Aiimi: Búsqueda y descubrimiento

Búsqueda y descubrimiento, con tecnología de IA y aprendizaje automático

Interconecta todos los datos empresariales con Aiimi Insight Engine. Más del 90 % de la información de una organización permanece oculta para quienes la necesitan, y el 73 % de los datos solo se utiliza el mismo día en que se crean. Aiimi Insight Engine descubre, clasifica y enriquece toda la información de su organización, desde datos estructurados hasta contenido no estructurado almacenado en correos electrónicos guardados por Mimecast, pasando por sistemas CRM y plataformas de ventas, servidores de correo electrónico y datos de activos. Diseñado para ofrecer escalabilidad y seguridad, es la forma rápida, precisa e inteligente de gestionar su información.

Descripción general de la solución

Aiimi Insight Engine pone la información relevante al alcance de su mano para una mejor toma de decisiones y le ofrece información útil justo cuando la necesita.

1. Busca toda la información, incluidos los datos más difíciles de localizar y el contenido no estructurado.
2. El contenido de los correos electrónicos se extrae del repositorio de Mimecast.
3. Todos los datos son localizables y están interconectados con Aiimi Insight Engine.

Casos de uso de Mimecast + Aiimi

• Búsqueda y descubrimiento

  En lugar de buscar manualmente el contenido de los correos electrónicos, ahora este puede extraerse de Mimecast mediante el motor Aiimi Insight Engine, conservando todos los permisos.

Ventajas clave

1. El motor Aiimi Insight Engine indexa petabytes de datos y millones de archivos en todos los sistemas. No se pasa nada por alto; todo queda disponible para su búsqueda y consulta.
2. Al entrelazar datos estructurados y contenido no estructurado, incluidos los correos electrónicos almacenados en Mimecast, el motor Insight Engine te permite descubrir información totalmente nueva.
3. La visibilidad y el control totales te permiten descubrir y enriquecer la información en su contexto, manteniendo todos los permisos de origen. El enriquecimiento automático personalizable incluye clasificación, agrupación y reconocimiento de entidades nombrales (NER).
4. Descubrimiento de datos escalable a través de una amplia gama de conectores de fuentes y una API abierta.
5. Búsqueda ultrarrápida mediante tecnologías de consulta compleja, basadas en sinónimos, en procesamiento del lenguaje natural (NLP) y en hechos filtrados, a través de una interfaz de búsqueda intuitiva, paneles de control y herramientas de visualización.