se brinda en el momento mismo, y no solo después de que se haya cometido un error. Las indicaciones en tiempo real de « » ayudan a los empleados a tomar decisiones más seguras en su trabajo diario.

Fomente el cambio de comportamiento mediante indicaciones en tiempo real, recordatorios oportunos, avisos contextuales y orientación que ayuden a los usuarios a tomar decisiones más seguras en . Esto suele ser más eficaz que la mera aplicación de medidas sancionadoras. En algunos entornos, las plataformas de formación en concienciación sobre seguridad, como y, pueden ayudar a reforzar esas lecciones de forma más coherente en todos los equipos y flujos de trabajo.

6. Prepárese para los incidentes de pérdida de datos y los requisitos normativos

Ni siquiera una herramienta de DLP bien desarrollada podrá evitar todos los incidentes. Las organizaciones necesitan procesos de respuesta que estén documentados, probados y listos para su uso.

Incorpore la respuesta ante incidentes en el programa

Las medidas de prevención de la pérdida de datos no deben limitarse a la aplicación de las políticas. Los equipos también necesitan un plan de respuesta claro que les permita actuar con rapidez y coherencia cuando se produzca un incidente de exposición de datos.

Prepárese para posibles incidentes de filtración de datos definiendo:

• Vías de escalación
• Flujos de trabajo de remediación
• Coordinación en materia jurídica y de cumplimiento normativo
• Responsabilidad compartida entre equipos

Una planificación clara de la respuesta ayuda a las organizaciones a contener el riesgo más rápidamente y a actuar de forma más coherente y responsable cuando se producen incidentes.

Manténgase preparado para las auditorías y la presentación de informes

Un programa sólido de prevención de la pérdida de datos debe estar preparado para las auditorías y la presentación de informes, documentando de forma coherente las políticas, los controles, los incidentes de « » y las medidas de respuesta. Esto favorece la preparación para las auditorías, contribuye al cumplimiento de los requisitos normativos y facilita el cumplimiento de las obligaciones de notificación relacionadas con la exposición de datos sensibles.

7. Ampliar la aplicación de la política de prevención de fugas de datos (DLP) al correo electrónico, la nube y los canales de colaboración

Uno de los mayores errores en materia de DLP es considerar el correo electrónico, el DLP para terminales, el DLP en la nube y las plataformas de colaboración como problemas « » independientes. Los datos confidenciales circulan por todos ellos.

Cubra los principales canales de transferencia de datos

La cobertura de DLP debe abarcar los principales canales por los que circulan los datos confidenciales, incluidos el correo electrónico, las aplicaciones SaaS, los dispositivos de la red de acceso local ( ), las herramientas de colaboración y los entornos de almacenamiento y uso compartido en la nube. De este modo, las organizaciones reducen los puntos ciegos entre los controles de DLP en los terminales, los controles de DLP en la red y los controles en la nube, al tiempo que refuerzan tanto la seguridad del correo electrónico como la seguridad en la nube en los servicios en la nube modernos.

Mantenga la coherencia en la aplicación de las políticas

La aplicación de las políticas debe ser coherente en todos los entornos, de modo que se apliquen las mismas normas a los datos independientemente de dónde se acceda a ellos o se compartan . Esto facilita la reducción de los puntos ciegos, evita que las políticas se desvíen de su objetivo y permite mantener una mejor coordinación entre los controles de la nube, los terminales y el correo electrónico.

8. Ajustar continuamente las políticas en función del comportamiento real

Las políticas de DLP no deben permanecer inactivas tras su implementación. Los equipos de seguridad deben analizar qué aspectos funcionan, cuáles generan un ruido « » y cuáles deben perfeccionarse.

Revise periódicamente las alertas y los resultados

Una revisión periódica ayuda a los equipos a comprender si las políticas de DLP detectan riesgos significativos o si simplemente generan alertas falsas. Analizar las alertas y los resultados a lo largo del tiempo facilita la mejora de la calidad de los controles y permite centrar la atención en aquellos aspectos que son más importantes.

Vea:

• ¿Qué alertas indican un riesgo real?
• ¿Qué controles generan ruido innecesario?
• En los casos en que se produzcan infracciones reiteradas
• Cómo interactúan los usuarios y los equipos con las políticas

La revisión continua ayuda a los equipos a detectar las alertas que realmente importan, a reducir el ruido innecesario y a mejorar la calidad de las políticas a lo largo de un . En consecuencia, el programa se centra en el riesgo real, en lugar de en el volumen bruto de alertas.

Adaptar las políticas a medida que evoluciona la empresa

Las políticas de DLP no deben permanecer inalteradas una vez que se hayan implantado. A medida que cambian las herramientas empresariales, los flujos de trabajo y los hábitos de colaboración , es necesario ajustar periódicamente las políticas para que sigan siendo pertinentes, eficaces y acordes con la forma en que las personas trabajan realmente.

Ajuste los controles a lo largo del tiempo de la siguiente manera:

• Actualización de los umbrales para reflejar el riesgo real en lugar del ruido
• Reflejar los nuevos patrones de colaboración entre herramientas y flujos de trabajo
• Adaptación a las nuevas tecnologías, los servicios en la nube y los canales de transferencia de datos
• Ajustar las políticas para que se adapten al comportamiento observado y mejoren la precisión

El perfeccionamiento continuo de las políticas ayuda a que el DLP se mantenga en consonancia con la actividad empresarial real, en lugar de basarse en supuestos obsoletos.

9. Incorporar el contexto del riesgo interno en las decisiones relativas a la prevención de la fuga de datos (DLP)

No todas las infracciones de las normas tienen el mismo significado. Algunas son accidentales, mientras que otras requieren una mayor atención por parte de en materia de gestión de riesgos internos. El contexto ayuda a los equipos de seguridad a actuar de forma más inteligente.

Añada el contexto de función y comportamiento

Las alertas de DLP resultan más útiles cuando se evalúan en su contexto, en lugar de considerarse como sucesos aislados. Al complementar las señales de con factores como cambios en las funciones, patrones inusuales de acceso a los datos, comportamientos de riesgo repetidos y tendencias históricas de comportamiento en , los equipos pueden comprender mejor si una actividad refleja un trabajo normal o algo más preocupante.

Este contexto adicional ayuda a los equipos a comprender no solo lo que ocurrió, sino también el nivel de riesgo que ese comportamiento puede suponer en realidad .

Priorice las investigaciones en función del riesgo real

Una vez que las señales de DLP incluyan un contexto más completo, los equipos podrán investigar de forma más eficiente y centrar su atención en lo que realmente importa .

Esto ayuda a los equipos a:

• Distinguir los errores de las acciones deliberadas que entrañan un mayor riesgo
• Preste especial atención a los indicadores de amenaza interna que se encuentran en niveles elevados
• Dedique menos tiempo a las infracciones de bajo riesgo
• Mejorar la calidad de la investigación

Ese enfoque ayuda a los equipos de seguridad a responder con mayor rapidez y eficacia. En lugar de tratar todas las infracciones por igual, pueden centrarse en la actividad que tiene más probabilidades de provocar una pérdida real de datos.

10. Medir la eficacia del DLP y su impacto en el negocio

El volumen de alertas no constituye, por sí solo, un indicador de éxito. Las organizaciones deberían evaluar si el programa está reduciendo realmente la exposición a la « » y mejorando la gobernanza.

Realizar un seguimiento de los resultados en materia de reducción de riesgos

El seguimiento de los resultados ayuda a los equipos a comprender si el DLP está reduciendo realmente la exposición a lo largo del tiempo. Centrarse en resultados cuantificables facilita la evaluación de si las políticas y las medidas adoptadas están mejorando la seguridad de forma significativa.

Entre los indicadores útiles se incluyen:

• Gravedad del incidente
• Tiempo de respuesta
• Infracciones reincidentes
• Eficacia de las políticas
• Reducción de las conductas de riesgo

Estos indicadores permiten comprobar si el programa está mejorando realmente la seguridad. Con el paso del tiempo, ofrecen a los equipos una visión más clara sobre si los controles están reduciendo la exposición o si simplemente generan actividad.

Vincular el DLP a los objetivos empresariales

Vincular la DLP a los objetivos empresariales ayuda a las organizaciones a demostrar su valor mediante una gobernanza más sólida, una mejor preparación para las auditorías, una mayor visibilidad del cumplimiento normativo y una reducción cuantificable del riesgo de pérdida de datos. Enmarcar el DLP en estos términos más amplios ayuda a situarlo como parte de un programa más amplio de ciberseguridad, y no solo como un control de cumplimiento de alcance limitado.

11. Proteja los datos mediante el cifrado y unas buenas prácticas de seguridad informática

La protección de los datos confidenciales requiere algo más que el simple cifrado. También es fundamental mantener una buena higiene del sistema para reducir la exposición evitable en todo el entorno.

Cifre los datos confidenciales en todas las capas clave

El cifrado debe abarcar los principales entornos en los que se almacenan, comparten y transmiten datos confidenciales, incluidos el correo electrónico, los archivos de « », las bases de datos, el almacenamiento en la nube y otras capas de comunicación y almacenamiento. La aplicación del cifrado en estas áreas clave contribuye a reducir la exposición, al tiempo que permite cumplir los requisitos de clasificación y cumplimiento normativo.

Mantenga configuraciones seguras

Reduzca la exposición evitable mediante:

• Actualización de sistemas y aplicaciones
• Solución de errores de configuración
• Protección de las herramientas de colaboración
• Retirada de plataformas sin soporte

Muchas filtraciones de datos se producen con mayor facilidad debido a que una gestión deficiente de la seguridad de los sistemas crea vulnerabilidades antes de que los controles de prevención de pérdida de datos (DLP) puedan actuar. Esa misma disciplina también permite contar con soluciones de seguridad para terminales más sólidas, ayuda a contener el malware en una fase más temprana y reduce el impacto de un ataque de ransomware antes de que se propague.

Cómo aplicar las mejores prácticas de DLP en la vida real

Los programas de prevención de pérdida de datos más eficaces no se basan en un único control, un único tipo de alerta ni un único canal. Combinan la visibilidad, la adaptabilidad y la seguridad centrada en las personas de en todos los entornos por los que circulan realmente los datos confidenciales.

Un enfoque más estratégico y basado en plataformas facilita esta tarea. Las soluciones de ciberseguridad conectadas y basadas en inteligencia artificial ayudan a a aplicar políticas en el correo electrónico, la nube, los dispositivos finales y las herramientas de colaboración, al tiempo que proporcionan a los equipos de seguridad el contexto necesario para reducir la pérdida de datos a gran escala. En muchos casos, una plataforma integrada resulta más adecuada que confiar únicamente en la mejor herramienta de ciberseguridad o combinar varias herramientas de ciberseguridad independientes.