- Los ataques al correo electrónico empresarial (BEC) se han convertido en una gran amenaza para las organizaciones de todo el mundo, causando importantes pérdidas financieras y de datos que ascienden a miles de millones de dólares anuales.
- Las herramientas basadas en IA pueden detectar y prevenir los correos electrónicos fraudulentos analizando patrones e identificando anomalías. Sin embargo, la IA tiene sus limitaciones, como el potencial de falsos positivos, lo que dificulta que los equipos de seguridad identifiquen y aborden las amenazas reales. Los enfoques tradicionales basados únicamente en la IA también se basan en la corrección posterior a la entrega, que puede ser eficaz pero también introduce varias vulnerabilidades.
- Los CISO deben buscar soluciones avanzadas de seguridad del correo electrónico que utilicen tecnologías propias y fuentes de terceros, comprobaciones previas al filtrado y modelos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para distinguir con precisión entre los correos legítimos y las amenazas potenciales. Se trata de un enfoque integral que permite a las organizaciones combatir eficazmente las amenazas BEC y proteger sus valiosos activos.
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Salvando las distancias: por qué la IA por sí sola no basta para detener los ataques BEC
Los ataques BEC suelen carecer de marcadores tradicionales como URL o archivos adjuntos y pueden proceder de cuentas legítimas comprometidas
Por The Mimecast Cyber Insights Blog Team
Key Points
Si usted es un profesional de TI que navega por el complejo mundo de la seguridad del correo electrónico, se habrá dado cuenta de que la detección mediante IA no siempre es suficiente. Ahí es donde entra la experiencia de Mimecast. Nuestro seminario web, "Salvando las distancias: por qué la IA por sí sola no basta para detener los ataques BEC", profundiza en la amenaza cada vez más sofisticada de los BEC y en cómo las soluciones avanzadas y multicapa como las de Mimecast pueden proteger a su organización. He aquí por qué no puede permitírselo.
Por qué la protección BEC es una prioridad urgente
Nuestro seminario web se centra en el aumento de los ataques BEC y en por qué la IA por sí sola es insuficiente para combatirlos. Destacando estadísticas alarmantes, como una pérdida de 2.900 millones de dólares en 2022 debido a BEC, estos ataques son difíciles de detectar porque a menudo carecen de marcadores tradicionales como URL o archivos adjuntos y pueden originarse desde cuentas legítimas comprometidas.
Los ataques BEC no sólo cuestan dinero: pueden costarle su reputación. Ya se trate de una solicitud de pago fraudulenta, una filtración de datos confidenciales o una interrupción operativa, las consecuencias de un ataque exitoso pueden ser devastadoras.
Por qué las soluciones basadas únicamente en IA se quedan cortas
Aunque la IA y el aprendizaje automático aportan enormes avances a la seguridad del correo electrónico, las soluciones de IA independientes para la detección de BEC no suelen ofrecer la protección que necesitan las organizaciones. Entre los retos más comunes se incluyen:
- Elevados falsos positivos: Los sistemas basados únicamente en IA suelen marcar correos electrónicos no maliciosos, lo que supone una pérdida de tiempo para los equipos informáticos e interrupciones innecesarias para los usuarios.
- Remediación posterior a la entrega: Algunas soluciones de IA permiten a los usuarios interactuar con los correos electrónicos maliciosos antes de que sean marcados.
- Detección limitada de la ingeniería social: Los modelos de IA a veces tienen dificultades para identificar indicios sutiles en los correos electrónicos de ingeniería social muy selectivos.
Invertir en soluciones de seguridad avanzadas
Para combatir eficazmente los ataques BEC, las organizaciones deben invertir en soluciones de seguridad avanzadas que superen el filtrado de correo electrónico y la detección de malware tradicionales. Estas soluciones deben utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para analizar los patrones de comunicación por correo electrónico y detectar anomalías que puedan indicar un intento de BEC.
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