CyberGraph – AI Cybersecurity

    Social Engineering Defense

    Overzicht

    Krachtige AI Cyberbeveiliging

    Mimecast CyberGraph maakt gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om bescherming te bieden tegen de meest ontwijkende en moeilijk op te sporen e-mailbedreigingen, waardoor de verkenning van aanvallers wordt beperkt en menselijke fouten worden tegengegaan.

    Kenmerken

    Beschermen tegen gerichte e-mailbedreigingen

    Lees meer over de belangrijkste functies die Mimecast biedt om het verzamelen van informatie te beperken, gebruikers mondiger te maken en e-mailbeveiliging te versterken.

    CyberGraph-icon1.svg

    Voorkomen van e-mailtracking

    Ontmantelt trackers die in e-mails zijn ingebed, zodat niet per ongeluk informatie wordt vrijgegeven die door een slechte actor kan worden gebruikt om een social engineering-aanval uit te voeren.

    CyberGraph-icon3_EmpowerEmployees.svg

    Identiteitsgrafiektechnologie aangedreven door machinaal leren

    Detecteert afwijkend gedrag dat kan duiden op een kwaadaardige e-mail.

    CyberGraph-icon2_datasecure.svg

    Contextuele waarschuwingsbanners

    Opgenomen in verdachte e-mails met behulp van crowdsourced intelligentie en kleurcodering om gebruikers te betrekken en te responsabiliseren op het punt van risico.

    CyberGraph-icon3_EmpowerEmployees_1.svg

    Limit attacker reconnaissance

    Shield employees and keep attackers from gathering information that can be used to craft highly targeted social engineering attacks.

    Voordelen
    GettyImages-637232624-1200px.jpg

    Beveilig uw e-mailcommunicatie met AI-cyberbeveiliging die met bedreigingen meegroeit

    In tegenstelling tot rules-based policies, leert CyberGraph AI continu, dus vereist bijna geen configuratie. Dit vermindert de belasting van IT teams en de kans op misconfiguratie die kan leiden tot beveiligingsincidenten.

    Door inzicht te krijgen in relaties en connecties tussen verzenders en ontvangers, inclusief de sterkte of nabijheid van de relaties, kan CyberGraph afwijkend gedrag detecteren en gebruikers daarvoor waarschuwen.

    Gekleurde waarschuwingen die de aard van de bedreiging benadrukken, stellen gebruikers in staat hun mening te geven, wat het model voor machinaal leren versterkt en informatie door de menigte oplevert waar alle klanten baat bij hebben.

    Our Solution

    Make employees part of the solution

    Learn more about the key features Mimecast offers to empower employees, limit attacker intelligence gathering, defend against data loss, and strengthen email protection.

    01.

    Social graphing
    
Maps communications patterns, including the strength and proximity of relationships, and detects anomalous behavior that could be indicative of a malicious email.

    02.

    Contextual Warning Banners
    Applies dynamic, color-coded warning banners only to emails that warrant them, alerting employees at the point of risk

    03.

    Email tracker removal

    Disarms trackers embedded in emails, preventing the  disclosure of information, like physical location, IP address, etc., that can be used to craft cyber attacks.

    04.

    Misaddressed email protection

    Uses AI to detect potentially misaddressed emails and alerts employees with warning banners to help prevent data loss.

    Hoe het werkt

    Mimecast CyberGraph AI Cybersecurity, uitgelegd.

    Kunstmatige intelligentie leert gedrag om een identiteitsgrafiek te creëren. Hierin wordt informatie opgeslagen over relaties en connecties tussen alle afzenders en ontvangers, inclusief de sterkte of nabijheid van de relaties. Het leert wat "normaal" is en detecteert afwijkend gedrag dat kan worden gecombineerd met andere indicatoren van verdenking om het risico van een e-mail te bepalen.

    Mimecast Email Security
    Gateway_Icon.svg

    Mimecast
    Email Security

    World-class email security, total deployment flexibility.

     

    Get world-class email security efficacy with total deployment flexibility

    Email is the top attack vector, so nothing but the strongest protection will do. Only Mimecast can deliver world-class email security efficacy with two deployment options designed to meet varying needs.



    Our AI-powered detection capabilities block all email-based threats, giving your team time to focus on risk reduction, not managing technology, and allowing your employees to work protected.

    What Our Customers Say
    FAQs

    Veelgestelde vragen over kunstmatige intelligentie (AI) en cyberbeveiliging

    How does artificial intelligence (AI) improve cybersecurity?

    Attackers constantly evolve their tactics to side-step traditional defenses, making it nearly impossible for IT security teams to fight off cyberattacks without the aid of artificial intelligence. By constantly ‘learning’ an organization’s environment and user behaviors to get smarter over time, AI tools create a baseline of normal, creating detections and alerts for anomalous behavior.

    What are the challenges of AI in cybersecurity?

    As AI matures and enterprises adopt it more broadly, threat actors are taking advantage: they can employ techniques like data poisoning to infect these systems and influence their output. And, because humans can introduce bias into AI models in a number of ways, cybercriminals can leverage flaws in a biased AI system. That’s why IT security teams must avoid relying solely on AI to detect threats.

    How can machine learning (ML) improve cybersecurity?

    Machine learning algorithms can help AI become more resilient. Using tactics such as training AI on unique data, analyzing patterns of errors in training data, and thinking like an adversary, organizations can use machine learning to make their AI models more resilient to attacks. Adding a new layer of defense – blocking hard-to-detect threats while alerting and detecting anomalous behavior – is critical.

    Terug naar boven