Análisis del sentimiento en Microsoft Teams: cómo funciona & Casos de uso

El análisis de los sentimientos interpreta las opiniones de los empleados, las emociones, el estado de ánimo general y la comodidad dentro de una organización utilizando los comentarios de los empleados y los datos no estructurados. La herramienta tradicional para el análisis del sentimiento han sido durante mucho tiempo las encuestas, pero las actividades empresariales modernas realizadas a través de herramientas de colaboración como Microsoft Teams han cambiado nuestra forma de trabajar y han proporcionado datos mucho más actualizados, detallados y polifacéticos que pueden interpretarse para obtener un pulso en tiempo real del sentimiento de los empleados.

Comprender el análisis de sentimientos

El análisis de sentimientos utiliza la tecnología de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para analizar mensajes en tiempo real a escala y evaluarlos en función de su positividad, negatividad y toxicidad. Los modelos AI/ML pueden extraer tópicos, temas y tendencias comunes de miles de mensajes y evaluar el sentimiento relativo asociado a cada uno de ellos. Estos conocimientos proporcionan a los líderes empresariales un flujo continuo de información sobre la salud de su organización y los temas que más preocupan a los empleados.

Las empresas también pueden utilizar el análisis de sentimientos para mitigar el riesgo de amenazas internas, identificar intentos de phishing y bots, y realizar una gestión de crisis en tiempo real. Herramientas como Microsoft Teams proporcionan a las empresas una fuente vital de datos procedentes de todos los niveles de la compañía, lo que les ayuda a comprender mejor y reaccionar ante los cambios en el sentimiento de los trabajadores a medida que se producen.

Las organizaciones también pueden supervisar temas, palabras clave y canales específicos para recibir notificaciones sobre amenazas de estafas de phishing o actores maliciosos que supongan un riesgo para la propiedad intelectual y los activos de datos valiosos.

Cómo utilizan las empresas el análisis de los sentimientos

El análisis de los sentimientos no consiste en espiar a los empleados ni en violar su intimidad. Las organizaciones pueden utilizar el análisis de los sentimientos en los canales públicos de las herramientas propiedad de la empresa para ayudar a proteger sus datos y garantizar el bienestar de los empleados.

En las organizaciones que utilizan el análisis del sentimiento en tiempo real, los datos se siguen recopilando a partir de encuestas y mesas redondas, pero se aumentan con el procesamiento del lenguaje natural y la escucha pasiva impulsada por la IA dentro de herramientas de colaboración como Microsoft Teams. Los mensajes se ingieren en tiempo real para sacar a la luz información que pueda mitigar los riesgos y proteger la propiedad intelectual y la seguridad de la empresa.

Para una empresa farmacéutica mundial, el análisis de sentimientos en Microsoft Teams y Workplace de Meta se convirtió en una pieza fundamental para resolver una crisis muy real. Empleaban tanto a trabajadores rusos como ucranianos cuando estalló la guerra en 2022. Ante todo, la empresa necesitaba garantizar que sus trabajadores se sintieran seguros. Una segunda prioridad era acabar con los rumores y cotilleos que persistían a través de los equipos, el lugar de trabajo y las redes sociales. La empresa necesitaba mantener los conflictos al mínimo y las conversaciones objetivas y acudió a Aware en busca de ayuda.

Utilizando Aware, la empresa supervisó palabras clave y temas específicos para comprender el sentimiento relacionado con la guerra entre Rusia y Ucrania y aflorar los temas comunes que surgieron durante esas conversaciones, asegurándose de que la información compartida fuera objetiva y las conversaciones se mantuvieran profesionales.

Este enfoque proactivo ayudó a la empresa a seguir siendo sensible a las necesidades de sus empleados. Los empleados afectados informaron de lo apoyados que se sentían al principio de la guerra. Desde entonces, la empresa ha declarado que se siente mejor preparada para gestionar acontecimientos mundiales gracias a la forma en que fueron capaces de gestionar una situación tan tensa en tiempo real.

Las ventajas del análisis de los sentimientos

El análisis de los sentimientos funciona como un componente de la estrategia general de infoseguridad de una organización y tiene muchas ventajas. Disponer de herramientas de colaboración como Microsoft Teams aporta abundantes datos nuevos para potenciar estas ventajas.

Mayor seguridad y gestión de riesgos:

• Haga aflorar posibles amenazas internas detectando patrones de comportamiento inusuales, toxicidad creciente o incluso planes en ciernes de sabotaje.
• Identifique las estafas de phishing y las actividades de los bots mediante patrones de comunicación y análisis de enlaces para poner en cuarentena los mensajes sospechosos y advertir a los usuarios del peligro.
• Proporcione advertencias de posibles problemas de cumplimiento o éticos basadas en análisis de toxicidad o desencadenantes de temas y palabras clave.

Mejor gestión de crisis:

• Mida las reacciones de los empleados en tiempos difíciles o de agitación y cambio organizativos.
• Responda rápidamente a los problemas o crisis emergentes para mitigar los rumores, los sentimientos tóxicos por miedo o la confianza dañada de los empleados.
• Facilite estrategias de comunicación más eficaces utilizando información basada en datos y comunicaciones en tiempo real con los empleados antes de que pueda propagarse la desinformación.

Ahorro de costes:

• Reduzca el desgaste y mejore la retención de los empleados limitando el crecimiento de la toxicidad en el lugar de trabajo antes de que se convierta en un motivo de dimisiones.

El análisis de los sentimientos puede ayudar a los empleados a sentirse escuchados por las organizaciones para las que trabajan, impulsando la confianza y elevando la moral. Estas organizaciones proporcionan un entorno mejor y más positivo en el que los empleados sienten que pueden hacer preguntas, expresar sus preocupaciones y confiar en que la dirección les apoyará cuando surjan problemas. Esto conduce a mejores resultados para los empleados y la empresa en su conjunto.

Uso de Azure OpenAI para analizar el sentimiento en los mensajes de Microsoft Teams

Azure OpenAI puede integrarse con Microsoft Teams para analizar el sentimiento en los mensajes de chat y proporcionar información valiosa sobre las comunicaciones de los empleados y la dinámica del equipo.

Requisitos previos

Para utilizar Azure OpenAI para el análisis de sentimientos de Microsoft Teams, necesita:

1. Acceso a los servicios Azure Open AI a través de una suscripción Azure.
2. Una cuenta de Microsoft Teams con permisos para instalar aplicaciones personalizadas.
3. Un entorno de desarrollo con Node.js o C# instalado.
4. Una solución de túneles como ngrok o dev tunnels para pruebas locales.

Procesamiento del lenguaje natural (PLN) y análisis de sentimientos

El procesamiento del lenguaje natural es una forma de inteligencia artificial en la que las máquinas ingieren, comprenden, interpretan y generan el lenguaje humano. Para el análisis del sentimiento, los algoritmos de PNL procesan el texto para evaluar el tono que hay detrás de él. Esto es ejecutado por:

1. Tokenización, que divide el texto en palabras o frases individuales.
2. Etiquetado de parte de voz, que identifica los componentes gramaticales del texto.
3. Análisis semántico para comprender el significado y el contexto de las palabras.
4. Modelos de aprendizaje automático que se entrenan para clasificar el sentimiento basándose en patrones dentro del texto.

Configuración y despliegue de la aplicación

Implementar el análisis de sentimientos mediante Azure OpenAI para los mensajes de Microsoft Teams:

1. Cree un servicio Azure OpenAI en el portal Azure.
2. Configure un registro de bot en el portal Azure y obtenga las credenciales necesarias.
3. Clone el repositorio de muestra y configure los ajustes de la aplicación con su clave Azure OpenAI y otros valores necesarios.
4. Ejecute la aplicación localmente utilizando la solución de tunelización para exponerla a Internet.
5. Cree y cargue el manifiesto de la aplicación en Microsoft Teams.
6. Instale la aplicación en Teams y conceda los permisos necesarios.

Ejecute la aplicación

Una vez configurada, su aplicación de análisis de sentimientos puede utilizarse dentro de Microsoft Teams:

1. Los usuarios pueden acceder a la aplicación a través de una extensión de mensajería.
2. Cuando se invoca, la aplicación analiza el sentimiento de los mensajes seleccionados.
3. Se muestran los resultados, clasificándolos como sentimiento positivo, sentimiento negativo o neutro.
4. La aplicación también puede proporcionar puntuaciones de sentimiento o probabilidades para un análisis más detallado.

Mimecast Aware: Simplificando el análisis de sentimientos para Microsoft Teams

Simplificamos el proceso de análisis de sentimientos en Microsoft Teams ofreciendo:

1. Integración prediseñada con Microsoft Teams.
2. Interfaz fácil de usar para acceder a la información sobre los sentimientos.
3. PNL líder en la industria que puntúa los mensajes tanto por su sentimiento como por su toxicidad.
4. Cuadros de mando e informes personalizables.
5. Funciones de conformidad y seguridad para uso empresarial.

Con Mimecast Aware, las organizaciones pueden implementar fácilmente el análisis de sentimientos sin necesidad de un gran desarrollo o experiencia en IA, utilizando NLP patentado que ha demostrado superar a Microsoft, Meta y Google en el análisis de sentimientos.

Limitaciones del análisis de sentimientos

El análisis de sentimientos en tiempo real es una tecnología apasionante para apoyar las funciones empresariales, pero tiene sus limitaciones. Incluso los humanos discrepan sobre el sentimiento de un mensaje, especialmente en comunicaciones escritas breves, por lo que el análisis del sentimiento no puede ser una ciencia exacta. Las empresas deberían comprender estas limitaciones y dónde residen los retos a la hora de interpretar el sentimiento de los empleados antes de confiar en esta tecnología en su lugar de trabajo.

Interpretar el humor y el sarcasmo

Las herramientas de PNL a veces pueden tener dificultades para interpretar con precisión el humor y el sarcasmo en herramientas de colaboración como Microsoft Teams. Este tipo de mensajes dependen en gran medida del contexto, el tono y la comprensión cultural, que algunos modelos de IA tienen dificultades para captar.

Jerga, argot y abreviaturas

Para ciertas industrias, profesiones, regiones y culturas, la jerga, el argot y las abreviaturas forman una parte importante de la conversación. El lenguaje también evoluciona, por lo que lo que es apropiado en una región no siempre se aplica en la siguiente, ni el uso de las palabras en un año continúa en el siguiente. Las abreviaturas, los acrónimos y la jerga también están muy influidos por la industria, y esto puede afectar a la comprensión de los mensajes en los equipos por parte del modelo de IA.

Falta de contexto

Los mensajes de Microsoft Teams suelen ser breves y puede que les falte un contexto más amplio de una conversación o situación. Los modelos de IA pueden tener dificultades para interpretar mensajes más cortos sin el contexto que los rodea y tener dificultades para clasificar si el mensaje es positivo, negativo o neutro.

Diferencias culturales y personales

Lo que es positivo en una cultura puede ser interpretado de forma muy diferente por otra. La forma en que los compañeros de un departamento se hablan entre sí y la forma en que se hablan en otros departamentos también puede diferir. Puede que estos matices no sean tan fáciles de captar para un modelo de análisis de los sentimientos de la IA como para un ser humano.

Limitaciones técnicas y lingüísticas

Muchas herramientas de análisis de sentimientos son precisas en inglés, pero pueden no serlo tanto en otro idioma. También es posible que no tengan en cuenta la capacidad del usuario para escribir en varios idiomas. El modelo puede tener una eficacia reducida en entornos multilingües.

Elegir la herramienta adecuada para el análisis de sentimientos en los mensajes de los equipos

La integración de Mimecast Aware con Microsoft Teams ofrece a los administradores acceso a una completa plataforma de gobernanza, seguridad y cumplimiento respaldada por un análisis de sentimientos líder en el sector para conjuntos de datos de colaboración que analiza los mensajes con una precisión casi humana.

A través de la asociación de Mimecast Aware con Microsoft, las organizaciones pueden:

• Supervise y analice los datos de comunicación en tiempo real utilizando la puntuación inteligente de sentimientos para gestionar los retos empresariales y la gestión de crisis en el momento.
• Aproveche el sentimiento organizativo para evaluar y mejorar los mensajes descendentes durante periodos de incertidumbre como la gestión del cambio o los acontecimientos geopolíticos.
• Reduzca las imprecisiones y los sesgos de las encuestas anuales obteniendo el sentimiento de herramientas de colaboración como Microsoft Teams, un recurso con el que los empleados interactúan en tiempo real, por lo que las reacciones son más genuinas y oportunas.
• Intercepte la toxicidad de los empleados antes de que empiece a afectar a la cultura de la empresa y aborde el origen de un cambio en la percepción de los empleados, sobre todo si la reputación de la empresa ha sufrido daños basados en rumores y no en hechos.
• Proteja la propiedad intelectual de la empresa, el acceso a los datos y la información patentada frente a las amenazas internas, las estafas de phishing y bots y otros actores maliciosos mediante la aparición de palabras clave o temas que despierten alertas.

Microsoft Teams, una de las plataformas de colaboración más potentes en el ámbito empresarial con más de 270 millones de usuarios activos diarios, ofrece a las organizaciones de todo el mundo las herramientas para trabajar juntas desde cualquier lugar y en cualquier momento.