Einsatz von AI zur Bekämpfung von Domain-Spoofing für den Online-Markenschutz

Domain-Spoofing ist ein weit verbreitetes Problem - viel weiter verbreitet, als vielen Unternehmen bewusst ist. Es ist für Betrüger extrem einfach, ähnlich aussehende Domains zu registrieren und gefälschte Webseiten zu erstellen, die bekannte Marken imitieren, um Benutzer dazu zu bringen, auf bösartige Links zu klicken oder ihre Anmeldedaten einzugeben.

Diese Art der Markenausbeutung gefährdet die Kunden und den Ruf des Unternehmens - und kann auch ernste finanzielle Folgen haben. So wurde beispielsweise British Airways mit einer Geldstrafe in Höhe von 183 Millionen Pfund (230 Millionen Dollar) belegt, nachdem Cyberkriminelle Hunderttausende von Kunden auf eine betrügerische Website umgeleitet und zum Diebstahl ihrer persönlichen Daten genutzt hatten.[1]

Viele Marken haben jedoch keine Ahnung, dass sie ausgenutzt werden, weil sie keinen Überblick über ihre Sicherheitsgrenzen haben und weil es nicht einfach ist, ähnlich aussehende Domains und gefälschte Websites zu finden. Es ist ein proaktiver, offensiver Ansatz erforderlich, um gefälschte Domains aufzuspüren und abzuschalten, bevor sie Schaden anrichten können. Jetzt gibt es fortschrittliche Markenschutzlösungen, die KI und maschinelles Lernen nutzen, um Marken und ihre Kunden zu schützen, indem sie im gesamten Internet nach Domain-Spoofing-Versuchen suchen.

Was ist Domain-Spoofing?

Domain-Spoofing ist eine Art von Cyberangriff, bei dem böswillige Akteure eine betrügerische Domain verwenden, um eine Website oder E-Mails zu erstellen, die sich als eine Marke ausgeben. Die gefälschte Domain sieht auf den ersten Blick oft echt aus. Kriminelle können einen Domänennamen registrieren, der dem echten Domänennamen der Marke sehr ähnlich ist - vielleicht ändern sie nur ein Zeichen im Namen. Und es ist sehr einfach, die Webseiten der Marke zu imitieren. Kriminelle können oft den Code und den Inhalt echter Webseiten kopieren, und selbst technisch weniger versierte Bedrohungsakteure können Phish-Kits erwerben - bösartige Tools, die bestimmte Websites nachbilden, die sie fälschen möchten. Web-Spoofing ist noch schwieriger zu erkennen, da der Browser des Benutzers möglicherweise nicht erkennen kann, dass mit der Website etwas nicht stimmt, und daher eine Anzeige für eine "sichere Verbindung" anzeigt.[2]

Darüber hinaus können Kriminelle viele neue Domänen erstellen und nutzen in der Regel die Automatisierung, um gefälschte Websites schnell einzurichten und wieder zu entfernen. Dies schafft ein bewegliches Ziel: Selbst wenn das Sicherheitsteam eine gefälschte Seite entdeckt, besteht die Chance, dass sie in dem Moment, in dem es sie findet, bereits wieder verschwunden ist - nur um an anderer Stelle wieder aufzutauchen.

Da Domain-Spoofing einfach zu bewerkstelligen ist und nur sehr schwer aufgedeckt werden kann, bis es zu spät ist, bleibt es ein beliebter Angriffsvektor. Marken wissen möglicherweise nie, dass sie nachgeahmt werden, es sei denn, sie sind in der Lage, die gefälschten Websites zu finden. Dies lässt sich nicht mit herkömmlichen Cybersicherheitskontrollen erreichen, die sich im Allgemeinen auf die Netzwerküberwachung und den Schutz des Netzwerkrands konzentrieren. Die einzige Möglichkeit, gefälschte Websites aufzuspüren und auszuschalten, besteht darin, sich auf die Suche nach ihnen zu machen - eine Aufgabe, die für Menschen viel zu umfangreich ist, um sie ohne die Unterstützung von KI effizient zu bewältigen.

Konsequenzen für Unternehmen und ihre Kunden

Die Folgen von unentdecktem Domain-Spoofing können für Marken und ihre Kunden schwerwiegend sein. Wenn eine gefälschte Domain zu einem Datenschutzverstoß führt, könnten Marken mit Reputationsschäden, Gebühren für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Bereinigungskosten konfrontiert werden.

Im Fall von British Airways gelang es Betrügern, etwa 500.000 Kunden auf eine realistische, aber betrügerische Website umzuleiten.[3] Auf der Website wurden persönliche Daten wie Namen, Adresse, Zahlungskartendaten und Anmeldedaten abgegriffen. Infolgedessen musste British Airways eine hohe Geldstrafe wegen Verstoßes gegen die europäische Datenschutzgrundverordnung (GDPR) zahlen.

Aber nicht nur Kunden können zu Opfern werden. Wenn sich böswillige Akteure als Login-Portal für den E-Mail-Dienstleister Ihres Unternehmens ausgeben, könnten sie die Anmeldedaten der Mitarbeiter abfangen und sie zum Versenden von E-Mails verwenden, die Ransomware in Ihrem Unternehmen verbreiten oder andere Benutzer dazu bringen, betrügerische Zahlungen an Kriminelle zu leisten.

KI-basierte Markenschutzlösungen können Spoofs stoppen, bevor sie Schaden anrichten können

Wenn es darum geht, Domain-Spoofing und gefälschte Websites zu erkennen, sind dem Menschen natürliche Grenzen gesetzt. Das Internet ist so groß, dass es fast unmöglich ist, jeden Domain-Spoofing-Versuch allein mit manuellen Methoden aufzuspüren: Laut Verisign gab es im ersten Quartal 2020 fast 370 Millionen Domain-Namen-Registrierungen. [4] Neue, fortschrittliche Lösungen für den Online-Markenschutz können jedoch KI, maschinelle Lerntechnologien, Threat Intelligence-Funktionen und Automatisierung nutzen, um effizient zu arbeiten:

• Durchsuchen Sie endlose Datenmengen im Internet, um verdächtige Aktivitäten und bösartige Websites, die sich als seriöse Marken ausgeben, aufzuspüren.
• Überwachen Sie die legitimen Domains einer Marke, um potenzielle böswillige Akteure aufzuspüren, die Inhalte für Spoofing-Angriffe nutzen.
• Entfernen Sie bestätigte bösartige Webseiten, um Bedrohungen zu beseitigen, bevor sie Schaden anrichten können.

KI kann Unternehmen dabei helfen, mit größerer Sicherheit und Geschwindigkeit auf die Ausbeutung von Marken zu reagieren. Markenschutzlösungen kombinieren Techniken wie spezialisierte Algorithmen, die enorme Datenmengen analysieren, APIs, die sich in Registrierstellen einklinken, um gefälschte Domains zu entfernen, und Automatisierung.[5]

Dieser technologiebasierte Ansatz für den Online-Markenschutz ist in einer Landschaft, in der Cyberangriffe so umfangreich und komplex werden, dass der Mensch den Kampf nicht mehr allein führen kann, von entscheidender Bedeutung. Um die Wirksamkeit zu maximieren, sollten fortschrittliche Online-Markenschutzlösungen jedoch mit menschlichem Fachwissen kombiniert werden. KI reduziert den Zeit- und Kostenaufwand für den Umgang mit Versuchen der Markenausbeutung drastisch, während Sicherheitsexperten den Prozess leiten und bestätigen, welche Ergebnisse echte Bedrohungen darstellen.[6]

Die Quintessenz

Solange es für Cyberkriminelle einfach ist, Domain-Spoofing zu betreiben, wird es wahrscheinlich nicht so schnell verschwinden. Neue, auf KI basierende, fortschrittliche Lösungen zum Schutz von Online-Marken können Marken jedoch dabei helfen, Angriffe auf die Marke zu minimieren, die außerhalb des Netzwerks stattfinden. Die Geschwindigkeit und Effizienz von KI kann Marken dabei helfen, böswillige Web-Spoofing-Versuche eher früher als später zu unterbinden, so dass es weniger wahrscheinlich ist, dass die Empfänger von Angriffen auf betrügerischen Webseiten landen und zu ahnungslosen Opfern werden. Indem sie ihre Kunden und Mitarbeiter schützt, kann eine Marke ihren Ruf schützen - und auch dazu beitragen, die potenziellen finanziellen Folgen einer Online-Markenausbeutung zu vermeiden.

[1] "Rethinking Website Spoofing Mitigation," DarkReading

[2] "Rethinking Website Spoofing Mitigation," DarkReading

[3] "Absicht, British Airways wegen Datenschutzverletzungen mit einer Geldstrafe von 183,39 Mio. £ zu belegen," Information Commissioner's Office

[4] "Verisign Q1 2020 Domain Name Industry Brief: Internet wächst im ersten Quartal 2020 auf 366,8 Millionen Domainnamen-Registrierungen," Verisign

[5] "Künstliche Intelligenz für eine intelligentere Art der Cybersicherheit," IBM

[6] "Mit KI für Cybersicherheit legen wir die Messlatte für Smart höher", SecurityIntelligence