- Gli attacchi di Business email compromise (BEC) sono diventati una minaccia importante per le organizzazioni a livello globale, causando perdite finanziarie e di dati significative che ammontano a miliardi di dollari all'anno.
- Gli strumenti basati sull'AI possono rilevare e prevenire le e-mail fraudolente analizzando i modelli e identificando le anomalie. Tuttavia, l'AI ha i suoi limiti, come il potenziale di falsi positivi, che rende difficile per i team di sicurezza identificare e affrontare le minacce reali. Gli approcci tradizionali basati solo sull'AI si basano anche sulla rimediazione post-consegna, che può essere efficace ma introduce anche diverse vulnerabilità.
- I CISO dovrebbero cercare soluzioni di sicurezza e-mail avanzate che utilizzano tecnologie proprietarie e feed di terze parti, controlli pre-filtro e modelli di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per distinguere accuratamente tra e-mail legittime e potenziali minacce. Si tratta di un approccio completo che consente alle organizzazioni di combattere efficacemente le minacce BEC e di proteggere i loro beni preziosi.
Blog
Colmare il divario: perché l'AI da sola non è sufficiente per fermare gli attacchi BEC
Gli attacchi BEC spesso mancano di marcatori tradizionali come URL o allegati e possono provenire da account legittimi compromessi.
Di The Mimecast Cyber Insights Blog Team
Key Points
Se lei è un professionista IT che naviga nel complesso mondo della sicurezza delle e-mail, si è reso conto che il rilevamento AI non è sempre sufficiente. È qui che entra in gioco l'esperienza di Mimecast. Il nostro webinar, "Bridging the Gap: Why AI Alone Is Not Enough to Stop BEC Attacks" (Colmare il divario: perché l'AI da sola non basta a fermare gli attacchi BEC), approfondisce la minaccia sempre più sofisticata della BEC e come le soluzioni avanzate e multilivello come quelle di Mimecast possono proteggere la sua organizzazione. Ecco perché non può permettersi di perdere l'occasione.
Perché la protezione BEC è una priorità urgente
Il nostro webinar si concentra sull'aumento degli attacchi BEC e sul motivo per cui l'AI da sola non è sufficiente a contrastarli. Evidenziando statistiche allarmanti, come la perdita di 2,9 miliardi di dollari nel 2022 a causa di BEC, questi attacchi sono difficili da rilevare perché spesso mancano di marcatori tradizionali come URL o allegati e possono provenire da account legittimi compromessi.
Gli attacchi BEC non costano solo denaro, ma anche la sua reputazione. Che si tratti di una richiesta di pagamento fraudolento, di una fuga di dati sensibili o di un'interruzione operativa, le conseguenze di un attacco riuscito possono essere devastanti.
Perché le soluzioni solo AI sono insufficienti
Mentre l'AI e l'apprendimento automatico apportano enormi progressi alla sicurezza delle e-mail, le soluzioni AI autonome per il rilevamento dei BEC spesso non riescono a fornire la protezione di cui le organizzazioni hanno bisogno. Le sfide più comuni includono:
- Alti falsi positivi: I sistemi di sola AI segnalano spesso e-mail non dannose, con conseguente perdita di tempo per i team IT e interruzioni inutili per gli utenti.
- Bonifica post-consegna: Alcune soluzioni di AI consentono agli utenti di interagire con le e-mail dannose prima che vengano segnalate.
- Rilevamento limitato dell'ingegneria sociale: I modelli di intelligenza artificiale a volte faticano a identificare gli indizi sottili nelle e-mail altamente mirate e socialmente ingegnerizzate.
Investire in soluzioni di sicurezza avanzate
Per combattere efficacemente gli attacchi BEC, le organizzazioni dovrebbero investire in soluzioni di sicurezza avanzate che superino il tradizionale filtraggio delle e-mail e il rilevamento di malware. Queste soluzioni dovrebbero utilizzare l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per analizzare i modelli di comunicazione e-mail e rilevare le anomalie che possono indicare un tentativo di BEC.
Tag correlati
- Email & Collaboration Security
