Artificial Intelligence AI

Predicciones 2025: La IA significativa estará integrada en la tecnología

¿Es 2025 el año en que veremos pasar la inteligencia artificial de la fase 1 a la fase 2?

by Kiri Addison

oct. 23, 2025

Key Points

La inteligencia artificial tiene cuatro fases de desarrollo, de las cuales estamos muy bien en la fase 1.
Con la necesidad de una IA significativa que ayude a ir por delante de los ciberdelincuentes y a satisfacer la demanda de tiempo y recursos de las organizaciones de todo el mundo, 2025 puede ser el año en que por fin entremos en la Fase 2.
Con la inteligencia artificial cada vez más integrada en las industrias y en las aplicaciones cotidianas, deberíamos ver beneficios para las organizaciones, como la reducción del tiempo dedicado a gestionar las aplicaciones y a identificar manualmente las amenazas a la seguridad.

¿Cuáles son las 4 fases de la IA?

¿Sabía que la inteligencia artificial tiene fases? Existen cuatro fases de desarrollo de la creación de la IA que han sido identificadas y ampliamente aceptadas por los expertos de la industria que la están construyendo e implementando:

Fase 1: La fase inicial de desarrollo durante la cual las empresas invierten mucho para obtener una ventaja competitiva.
Fase 2: Cuando la IA se integre más en las industrias y las aplicaciones cotidianas.
Fase 3: Cuando se utiliza la analítica de IA para liberar el poder de los datos.
Fase 4: Cuando la IA se integra para ayudar a revolucionar los productos.

¿En qué fase de la IA nos encontramos actualmente?

Como probablemente pueda deducir al observar estas fases, nos encontramos bien adentrados en la Fase 1, en la que las empresas llevan más o menos una década desarrollando tecnología de IA para mejorar sus productos y obtener una ventaja competitiva frente a sus competidores.

Google Cloud ha pronosticado que 2025 será el primer año en el que veremos realmente la segunda fase de la IA en acción con la seguridad. Lo que esto significa en la práctica es que la IA reducirá la carga de los defensores que realizan tareas repetitivas mediante la integración de la IA en los procesos y procedimientos, lo que permitirá que las investigaciones se desarrollen con mayor eficacia. La IA también supondrá un cambio en la capacidad de acceso a la información. Se concederá acceso a la información justo a tiempo, como y cuando se necesite, sin que quede abierta a la explotación. En conjunto, todo esto significa que veremos cómo la IA significativa comienza a integrarse en la tecnología.

La IA seguirá aligerando la carga de los defensas

A medida que nos adentramos en 2025, la IA va a seguir reduciendo la carga que soportan los profesionales de la ciberseguridad mediante la automatización de tareas repetitivas como el escaneado de vulnerabilidades, la detección de amenazas, el descubrimiento de correos electrónicos de phishing e incluso la respuesta a incidentes. Esto permite a los profesionales de la seguridad centrarse más en cuestiones complejas y en proyectos de TI y seguridad de mayor envergadura que se necesitan desesperadamente, en lugar de perder el tiempo en tareas de las que la IA puede encargarse en su lugar.

La IA cambiará la forma de acceder a la información

También este año, la IA va a seguir cambiando la forma en que se accede a la información en todas las organizaciones, especialmente cuando se trata de garantizar la seguridad de la información. La IA lo conseguirá haciendo que el acceso a la información sea mucho más personalizado, fácilmente disponible y accesible a un público mucho más amplio a través de la búsqueda avanzada, el filtrado inteligente y el procesamiento del lenguaje natural.

Esto permite a los usuarios encontrar información más rápida y fácilmente, incluso en conjuntos de datos extremadamente complejos, al tiempo que se abordan los problemas de accesibilidad. Aunque existen preocupaciones sobre la privacidad de los datos y la parcialidad de los algoritmos de IA a la hora de decidir a quién se concede acceso a qué información dentro de una organización, el acceso personalizado a los datos en función de los permisos, las funciones y el principio del menor privilegio ayudará a mejorar la seguridad de las organizaciones de todos los tamaños.

Acceso justo a tiempo

El acceso justo a tiempo es un método para controlar el acceso a la información que está diseñado para conceder acceso a sistemas y aplicaciones de forma temporal, con suerte durante el tiempo justo que un usuario necesita para completar una tarea o asignación. Los usuarios solicitan el acceso a los datos para una tarea específica, ese acceso se concede durante un tiempo determinado o hasta que se cumplan ciertas condiciones, y luego el acceso se revoca automáticamente cuando se completa la tarea.

Esto reduce el riesgo de que los usuarios tengan más acceso del necesario, ayuda a las organizaciones a cumplir las normativas, proporciona una pista de auditoría muy específica de la actividad y sigue el principio del mínimo privilegio que están adoptando muchas organizaciones como parte de sus medidas de seguridad.

La IA significativa estará integrada en 2025

Con el fin de satisfacer estas necesidades de control de acceso, cumplimiento y equilibrio continuo de la carga sobre el personal de seguridad sobrecargado de tareas, el próximo año se incorporará a la tecnología una IA significativa.

La IA significativa se refiere a la aplicación de la inteligencia artificial que va más allá de la simple automatización y tiene como objetivo activo mejorar la vida humana abordando retos reales, mejorando la capacidad de toma de decisiones y creando un impacto positivo. También tiene en cuenta consideraciones éticas en su desarrollo y despliegue y da prioridad al diseño centrado en el ser humano.

Todo esto significa que la IA, cuando se utiliza de forma significativa, supone un avance real para los seres humanos en lugar de limitarse a realizar tareas serviles de forma eficiente.

Ejemplos del mundo real

Por ejemplo, Google Cloud ve cómo las empresas incorporan la IA generativa para automatizar las tareas rutinarias de atención al cliente para suscripciones y facturación, acelerar los procesos de back-office y proporcionar un mejor acceso a los datos de toda la empresa, impulsar la eficiencia operativa y de costes para el marketing y agilizar los flujos de trabajo de desarrollo de software.

Para la ciberseguridad, el hecho de que la IA se integre de forma significativa en la tecnología va a suponer mejoras significativas. Una IA significativa permitirá una detección más rápida de las amenazas, automatizará los mecanismos de respuesta, proporcionará análisis predictivos y analizará patrones de datos complejos para identificar anomalías. En última instancia, esto permitirá a los equipos de seguridad reaccionar ante las amenazas en tiempo real y prevenir los ataques de forma proactiva. También dará lugar a mejores herramientas de detección de deepfake, y tal vez incluso a agentes de IA que proporcionen una detección y respuesta autónoma a las amenazas aún mejor de lo que es capaz hoy en día.

Lo esencial

La incorporación de la IA a la tecnología es sólo una de las muchas predicciones que probablemente veamos el año que viene, a medida que los profesionales de la ciberseguridad sigan sorteando los retos de 2025.

El continuo aumento de las amenazas de día cero, el equilibrio entre el tiempo de comercialización y la garantía de la seguridad de los productos y los parches, la importancia de la gestión de los riesgos humanos, la necesidad de confiar en las asociaciones estratégicas para cerrar la brecha de habilidades y el equilibrio continuo entre la regulación y la innovación son cosas a las que las organizaciones van a tener que dedicar tiempo a medida que avanzan hacia 2025.