Los mejores casos de uso de la IA para los profesionales de la seguridad

El panorama de la ciberseguridad evoluciona rápida y constantemente, lo que significa que los profesionales de la seguridad siempre lucharán por mantenerse al día de las nuevas tácticas y tecnologías que utilizan los ciberdelincuentes.

Aunque hay medidas que los equipos de seguridad pueden tomar para ir un paso por delante de amenazas como el phishing y la ingeniería social, que están aumentando en sofisticación con el uso de la IA, estos profesionales de la seguridad deben estar continuamente al tanto de su estrategia de ciberseguridad y supervisar el progreso tanto de sus herramientas automatizadas basadas en IA como de los empleados de su organización. Los actores de las amenazas se mueven rápido; y los profesionales de la seguridad deben moverse aún más rápido.

Buenas prácticas

La clave para ir un paso por delante de sus ciberadversarios es que los profesionales de la seguridad incorporen las capacidades de la IA a su estrategia de defensa multicapa. Eso significa utilizar soluciones de seguridad que aprovechen los puntos fuertes de la IA y, a continuación, combinar esos puntos fuertes con otras soluciones de seguridad para respaldar sus puntos débiles. El resultado debería ser un sistema de ciberdefensa amplio y en capas que combine lo último en inteligencia artificial con lo mejor de los controles de seguridad basados en reglas y de otros tipos, todo ello supervisado y evaluado continuamente por el cerebro de los analistas humanos del centro de operaciones de seguridad (SOC).

Aunque la IA es experta en reconocer y detener el impacto de las amenazas comunes a escala, y puede hacerlo con mayor precisión que los seres humanos, para detener los ataques verdaderamente peligrosos, las organizaciones necesitan una arquitectura de seguridad integral que despliegue un filtrado impulsado por la IA y diseñado por expertos en ciencia de datos que sepan navegar por la zona gris entre las amenazas claras y los correos electrónicos o enlaces que son legítimos y cruciales para las operaciones empresariales. Dado que ninguna solución es perfecta, esto también debería estar respaldado por bucles de retroalimentación para ayudar a identificar rápidamente dónde los modelos de aprendizaje automático no están dando en el blanco.

En la práctica, esto significa desplegar primero la IA allí donde existen muchos datos. Por ejemplo, la IA se utilizó por primera vez en ciberseguridad para identificar anomalías en el comportamiento de los usuarios y en el tráfico de la red.

Hoy en día, la sinergia de la experiencia humana y la destreza algorítmica está impulsando la innovación a nuevas cotas. El apoyo simbiótico "humano en el bucle" no es sólo un marco, es el eje que proporciona una precisión y una adaptabilidad inigualables. Mientras los algoritmos navegan por los datos, la visión humana aporta comprensión contextual, discernimiento ético y un toque matizado.

Esta colaboración dinámica entre la IA y el ser humano dibuja un futuro en el que su convergencia se convierte en el catalizador de avances revolucionarios, garantizando una armonía que no sólo supera las capacidades automatizadas, sino que también resuena con la esencia de nuestra experiencia humana compartida para hacer que las organizaciones sean más seguras.

Al mismo tiempo, es importante que los profesionales de la seguridad recuerden que la IA y las tecnologías de aprendizaje automático no son intrínsecamente superiores. La eficacia del aprendizaje automático depende en gran medida de la calidad de los datos sobre los que se entrena. Unos datos deficientes pueden dar lugar a resultados erróneos en el aprendizaje automático y, además, la inteligencia humana que guía su desarrollo desempeña un papel crucial. Las decisiones incorrectas durante la fase de "aprendizaje" pueden dar lugar a resultados sesgados o inexactos. 

Con estas mejores prácticas en mente, los profesionales de la seguridad deben echar un vistazo a algunas de las aplicaciones muy prácticas de la IA en la ciberseguridad, cómo funcionan y sus beneficios.

Lo esencial

A medida que aumenta el uso práctico y eficaz de la IA en las herramientas de ciberseguridad, los profesionales de la seguridad deben analizar continuamente su entorno, sus usuarios, sus soluciones y los proveedores que las suministran para encontrar el mejor equilibrio posible entre los cuatro elementos. Esto puede suponer un verdadero reto, pero es algo que se puede conseguir si se asocia con los proveedores adecuados. Obtenga más información sobre cómo hacerlo con La promesa y la verdad de la revolución de la seguridad de la IA.