Qué es el correo gris y por qué es importante la detección mediante IA

Su bandeja de entrada contiene cientos de correos electrónicos que técnicamente aceptó recibir pero que nunca leerá: boletines de proveedores o asociaciones del sector, notificaciones de tecnologías para el lugar de trabajo y ofertas promocionales que dejaron de ser relevantes hace meses. Se trata del correo gris: correo masivo legítimo que abarrota las bandejas de entrada, entierra los mensajes importantes y crea vulnerabilidades de seguridad al enseñar a los usuarios a ignorar y eliminar sin escrutinio.

Los filtros de spam tradicionales no pueden resolver el problema del correo gris porque estos correos proceden de remitentes reputados con la debida autenticación, pero los modelos avanzados de IA pueden analizar los patrones de comportamiento y las señales contextuales para separar las comunicaciones valiosas del ruido de la bandeja de entrada. Este artículo explica qué es el correo gris, por qué crea retos tanto de productividad como de seguridad y cómo la detección impulsada por la IA transforma la gestión del correo electrónico.

¿Qué es el correo gris?

El correo gris se refiere al correo electrónico masivo legítimo y solicitado que un usuario ha consentido recibir en algún momento, pero que ya no aporta valor o interés inmediato. A diferencia del spam, el correo gris procede de fuentes reales: boletines del sector a los que se suscribió hace meses, ofertas promocionales de proveedores con los que trabaja, notificaciones en redes sociales sobre contactos con los que nunca se ha relacionado. El reto es que el correo gris abarrota las bandejas de entrada, dificultando la búsqueda de mensajes importantes y reduciendo la productividad de las organizaciones.

Técnicamente, usted optó por recibir estos correos electrónicos, incluso si ese consentimiento se produjo hace años o quedó enterrado en unos términos de servicio que nunca leyó. Cada cuenta que crea, cada compra que completa y cada seminario web al que asiste suele añadir otro remitente a su bandeja de entrada. Con el tiempo, esta acumulación crea un volumen importante.

Algunos ejemplos comunes de correo gris son:

• Suscripciones a boletines de proveedores con los que hace negocios
• Solicitudes de conexión en LinkedIn
• Notificaciones de actualizaciones de software y alertas de cuentas
• Anuncios sobre productos e industria

Correo gris vs. spam vs. phishing vs. chantaje

Las distinciones entre estos correos electrónicos importan porque el correo gris presenta retos de gestión únicos que los filtros tradicionales no pueden resolver. El spam es un correo no solicitado, a menudo enviado por fuentes dudosas sin relación previa con el destinatario. Los correos electrónicos de phishing se hacen pasar por entidades de confianza para robar credenciales o desplegar malware.

El chantaje, o "chantaje gris" en contextos de inteligencia, se refiere a la amenaza de exponer información clasificada, que es un concepto totalmente diferente del chantaje gris en la bandeja de entrada. La confusión entre estos términos crea ocasionalmente malentendidos, aunque el contexto suele aclarar el significado.

El correo gris ocupa la zona gris entre el correo deseado y el no deseado. El remitente es legítimo, el contenido no es malicioso, pero el destinatario ya no lo quiere, lo que hace que los filtros de spam binarios tradicionales sean ineficaces.

Por qué el correo gris sobrecarga las bandejas de entrada y las colas del SOC

El gran volumen de correo gris crea retos operativos que van más allá de la molestia personal. Los centros de operaciones de seguridad malgastan un valioso tiempo de los analistas investigando el correo gris que activa las alertas basadas en el contenido o del que informan los usuarios frustrados. Cuando su bandeja de entrada contiene 200 correos electrónicos diarios y 150 son correos grises, encontrar los tres que importan resulta agotador.

Este volumen crea varios problemas en cascada:

• Desorden en la bandeja de entrada: Los correos electrónicos legítimos de colegas o clientes quedan sepultados bajo contenido promocional.
• Fatiga de decisión: Las constantes decisiones de filtro agotan los recursos mentales que podrían centrarse en el trabajo estratégico.
• Ruido de seguridad: Los equipos SOC pierden el tiempo investigando correos electrónicos benignos reportados como sospechosos simplemente porque los usuarios están cansados de verlos.

Los ejecutivos y directivos se enfrentan a problemas de chantaje gris especialmente graves debido a sus funciones de cara al público. Sus direcciones de correo electrónico aparecen en los sitios web de las empresas, en los materiales de las conferencias y en los archivos públicos, lo que les convierte en objetivos de todos los sistemas de automatización del marketing. Mientras que un empleado de nivel básico puede recibir 20 mensajes de correo gris al día, un vicepresidente suele recibir 100 o más.

¿El correo gris es peligroso o sólo molesto?

El correo gris en sí no es malicioso, pero crea vulnerabilidades de seguridad que los atacantes explotan activamente. Cuando los usuarios se desensibilizan a la hora de clasificar docenas de correos electrónicos no deseados pero legítimos, es más probable que pasen por alto indicadores sutiles de intentos de suplantación de identidad.

Los actores de amenazas imitan cada vez más los patrones del correo gris -lenguaje promocional, marcas familiares, formato estilo suscripción- para hacer que los correos maliciosos se mezclen en el ruido.

Este efecto de insensibilización es especialmente peligroso para los ataques de compromiso del correo electrónico comercial (BEC). Un ejecutivo que recibe diariamente 50 correos electrónicos promocionales de un proveedor puede no examinar el 51º con tanto cuidado, aunque contenga una factura fraudulenta o un enlace de obtención de credenciales. La carga cognitiva del triaje constante del correo electrónico reduce la vigilancia frente a las amenazas reales.

Graymail también entrena a los usuarios para que ignoren la verificación del remitente y el análisis del contenido. Si elimina habitualmente los correos electrónicos sin leerlos, es menos probable que se dé cuenta cuando un correo "promocional" contenga solicitudes anómalas o enlaces sospechosos.

Cómo tratan los filtros tradicionales el correo gris y por qué fallan

Los filtros de spam heredados funcionan con una clasificación binaria (spam o no spam), que no tiene en cuenta la naturaleza matizada del correo gris. Estos sistemas evalúan la reputación del remitente, las palabras clave del contenido y los protocolos de autenticación, pero todos estos indicadores muestran el correo gris como legítimo.

El remitente tiene registros SPF, DKIM y DMARC adecuados; el contenido no es malicioso; la reputación del dominio está limpia.

Los enfoques tradicionales fracasan por razones específicas:

• Clasificación binaria: No puede manejar la zona gris entre el correo electrónico deseado y el no deseado.
• Reputación del remitente: Los remitentes legítimos con buena reputación siguen creando volumen no deseado.
• Reglas estáticas: No pueden adaptarse a los cambios de comportamiento e intereses de los usuarios a lo largo del tiempo.
• Políticas universales: Lo que es chantaje para un usuario puede ser esencial para otro.

Los sistemas basados en reglas requieren actualizaciones manuales constantes a medida que cambian las necesidades de los usuarios. Esto genera una sobrecarga administrativa para los equipos de TI, que deben ajustar constantemente las reglas de filtrado.

Estrategias basadas en la IA para reducir el ruido del correo gris

Las organizaciones que tienen éxito combinan la automatización con el control del usuario, permitiendo que la IA se encargue del trabajo pesado mientras que los usuarios mantienen la última palabra. Algunos ejemplos son:

1. Políticas de reparto basadas en funciones. Habilite la política para ajustar la sensibilidad del correo gris por función laboral. Los ejecutivos obtienen un filtro más estricto; los equipos de marketing e investigación, más flexibilidad.
2. Digest o carpetas de baja prioridad. La IA encamina el correo gris a carpetas secundarias o resúmenes, manteniendo las bandejas de entrada despejadas a la vez que se preserva el acceso.
3. Blindaje ejecutivo. El filtrado avanzado para usuarios de alto perfil reduce el desorden promocional y las amenazas ocultas.
4. Refuerzo de los comentarios de los usuarios. Cada corrección del usuario entrena al sistema, mejorando la precisión de toda la organización.
5. Bloqueo automatizado de reincidentes. Mimecast bloquea automáticamente los remitentes no deseados recurrentes, mejorando la higiene de la bandeja de entrada.

Modelos avanzados de IA: La clave para la gestión del correo gris

Los sistemas impulsados por IA como la plataforma de Mimecast van más allá de la concordancia de reglas para analizar el contexto, el comportamiento y las preferencias individuales a escala. A diferencia de algunos competidores, Mimecast combina la detección avanzada de IA/ML con controles de filtrado granulares y basados en políticas, bloqueo automatizado e informes preparados para el cumplimiento de la normativa.

La solución de Mimecast destaca en los siguientes ámbitos:

1. Análisis lingüístico y contextual - El procesamiento del lenguaje natural distingue entre facturas de proveedores y promociones -incluso del mismo dominio remitente- mediante el análisis del significado semántico, la intención y los patrones promocionales.

2. Señales de comportamiento y compromiso: la IA aprende de la forma en que los usuarios interactúan con los correos electrónicos (aperturas, eliminaciones, clics) para personalizar la detección del correo gris sin necesidad de un ajuste manual.

3. Gráficos de reputación a gran escala: la IA identifica los patrones de toda la organización, reconociendo qué remitentes son universalmente chantajistas frente a los específicos de cada función.

4. Bucles de aprendizaje continuo - Cada acción del usuario refina la precisión del sistema, mejorando con el tiempo sin la intervención del administrador.

5. Controles de políticas granulares : Mimecast ofrece a los administradores un control preciso de los umbrales, las reglas de envío y las funciones de los usuarios, no sólo un modelo de IA de "caja negra".

Comparación de Mimecast con la competencia

Medición de la rentabilidad de la supresión del correo gris

Las organizaciones que implantan la supresión del correo gris observan mejoras cuantificables en la productividad, la eficacia de la seguridad y el ahorro de costes, como:

1. Horas de productividad recuperadas: Recupere miles de horas al año reduciendo el tiempo de triaje del correo electrónico.
2. Reducción de alertas SOC: 20-40% menos falsos positivos, liberando a los analistas para las amenazas reales.
3. Disminución de los falsos positivos: La mejora de la precisión garantiza que los mensajes importantes no queden enterrados.
4. Ahorro en licencias y almacenamiento: La reducción del volumen de correo gris reduce los costes de almacenamiento y de cumplimiento de normativas.

Creación de una pila de seguridad del correo electrónico preparada para el futuro

La seguridad moderna del correo electrónico requiere plataformas integradas que compartan inteligencia y unifiquen la detección del correo gris, la defensa contra el phishing y el análisis del comportamiento de los usuarios.

Este enfoque conectado ofrece una visión completa, no sólo de los correos electrónicos que llegan, sino de cómo interactúan los usuarios con ellos y lo que eso revela sobre el riesgo.

Resolver el problema del correo gris

Al integrar la IA avanzada con el control granular, Mimecast permite a las organizaciones resolver el problema del correo gris, proteger a los usuarios y mejorar la productividad.

La plataforma Human Risk de Mimecast combina la detección de correo gris impulsada por IA, la protección frente a amenazas y el análisis del comportamiento para ofrecer una defensa integral del correo electrónico.