SentinelOne AI SIEM

Isolierte Warnmeldungen in Bedrohungskontext umwandeln

API 2.0-kompatibel

: Importieren Sie E-Mail-Sicherheitsdaten von Mimecast direkt in SentinelOne AI SIEM über Echtzeit-Streaming und Batch-Datenfeeds. SOC-Analysten erhalten innerhalb ihrer bestehenden SIEM-Workflows sofortigen Einblick in E-Mail-Bedrohungen, BEC-Angriffe, Malware-Erkennungsereignisse und Verhaltensmuster der Benutzer. Die Integration liefert normalisierte Bedrohungsindikatoren, Warnmeldungen zu Identitätsbetrug bei Führungskräften sowie Daten zur Erkennung von Finanzbetrug, um die Korrelation von Bedrohungen zu beschleunigen.

Lösungsübersicht 

Die Integration der fortschrittlichen E-Mail-Sicherheit von Mimecast in die KI-gestützte SIEM-Lösung von SentinelOne bietet einen einheitlichen, intelligenten Schutz vor modernen Cyberbedrohungen. Mimecast bietet robusten Schutz vor Phishing, Malware und Business Email Compromise, während die KI-gestützte SIEM-Plattform von SentinelOne Daten in Echtzeit erfasst und korreliert, um Bedrohungen mit maschineller Geschwindigkeit zu erkennen, zu untersuchen und darauf zu reagieren.

Anwendungsfälle für Mimecast + SentinelOne

• Echtzeit-Korrelation von Bedrohungen

  Korrelieren Sie E-Mail-basierte Bedrohungen aus Mimecast automatisch mit Endpunkt- und Identitätsdaten aus SentinelOne AI SIEM, um eine lückenlose Transparenz über Angriffe zu erhalten.

• Automatisierte Reaktionsworkflows

  Lösen Sie sofortige, koordinierte Maßnahmen auf der Grundlage kombinierter E-Mail- und Endpunktindikatoren aus.

• Zentralisiertes Incident-Management

  Optimieren Sie die Triage und Untersuchung, indem Sie E-Mail- und Endpunkt-Warnmeldungen in einem einheitlichen Vorfall-Dashboard verwalten.

• Erweiterte Bedrohungsinformationen

  Erweitern Sie den Kontext von Warnmeldungen um detaillierte Mimecast-Metadaten wie bösartige Links, Datei-Hashes und Absender-Reputation, um die Erkennung und Entscheidungsfindung zu verbessern.

Wichtige Vorteile

1. Schnellere Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen: Durch die Korrelation von E-Mail- und Endpunktdaten in Echtzeit lassen sich komplexe Bedrohungen früher erkennen und Reaktionsmaßnahmen automatisieren, um die Verweildauer und die Auswirkungen von Vorfällen zu reduzieren.
2. Verbesserte Bedrohungsinformationen und Kontextbewusstsein: Angereicherte Telemetriedaten beider Plattformen liefern einen tieferen Kontext für Untersuchungen und helfen Analysten dabei, schnellere und genauere Entscheidungen zu treffen und Fehlalarme zu reduzieren.
3. Optimierte Sicherheitsabläufe und geringere Belastung der Analysten: Automatisierte Workflows und zentralisierte Warnmeldungen minimieren den manuellen Aufwand, sodass sich SOC-Teams auf Vorfälle mit hoher Priorität konzentrieren und die betriebliche Effizienz verbessern können.