Le guide complet de l'eDiscovery dans Slack

Toute organisation utilisant Slack dans le cadre de sa technologie de collaboration devrait avoir un plan en place pour gérer les enquêtes juridiques, de conformité et de RH au sein de son ensemble de données complexe et tentaculaire. Ce billet explore ce que les chefs d'entreprise doivent savoir sur la conduite de l'eDiscovery dans les données Slack, les défis qu'elle présente, et comment sécuriser de manière proactive l'ensemble de leur lieu de travail numérique.

Qu'est-ce que Slack ?

Slack est une application de messagerie qui permet aux collaborateurs de collaborer en temps réel, quel que soit l'endroit où ils se trouvent. Son interface simple et ses fonctions personnalisables en font un choix intéressant pour les entreprises et les employés, et il a été largement adopté ces dernières années.

Qu'est-ce que l'eDiscovery ?

L'eDiscovery, ou découverte électronique, consiste à rechercher des informations stockées électroniquement (ESI) pour trouver le contenu pertinent en réponse à des besoins juridiques, de conformité et d'autres besoins d'investigation. L'ESI inclut les données Slack, ce qui signifie qu'à tout moment, une entreprise pourrait être obligée de produire un contenu Slack spécifique à partir du vaste ensemble de données des messages quotidiens générés par les employés.

Ces derniers mois, les tribunaux et les régulateurs ont commencé à s'intéresser de plus près aux données de collaboration. Dans une requête en justice, la FTC a noté que "dans certains cas, les messages Slack se sont avérés contenir le 'pistolet fumant' concernant la responsabilité". À ce jour, plusieurs tribunaux ont statué que la difficulté technique de procéder à la recherche électronique dans ces ensembles de données ne constitue pas une excuse pour ne pas respecter les obligations légales en la matière.

Pourquoi les données de collaboration sont-elles si difficiles à rechercher ?

Les ensembles de données générés par des outils de collaboration tels que Slack diffèrent des communications professionnelles traditionnelles à plusieurs égards. Tout d'abord, ces ensembles de données sont vraiment énormes - un employé moyen envoie environ 30 messages Slack par jour, ce qui représente des dizaines de millions chaque mois pour les entreprises, même de taille modeste. En outre, ces messages n'ont pas la structure formelle des lettres, des courriels ou des mémos. Ils sont courts, conversationnels et remplis d'acronymes et d'émojis dont la signification peut changer en un instant.