Mimecast CyberGraph maakt gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om bescherming te bieden tegen de meest ontwijkende en moeilijk op te sporen e-mailbedreigingen, waardoor de verkenning van aanvallers wordt beperkt en menselijke fouten worden tegengegaan.
Lees meer over de belangrijkste functies die Mimecast biedt om het verzamelen van informatie te beperken, gebruikers mondiger te maken en e-mailbeveiliging te versterken.
Ontmantelt trackers die in e-mails zijn ingebed, zodat niet per ongeluk informatie wordt vrijgegeven die door een slechte actor kan worden gebruikt om een social engineering-aanval uit te voeren.
Detecteert afwijkend gedrag dat kan duiden op een kwaadaardige e-mail.
Opgenomen in verdachte e-mails met behulp van crowdsourced intelligentie en kleurcodering om gebruikers te betrekken en te responsabiliseren op het punt van risico.
Shield employees and keep attackers from gathering information that can be used to craft highly targeted social engineering attacks.
In tegenstelling tot rules-based policies, leert CyberGraph AI continu, dus vereist bijna geen configuratie. Dit vermindert de belasting van IT teams en de kans op misconfiguratie die kan leiden tot beveiligingsincidenten.
Door inzicht te krijgen in relaties en connecties tussen verzenders en ontvangers, inclusief de sterkte of nabijheid van de relaties, kan CyberGraph afwijkend gedrag detecteren en gebruikers daarvoor waarschuwen.
Gekleurde waarschuwingen die de aard van de bedreiging benadrukken, stellen gebruikers in staat hun mening te geven, wat het model voor machinaal leren versterkt en informatie door de menigte oplevert waar alle klanten baat bij hebben.
Learn more about the key features Mimecast offers to empower employees, limit attacker intelligence gathering, defend against data loss, and strengthen email protection.
01.
Social graphing02.
Contextual Warning Banners
Applies dynamic, color-coded warning banners only to emails that warrant them, alerting employees at the point of risk
03.
Email tracker removal
Disarms trackers embedded in emails, preventing the disclosure of information, like physical location, IP address, etc., that can be used to craft cyber attacks.
04.
Misaddressed email protection
Uses AI to detect potentially misaddressed emails and alerts employees with warning banners to help prevent data loss.
Kunstmatige intelligentie leert gedrag om een identiteitsgrafiek te creëren. Hierin wordt informatie opgeslagen over relaties en connecties tussen alle afzenders en ontvangers, inclusief de sterkte of nabijheid van de relaties. Het leert wat "normaal" is en detecteert afwijkend gedrag dat kan worden gecombineerd met andere indicatoren van verdenking om het risico van een e-mail te bepalen.
Email is the top attack vector, so nothing but the strongest protection will do. Only Mimecast can deliver world-class email security efficacy with two deployment options designed to meet varying needs.
Our AI-powered detection capabilities block all email-based threats, giving your team time to focus on risk reduction, not managing technology, and allowing your employees to work protected.
Attackers constantly evolve their tactics to side-step traditional defenses, making it nearly impossible for IT security teams to fight off cyberattacks without the aid of artificial intelligence. By constantly ‘learning’ an organization’s environment and user behaviors to get smarter over time, AI tools create a baseline of normal, creating detections and alerts for anomalous behavior.
As AI matures and enterprises adopt it more broadly, threat actors are taking advantage: they can employ techniques like data poisoning to infect these systems and influence their output. And, because humans can introduce bias into AI models in a number of ways, cybercriminals can leverage flaws in a biased AI system. That’s why IT security teams must avoid relying solely on AI to detect threats.
Machine learning algorithms can help AI become more resilient. Using tactics such as training AI on unique data, analyzing patterns of errors in training data, and thinking like an adversary, organizations can use machine learning to make their AI models more resilient to attacks. Adding a new layer of defense – blocking hard-to-detect threats while alerting and detecting anomalous behavior – is critical.
